Integreringen af kunstig intelligens (AI) inden for sundhedsvæsenet revolutionerer patientplejen ved at adressere udfordringen med håndtering af medicinske historier. eHealth Technologies, en stor aktør på dette område, har udviklet AI-drevet software, der markant reducerer ventetider i patientbehandlingen. Ifølge Dan Torrens, administrerende direktør for eHealth Technologies, er en af de største årsager til forsinkelser i pleje den tidskrævende proces med at indsamle, organisere og levere medicinske historier. Denne forsinkelse kan medføre betydelig udsættelse af indledende aftaler og påvirke rettidig levering af potentielt livreddende behandlinger. For at imødegå dette problem har eHealth Technologies introduceret eHealth Connect, en teknologiplatform, der strømliner adgangen til patienthistorier og fremskynder behandlingsprocessen. Ved at give sundhedspersonalet omfattende og organiseret patientinformation kan sundhedsudbydere levere mere øjeblikkelig pleje. Forbedret kommunikation mellem læger og patienter, lettet af komplet patientinformation, fører til hurtigere og højere kvalitet af plejen. Imidlertid medfører implementeringen af ​​AI i sundhedssystemer sine egne udfordringer.

eHealth Technologies har stået over for udfordringer med indsamling og organisering af data fra forskellige kilder og sikring af, at omfattende medicinske historier leveres i en format, der kan anvendes af klinikere. eHealth Connect bruger AI til effektivt at navigere og hente vigtige patientdata fra forskellige kilder, herunder udgivelse af informationsleverandører, sundhedsinformationsudvekslinger og nationale netværk. Platformen organiserer også data i overensstemmelse med de specifikke krav inden for forskellige medicinske specialer og understøtter effektive kliniske arbejdsgange. Sikkerhed og nøjagtighed af patientdata er af største betydning ved implementeringen af ​​AI inden for sundhedsvæsenet. eHealth Technologies fremhæver sit engagement i databeskyttelse og har certificeringer inden for HiTrust, HIPAA og SOC 2 - type 2-attester. I fremtiden har eHealth Technologies til formål yderligere at reducere tiden fra henvisning til behandling ved at udforske potentialet i AI og sundhedsinteroperabilitet. Fremtidige fremskridt inkluderer muliggørelse af direkte anmodninger om journaler gennem elektroniske journaliseringssystemer og styrkelse af integrationen af ​​omfattende medicinske historier i kliniske arbejdsgange. Disse fremskridt vil markant reducere administrative opgaver for sundhedsudbydere og muliggøre mere tid til at bruge med patienter. Dette vil i sidste ende resultere i bedre patientoplevelser og resultater, ifølge Torrens.