Integracja sztucznej inteligencji (AI) w opiece zdrowotnej rewolucjonizuje opiekę pacjentów, zmierzając do rozwiązania wyzwania zarządzania historią choroby. eHealth Technologies, główny uczestnik tego obszaru, opracował oprogramowanie oparte na AI, które znacznie redukuje opóźnienia w leczeniu pacjentów. Według Dana Torrensa, dyrektora generalnego eHealth Technologies, jedną z największych przyczyn opóźnień w opiece zdrowotnej jest czasochłonny proces zbierania, organizacji i dostarczania historii medycznych. To opóźnienie może prowadzić do znacznych przekładów wizyt początkowych, wpływając na terminowe dostarczanie potencjalnie ratujących życie leczeń. Aby rozwiązać ten problem, eHealth Technologies wprowadziło eHealth Connect, platformę technologiczną, która ułatwia dostęp do historii pacjentów i przyspiesza proces leczenia. Dzięki zapewnieniu medykom wszechstronnych i uporządkowanych informacji o pacjentach, dostawcy opieki zdrowotnej mogą dostarczać bardziej natychmiastowej pomocy. Poprawiona komunikacja między lekarzami a pacjentami, ułatwiana przez pełne informacje o pacjencie, prowadzi do szybszej i wyższej jakości opieki. Jednak wdrażanie AI w systemach opieki zdrowotnej wiąże się z własnym zestawem wyzwań.

eHealth Technologies napotkał przeszkody w zbieraniu i organizacji danych z różnych źródeł oraz w zapewnieniu, że kompletne historie medyczne są dostarczane w formacie użytecznym dla klinicystów. eHealth Connect wykorzystuje AI do efektywnego nawigowania i wyszukiwania kluczowych danych pacjentów z różnych źródeł, w tym od dostawców informacji, wymian danych medycznych i sieci krajowych. Platforma również organizuje dane zgodnie z wymaganiami konkretnych specjalizacji medycznych, wspierając skuteczne procesy kliniczne. Bezpieczeństwo i dokładność danych pacjenta są najważniejsze przy wdrażaniu AI w opiece zdrowotnej. eHealth Technologies podkreśla swoje zobowiązanie do ochrony danych i posiada certyfikaty HiTrust, HIPAA i SOC 2, deklarujące potwierdzenie zgodności z normami. eHealth Technologies planuje dalsze skrócenie czasu między skierowaniem a leczeniem, eksplorując potencjał AI i interoperacyjności w opiece zdrowotnej. Przyszłe udoskonalenia obejmują umożliwianie bezpośrednich wniosków o dostęp do historii za pośrednictwem systemów elektronicznej dokumentacji medycznej oraz ulepszanie integracji kompleksowych historii medycznych w procesach klinicznych. Te udoskonalenia znacznie zmniejszą zadania administracyjne dla dostawców opieki zdrowotnej, umożliwiając więcej czasu poświęconego pacjentom. Ostatecznie, jak zauważa Torrens, doprowadzi to do lepszych doświadczeń i wyników pacjentów.