Yapay zeka (AI) entegrasyonu, sağlık sektöründe tıbbi geçmişlerin yönetimi konusundaki zorluğu ele alarak hasta bakımını devrim haline getiriyor. Bu alanda önemli bir oyuncu olan eHealth Technologies, hasta tedavisinde gecikmeleri önemli ölçüde azaltan AI destekli yazılımlar geliştirdi. eHealth Technologies CEO'su Dan Torrens'e göre, bakımdaki gecikmelerin en büyük nedenlerinden biri, tıbbi geçmişlerin toplanması, düzenlenmesi ve iletilmesi sürecinin zaman almasıdır. Bu gecikme, başlangıç randevularının önemli ölçüde ertelenmesine ve potansiyel olarak hayat kurtarıcı tedavilerin zamanında yapılmasının etkilenmesine neden olabilir. Bu sorunu ele almak için, eHealth Technologies, tedavi sürecini hızlandıran hastalık geçmişlerine erişimi kolaylaştıran eHealth Connect adlı bir teknoloji platformu geliştirdi. Tıbbi profesyonellere kapsamlı ve düzenli hasta bilgileri sağlayarak sağlık hizmeti sunucuları daha hızlı bir şekilde bakım sağlayabilirler. Tam hasta bilgileriyle desteklenen doktorların ve hastaların arasındaki iletişimin geliştirilmesi, daha hızlı ve daha yüksek kaliteli bakımın sağlanmasına katkı sağlar. Ancak, sağlık sistemlerinde AI kullanımı kendi zorluklarını da beraberinde getirir. eHealth Technologies, çeşitli kaynaklardan veri toplama ve düzenleme, ayrıca kapsamlı tıbbi geçmişlerin klinik uzmanlar tarafından kullanılabilir bir formatta iletilmesi konusunda zorluklarla karşılaşmıştır. eHealth Connect, farklı kaynaklardan kritik hasta verilerini etkin bir şekilde arayabilen ve alabilen AI'ı kullanır.

Bu kaynaklar arasında bilgi sağlayıcıları, sağlık bilgi değişimleri ve ulusal ağlar bulunur. Platform ayrıca verileri farklı tıbbi uzmanlık alanlarının belirli gereksinimlerine göre düzenler ve etkili klinik süreçleri destekler. Sağlıkta AI uygulamasında hasta verilerinin güvenliği ve doğruluğu son derece önemlidir. eHealth Technologies, veri korumasına yönelik taahhütlerini vurgular ve HiTrust, HIPAA ve SOC 2 – type 2 atamaları gibi sertifikalara sahiptir. Gelecek için eHealth Technologies, AI ve sağlık veri alışverişinin potansiyelini keşfederek, yönlendirmeden tedaviye kadar geçen süreyi daha da azaltmayı hedeflemektedir. Gelecekteki gelişmeler, elektronik sağlık kayıt sistemleri aracılığıyla doğrudan kayıt taleplerine imkan sağlayarak ve kapsamlı tıbbi geçmişlerin klinik süreçlere daha iyi entegrasyonunu geliştirerek yönlendirilecektir. Bu gelişmeler, sağlık hizmeti sunucuları için yönetimsel görevleri önemli ölçüde azaltarak daha fazla zamanın hastalarla geçirilmesine olanak sağlayacaktır. Sonuç olarak, bunun Torrens'e göre daha iyi hasta deneyimleri ve sonuçlarına yol açması beklenmektedir.