Carles Reina, Leiter für Markteinführung bei ElevenLabs und einer seiner frühesten Mitarbeitenden, hat eine klare Warnung an Kandidaten ausgesprochen, die Verkaufsrollen bei dem 11-Milliarden-Dollar teuren Voice-AI-Unternehmen anstreben: Erwarte lange Arbeitszeiten, häufige Reisen und eine Jahresumsatzvorgabe, die zwanzigmal so hoch ist wie dein Grundgehalt, wobei die Folge bei Nichterreichen die Kündigung ist. Im Podcast 20VC mit Harry Stebbings äußert sich Reina offen und direkt, was in der schnell wachsenden AI-Branche von ElevenLabs in Europa hervorsticht. Seit der Gründung im Jahr 2022 hat das Unternehmen im Februar 2026 eine Series D mit 500 Millionen Dollar angeführt von Sequoia Capital abgeschlossen und wächst innerhalb von drei Jahren auf einen jährlichen wiederkehrenden Umsatz (ARR) von 330 Millionen Dollar – ohne die hohen Standards zu senken. Reina erklärt das einfache, aber anspruchsvolle Provisionsmodell: Bei einem Jahresgehalt von 100. 000 Dollar muss ein Verkäufer 2 Millionen Dollar Umsatz generieren. Bei weniger wird sofort gekündigt. Diese 20-fache Basisgehaltsvorgabe übertrifft den üblichen Bereich von 5 bis 8 Mal bei Enterprise-Software-Verkäufen deutlich. Doch Reina sieht darin keine Bedrohung, sondern eine bewusste Strategie, um engagierte, leistungsstarke Personen anzuziehen. Über 80 % der Vertriebsmitarbeiter bei ElevenLabs erfüllen ihre Quoten, was darauf hindeutet, dass das System eher eine Selbstselektionsmechanik ist als ein strenger Filter. Reina legt Wert auf transparente Kommunikation, damit potenzielle Mitarbeitende die Anforderungen der Rolle verstehen – von der intensiven Quote bis hin zur Erwartung häufiger Reisen trotz einer Kultur, die auf Remote-Arbeit setzt. Das Unternehmen setzt auf beziehungsorientierten Outbound-Vertrieb, bei dem die Mitarbeitenden umfangreiche persönliche Interaktionen pflegen müssen, oft über die traditionelle 9-bis-5-Arbeitszeit hinaus. Ein bemerkenswerter Aspekt des Vergütungsmodells von ElevenLabs ist, dass sowohl Account Executives als auch Customer Success Manager für Upsells im ersten Jahr bezahlt werden. Damit wird die Philosophie unterstrichen, dass Kunden­erfolg eine revenue-generierende Funktion ist, nicht nur Support nach dem Kauf – eine unkonventionelle Haltung, die Reina öffentlich betont. Reinas Einblicke stammen aus seiner tiefen Einbindung: Er war der erste Investor und das vierte Teammitglied bei ElevenLabs und hat die Vertriebskultur mitaufgebaut, während das Unternehmen sich vom Text-zu-Sprach-Forschungsprojekt zu einer Enterprise Voice-AI-Plattform entwickelte, die 330 Millionen Dollar ARR verzeichnet. Gegründet wurde ElevenLabs im April 2022 von Mati Staniszewski (CEO) und Piotr Dabkowski (CTO), beide mit starken wissenschaftlichen Hintergründen und vorherigen Tech-Rollen, ursprünglich motiviert durch Frustration über minderwertige amerikanische Synchronfilme in Polen. Das Unternehmen hat seitdem 781 Millionen Dollar in fünf Finanzierungsrunden eingesammelt, darunter eine Series D mit 500 Millionen Dollar bei einer Bewertung von 11 Milliarden Dollar – mehr als das Dreifache seines Werts Anfang 2025.

Zu den wichtigsten Investoren zählen Sequoia, Andreessen Horowitz, ICONIQ Growth, Lightspeed, Evantic Capital und BOND. Das Produkt hat sich stark weiterentwickelt: Das Enterprise-Angebot von ElevenLabs konzentriert sich auf ElevenAgents, eine Voice- und Conversational-AI-Plattform, die speziell auf Kundensupport, Vertriebsautomatisierung, interne Arbeitsabläufe und mehr ausgerichtet ist. Mit über 10. 000 Stimmen in 70 Sprachen bedienen namhafte Kunden wie Deutsche Telekom, Square, die ukrainische Regierung und Revolut. Strategische Partnerschaften mit Google Cloud und IBM stärken die Infrastruktur sowie die Integrationen, um hochvolumige, latenzarme Enterprise-Anforderungen und regulierte Branchen wie Banken und Gesundheitswesen zu bedienen. Ende 2025 kommen etwa die Hälfte der Einnahmen von ElevenLabs aus dem Enterprise-Bereich, die andere Hälfte aus dem Consumer-Segment; das Unternehmen rechnet damit, dass der Anteil des Enterprise-Segments bis Ende 2026 auf 60 % wachsen und weiter steigen wird. Dieses Wachstum erklärt die hohe Leistungsbereitschaft in der Verkaufskultur, die Reina beschreibt: In einem wettbewerbsintensiven Markt mit schnellem Produktexpansion braucht es eine Vertriebsmannschaft, die schnell hohe Volumen an Beziehungen aufbauen kann. Die hohen Quoten spiegeln das wider, was das Unternehmen in diesem Kontext als erreichbar ansieht. Reinas offene Warnungen an Kandidaten stimmen mit breiteren Trends in der KI-Branche überein, bei denen Firmen die traditionellen Personalzahlen reduzieren, aber die Erwartungen und die Vergütung für die verbleibenden Rollen, die messbare Ergebnisse liefern, erhöhen. Meta, Klarna, Microsoft und andere verfolgen ähnliche Strategien und investieren vermehrt in KI. Während einige Next-Gen-AI-Start-ups mit minimalem Personal arbeiten, setzt ElevenLabs auf einen menschlich getriebenen Outbound-Vertrieb, bei dem menschliche Beziehungen wichtiger sind als Automatisierung. Auch in der Voice-AI-Branche entstehen kleinere Unternehmen, beispielsweise plant Ringtime mit 1, 8 Millionen Euro Budget im März 2026 die Einführung von KI-Sprachassistenten für die Blue-Collar-Rekrutierung in mehreren Sprachen. Diese Diversifikation zeigt, dass sich der Markt sowohl durch große Enterprise-Plattformen wie bei ElevenLabs als auch durch vertikal spezialisierte Start-ups erweitert. Mitarbeiterbewertungen auf Glassdoor bestätigen die Schilderung Reinas: Hohe Quoten und lange Arbeitszeiten sind üblich. Einige berichten, dass das Führungsteam die Zugehörigkeit zum Team selbst als Belohnung ansieht, was zu Frustration über fehlende Anerkennung bei Zielerreichung führt. Reinas offene Kommunikation der Erwartungen soll diese Probleme mindern, indem Candidates die anspruchsvolle, ergebnisorientierte Unternehmenskultur bereits vor dem Eintritt verstehen. Zusammenfassend lässt sich sagen, dass das rasante Wachstum und die starke Vertriebsleistung von ElevenLabs auf einem bewusst hohen Maßstab für Verkaufsrollen basieren, mit strengen Quoten, viel Reisen und einem autarken, beziehungsfokussierten Enterprise-Vertriebsmodell. Dieser Ansatz spiegelt den Wandel des Unternehmens vom Start-up zum führenden Akteur im Voice-AI-Bereich wider und reagiert auf einen wettbewerbsintensiven und expandierenden Markt mit hohen Standards zur Gewinnung und Bindung von Top-Talenten.