Elon Musk on väitnud, et X-i (endise nimega Twitter) AI vestlusrobot Groki jaoks üleslaaditud meditsiinilised andmed kasutatakse selle tõhusama tõlgendamise koolitamiseks. Veel selle kuu alguses postitas Musk uuesti videoklipi, kus ta julgustab kasutajaid üles laadima meditsiinilisi pilte, nagu röntgenite või MRId, Grokile diagnoosimiseks, väites, et AI on mõnikord arstidest paremini selgitanud. Ta ütles, et 2024. aastal aitaksid need üleslaadimised koolitada Groki, kes on algusjärgus, kuid juba üsna täpne ning eeldatavasti paraneb see oluliselt. Musk jagas anekdooti, kuidas Grok diagnoosis Norjaga juhtunud juhtumi, mille arstid olid kahelnud, ning avalikustas podcast’is “Moonshots with Peter Diamandis”, et ta ise esitas MRI Grokile, mille arstid ning ta ise avastasid, et mingeid probleeme ei ole. Kuid ta ei avaldanud MRI põhjuseid ning XAI, millele X kuulub, lükkas meediapäringud tagasi kui “Ajaloolise meedia valeuudised”. Grok seisab silmitsi konkurentsiga AI tervise- ja meditsiinitööriistade turul, eriti OpenAI hiljutise käivitamise ChatGPT Healthiga, mis integreerub turvaliselt meditsiiniliste dokumentide ja terviseäppidega ning ei kasuta isiklikku teavet mudelite koolitamiseks. AI vestlusrobotid on laialdaselt kasutusel meditsiiniliste küsimuste jaoks; OpenAI teatas hiljuti, et 40 miljonit kasutajat otsis tervisealast teavet ning rohkem kui pooled neist kasutasid seda sümptomite mõistmiseks. Goki meditsiinilised tõlgendused on olnud mitmekesised. Kuigi mõned kasutajad väidavad, et see analüüsis õige diagnoosi – näiteks vereanalüüse ja avastas rinnavähi, märkisid arstid olulisi vigu, nagu tuberkuloosi segiajamine seljaprobleemidega või healoomulise rinnanäärme tsüsti segiajamine munanditega. Mais 2025.

aasta uuringus, millel võrreldi Goki Google’i Gemini ja ChatGPT-4o’ga, leiti, et Grok on kõige tõhusam patoloogiate avastamisel üle 35 000 aju MRI pildi, kuid ekspertide sõnul jääb mittegeneratiivne tehisintellekt endiselt generatiivsetest mudelitest meditsiinilises pildistamises paremasse seisu. NYU teadlase Laura Heacooki sõnul on veel vara öelda, kas ettevõtted investeerivad aega ja ressursse meditsiinilise pildi AI arengusse. Eksperdid hoiatavad, et Muski lähenemine – koolitada Goki kasutajate üleslaaditud meditsiiniliste andmete abil sotsiaalmeedia platvormilt – võib kaasa tuua riske. Avandra Imagingi tegevjuht Ryan Tarzy selgitas, et see meetod kiirendab arengut, kuid tugineb piiratud ja isevalitud andmekogule, mis ei peegelda mitmekesisust ega turvalisi ning mitteidentifitseeritud meditsiinilisi andmeid. Pealegi ei ole sotsiaalmeedias jagatud meditsiinilised andmed HIIPA kaitse all, mis suurendab riski patsiendi identiteedi paljastamiseks, kuna piltidel võivad olla peidetud isiklikud andmed. Tarzy hoiatas, et see võib põhjustada tahtmatuid privaatsuslõikeid. Pennsylvania Ülikooli meditsiini eetika ja tervise poliitika professor Matthew McCoy rõhutas, et nende privaatsusriskide täielik mõistmine jääb alles, kuna X-i sisekaitse mehhanismid on teadmata. Ta ise ei tunneks end mugavalt oma terviseandmete avalikustamisel. Lõpuks, kuigi Goki lubadused meditsiinilises tehisintellektis on märkimisväärsed, viitavad praegused piirangud täpsuses ning privaatsusküsimustes, et kasutajatel on ettevaatlik olema. See artikkel ilmus esmakordselt Fortune. com-is 20. novembril 2024.