ელონ მასკი აცხადებს, რომ მედიანური მონაცემები, რომელთა ატვირთვაც შეძლება იქნება X-ის (ძველი Twitter-ის) AI ჩატბოტ Grok-ს, გამოიყენება მისგან უფრო ეფექტიანი интерпрეტაციისთვის. ამ თვის დასაწყისში, მასკმა კვლავ მოიწია ვიდეო, სადაც არის მოწოდება, აიტვირთოს მედიცინის გამოძახილი სურათები, როგორიცაა რენტგენები ან MRIs, Grok-სთვის დიაგნოსტიკისთვის, მოწმობს, რომ AI ოდესღაც აჯობა ექიმებს. მან განაცხადა, რომ 2024 წელს, ასეთი ატვირთვები დაეხმარება Grok-ს სწავლაში, რომელმაც მიუხედავად თავისი საწყისი ეტაპისა, უკვე საკმაოდ სიზუსტიანია და დაკვირვებით გაუმჯობესდება. მასკმა დაასათავაზა ასევე აბსოლიტურად გამორჩეული შემთხვევა - Grok-ის დიაგნოზი, რომელიც ვერ გამოკვლეოდა ექიმების მიერ ნორვეგიაში, და გამხილა “Moonshots with Peter Diamandis” პოდკასტზე, რომ მან პირადად წარადგინა MRI Grok-ს, რომელსაც თან ექიმებთან ერთად არაფერი დაუზუსტებიათ. მას არ გაუზია მიზეზი მისი MRI-სთვის, ხოლო XAI-ის მფლობელი ორგანიზაცია უარყოფდა მედიის კითხვებს მიცემული “ლეგადური მედია ტყუილებით”. Grok-ს თავს ესხმიან კონკურენტები AI-ს სამედიცინო ხელსაწყოებში, განსაკუთრებით OpenAI-ის ახლანდელი გამოშვებით ChatGPT Health-ით, რომელიც უსაფრთხოდ ინტეგრირდება სამედიცინო მონაცემებთან და სილამაზის პროგრამებთან, სასურველია მომხმარებლის პირადი მონაცემების გადაცემის გარეშე მოდელის რეიტინგისთვის. AI ჩატბოტები ფართოდ გამოიყენება სამედიცინო საკითხებში; OpenAI-მ შეტყობინება გამოუქვეყნებია, რომ სულ რაღაც 40 მილიონი მომხმარებელი ეძებს სამედიცინო ინფორმაციით, და ნახევარზე მეტი იყენებს სიმპტომების შესწავლას. Grok-ის სამედიცინო ინტერპრეტაციები ჩავარდნებადია. ზოგი მომხმარებელი აცხადებს, რომ იგი სწორად გაანალიზა სისხლტესტები და ამოიცნო საყურადღებო შეცდომები, მაგ. მწვავე დაავადებები და კიბო, თუმცა ექიმებმა აღნიშნეს, რომ there occur serious errors — მაგალითად, ტუბერკულოზის გაზიარებას კისრის პრობლემებთან ან benignგორ დარტყმული სიმსივნის შეცდომას ბეჭედზე.

მაი 2025-ის კვლევამ, რომელიც დაათვალიერა Grok-ის და Google-ის Gemini-ის და ChatGPT-4o-ის ეფექტურობა 35, 000-ზე მეტი მიკრო-ბოლო MRI-სფეროში, მიჩვენა, რომ Grok საუკეთესო იყო პათოლოგიების ამოწურვაში, თუმცა მეცნიერები აღნიშნავენ, რომ არავერგერის AI ჯერჯერობით ჯობნის გენერაციული მოდელებს სამედიცინო გამოსახულების სფეროში. NYU-ს ლაურა ჰეცოკს მიაჩნია, რომ whether კომპანიები ინვესტირებენ დროისა და რესურსების სამედიცინო გამოსახულების AI-ში, ჯერ უცნობია. მეცნიერები აფრთხილებენ, რომ მასკის მეთოდი — სასარგებლო მონაცემებით მომხმარებლების მიერ ატვირთული მედიცინის სურათებისა და მონაცემების ინტერნირება სოციალური მედიის პლატფორმაზე — ეკიდება სარისკო საფრთხეებს. რაიან ტარზი, ავანდრა იმიჯინგის სამეთვალყურეო დირექტორი, განმარტავს, რომ ეს მეთოდი აჩქარებს განვითარების პროცესს, მაგრამ relies on data from a limited, self-selected pool, ნაკლებად მრავალფეროვანი და ნაკლებად დაცული, ვიდრე სანდო, დაშიფრული, განმარტებული სამედიცინო ბაზები. რა თქმა უნდა, მედია მონაცემთა გაზიარება სოციალური მედიაში არ არის დაცული HIPAA-ის დაცვით, რაც ზრდის რისკს პაციენტის პირადობის გამოვლენისა, მით უმეტეს, როდესაც სურათები განთავსებულია მონაცემული ყოფნის პირადი ინფორმაციის შემცველობით. ტარზი აფრთხილებს, რომ ეს შეიძლება გამოიწვიოს სიურპრიზული კონფიდენციალურობის დარღვევები. მათთვის, ვინც სამედიცინო ეთიკისა და ჯანმრთელობის პოლიტიკის პროფესორია პენსილვანიის უნივერსიტეტში, მატიამ მაკოიმ ხაზგასმით აღნიშნა, რომ ეს სარისკო საფრთხეები ჯერ კიდევ არ არის სრულად ცნობილი, რადგან X-ის შიდა სამოქმედო წესები უცნობია. ის პირადად აღარასოდეს მიცემდა სარეზერვო მონაცემებს საჯაროდ. საბოლოოდ, მიუხედავად Grok-ის სამედიცინო AI-য়ে დაპირებისა, მისი არსებული სიზუსტის დაქვეითება და კონფიდენციალურობის პრობლემები საჭიროებს მკაცრ ჯდომას და ფრთხილობას მომხმარებლის მხრიდან. ეს სტატია თავდაპირველად გამოქვეყნდა Fortune. com-ზე 2024 წლის 20 ნოემბერს.