Elon Musk afirmou que os dados médicos enviados ao chatbot de IA do X (antigo Twitter), o Grok, serão utilizados para treiná-lo a interpretar de forma mais eficiente. Ainda neste mês, Musk repostou um vídeo no qual incentiva os usuários a enviarem imagens médicas, como raios-X ou ressonâncias magnéticas, para o Grok com fins de diagnóstico, alegando que a IA às vezes superou médicos. Ele comentou que em 2024 essas uploads ajudarão a treinar o Grok, que, apesar de estar em estágio inicial, já apresenta uma precisão considerável e deve melhorar significativamente. Musk compartilhou uma anedota sobre o Grok diagnósticar um caso que os médicos haviam perdido na Noruega e declarou, no podcast “Moonshots with Peter Diamandis”, que enviou pessoalmente uma ressonância magnética ao Grok, a qual, junto com os médicos, não revelou problemas. Contudo, ele não revelou o motivo de sua própria MRI, e a XAI, proprietária do X, descartou perguntas da mídia como “Mentiras da Mídia Legacy”. O Grok enfrenta concorrência no mercado de ferramentas de IA voltadas à saúde, especialmente com o lançamento recente do ChatGPT Health pela OpenAI, que integra-se de forma segura com registros médicos e aplicativos de bem-estar, sem usar informações pessoais para treinar os modelos. Chatbots de IA são amplamente utilizados para consultas médicas; recentemente, a OpenAI registrou 40 milhões de usuários buscando informações de saúde, com mais da metade utilizando a IA para entender sintomas. As interpretações médicas do Grok têm sido variadas. Enquanto alguns usuários afirmam que a IA analisou corretamente exames de sangue e detectou câncer de mama, profissionais de saúde apontaram erros graves, como confundir tuberculose com problemas na coluna ou trocar um cisto benigno na mama por testículos. Um estudo de maio de 2025, que comparou o Grok ao Gemini do Google e ao ChatGPT-4o, constatou que o Grok foi o mais efetivo na detecção de patologias em mais de 35. 000 fatias de ressonância cerebral, embora especialistas observem que IA não generativa ainda supera modelos generativos em imagens médicas.

A Dra. Laura Heacock, da NYU, ressaltou que ainda não se sabe se as empresas investirão tempo e recursos em IA para imagens médicas. Especialistas alertam que a abordagem de Musk—treinar o Grok usando dados médicos enviados pelos usuários numa plataforma social—representa riscos. Ryan Tarzy, CEO da Avandra Imaging, explicou que esse método acelera o desenvolvimento, mas depende de dados de uma amostra limitada e auto-selecionada, que não possui a diversidade de bancos de dados médicos seguros e anônimos. Além disso, dados médicos compartilhados em redes sociais não são protegidos pela HIPAA, aumentando o risco de exposição da identidade dos pacientes, especialmente porque as imagens frequentemente contêm informações pessoais embutidas. Tarzy advertiu que isso pode levar a brechas de privacidade involuntárias. Matthew McCoy, professor de ética médica e política de saúde na Universidade da Pensilvânia, destacou que esses riscos à privacidade ainda não são totalmente compreendidos, uma vez que as proteções internas do X são desconhecidas. Ele afirmou que pessoalmente não se sentiria confortável em compartilhar dados de saúde em público. Em última análise, embora a promessa do Grok na IA médica seja notável, suas limitações atuais em precisão e as preocupações com privacidade indicam que os usuários devem ter cautela. Esta matéria foi originalmente publicada na Fortune. com em 20 de novembro de 2024.