"Elon Musk je nedavno ohrabrio ljude da Groku šalju medicinske slike kao što su rendgenski snimci, PET skenovi i magnetne rezonance na analizu, napominjući da, iako je sistem još u ranoj fazi, već je prilično precizan i napreduje. Zatražio je povratne informacije o Grokovim performansama. Međutim, performanse Groka su otkrile određene nedostatke. Iako je uspešno analizirao rezultate krvnih testova i u nekim slučajevima otkrio rak dojke, lekari su ukazali na značajne greške. Jedan lekar je naveo da je Grok klasičan slučaj tuberkuloze pogrešno prepoznao kao diskus herniju ili spinalnu stenozu. U drugom slučaju, bot je mamogram benigne ciste dojke pobrkao sa slikom testisa. Već godinama Musk pokazuje interesovanje za spajanje zdravstvene zaštite i veštačke inteligencije. Godine 2022. pokrenuo je startap za moždane čipove Neuralink i već u februaru tvrdio da je to omogućilo osobi da kontroliše kompjuterski miš svojim umom. Nadalje, Muskova tehnološka firma xAI, koja je pomogla u kreiranju Groka, prikupila je 6 milijardi dolara sredstava u maju, nudeći značaj kapitala za ulaganje u zdravstvene tehnologije.

Na koji način će se Grok razvijati u oblasti medicine ostaje neizvesno. Dr. Laura Heacock iz NYU Langone Health sugerisala je da tehnički potencijal postoji, ali je istakla da će biti potrebna posvećenost razvoju sposobnosti medicinske slike. Trenutno je napomenula da tradicionalne metode, koje ne koriste generativnu veštačku inteligenciju, i dalje nadmašuju AI kao što je Grok u medicinskoj dijagnostici. I pored zahteva Fortune-a, X nije dao komentar na ovu temu. Stručnjaci su savetovali oprez u vezi s Musk-ovim ciljem korišćenja AI za medicinske dijagnoze. Ryan Tarzy, CEO Avandra Imaging-a, napomenuo je da traženje od korisnika da direktno unesu svoje podatke može ubrzati razvoj Groka. Ipak, ovaj pristup se oslanja na ograničeni skup podataka koji možda ne odražava raznolikost medicinskog polja. Medicinske informacije deljene na društvenim mrežama nisu zaštićene HIPAA regulativom, što stvara potencijalne rizike po privatnost, posebno s obzirom na to da bi lične zdravstvene informacije u slikama mogle nesvesno biti podeljene. Matthew McCoy sa Univerziteta u Pensilvaniji dodao je da je potpuni stepen Grokovih rizika po privatnost nejasan zbog mogućih nedeklarisanih zaštitnih mera privatnosti od strane X-a. Upozorio je korisnike da budu oprezni pri deljenju medicinskih informacija na mreži, naglašavajući da to čine na sopstveni rizik. "