La startup d’intel·ligència artificial d’Elon Musk, xAI, avança en el desenvolupament de models mundials— sistemes d’IA dissenyats per entendre i interactuar amb el món físic, més enllà del simple processament de text i imatges. Aquesta ambiciosa iniciativa situa xAI en competició amb grans actors com Meta i Google, que també treballen per crear màquines que aprenen del món real i fins i tot construeixen entorns reals. Tot i que això s’alinea amb el concepte d’intel·ligència artificial general (IAG), aquest terme no es menciona explícitament als informes. Segons el Financial Times, recentment xAI ha reclutat els millors investigadors de Nvidia per accelerar el desenvolupament de models mundials. Aquests sistemes avançats s’entrenen amb dades de vídeo i robòtica per comprendre les dinàmiques del món real com la física, el moviment i la causa i l’efecte—capacitats que els models actuals basats en text com ChatGPT i Grok no posseïxen. A diferència de la IA que prediu paraules o píxels, els models mundials pretenen entendre com es comporten els objectes en espais 3D—com rebota una pilota, com es mou la llum o com un robot navega en una habitació desordenada—donant així a la IA intuïció física. Fonts familiaritzades amb els plans de xAI revelar que aquests models podrien en un principi millorar els videojocs permetent que la IA generi entorns 3D immersius i dinàmics, i finalment donar suport a la robòtica ajudant les màquines a entendre i dissenyar espais reals. Per a això, xAI ha contractat Zeeshan Patel i Ethan He, exinvestigadors de Nvidia especialitzats en modelatge del món. La plataforma Omniverse de Nvidia, pionera en la simulació de mons digitals, reflecteix l’experiència que s’ha incorporat a xAI.

Musk va confirmar via X (antic Twitter) que xAI té com a objectiu llençar un “gran joc generat per IA” abans de finals de l’any que ve, indicant un progrés significatiu. A més, xAI ha llançat recentment un model milloradet per a la generació d’imatges i vídeos, gratuït per als usuaris, i està expandint ràpidament el seu “equip omn”, enfocat a crear experiències d’IA que vagin més enllà del text, incloent imatges, vídeos i àudio. Les ofertes de feina mostren salaris que oscil·len entre els 180. 000 i els 440. 000 dòlars anuals, i rols com el de “tutor de videojocs” ofereixen entre 45 i 100 dòlars per hora per ajudar a entrenar l’assistent de xAI, Grok, en disseny de jocs. El mercat potencial per a la tecnologia de models mundials és immensi—possiblement comparable a l’economia global, segons Nvidia—ja que aquesta IA podria revolucionar la robòtica, l’automatització industrial i els vehicles autònoms. No obstant això, el repte tècnic és considerable, ja que requereix grans quantitats de dades, poder de càlcul i un modelatge precís de la física i el comportament humà, aspectes encara difícils de fer realitat fins ara, fins i tot per a laboratoris líders. Hi persisteix escepticisme entre veterans de la indústria del videojoc. Michael Douse, cap de publicacions a Larian Studios (creadors de Baldur’s Gate 3), va expressar dubtes a X, afirmant que el problema principal en els jocs és “el lideratge i la visió” més que “els loops de joc produïts matemàticament i entrenats psicològicament. ” Ell defensa la creació de mons que realment captiven els jugadors. A mesura que xAI avança, la inversió d’Musk en models mundials representa un intent valent de fusionar la IA amb la realitat física i digital. L’èxit podria transformar la relació entre humans i màquines amb la realitat, mentre que el fracàs marcarà un altre episodi en les aventures de ciència-ficció contínues d’Musk. — Fi