Elon Musks AI-virksomhed, xAI, gør fremskridt ved at udvikle verdensmodeller—AI-systemer designet til at forstå og interagere med den fysiske verden, ud over blot at behandle tekst og billeder. Denne ambitiøse satsning placerer xAI i konkurrence med store aktører som Meta og Google, der også stræber efter at skabe maskiner, som lærer af og endda bygger virkelige miljøer. Selvom dette er i tråd med konceptet om kunstig generel intelligens (AGI), blev dette ikke eksplicit nævnt i rapporterne. Ifølge Financial Times har xAI for nylig rekrutteret topforskere fra Nvidia for at fremme arbejdet med verdensmodeller. Disse avancerede systemer trænes på video- og robotdata for at forstå real-world dynamikker såsom fysik, bevægelse og årsag og virkning—evner, som nuværende tekstbaserede modeller som ChatGPT og Grok mangler. I modsætning til AI, der forudsiger ord eller pixels, sigter verdensmodeller mod at forstå, hvordan objekter opfører sig i 3D-rum—hvordan en bold hopper, hvordan lys bevæger sig, eller hvordan en robot navigerer i et rodet rum—effektivt giver AI fysisk intuition. Kilder med indsigt i xAI’s planer afslører, at disse modeller i første omgang kan forbedre gaming ved at gøre det muligt for AI at skabe immersive, dynamiske 3D-miljøer, og til sidst understøtte robotteknologi ved at hjælpe maskiner med at forstå og designe virkelige rum. For at understøtte dette har xAI ansat Zeeshan Patel og Ethan He, tidligere Nvidia-eksperter inden for verdensmodellering. Nvidias Omniverse-platform, en pioner inden for digital verdensimulering, afspejler den ekspertise, der nu bringes ind i xAI.

Musk bekræftede via X (tidligere Twitter), at xAI sigter efter at lancere et “stort AI-genereret spil” inden udgangen af næste år, hvilket antyder betydelige fremskridt. Derudover har xAI for nylig lanceret en opgraderet model til billed- og videogenerering, som er gratis for brugerne, og virksomheden udvider hurtigt sit “omni-team”, der fokuserer på at skabe AI-oplevelser ud over tekst, inklusive billeder, video og lyd. Stillingsopslag viser lønninger fra 180. 000 til 440. 000 dollar årligt, og roller som en “videospil-tutor” tilbyder 45–100 dollar i timen for at hjælpe med at træne xAI’s chatbot Grok i spildesign. Det potentielle marked for verdensmodelleringsteknologi er enormt—muligvis i fare med at matche den globale økonomi, ifølge Nvidia—da sådan en AI kunne revolutionere robotteknologi, industriel automation og autonome køretøjer. Men den tekniske udfordring er formidable, da den kræver enorme mængder data, regnekraft og præcis modellering af fysik og menneskelig adfærd, aspekter der stadig er uden for rækkevidde for selv de førende laboratorier. Der er fortsat skepsis blandt gaming-branchens veteraner. Michael Douse, chef for udgivelse hos Larian Studios (skaberne af Baldur’s Gate 3), udtrykte tvivl på X og understregede, at kerneproblemet i gaming er “lederskab og vision” snarere end “matematisk producerede, psykologisk trænede gameplay loops. ” Han går ind for at skabe verdener, der virkelig engagerer spillerne. Efterhånden som xAI gør fremskridt, repræsenterer Musks investering i verdensmodeller et dristigt forsøg på at fusionere AI med fysiske og digitale realiteter. Succes kunne forvandle menneske-maskine interaktioner med virkeligheden, mens fiasko ville markere endnu en spændende episode i Musks løbende sci-fi-udsigter. — Slut