Elon Muski AI-startup, xAI, edeneb edasi arendades maailma mudeleid – tehisintellektisüsteeme, mis on loodud mõistma ja suhtlema füüsilise maailmaga, mitte ainult teksti ja piltide töötlemise kaudu. See ambitsioonikas projekt seab xAI konkurentsi suurte tegijatega nagu Meta ja Google, kes samuti püüavad luua masinaid, mis õpivad ja isegi ehitavad reaalseid keskkondi. Kuigi see on kooskõlas tehisintellekti üldise intelligentsi (AGI) kontseptsiooniga, ei mainitud seda terminit raportites otseselt. Financial Timesi teatel on xAI hiljuti värvanud Nvidia tipparendajad, et kiirendada oma tööd maailma mudelite kallal. Need arenenud süsteemid treenitakse video- ja robotandmetega, et mõista reaalse maailma dünaamikat nagu füüsika, liikumine ning põhjus ja tagajärg – võimed, mida praegused teksti põhised mudelid nagu ChatGPT ja Grok veel omavad. Erinevalt AI-st, mis ennustab sõnu või piksleid, püüdlevad maailma mudelid mõista, kuidas esemed käituvad 3D ruumides – kuidas palli põrkab, kuidas valgus liigub või kuidas robot navigeerib segases ruumis – pakkudes efektiivselt AI-le füüsilist intuitsiooni. Allikad, kes on kursis xAI plaanidega, avaldavad, et need mudelid võiksid algselt täiustada mängude kogemust, võimaldades AI-l luua kaasahaaravaid, dünaamilisi 3D-ökoose ning lõpuks toetada ka robotitööstust, aidates masinatel mõista ja kujundada reaalseid ruume. Selle toetamiseks palkas xAI Zeeshan Pateli ja Ethan He, endised Nvidia eksperdid maailma modelleerimisest. Nvidia Omniverse platvorm, mis on digitaalsete maailmade simulatsiooni pioneer, peegeldab xAI-sse toodud kompetentsi.

Muski kinnitas läbi X-i (endise Twitteri) Projekt, et xAI eesmärgiks on käivitada “suurepärane AI-põhine mäng” aasta lõpuks, mis näitab olulist edasiminekut. Lisaks on xAI hiljuti vabastanud uuendatud piltide ja videote generatsioonimudeli, mida saavad kasutada kõik ning hakkab kiiresti laiendama oma “omni meeskonda”, keskendudes tehisintellekti kogemuste loomisele tekstide, pilte, videoid ja heli väljaspool. Tööpakkumistes näidatud palgad ulatuvad 180 000 kuni 440 000 dollarini aastas, ning näiteks “videomängude õppejõu” rollid pakuvad 45–100 dollarit tunnis, aidates treenida xAI chatboti Grok'i mängudisainis. Maailma mudelite tehnoloogia potentsiaalne turg on tohutu – võimalik, et isegi maailma majandusega võrdne, arvab Nvidia – kuna selline AI võib revolutsioneerida robotitööstust, tööstusautomaatikat ja autonoomseid sõidukeid. Kuid tehniline väljakutse on märkimisväärne: see nõuab ulatuslikku andmestikku, arvutusvõimsust ning täpseid füüsika ja inimkäitumise mudeleid, mis on siiani veel juhtivate laborite jaoks väljakutseks. Mängutööstuse veteranide seas valitseb siiski skeptitsism. Michael Douse, Larian Studiosi (Baldur’s Gate 3 looja) avaldamisjuht, avaldas X-is kahtlusi ning rõhutas, et mängurluse keskne probleem on “juhtimine ja visioon”, mitte “matemaatiliselt toodetud, psühholoogiliselt treenitud mängupöörete” loomine. Ta pooldab maailmade loomist, mis tõeliselt kaasavad mängijaid. Kuidas xAI edasi areneb, näitab Elon Muski investeering maailma mudelite arendamisse julge katse ühendada tehisintellekt füüsilise ja digitaalse reaalsusega. Edu võib muuta inim-masina suhet reaalsusega, samas kui ebaõnnestumine tähistab veel ühte huvitavat episoodi Muski jätkuvates ulmeloodates. — Lõpp