La startup d’IA d’Elon Musk, xAI, progresse en développant des modèles mondiaux — des systèmes d’IA conçus pour comprendre et interagir avec le monde physique, au-delà de la simple gestion de textes et d’images. Cette initiative ambitieuse place xAI en compétition avec des acteurs majeurs comme Meta et Google, qui cherchent aussi à créer des machines capables d’apprendre du monde réel et même de construire des environnements concrets. Bien que cela s’inscrive dans la logique de l’intelligence artificielle générale (AGI), le terme n’a pas été explicitement mentionné dans les rapports. Selon le Financial Times, xAI a récemment recruté des chercheurs de renom chez Nvidia pour accélérer ses travaux sur les modèles mondiaux. Ces systèmes avancés s’entraînent sur des données vidéo et robotiques afin de comprendre les dynamiques du monde réel telles que la physique, les mouvements, et les relations de cause à effet — des capacités qui manquent aux modèles actuels basés sur le texte comme ChatGPT et Grok. Contrairement à l’IA qui prédit des mots ou des pixels, les modèles mondiaux visent à saisir comment les objets se comportent dans des espaces en 3D — comment une balle rebondit, comment la lumière se déplace, ou comment un robot navigue dans une pièce encombrée — conférant ainsi à l’IA une forme d’intuition physique. Des sources familières avec les projets d’xAI révèlent que ces modèles pourraient d’abord améliorer le jeu vidéo en permettant à l’IA de produire des environnements immersifs et dynamiques en 3D, puis soutenir la robotique en aidant les machines à comprendre et à concevoir des espaces réels. Pour cela, xAI a recruté Zeeshan Patel et Ethan He, anciens experts de Nvidia en modélisation du monde. La plateforme Omniverse de Nvidia, pionnière en simulation de mondes numériques, reflète l’expertise apportée à xAI.

Musk a confirmé via X (anciennement Twitter) que xAI vise à lancer un « grand jeu généré par l’IA » d’ici la fin de l’année prochaine, ce qui indique des progrès significatifs. De plus, xAI a récemment publié un modèle amélioré de génération d’images et de vidéos accessible gratuitement aux utilisateurs, et l’entreprise accélère la croissance de sa « omni team », dédiée à la création d’expériences IA allant au-delà du texte, incluant images, vidéos et audio. Les offres d’emploi proposent des salaires allant de 180 000 à 440 000 dollars par an, et des postes comme « tuteur en jeux vidéo » offrent 45 à 100 dollars de l’heure pour former le chatbot Grok à la conception de jeux. Le marché potentiel pour la technologie des modèles mondiaux est immense — peut-être comparable à l’économie mondiale, selon Nvidia — car une telle IA pourrait révolutionner la robotique, l’automatisation industrielle et les véhicules autonomes. Cependant, le défi technique est considérable, nécessitant d’énormes volumes de données, une puissance de calcul importante, et une modélisation précise de la physique et du comportement humain, des aspects encore hors de portée même des laboratoires leaders. Un certain scepticisme demeure parmi les vétérans de l’industrie du jeu vidéo. Michael Douse, responsable de la publication chez Larian Studios (créateurs de Baldur’s Gate 3), a exprimé des doutes sur X, soulignant que le véritable enjeu dans le jeu vidéo est « le leadership et la vision », plutôt que « des boucles de gameplay mathématiquement générées et psychologiquement entraînées ». Il prône la création de mondes qui captivent réellement les joueurs. À mesure qu’xAI avance, l’investissement de Musk dans les modèles mondiaux représente une tentative audacieuse de fusionner l’IA avec la réalité physique et numérique. La réussite pourrait transformer l’interaction entre humains et machines avec le réel, tandis que l’échec marquerait un autre épisode intéressant dans les aventures de science-fiction en cours de Musk. — Fin