ელონ მასკის AI დასაფუძნებელი კომპანია, xAI, პროგრესირებს მსოფლიო მოდელების შექმნით—AI სისტემებით, რომელთა მიზანია ფიზიკური სამყაროს გაგება და ჩართვა, მხოლოდ ტექსტებისა და სურათების დამუშავების ფარგლებს გადაჭრילי. ეს ამბიციური ინიციატივა აყენებს xAI-ს კონკურენციაში მეგა-მწარმოებლებს, როგორიცაა Meta და Google, რომლებიც ცდილობენ შექმნან მანქანები, რომლებიც სწავლობენ და甚至 უყრმვლიან რეალურ გარემოებებს. მიუხედავად იმისა, რომ ეს ხაზს უსვამს ხელოვნური ზოგადი ინტელექტის (АГИ) კონცეფციას, ამ ტერმინის უშუალოდ მოხსენიება არ ყოფილა ანგარიშებში. Financial Times-ის ცნობით, xAI-მ ბოლო დროის განმავლობაში ახლახან დაიქირავდა Nvidia-ს წამყვან მეცნიერებს, რათა გაადიდოს ძალისხმევა მსოფლიო მოდელების შექმნაში. ამ მოწინავე სისტემებს ასწავლიან ვიდეოსა და რობოტიკიდან მიღებულ მონაცემებზე, რათა გაგOUSხოს რეალური გარემოს დინამიკები, როგორიცაა ფიზიკა, მოძრაობა და მიზეზი და შედეგი—უნარები, რომლებითაც ახლა არსებული ტექსტური მოდელები, როგორებიცაა ChatGPT და Grok, ვერ სარგებლობენ. შედარებით AI-თან, რომელიც წინასწარ გამოთვლის სიტყვებს თუ პიქსელებს, მსოფლიო მოდელები მიზნად ისახავენ ადგენონ, როგორ იქცევა ობიექტები 3D სივრცეში—როგორ ხტება ბურთი, როგორ მოძრაობს განათება, ან როგორ გადაადგილდება რობოტი სქელ გარემოში—ეფექტურად აძლევს AI-ს ფიზიკურ ინტუიციას. წყაროს ინფორმაციით, რომელიც იცნობს xAI-ის გეგმებს, ეს მოდელები საწყის ეტაპზე იქნებოდა კავშირში თამაშების გაუმჯობესებასთან, enabling AI-ის შექმნას მოწოდების მიწოდებისა და დინამიკური 3D პირამიდების, და საბოლოოდ რობოტიკის მხარდაჭერას, რათა მანქანებს დაეხმაროს გაგება და დიზაინი რეალურ სივრცეზე. ამის მხარდაჭერად, xAI-მა დაიქირავა ზეშან პატელი და ეთან ხე, რომლებიც ყოფილ Nvidia-ს ექსპერტები არიან მსოფლიო მოდელირებაში. Nvidia-ს Omniverse პლატფორმა, რომელიც წარმოადგენს ციფრული სამყაროს სიმულაციის პიონერს, ასახავს იმ ექსპერტიზას, რომელიც შეტანილია xAI-ს.

მასკმა დაადასტურა X-ის (ამჟამად Twitter) მეშვეობით, რომ xAI-ს მიზანია გამოუშვას „დიდი AI-წარმოებული თამაში“ წლის ბოლომდე, რაც نشانავებს მნიშვნელოვან პროგრესს. დასუფთავებით, xAI-მ ახლავე გამოსცა განახლებადი გამოსახულებისა და ვიდეოს შექმნის მოდელი, რომელიც უფასოა მომხმარებლებისთვის, ಮತ್ತು სწრაფად ზრდის თავისი “ომნი გუნდის”, რომელიც focuses on creating AI experiences beyond text, including images, video, and audio. სამუშაოს განცხადებები გვაჩვენებს წლიური ურიცხვი 180, 000-დან 440, 000 დოლარამდე, და სამუშაო თანამდებობები, როგორიცაა „ვიდეო თამაშების მასწავლებელი“, სთავაზობენ 45-დან 100 დოლარზე საათში, რათა დაეხმაროს xAI-ის ჩათბოტ Grok-ს თამაშის დიზაინში. მსოფლიო მოდელების ტექნოლოგიის მასშტაბური ბაზარი უზარმაზარია—შესაძლოა კონკურირებდეს გლობალურ ეკონომიკას, როგორც Nvidia-ი ცნობს—რამდენადაც ასეთი AI რევოლუციას მოუტანს რობოტიკას, ინდუსტრიულ ავტომატიზაციასა და თვითმართვად მანქანებს. თუმცა, ტექნოლოგიური პრობლემა სერიოზულია, რომელიც მოითხოვს უზარმაზარ მონაცემებს, გამოთვლით აღჭურვილობას, და ფიზიკისა და ადამიანის ქცევის ზუსტი მოდელირებას, რაც ჯერ კიდევ გასავლელია იმ წამყვანი ლაბორატორიების დონიდან. ჩვენს მტკიცედ რჩება მჭიდრო სკეპტიციზმი სათამაშო ინდუსტრიის გამოცდილებს შორის. მაიკლ დოუზი, ლარიან სტუდიოს (Baldur’s Gate 3-ის შემქმნელები) ხელმძღვანელი, გამოხატავდა ეჭვს X-ზე, ხაზგასმით რომ ძირითადი პრობლემა თამაშში არის „ლიდერობა და ხედვა“, არა „მათემატიკურად წარმოქმნილი და ფსიქოლოგიურად მომზადებული თამაშის მორბოლარე სარჩევები“. ის გირჩევს შექმნას სამყაროს, რომლებიც ჭეშმარიტად აინტერესებს მოთამაშეებს. როგორც xAI síosწინ მიდის, მასკის ინვესტიცია მსოფლიო მოდელებში წარმოადგენს თამამ გადამწყვეტ მცდელობას AI-სთან ერთად ასოცირდეს ფიზიკურ და ციფრულ რეალობებთან. წარმატება შეიძლება ტრანსფორმირდეს ადამიანის და მანქანის ურთიერთქმედებაში რეალობისთან, მეორე მხრივ კი წარუმატებლობა გახდება კიდევ ერთი საინტერესო ეპიზოდი მასკის ფარგლებიდან ციფრული სამყაროების სტუდიაში. — დამთავრდა