Elonas Muskas, AI startuipas xAI, žengia į priekį vystydamas pasaulinius modelius – dirbtinio intelekto sistemas, sukurtas suprasti ir sąveikauti su fiziniu pasauliu, ne tik apdorojant tekstą ir vaizdus. Ši ambicinga iniciatyva padeda xAI konkuruoti su pagrindiniais žaidėjais, tokiais kaip Meta ir Google, kurie taip pat stengiasi sukurti mašinas, mokančias iš realaus pasaulio ir netyčia kuriančias jį. Nors tai atitinka bendrojo dirbtinio intelekto (AGI) koncepciją, terminą tiesiogiai reportuose neužsiminta. Pasak Financial Times, xAI neseniai samdė geriausius Nvidia mokslininkus, siekdama pagreitinti savo darbą su pasauliniais modeliais. Šios pažangios sistemos mokosi iš vaizdo įrašų ir robotų duomenų, kad suprastų realaus pasaulio dinamiką – tokią kaip fizika, judesys ar priežasties ir pasekmės ryšys – savybes, kurių šiuo metu neturi tekstinių modelių kaip ChatGPT ir Grok. Skirtingai nuo dirbtinio intelekto, kuris prognozuoja žodžius ar pikselius, pasauliniai modeliai siekia suprasti, kaip objektai elgiasi trijų matmenų erdvėje – kaip atšoka kamuolys, kaip juda šviesa, ar kaip robotas naviguoja užpildytoje patalpoje. Tai suteikia AI fizinį intuityvumą. Šaltiniai, pažįstami su xAI planais, atskleidžia, kad šie modeliai pradžioje galėtų pagerinti žaidimų industriją, leisdami AI kurti įtraukiamas, dinamiškas 3D aplinkas, o vėliau – remti robotiką, padedant mašinoms suprasti ir kurti tikrus erdvinius sprendimus. Tam tikslui xAI samdė Zeeshan Patel ir Ethan He – buvusius Nvidia ekspertus pasaulinių modelių kūrimo srityje. Nvidia Omniverse platforma – lyderė skaitmeninio pasaulio simuliacijoje – atspindi ekspertizę, kurią įdedama į xAI.

Muskas patvirtino per X (anksčiau Twitter), kad xAI tikslas yra iki kitų metų pabaigos pristatyti „puikų dirbtinio intelekto sukurtą žaidimą“, kas leidžia manyti, kad pažanga yra didelė. Be to, xAI neseniai pristatė patobulintą vaizdo ir video generavimo modelį, kuris yra nemokamas vartotojams, ir sparčiai plečia savo „omni komandą“, kuri kuruojama kurti dirbtinio intelekto patirtis, viršijančias tekstą – apims vaizdus, vaizdo įrašus ir garsą. Darbo skelbimuose nurodoma atlyginimo skalė nuo 180 000 iki 440 000 JAV dolerių per metus, o vaidmenys, tokie kaip „vaizdo žaidimų mokytojas“, siūlo 45–100 USD per valandą pagalbą mokyti xAI chatbotą Grok žaidimų dizaino. Potencialas pasaulinio modelio technologijai yra milžiniškas – gal net prilygstantis pasaulio ekonomikai, teigia Nvidia, nes tokios AI gali revoliucionuoti robotiką, pramonės automatizaciją ir savavaldžius automobilius. Tačiau techniškai jis yra labai sudėtingas, reikalaujantis didžiulės duomenų apimties, skaičiavimo galios ir tikslaus fizikos bei žmogaus elgesio modeliavimu – žingsniai, kurie dar tebėra už mokslo ir pramonės galimybių ribų. Industrių veteranai išlieka skeptiški. Michael Douse, Larian Studios (kūrėjų Baldur’s Gate 3) leidybos vadovas, išreiškė abejonę X tinkle, pabrėždamas, kad pagrindinė problematika žaidimuose yra „vadovavimas ir vizija“, o ne „matematiškai sukurti, psichologiškai išmokyti žaidimo ciklai“. Jis akcentuoja, kad svarbiausia yra kurti realius pasaulius, kurie tikrai įtraukia žaidėjus. Atsinaujinant xAI, Musko investicijos į pasaulinius modelius atspindi drąsią bandymą sujungti AI su fiziniais ir skaitmeniniais realybės aspektais. Sėkmė galėtų pakeisti žmogaus ir mašinos sąveiką su realybe, o nesėkmė būtų dar viena intriguojanti dalis Musko nuolatinių mokslo fantastikos projektų.