Permulaan AI Elon Musk, xAI, semakin maju dengan membangunkan model dunia—sistem AI yang direka untuk memahami dan berinteraksi dengan dunia fizikal, bukan sekadar memproses teks dan gambar. Usaha berani ini meletakkan xAI bersaing dengan pemain utama seperti Meta dan Google, yang juga berusaha untuk mencipta mesin yang belajar dari dan bahkan membina persekitaran dunia sebenar. Walaupun ini sejajar dengan konsep kecerdasan buatan umum (AGI), istilah itu tidak secara eksplisit disebut dalam laporan-laporan. Menurut Financial Times, xAI baru-baru ini mengambil pakar-pakar terkemuka dari Nvidia untuk mempercepatkan kerja mereka mengenai model dunia. Sistem canggih ini dilatih menggunakan data video dan robotik untuk memahami dinamika dunia sebenar seperti fizik, pergerakan, dan sebab akibat—keupayaan yang tidak dimiliki oleh model berasaskan teks seperti ChatGPT dan Grok sekarang. Berbeza dengan AI yang memprediksi perkataan atau piksel, model dunia bertujuan untuk memahami bagaimana objek berkelakuan dalam ruang 3D—bagaimana bola melantun, bagaimana cahaya bergerak, atau bagaimana robot menavigasi ruang yang berselerak—memberikan AI intuisi fizikal. Sumber yang biasa dengan rancangan xAI mendedahkan bahawa model ini pada awalnya boleh meningkatkan permainan dengan membolehkan AI menghasilkan persekitaran 3D yang imersif dan dinamik, dan akhirnya menyokong robotik dengan membantu mesin memahami dan mereka bentuk ruang sebenar. Bagi menyokong ini, xAI mengupah Zeeshan Patel dan Ethan He, bekas pakar Nvidia dalam pemodelan dunia. Platform Omniverse Nvidia, pelopor dalam simulasi dunia digital, mencerminkan kepakaran yang dibawa ke dalam xAI.

Musk mengesahkan melalui X (dahulunya Twitter) bahawa xAI bertujuan untuk melancarkan "permainan yang dijana AI yang hebat" menjelang akhir tahun hadapan, menunjukkan kemajuan yang ketara. Selain itu, xAI baru-baru ini mengeluarkan model penjanaan gambar dan video yang dipertingkatkan secara percuma kepada pengguna dan sedang berkembang dengan pesat dalam “pasukan omni” mereka, yang fokus pada penciptaan pengalaman AI di luar teks, termasuk gambar, video, dan audio. Penyenaraian kerja menunjukkan gaji dari $180, 000 hingga $440, 000 setahun, dan jawatan seperti “pengajar permainan video” menawarkan $45–$100 sejam untuk membantu melatih chatbot xAI, Grok, dalam reka bentuk permainan. Potensi pasaran untuk teknologi model dunia amat besar—mungkin bersaing dengan ekonomi global, menurut Nvidia—kerana AI sebegini berpotensi merevolusikan robotik, automasi industri, dan kenderaan autonomi. Walaupun demikian, cabaran teknikalnya amat mencabar, memerlukan data yang banyak, kuasa pengkomputeran, dan pemodelan fizik serta tingkah laku manusia yang tepat, aspek yang masih di luar jangkauan makmal-makmal terkemuka. Skeptisisme masih wujud di kalangan veteran industri permainan. Michael Douse, ketua penerbitan di Larian Studios (pengasas Baldur’s Gate 3), menyatakan keraguannya di X, menekankan bahawa isu utama dalam permainan adalah “kepimpinan dan visi” berbanding “jutaan permainan yang dikira secara matematik dan dilatih secara psikologi. ” Beliau menyarankan penciptaan dunia yang benar-benar menarik minat pemain. Semakin maju xAI, pelaburan Musk dalam model dunia merupakan percubaan berani untuk menggabungkan AI dengan realiti fizikal dan digital. Kejayaan boleh mengubah interaksi manusia-mesin dengan realiti, manakala kegagalan akan menjadi satu episod menarik dalam usaha sci-fi Musk yang semakin berkembang. — Tamat