Start-up Elona Muska, xAI, rozwija się poprzez tworzenie modeli świata — systemów sztucznej inteligencji zaprojektowanych do rozumienia i interakcji z fizycznym światem, wykraczając poza jedynie przetwarzanie tekstów i obrazów. To ambitne przedsięwzięcie stawia xAI w rywalizacji z największymi graczami, takimi jak Meta i Google, które również dążą do stworzenia maszyn uczących się na podstawie i nawet budujących środowiska rzeczywiste. Choć jest to zgodne z koncepcją sztucznej ogólnej inteligencji (AGI), termin ten nie był wyraźnie wspominany w raportach. Według Financial Times, xAI ostatnio zrekrutowało czołowych naukowców z Nvidia, aby przyspieszyć prace nad modelami świata. Zaawansowane systemy te uczą się na podstawie danych z wideo i robotyki, aby zrozumieć dynamikę świata rzeczywistego, taką jak fizyka, ruch czy przyczyna i skutek — umiejętności, których brakuje obecnym modelom tekstowym, takim jak ChatGPT i Grok. W przeciwieństwie do AI, które przewiduje słowa lub piksele, modele świata mają na celu pojęcie tego, jak przedmioty zachowują się w przestrzeniach 3D — jak odbija się piłka, jak porusza się światło czy jak robot porusza się po zagraconym pokoju — w praktyce dając AI fizyczną intuicję. Źródła znające plany xAI ujawniają, że te modele mogą początkowo wspierać gry, umożliwiając AI tworzenie immersyjnych, dynamicznych środowisk 3D, a ostatecznie wspierać robotykę, pomagając maszynom rozumieć i projektować rzeczywiste przestrzenie. Aby to osiągnąć, xAI zatrudniło Zeeshana Patela i Ethana He, byłych ekspertów Nvidia w modelowaniu świata. Platforma Nvidia Omniverse, pionier w symulacji cyfrowego świata, odzwierciedla kompetencje wnoszone do xAI.

Musk potwierdził na platformie X (dawniej Twitter), że celem jest uruchomienie „wielkiej gry generowanej przez AI” jeszcze do końca przyszłego roku, co wskazuje na znaczny postęp. Ponadto, xAI niedawno udostępniło ulepszony model generowania obrazów i wideo za darmo dla użytkowników i szybko rozwija swój „zespół omni”, skupiający się na tworzeniu doświadczeń AI wykraczających poza tekst, obejmujących obrazy, wideo i dźwięk. Oferty pracy pokazują wynagrodzenia od 180 000 do 440 000 dolarów rocznie, a role takie jak „nauczyciel gier wideo” oferują od 45 do 100 dolarów za godzinę na szkoleniu chatbot Grok w zakresie projektowania gier. Potencjalny rynek technologii modeli świata jest olbrzymi — według Nvidia mógłby dorównywać globalnej gospodarce — ponieważ taka AI może zrewolucjonizować robotykę, automatyzację przemysłową i pojazdy autonomiczne. Jednak wyzwanie techniczne jest ogromne, wymagając ogromnej ilości danych, mocy obliczeniowej i precyzyjnego modelowania fizyki oraz zachowań ludzkich, co wciąż jest poza zasięgiem nawet najbardziej zaawansowanych laboratoriów. Wśród weteranów branży gier wciąż panuje sceptycyzm. Michael Douse, szef wydawnictwa w Larian Studios (twórcy Baldur’s Gate 3), wyraził wątpliwości na platformie X, podkreślając, że głównym problemem w grach jest „przywództwo i wizja”, a nie „matematycznie generowane, psychologicznie szkolone pętle rozgrywki”. Opowiada się za tworzeniem światów, które naprawdę angażują graczy. W miarę rozwoju xAI, inwestycja Muska w modele świata stanowi odważne podejście do połączenia AI z fizyczną i cyfrową rzeczywistością. Sukces mógłby zrewolucjonizować interakcje ludzi z maszynami i rzeczywistością, podczas gdy porażka byłaby kolejnym interesującym rozdziałem w trwających — i sci-fi inspirowanych — przedsięwzięciach Muska. — Koniec