Start-up-ul AI al lui Elon Musk, xAI, avansează prin dezvoltarea modelelor mondiale—sisteme AI concepute pentru a înțelege și interacționa cu lumea fizică, dincolo de simpla procesare a textelor și imaginilor. Această aventură ambițioasă plasează xAI în competiție cu jucători importanți precum Meta și Google, care de asemenea încearcă să creeze mașini ce învață din și chiar construiesc medii reale. Deși acest obiectiv se aliniază cu conceptul de inteligență artificială generală (AGI), termenul nu a fost menționat explicit în rapoarte. Potrivit Financial Times, xAI a recrutat recent cercetători de top de la Nvidia pentru a accelera munca sa pe modele mondiale. Aceste sisteme avansate se antrenează pe date video și robotice pentru a înțelege dinamica lumii reale, precum fizica, mișcarea și cauza și efectul—capabilități pe care modelele actuale bazate pe text, precum ChatGPT și Grok, nu le au. Spre deosebire de AI-ul care prezice cuvinte sau pixeli, modelele mondiale au ca scop înțelegerea comportamentului obiectelor în spații 3D—cum sare o minge, cum se mișcă lumina sau cum se deplasează un robot printr-o cameră aglomerată—oferind AI-ului intuiție fizică. Surse apropiate planurilor xAI dezvăluie că aceste modele ar putea inițial să îmbunătățească jocurile, permițând AI-ului să creeze medii imersive și dinamice 3D, și, în cele din urmă, să sprijine robotică, ajutând mașinile să înțeleagă și să proiecteze spații reale. Pentru a susține acest efort, xAI l-a angajat pe Zeeshan Patel și Ethan He, foști experți Nvidia în modelarea mondială. Platforma Omniverse a Nvidia, un pionier în simularea lumii digitale, reflectă experiența adusă în xAI.

Musk a confirmat pe X (fostul Twitter) că xAI intenționează să lanseze până la sfârșitul anului viitor un „joc generat de AI” remarcabil, indicând un progres semnificativ. De asemenea, xAI a lansat recent un model îmbunătățit de generare de imagini și videoclipuri, disponibil gratuit utilizatorilor, și își extinde rapid „echipa omni”, concentrată pe crearea de experiențe AI dincolo de text, inclusiv imagini, video și audio. Anunțurile de angajare arată salarii de la 180. 000$ până la 440. 000$ anual, iar roluri precum „tutor pentru jocuri video” oferă între 45$ și 100$ pe oră pentru a ajuta la instruirea chatbot-ului Grok în designul de jocuri. Potencialul pieței pentru tehnologia modelelor mondiale este enorm—posibil rivalizând cu economia globală, conform Nvidia—deoarece un astfel de AI ar putea revoluționa robotics, automatizarea industrială și vehiculele autonome. Totuși, provocarea tehnică este considerabilă, necesitând date vaste, putere de calcul și modelări precise ale fizicii și comportamentului uman, aspecte încă dincolo de capacitățile celor mai avansate laboratoare. Rămâne scepticism în rândul veteranilor din industria jocurilor video. Michael Douse, șeful de publicare la Larian Studios (creatorii Baldur’s Gate 3), și-a exprimat îndoieli pe X, subliniind că problema fundamentală în jocuri este „leadership-ul și viziunea”, nu „loop-urile de gameplay produce-matematic și antrenate psihologic. ” El susține crearea unor lumi care să atragă cu adevărat jucătorii. Pe măsură ce xAI avansează, investiția lui Musk în modelele mondiale reprezintă o încercare îndrăzneață de a combina AI-ul cu realitățile fizice și digitale. Succesul ar putea transforma interacțiunea uman-machine cu realitatea, în timp ce un eșec ar marca încă o ipoteză interesantă în incursiunea lui Musk în sf-ul sci-fi.