Казус AI-стартапа Илона Маска, xAI, продвигается за счет разработки мировых моделей — систем искусственного интеллекта, предназначенных для понимания и взаимодействия с физическим миром, выходя за рамки обработки текста и изображений. Эта амбициозная инициатива ставит xAI в конкуренцию с такими крупными игроками, как Meta и Google, которые также стремятся создавать машины, учащиеся на реальных окружениях и даже способные их создавать. Хотя это соответствует концепции искусственного общего интеллекта (AGI), в отчетах явно об этом не упоминалось. По информации Financial Times, недавно xAI набрало ведущих специалистов из Nvidia для ускорения работы над мировыми моделями. Эти передовые системы обучаются на видео и данных с роботов, чтобы понять реальные физические процессы, такие как физика, движение, причинно-следственные связи — навыки, которых лишены современные текстовые модели типа ChatGPT и Grok. В отличие от AI, предсказывающего слова или пиксели, мировые модели нацелены на понимание поведения объектов в трехмерных пространствах — как отскакивает мяч, как движется свет, или как робот ориентируется в загроможденной комнате — фактически, они дают AI физическую интуицию. Источники, знакомые с планами xAI, сообщают, что в начале эти модели могут улучшить игровой опыт за счет создания погружающих, динамичных 3D-окружений, а позже — поддержать робототехнику, помогая машинам понимать и проектировать реальные пространства. Для этого xAI наняло Zeeshan Patel и Ethan He — бывших специалистов Nvidia в области мирового моделирования. Платформа Nvidia Omniverse, являющаяся пионером в симуляции цифровых миров, отражает тот уровень экспертизы, который привнесен в xAI.

Маск подтвердил в X (ранее — Twitter), что xAI планирует выпустить «великую игру, созданную ИИ», к концу следующего года, что свидетельствует о значительном прогрессе. Кроме того, недавно xAI представило обновленную модель для генерации изображений и видео, доступную бесплатно пользователям, и активно расширяет свою «омни-команду», сфокусированную на создании ИИ-опытов за пределами текста, включая изображения, видео и аудио. Вакансии на работу предлагают зарплату от 180 000 до 440 000 долларов в год, а такие роли, как «репетитор по видеоиграм», предлагают от 45 до 100 долларов за час для обучения чатбота Grok в области геймдизайна. Потенциальный рынок технологий мировых моделей огромен — по оценкам Nvidia, он может даже сравниться с глобальной экономикой, поскольку такие AI способны произвести революцию в робототехнике, промышленной автоматизации и автономных транспортных средствах. Однако на пути стоят серьезные технические вызовы: нужны огромные объемы данных, мощные вычислительные ресурсы и точное моделирование физики и человеческого поведения — задач, пока недостижимых даже для лидирующих лабораторий. Некоторые ветераны игроиндустрии сохраняют скептицизм. Майкл Дауз, руководитель издательства Larian Studios (создателей Baldur’s Gate 3), выразил сомнения в X, подчеркнув, что главная проблема в игровой индустрии — не технологии, а «лидерство и видение», а не «математически созданные и психологически обученные игровые циклы». Он настаивает на создании миров, которые действительно погружают игроков. По мере продвижения xAI инвестиции Маска в мировые модели представляют собой смелую попытку объединить AI с физическими и цифровыми реальностями. Успех способен изменить взаимодействие человека и машины с реальностью, а неудача станет еще одной увлекательной страницей в мчущихся ск-Fi-проектах Маска.