Elon Musk’ın yapay zeka girişimi xAI, sadece metin ve resimleri işlemenin ötesine geçen, fiziksel dünyayı anlamak ve onunla etkileşime geçmek üzere tasarlanmış dünya modelleri geliştirerek ilerliyor. Bu iddialı girişim, Meta ve Google gibi büyük oyuncularla rekabete giriyor; çünkü onlar da gerçek dünya ortamlarını öğrenen ve hatta oluşturan makineler yaratmaya çalışıyorlar. Bu, yapay genel zekâ (AGI) kavramıyla uyumlu olsa da, raporlarda bu terim açıkça kullanılmadı. Financial Times’a göre, xAI yakın zamanda Nvidia’dan üst düzey araştırmacıları işe aldı; böylece dünya modelleri üzerindeki çalışmalarını hızlandırmayı hedefliyor. Bu gelişmiş sistemler, videolar ve robotik veriler üzerinde eğitilerek fizik, hareket ve sebep-sonuç gibi gerçek dünya dinamiklerini kavramayı amaçlıyor—şu anki ChatGPT ve Grok gibi metin temelli modellerin sahip olmadığı yetenekler bunlar. Kelime veya piksel tahmin eden yapay zekâların aksine, dünya modelleri nesnelerin 3D alanlarda nasıl davranışlar sergilediğini anlamaya çalışır—bir topun nasıl zıpladığını, ışığın nasıl hareket ettiğini ya da bir robotun karmaşık bir odada nasıl gezdiğini—bu da yapay zekaya fiziksel sezgi kazandırır. xAI’dan tanınan kaynaklar, bu modellerin başlangıçta oyunları geliştirmede kullanılabileceğini, yapay zekanın sürükleyici ve dinamik 3D ortamlar üretmesini sağlayacağını ve zamanla robotik alanında, makinelerin gerçek mekânları anlamasına ve tasarlamasına yardımcı olacağını söylüyor. Bunun desteklenmesi amacıyla, xAI, dünya modelleme konusunda Nvidia’dan eski uzmanlar olan Zeeshan Patel ve Ethan He’yi işe aldı. Nvidia’nın dijital dünya simülasyonu alanında öncü platformu Omniverse, xAI’ye getirilen uzmanlığı yansıtıyor. Musk, X (eski adıyla Twitter) üzerinden yaptığı açıklamada, xAI’nin önümüzdeki yıl bitmeden “harika bir yapay zeka tabanlı oyun” piyasaya süreceğine işaret ederek büyük bir ilerleme kaydedildiğini doğruladı. Ayrıca, xAI yakın zamanda geliştirilmiş yeni bir görüntü ve video üretim modelini ücretsiz olarak kullanıcılara sundu ve “omni ekip” şeklinde adını verdiği, metinlerin ötesinde görseller, videolar ve sesler içeren yapay zeka deneyimleri oluşturmayı hedefleyen ekibine hızla genişliyor.

İş ilanlarında yıllık maaşlar 180. 000 ile 440. 000 dolar arasında gösteriliyor ve “video oyunu eğitmeni” gibi pozisyonlar, xAI’nin sohbet robotu Grok’u oyun tasarımı konusunda eğitmek için saatte 45–100 dolar arasında ücret teklif ediyor. Dünya modeli teknolojisinin potansiyel pazarı devasa—Nvidia’ya göre, bu teknoloji küresel ekonomiyi bile aşabilir—çünkü böyle bir yapay zekâ, robotik, endüstriyel otomasyon ve otonom araçlarda devrim yaratabilir. Ancak, bu alandaki teknik zorluklar büyüktür; büyük veri, yüksek hesaplama gücü ve fizik ile insan davranışlarının hassas modellemesini gerektirir. Bunlar hâlâ önde gelen laboratuvarların bile ötesinde bir seviyede. Oyun endüstrisi uzmanları arasında şüphecilik sürüyor. Larian Studios’un (Baldur’s Gate 3 yapımcısı) yayıncılık başkanı Michael Douse, X’te yaptığı açıklamada, oyunun temel sorunlarının “liderlik ve vizyon” olduğunu, “matematiksel olarak üretilmiş ve psikolojik olarak eğitilmiş oyun döngüleri”nden çok, gerçekten oyuncuyu etkileyen dünyalar yaratmanın önemli olduğunu belirtti. Oyunların, oyuncularla gerçek anlamda etkileşime geçebileceği dünyalar geliştirilmesini savunuyor. xAI ilerledikçe, Musk’ın dünya modellerine yaptığı yatırım, yapay zekâyı fiziksel ve dijital gerçekliklerle birleştirmeye cesur bir girişim olarak görülüyor. Başarı, insan-makine etkileşimlerini gerçeklikle bütünleştirebilir; başarısızlık ise, Musk’ın devam eden bilim-kurgu projelerinde başka bir ilginç bölüm olarak yer alabilir.