Công ty khởi nghiệp AI của Elon Musk, xAI, đang tiến bộ bằng cách phát triển các mô hình thế giới—hệ thống AI được thiết kế để hiểu và tương tác với thế giới vật chất, vượt ra ngoài việc chỉ xử lý văn bản và hình ảnh. Sáng kiến đầy tham vọng này đặt xAI vào cuộc cạnh tranh với các đối thủ lớn như Meta và Google, cũng đang cố gắng tạo ra các máy móc có khả năng học hỏi từ và thậm chí xây dựng các môi trường thực tế. Mặc dù điều này phù hợp với khái niệm trí tuệ nhân tạo tổng quát (AGI), thuật ngữ này không được đề cập rõ trong các báo cáo. Theo Financial Times, xAI gần đây đã tuyển dụng các nhà nghiên cứu hàng đầu của Nvidia để thúc đẩy công việc về các mô hình thế giới. Các hệ thống tiên tiến này huấn luyện dựa trên dữ liệu video và robot để hiểu các động thái của thế giới thực như vật lý, chuyển động và nguyên nhân kết quả—những khả năng mà các mô hình dựa trên văn bản như ChatGPT và Grok hiện nay còn thiếu. Khác với AI dự đoán từ hoặc pixel, các mô hình thế giới nhằm hiểu cách các vật thể hoạt động trong không gian 3D—ví dụ như quả bóng nảy, ánh sáng di chuyển hay robot điều hướng trong phòng bừa bộn—mang lại cho AI trực giác về vật lý. Các nguồn tin quen thuộc với kế hoạch của xAI tiết lộ rằng những mô hình này ban đầu có thể nâng cao trải nghiệm chơi game bằng cách cho phép AI tạo ra các môi trường 3D sống động, tương tác, và cuối cùng hỗ trợ robot học hỏi và thiết kế không gian thực. Để hỗ trợ điều này, xAI đã tuyển dụng Zeeshan Patel và Ethan He, đều là các chuyên gia về mô hình hóa thế giới của Nvidia. Nền tảng Omniverse của Nvidia, một trong những tiên phong trong mô phỏng thế giới kỹ thuật số, phản ánh sự chuyên môn được mang vào xAI.

Musk xác nhận qua X (trước đây là Twitter) rằng xAI dự định ra mắt một “trò chơi do AI tạo ra tuyệt vời” vào cuối năm tới, cho thấy tiến bộ đáng kể. Ngoài ra, xAI gần đây đã phát hành một mô hình tạo ảnh và video nâng cấp miễn phí cho người dùng và đang nhanh chóng mở rộng đội ngũ “omni, ” tập trung vào tạo ra các trải nghiệm AI vượt ra ngoài văn bản, bao gồm hình ảnh, video và âm thanh. Các thông báo tuyển dụng cho thấy mức lương từ 180. 000 đến 440. 000 USD mỗi năm, và các vai trò như “gia sư trò chơi điện tử” trả từ 45–100 USD mỗi giờ, nhằm giúp đào tạo chatbot Grok của xAI trong lĩnh vực thiết kế trò chơi. Thị trường tiềm năng cho công nghệ mô hình thế giới là rất lớn—có thể ngang bằng với nền kinh tế toàn cầu, theo Nvidia—vì AI như vậy có thể cách mạng hóa robot, tự động hóa công nghiệp và phương tiện tự hành. Tuy nhiên, thách thức về kỹ thuật là vô cùng lớn, đòi hỏi lượng dữ liệu khổng lồ, sức mạnh tính toán và mô hình hóa chính xác các luật vật lý và hành vi con người, những yếu tố còn vượt quá khả năng của cả các phòng lab hàng đầu. Sự hoài nghi vẫn tồn tại trong giới ngành game. Michael Douse, trưởng phòng xuất bản tại Larian Studios (tác giả của Baldur’s Gate 3), chia sẻ trên X rằng ông còn hoài nghi, nhấn mạnh rằng vấn đề cốt lõi trong ngành game là “lãnh đạo và tầm nhìn” chứ không phải là “chuỗi gameplay được tạo ra bằng toán học, đào tạo tâm lý. ” Ông ủng hộ việc tạo ra những thế giới thực sự hấp dẫn người chơi. Khi xAI tiến bộ, khoản đầu tư của Musk vào các mô hình thế giới đại diện cho một nỗ lực táo bạo nhằm kết hợp AI với thực tế vật lý và kỹ thuật số. Thành công có thể biến đổi cách con người và máy móc tương tác với thực tại, còn thất bại sẽ đánh dấu một chương trình hấp dẫn khác trong các dự án khoa viễn tưởng của Musk đang diễn ra.