အမေရိကန်အစိုးရ၏ ထိရောက်မှုဌာန အသစ်ကို ဗွီဒီယိုပုံစံဖြင့် တာဝန်ပေးထားသော ဒို့နယ် သမ္မတ ဒေါနယ် ထရမ့်မှ ကျင်းပထားသော အသစ်အဆန်းအဆောင်အတွက် အထောက်အကူပြုနိုင်ရန် ဘလော့ချိန်းနည်းပညာကို ထပ်ထည့်သုံးရန် အဆိုပြုထားသည်ဟု Bloomberg သတင်းရုံးက တင်ပြခဲ့သည်။ မတ်စ်က ဒစ်ဂျစ်တယ်စာရင်းအသွတ်တစ်ခုကို အသုံးပြုခြင်းသည် အမျိုးသားကုန်ကျစရိတ်များ ကို ကြိုးစားစောင့်ကြည့်ရန်၊ အချက်အလက်များကို ကာကွယ်ရန်၊ ငွေပေးချေမှုများကို လွယ်ကူစွာပြုလုပ်ရန်နှင့် အဆောက်အအုံစီမံခန့်ခွဲမှုကို စောင့်ကြည့်ရန် စျေးကွက်ထဲသို့ ထုတ်ဝေပေးရန် စွမ်းဆောင်နိုင်ပြီဟု သတင်းရင်းမြစ်များက ပြောကြားကြသည်။ အများပြည်သူဘလော့ချိန်းများမှ ကိုယ်စားလှယ်တွေက DOGE ၏ အဖွဲ့အစည်းများနှင့် ဆွေးနွေးမှုများကို ပါဝင်ဆောင်ရွက်ခဲ့ကြသည်ဟု သတင်းရင်းမြစ်တွေကမှတ်သားသည်။ ဌာနသည် အမျိုးသားအစိုးရ၏ ၂၀၂၄ ကြေးနန်းနှစ်အတွက် ခန့်မှန်းထားသော $6. 7 တောက်ရေသုံးစွဲမှုကို ရည်ညွှန်း၍ ညွှန်ပြခဲ့ပြီး မတ်စ်က အိုတိုးဘာတွင် "ဖျက်ဆီးခြင်း" ဆိုသလို မျှော်မှန်းထားပါသည်။ ဒီဌာနဟာ သူ့နှစ်သက်မှုရှိသော cryptocurrency ဖြစ်တဲ့ dogecoin (DOGE) ရဲ့ စာချုပ်များတို့ကို သုံးစွဲခြင်းဖြင့် $2 trillion အထိ သုံးစွဲမှုကို လျော့ချရန် ကတိပြုခဲ့သည်။ ဌာန၏ အမည်နှင့် အမေရိကန်တွင် cryptocurrency-ပရိုမိုးရှင်းများကို မြှင့်တင်ရန် ထရမ့်၏ ကတိကဝတ်အရ မတ်စ်က ဘလော့ချိန်းနည်းပညာကို အသုံးပြုရန် ပြုလုပ်ခဲ့မှုသည် သုံးသပ်ရန်ပြည့်စုံသည်။
အီလွန် မတ်စ်က အစိုးရ၏ ထိရောက်မှု အတွက် ဘလောက်ချိန်းကို အကြံပြုထားသည်။
ဒီဇာတ်လမ်းအချို့ကို CNN Business ၏ Nightcap သတင်းစဉ်မှာပါရှိခဲ့သည်။ သင့်အိုးအိမ်သို့ရနိုင်စေရန်၊ အခမဲ့စာရင္းသွင်းနိုင်အောင် ဒီမှာအပ်နှံပါ။ အတ်တုနဲ့အတူ ဖန်တီးထားတဲ့ “လှုပ်လှုပ်ရွေးရွေး” — ဂရုမစုင်း၊ စံချိန်မထားသောအကြောင်းအရာ — မကြာသေးမီက ဆလိုက်ဒက်များ၊ လူမူမီဒီယာဖွင့်၊ သတင်းမီဒီယာများနှင့် ပိုင်ဆိုင်မှုအိမ်ခြံမြေအတွက် ပြပွဲများပါ၀င်နေပြီ။ Merriam-Webster ၏ संपादकများက “slop” သည် ၂၀၂၅ ခုနှစ်၏စကားလုံးအဖြစ်ရွေးချယ်ခဲ့ကြပြီး၊ မလိုချင်စရာနှင့် ကျစ်လစ်မကျကြောင်း ဖော်ပြခဲ့ကြသည်။ အနာဂတ်ကို ကြည့်လျှင်၊ ၂၀၂၆ ခုနှစ်သည် “100% လူလုံး” မားကတ်တင်းနှစ်ပတ်လုံးအကြီးအကျယ် ရွေးချယ်မှုအဖြစ် မျှော်လင့်နိုင်သည်။ AI “slop” များမကြာသေးမီက “Shrimp Jesus” သို့မဟုတ် ပုံဖော်ဇာတ်ကောင်များကဲ့သို့ များစွာအမေရိကန်သရုပ်ဆောင်များကိုဉာဏ်ကို ဖန်တီးခဲ့သည်။ သို့သော် ယခုအခါ ပိုမိုသိမြင်ရမည်ဖြစ်ပြီး၊ အင်တာနက်အသုံးပြုသူများ၏ ယုံကြည်မှုကို ကျစ်လစ်လျက်ရှိသည်။ ယခင်က များသောအားဖြင့် မမှန်သောအလင်းအလင်းသို့မဟုတ် မသဘောတူသောဗွီဒီယိုများကိုမှုန်းစွာကင်ဆာများဖြစ်ခဲ့လည်း၊ ယခုအခါ TikTok တွင်ရွKalaလုပ်ခြင်းသည် စိစစ်စရာ ရှုပ်ခဲနေပြီ။ သင်တကယ်ကို အမှန်တကယ်လား၊ 아니면 AI ဖန်တီးထားတာလား၊ ပေးပို့သူက မေးပါ။ လူအများစုက ယုံကြည်ပြီး၊ မလွှမ်းမိုးနိုင်သောစိတ်ခံစားမှုကို ဖြစ်စေသည်။ ပြီးခဲ့သောကာလအတွင်း ဒဏ်ရာအချို့ဖွစ်ကွေးနေပြီ။ ဥပမာအားဖြင့် iHeartMedia က “လူ့စင်စစ်ကြံ” ပရောဂျက်ကို ဖွင့်ပြီး AI ဖန်တီးထားသော ပုဂ္ဂိုလ်များ သို့မဟုတ်ဂီတများကို ရှောင်မည်ဟု မျှော်လင့်ထားသည်။ ၎င်းတို့ရဲ့ သုတေသနအရ အနည်းဆုံး ၉၀% သုံးစွဲသူများ၊ AI ကူညီနေသည့်လူများလည်း သက်တမ်းရှည်ပြီး၊ လူကြိုက်များကို သီးခြားထားသည်။ CEO Bob Pittman က လောလောဆယ်အချိန်များမှာ သဘောထားအဓိပ္ပါယ်ကို ရရှိရန်ပဲလိုအပ်ကြောင်း၊ မှတ်ချက်ပေးခဲ့သည်။ တူညီစွာ၊ ကနေဒါနိုင်ငံရှိ သေးငယ်သော Tyee သတင်းလိုင်းက AI မပါသော မူဝါဒ တစ်ရပ် ချမှတ်ခဲ့ပြီး AI ဖန်တီးထားသော သတင်းစာစီရင်များကို မထုတ်မပြောကြောင်း ကြေညာခဲ့သည်။ ကြီးမားသော သတင်းမီဒီယာများက မလိုက်လျှောက်ခဲ့ပေမယ့်၊ The Washington Post က AI ကို ကျေနပ်မှုခံရပြီး၊ AI-podcast bot တစ်ခုမှာ ချုံးချာမှုများစွာရှိကြောင်း ဆန့်ကျင်မှု ရှိနေသည်။ Hollywood တွင် AI သည် ကမ္ဘာ့တန်ဖိုးများကို စိုးရိမ်စေခဲ့သည်။ Apple TV ၏ “Pluribus” သရုပ်ဆောင်အစီအစဉ်မှာ လူ့သူများကဖန်တီးခဲ့ကြောင်း ညီညြတ်စွာ ပြောကြားပြီး၊ AI “ဒရမ်မာ” Tilly Norwood ၏ ဖန်တီးသူများက သူမသည် ဒီ지털စမ်းသပ်မှုတစ်ခုဖြစ်ပြီး လူလုံးမဟုတ်ကြောင်း ပြောကြားသည်။ Pinterest သည် AI ကိုအသုံးပြုမှုကို တိုးပွားလာသည်နှင့်အညီ ယုံကြည်မှုပြည့်ဝသောအသုံးပြုသူများကို ဝေးကွာစေခဲ့သောအခါ၊ New York City မှာ AI ဆန့်ကျင်မှုများထပ်မံတက်လာနေသည်။ “Friend” ဟုအမည်ဆောင် AI ကဲ့သို့သောနားစိတ်ဝင်စားစရာအပုဏ္ဏားများအား “AI မိတ်ဆွေ မဟုတ်ပါ” ဟူသော ဆက်စပ်မတ်များဖြင့် မက္ခရာပေးခံခဲ့ကြသည်။ တစ်ဦးအနုပညာရှင်က “Slop Evader” ဆိုသော browser extension တစ်ခု ဖန်တီးခဲ့ပြီး၊ Web ရှာဖွေရေးနိုင်ငံအတွက် ၂၀၂၂ ခုနှစ် မကြာမီက ChatGPT အသစ်မပြည့်မီဖြစ်ခဲ့သည်။ ဤ AI ဆန့်ကျင်မှု များသည် လူကြီးမင်းတို့၏ လုပ်ငန်းများအတွက် AI ၏စွမ်းအားအကြီးမားမှုများနှင့် ပြိုင်ကား မလံမာကျသောစီးပွားရေးအသွက်များနှင့် နှိုင်းယှဉ်လျှင် ပိုသေးသည်။ ပြီးတော့ မည်သော်လည်း AI ၏ စွမ်းဆောင်ရည်များကို အားထားနေကြပေမယ့်၊ များသောသူများအနေဖြင့် ယုံကြည်မှုအတွက် မေးစုံသူများဖြစ်နေကြသည်။ Chatbots နှင့် ပုံတူပုံများဖန်တီးမှုများက အားလပ်၍ အသုံးချနိုင်ပါတယ်။ ရွေးချယ်စရာကောင်းသောဗွီဒီယိုဖန်တီးခြင်း၊ ခရီးသွားရှာဖွေရန်တိုးတက်အောင် မူလမြင်အကျိုးပြုစုံစမ်းခြင်းများ ရှိသော်လည်း၊ သင်တန်းမှ မပေးသော်လည်း မှားယွင်းမှုများ၊ လူများအား မမွန်မကည့်သည့် အာရုံစူးစိုက်မှုများစေပြီး၊ Bondi Beach ပစ်ခတ်မှုအချိန်မှာ xAI ရဲ့ Grok က လွက်လပ်သောအတုအသံများဖွင့်ဆိုခဲ့သည့်အခါ မယုံကြည်မှုများစွာစေခဲ့ကြသည်။ အဲ့ဒီ့အတိုင်း လူသုံးများနှင့် ဖန်တီးသူများက AI ၏ ဘေးအန္တာအရာများကို ရပ်တန့်စေနိုင်ရန် အကောင်းဆုံး စဉ်းစားနေပြီ။ လူ့လက်ပေးထုတ်လုပ်မှုနှင့် အကြောင်းအရာ မူရင်းကို တန်ဖိုးထားကြစေမည်။
ယနေ့မြန်ဆန်စွာပြောင်းလဲနေသောဒစ်ဂျစ်တယ်စျေးကွက်၌ မိမိတို့လူအတွက် မည်သည့်ကုမ္ပဏီကြီးများကပါ လူကြည့်ဆောင့်ကစားနိုင်စေရန်အတွက် များပြားသော ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုများနှင့် ခေမဲ့နည်းပညာများကိုအသုံးပြုကြခြင်းကြောင့် အင်္ဂါရပ်အသေးစားစီးပွားရေးလုပ်ငန်းများသည် စီးပွားနေကျပြိုင်ဘက်များနှင့်ယှဉ်ပြိုင်ရန် မခက်သောအခက်အခဲများကြုံတွေ့လေ့ရှိကြသည်။ သို့သော် AI လုပ်ဆောင်ထားသော ရှာဖွေရေးစက်အင်ဂျင်အပြစ်အနည်းဆုံး (SEO) မူဝါဒများသည် ဤကွင်းအန္တရာယ်ကိုမကြာမီအထိ ဖျောက်နေစဉ်သည့်အခါ၊ လူများအနေဖြင့် မတှေနက်သောကြောင့် အချိန်မီနည်းလမ်းအသစ်များကိုစတင်အသုံးပြုနေကြ၏။ လူ့အယောင်အပါးအစားအစာများအသုံးပြု၍ စက်သတင်းအချက်အလက်များကို လျင်မြန်စွာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာပေးနိုင်သည်။ AI သည် များစွာသော ဒေတာအချက်အလက်များကို ချုပ်ချယ်သုံးသပ်ပေးပြီး၊ သရုပ်ပြထားသောသော့ချက်စာလုံးများကိုရှာဖွေပေးခြင်း၊ ပြိုင်ဘက်များ၏ မျှဝေပုံစံများကိုထောက်ထားခြင်းနှင့် ရှာဖွေရေးစက်များ၏ နည်းလမ်းများကိုပြောင်းလဲသည့်အခါ လုပ်ငန်းများကို နောက်ကျောပြင်ဆင်နိုင်စေသည်။ ယခင်က၊ ဤအကြံဉာဏ်များသည် များသောအားဖြင့် များစွာသော ကုမ္ပဏီကြီးများတွင်သာ ကိုင်တွယ်အသုံးချနိုင်သည့်အခါ၊ ယခုမှာ များပြားသော လူအ樀အခဲ့အားဖြင့် ချစ်စရာလွတ်လပ်သောလမ်းကြောင်းများဖြင့် အသုံးချနိုင်လာသည်။ AI ကိရိယာများသည် ထုတ်ကုန်အရည်အသွေးမြင့်မားပြီး၊ စကားလုံးများပြည့်နေသော သတင်းအချက်အလက်များကို ထုတ်လုပ်ရန်၌ပါ၊ သော့ချက်ချက်များနေရာအများကြီးအသုံးပြုခြင်း၊ ခေါင်းစဉ်များအပေါ်အာရုံစိုက်၍ မိတ်ဆက်နဲ့ညီညွတ်စေရန်အတွက် အကြံပြုချက်များပေးခြင်း၊ ဆောင်းပါးများရေးသားခြင်းတို့ကိုဖြစုတ်နိုင်သည်။ ၎င်းကယှဉ်ပြိုင်မှုကိုလည်း အထောက်အကူပြုစေရန် အတွက် အထူးစိတ်ဝင်စားစရာကောင်းသည်။ မိမိတို့၏ နယ်ပယ်အသစ်အတွေးအသစ်များ၊ မနေနိုင်လောက်အောင်အပေါင်းအဖွဲ့များကို ဖန်တီးပေးသည်။ ထို့အပါအဝင် AI လုပ်ဆောင်ထားသော သုံးသပ်ချက်များလည်း များစွာသောဝဘ်ဆိုက်အလုပ်များ၊ အသုံးပြုသူအကျိုးစစ်မှတ်များနှင့် ပြောင်းလဲမှုအနေအထားများစာရင်းကို ပေးပို့နိုင်ပြီး၊ များစွာသောလုပ်ငန်းများကို ဦးစွာအလုပ်ဘေးလင်းစေနိုင်ပါသည်။ AI သည် များသောအခါ မူလတန်းလေ့လာမှုများကို အလိုအလျောက်လုပ်ဆောင်ပေးပြီး၊ မည်သည့်အကောင့်ပုံစံများလဲအခြေခံထား၍ နှစ်သက်မှုရှိလာစေသည်။ လူ့အလုပ်များကိုလည်း ဆောင်ရွက်သောအခါ၊ backlink များစစ်ခြင်း၊ ဝဘ်ဆိုက်များအာရုံစိုက်ခြင်း စသဖြင့်၊ အစွမ်းထက်အချိန်မိုင်နှုန်းသို မျက်စိလွန်စေနိုင်နိုင်သည်။ လူမီအီးဒီယာ မားကတ်တင်သည် SEO နှင့်နီးကပ်စွာသက်ဆိုင်ပါသည်။ AI ကိုအသုံးပြု၍ ပို့စ်များကို အကောင်းဆုံးအချိန်တွင် စီစဉ်တင်ပြနိုင်ခြင်း၊ ပေးပို့မှုများကို လေ့လာနိုင်ခြင်း၊ သီးခြားအဖွဲ့အစည်းများအတွက် ကိုယ့်ကိုယ်ကိုယ်ပြုစုပြီးပြောကြားနိုင်သော ပုံစံများကို ဖန်တီးနိုင်သည်။ ၎င်းက လူသိများလာစေပြီး လူမီအီးဒီယာအဖွဲ့အစည်းများတွင် ယင်းများ ပြုလုပ်ခြင်းဖြင့် ဘရီးန့်အသိပေးမှုအား မြှင့်တင်ပေးနိုင်သည်။ AI- အခြေခံ SEO ကို စတင်အသုံးချရန် အချို့အတွက်စွမ်းရည်မြင့်မားမှုနှင့် လေ့လာမှုအတွက် ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုလိုအပ်သည်။ သို့သော် စျေးနှုန်းသက်သာပြီးအသေးစားစီးပွားရေးများအတွက် အရည်အသွေးမြင့် AI ကိရိယာများဟာ ကန
Nvidia ဟာ ကိုယ့်အင်အားပေးအသုံးချမှုနည်းပညာနှင့် مصنوعی ဉာဏ်ပေါ်အခြေစိုက်သောအထဲက လူကြီးမင်းလေးဖြစ်ပါတယ်။ သူတို့ဟာ AI ဆော့ဖဝဲအဖြေများကိုအထူးပြုလုပ်တဲ့ SchedMD ဆိုတဲ့ software ကုမ္ပဏီကို ဝယ်ယူလိုက်ပါတယ်။ ဒီအကြောင်းကြားပေးမှုက Nvidia ရဲ့ open-source AI လုပ်ငန်းစိုက်ပျိုးမှုကို ပိုမိုတိုးတက်စေဖို့ ရည်ရွယ်ပြီး SchedMD ရဲ့ခ်က်ချင်းနဲ့နည်းပညာစနစ်တွေကို သူမကြာခင်ပိုင်ဆိုင်မယ့် system ကို ထည့်သွင်းအသုံးချဖို့ ဖြစ်ပါတယ်။ SchedMD ဟာ သူမကြာခင်ရရှိခဲ့တဲ့ ထိပ်တန်းထုတ်ကုန် ဖြစ်တဲ့ Slurm နဲ့အကျော်ကြားပါတယ်။ Slurm သည် open-source workload manager တစ်ခုဖြစ်ပြီး ကြီးမားသော ကွန်ပျူတာစနစ်များကို ထိခိုင့် အလုပ်များကို ထိထိမတော်တော် စီမံခန့်ခွဲနိုင်တဲ့အတွက် အထူးအသုံးဝင်ပါတယ်။ ထိုနည်းပညာမှာ အထူးအဆင့်မြင့်ကွန်ပျူတာအလုပ်များအတွက် အဓိက အသုံးပြုနေပြီး၊ ပညာရေး၊ အစိုးရနှင့် စက်မှုလုပ်ငန်းအကြီးစား ရေးရာများမှာအလွန်အမင်းအသုံးများပါတယ်။ ကြေညာချက်အရ Nvidia ဟာ Slurm ကို သူမတို့ရဲ့ AI ပစ္စည်းအတွေ့အကြုံများနှင့် infrastructure တွင် ပေါင်းစည်းမည်ဖြစ်ပြီး၊ ဒါ့အပြင် တွေ့ရှိသူများနှင့် developer များအတွက် open-source သုံးစွဲနိုင်မည့် အနိုင်ကျယ်အုပ်ချုပ်မှုကို ပိုမိုကောင်းမွန်စေရန် ရည်ရွယ်ပါတယ်။ ဤဝယ်ယူမှုအရ Nvidia မှာ Slurm ကို open-source အနေအထားအတိုင်း ထိန်းသိမ်းမည်ဆိုပြီး စကားဝိုင်းပြီးပြီ။ ထို့အပြင် community များနှင့် ပူးပေါင်းပြီး တီထွင်ဖန်တီးမှုကို မျှဝေပေးပါမည်။ SchedMD ကို 2010 ခုနှစ်တွင် စတင်တည်ထောင်ခဲ့ပြီး California ရှိ Livermore မြို့မှာ ဦးစီးထားပါသည်။ သူတို့အဖွဲ့မှာ စီမံခန့်ခွဲမှုနှင့် Slurm နှင့်ပတ်သက်သော ဆော့ဖ်ဝဲများကို ထုတ်လုပ်နှင့် ထောက်ပံ့ဖို့ ၄၀ ဦးခန့် ပညာရှင်များပါဝင်သည်။ အချိန်အတိုင်းအတာအကြာတွင် SchedMD ဟာ workload management မှာ ယုံကြည်စိတ်ချရတဲ့ ပေးသွင်းသူအဖြစ် ထင်ရှားလာခဲ့ပြီး ကွန်ပျူတာကြီးမားမှုအသုံးပြုမှုများအတွက် ကျော်ကြားတဲ့ ယုံကြည်စိတ်ချရတဲ့ဖောက်သည်စာရင်းပါ ရှိခဲ့ပါတယ်။ ၎င်းအပါအဝင် CoreWeave ကဲ့ပြု များသော GPU ကွန်ပျူတာမှတ်ပုံတင်သူများနှင့် Europe ရှိ Barcelona Supercomputing Center တို့ပါဝင်သည်။ Nvidia သဘောတူညီမှု၏ ငွေကြေးအသေးစိတ်ကို မဖော်ပြခဲ့ပေမဲ့ ၊ ခြားနားစွာ စဉ်းစားမူအရ၊ ယင်းအကြောင်းအရာက Nvidia ၏ AI နှင့် high-performance computing ဈေးကွက်များတွင် ပိုမိုသမိုင်းဝင်လာဖို့ရည်ရွယ်၍ ယူဆရသည်။ SchedMD ၏နည်းပညာကို ပေါင်းစည်းခြင်းမှတဆင့် Nvidia သည် သူမ၏ဖောက်သည်များအတွက်ပိုမိုကြီးမားပြီးအတိုင်းအတာတိုးတက်သော ဖြေရှင်းနည်းများ ပေးနိုင်မည်ဖြစ်ပြီး AI အလုပ်များကို ပိုမိုမြန်မြန်နှုန်းချဲ့စေပါမည်။ ဤဝယ်ယူမှုသည် သုံးစွဲသူများ၊ အထူးသဖြင့် သုတေသနအဖွဲ့အစည်းကြီးများနှင့် လုပ်ငန်းရှင်များအတွက် အကျိုးပြုနိုင်သော open-source ပလက်ဖောင်းများတွင် ဆန်းသစ်တိုးတက်မှုများကို လှုံ့ဆော်နိုင်မည့် ကြီးကြပ်မှုသဘောတူညီမှုအဖြစ် သက်တမ်းတိုးစေနိုင်သည်။ Slurm ကဲ့သို့သော open-source ဆော့ဖ်ဝဲများသည် ယုံကြည်စိတ်ချရမှု၊ ပြုပြင်ထိန်းသိမ်းမှုလွယ်ကူမှုနှင့် အမြန်တိုးတက်မှုတို့ကို မြှင့်တင်ပေးပြီး၊ နည်းပညာပိုင်းအသစ်များ မြန်ဆန်စွာ ရရှိစေပါသည်။ စက်မှုသုံးအတတ်ပညာရှင်များက ဤသတင်းကို ကြိုဆိုကြပြီး Nvidia ရဲ့ပံ့ပိုးမှုက Slurm ၏ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုနှင့် သုံးစွဲမှုကိုမြန်ဆန်စေနိုင်မည်ဟု ပြောကြာရသည်။ Nvidia ၏ အရင်းအမြစ်များနှင့် တက်ကြွမှုအရ ဒီဆော့ဖ်ဝဲအတွက်အာမခံထားပုံသည် မျက်နှာချင်းဆိုင်နေသော အကြောင်းအရာများကို ကျော်လွှားနိုင်ရန်ကူညီနိုင်မည်ဟု မျှော်လင့်ရပါသည်။ မ furthermore, ဤဝယ်ယူမှုသည် Nvidia ၏ တာဝန်က မြှင့်တင်ဖို့ရည်ရွယ်တဲ့ ဒါရိုက်တာများနှင့် သုတေသနအဖွဲ့များကို တိုးတက်အောင်မြင်စေမည့်ကိစ္စကိုပါ ထောက်ခံထားပါသည်။ Slurm ကို Nvidia ၏ ပလက်ဖောင်းထဲမှာ ပိုမိုအကောင်းမြွန်စေရေးကလည်း ကြိုးပမ်းမှုများတွင် ပိုမိုလွယ်ကူစေနိုင်ပြီး၊ စုစုပေါင်း လုပ်ငန်းအပေါ် နှုပ်နစ်များ လျော့ပါးစေနိုင်သည့်အပြင် AI, Data Science နှင့် အျခားသော လုပ်ငန်းများအတွက် ထိရောက်မှုကို မြှင့်တင်စေနိုင်မည် ဖြစ်သည်။ ထို့အပြင် SchedMD ၏လုပ်ငန်းစုနှင့် လုပ်ဆောင်မှုများသည် Nvidia ၏ ထည့်သွင်းမှုအဖွဲ့များနှင့်လုပ်ကိုင်မည်ဖြစ်ပြီး၊ ပေးပို့မှုအသစ်များအားမြန်အောင်တီထွင်နိုင်စေရန်နှင့် ဖောက်သည်အကူအညီအပေါ် အာရုံစိုက်မှုများကိုမြှင့်တင်စေပါမည်။ အကျဉ့်ဖြာ, Nvidia ၏ SchedMD ကို ဝယ်ယူမှုသည် AI ဆော့ဖ်ဝဲပြည်တွင်းရာတွင် သတ်မှတ်နိုင်စွမ်းအမြင်ကလည်း ကြီးမားမားသောအောင်မြင်မှုတစ်ခု ဖြစ်လာပါသည်။ Slurm ကို open-source ဟူရင်းတည်းထားလျက်၊ Nvidia သည် မူလဆကြ်ခြင်းကိုလည်း ထိန်းသိမ်းထား ရင်း၊ အသစ်စီစဉ်မှုများနှင့် အရင်းအမြစ်အသစ်များ ထည့်သွင်းနိုင်မည်ဖြစ်ကြောင်း၊ ယဉ်အမြင် အသစ်များကိုလည်း ထည့်သွင်းကြောင်း ကတိပြုထားသည်။ ဤဝယ်ယူမှုသည် သုတေသနအဖွဲ့များ၊ ပုဂ္ဂိုလ်ရေးအခြေခံလုပ်ငန်းများအပါအဝင် လူကြီးမင်းအထဲက ပိုမိုကျယ်ပြန့်သောအသုံးပြုသူများအတွက် AIနှင့်အထောက်အပံ့အများကြီးရရှိစေမည်ဟု မျှော်လင့်ရပါသည်။
စီးပွားရေးခေါင်းဆောင်များသည် မျိုးစုံသောစက်မှုလုပ်ငန်းများတွင် လည်းမကြာမီကနေအထိ မျိုးစုံသောတိုးတက်ဖွံ့ဖြိုးမှုနှင့်အတူ ချိတ်ဆက်နေသော ထုတ်လုပ်မှုများအားပြောင်းလဲနိုင်သောစွမ်းအားအဖြစ် မှတ်ယူထားကြသည်။ ထို့အပြင်၊ ChatGPT ဖြင့်စတင်အသုံးပြုမှု ၃ နှစ်စရှိသောအချိန်အတွင်း လူကြိုက်များရာနှင့်အလျင်အမြန် အသုံးချမှုများစွာထွက်ပေါ်လာခဲ့သော်လည်း၊ အဖွဲ့အစည်းအများစုသည် AI မိတ်ဆက်ခြင်းမှ ထူးခြားပြီးအမြဲတမ်းအကျိုးပြုသောရလဒ်များကိုရရှိဖို့ကြိုးပမ်းမှုများမှာ မလုံလောက်ပါဘူး။ ထိပ်တန်းသုတေသနကြီးကြီးများဖြစ်သော Forrester နှင့် Boston Consulting Group (BCG) ရဲ့နောက်ဆုံးစစ်တမ်းများက ဤအပြင်းအထန်အချက်အလက်ကိုပြသသည်မှာ၊ ပုဂ္ဂလိကလုပ်ငန်းများ၏ များအနည်းငယ်ပဲ - Forrester အတွက် around 15% နှင့် BCG အတွက် 5% - သာ သူတို့ရဲ့အခန်းကဏ္ဍနှင့်ချိတ်ဆက်နေသောအရေးကြီးအကောင်အထည်ဖော်မှုများကို ရရှိခဲ့ကြသည်။ ဤအောင်မြင်မှုအကန့်အသတ်အစီအစဉ်များက ဦးစားပေးသောစိန်ခေါ်မှုအချို့ကြောင့်ဖြစ်သည်။ အရေးကြီးဆုံးပြဿနာတစ်ခုမှာ AI များအနေနဲ့ မိမိတို့ဖန်တီးသောအကြံဉာဏ်များကို မျက်နှာချင်းဆိုင်သောရနိုင်ကိန်းများအဖြစ်နှင့်ရိုးရှင်းသောမှာ ဦးတည်သွားခြင်းဖြစ်ပြီး၊ အများအားဖြင့်အသေးစိတ်အရင်းအမြစ်များ များစွာမဖော်ပြနိုင်နိုင်ပါ။ ထို့ကြောင့် AI ကထုတ်လွှတ်တဲ့အကြံပြုချက်များ၏အနက်အလတ်အထဲနှင့်ယုံကြည်စိတ်ချရမှုမှာ လျော့ပါးလာသည်။ ထို့အပြင်၊ သေချာသောရလဒ်များပေးအပ်မှုမှာ လည်းမညွှန်းနိုင်ပါ၊ အထူးသဖြင့်အကြာကြီး၊ အခက်အခဲမြင့်မားသော၊ ဒေသဆိုင်ရာအထူးလက်ရာများပါသောစာရွက်အတွက်လည်းမရိုးလားစွာအလုပ်မပြုနိုင်ဘူး။ အကြောင်းအရာများကို မကောင်းမွန်စွာ ဖြေရှင်းနေသည်မှာ ပျံ့နှံ့နေသောပုံစံများမှာ ဥပမာများဖြစ်သော CellarTracker ၏ AI ဖြင့်တည်ဆောက်ထားသောဝိုင်အကြံပြုစနစ်သည်အသုံးပြုသူ၏စိတ်ပူပန်းပေါက်ကြွေးကိုအမှန်အကယ်ရှာဖွေနိုင်ရန်အခက်အခဲများနဲ့အဆက်အသွယ်မရှိသေးပဲဖြစ်သည်။ Cando Rail ရဲ့ AI tool များသည်စောင့်ကြည့်ရမည့်စံချိန်စနစ်များကို အကျဉ်းချုပ်ရန်ဒီဇိုင်းလုပ်ထားခြင်းဖြစ်ပေမယ့်၊ အစွန်းပုံအနေဖြင့်ကြီးမားသောစာရွက်များအတွင်းမှပြီးမြောက်မှုကိုနေထိုင်ရန်အခက်အခဲများကိုကြုံတွေ့ရသည်။ ဖောက်သည်ဝန်ဆောင်မှုသည် chatbot နည်းပညာများအတွက် ပိုမိုပြည့်စုံစွာအသုံးချနိုင်သောအပိုင်းဖြစ်သည်။ Klarna နှင့် Verizon တို့က လုပ်ငန်းစဉ်နဲ့အလားအလာများကိုစီမံရန် AI chatbots များကိုအသုံးပြုလာကြပြီး၊ ယင်းတို့၏စီးပွားရေးလုပ်ငန်းများတွင် လုပ်ငန်းထမ်းဆောင်မှုများကိုအဆင်ပြေစေပြီး ကုန်ကျစရိတ်လျော့ချပေးနိုင်ပါတယ်။ ထို့ကြောင့် AI က များအနည်းငယ်သာ လူ့အဖွဲ့အစည်းမရှိပဲဖြစ်နိုင်မှာမဟုတ်ပါဘူး။ လူ့အဖွဲ့အစည်းနှင့်အတူအကန့်အသတ်အနေဖြင့်လုပ်ကိုင်နိုင်ရန်အခိုက်အတန့်များအတွက် လူသား၏အလားအလာနှင့်စိတ်ခံစားမှုမရနိုင်သောအခါများတွင် AI ၏ ထူးခြားမှုကအစိတ်အပိုင်းလေးပဲ ဖြစ်နေပါတယ်။ ထိုကြောင့် လူ့အင်အားရှစ်စရာ လိုအပ်နေပါသည်။ င့်ပညာရှင်များက ယခုစနစ်ရှိနေသော မျိုးစုံသော AI ကို “အပျက်အနှစ်သောကောလဟာလ” ဟုဖော်ပြကြပြီး၊ အသုံးချမှုအပိုင်းအခြားများအပေါ် မတူညီစွာကျရောက်နေကြောင်းကိုဖော်ပြခဲ့ကြသည်။ ဘာသာစကားထုတ်လုပ်ခြင်းများနှင့် ဒေတာအကျဉ်းချုပ်မှုများတွင် AI သည်အထူးကောင်းမွန်ကြောင်းသော်လည်း၊ အပြည့်အဝနားရှင်းနိုင်မှုရှိရန်နှင့် အထူးအရည်အချင်းရှိသောကျွမ်းကျင်မှုများလိုအပ်သည့်လုပ်ငန်းများတွင် အော်ပတ်ရှင်းများပြင်းထန်ပြီး ပိုမိုကောင်းမွန်စေဖို့ လိုအပ်နေသည်။ ဥပမာအားဖြင့် ပင်၌ဒေသဆိုင်ရာဒေတာများကို မမွန်ကန်စွာရှာဖွေရန်အတွက်၊ ငါးစကားများနှင့်အချိန်ပတ်သက်သောနာမည်များကို သိရှိနိုင်ရန်လိုအပ်ပါသည်။ ဒီအခက်အခဲများကိုဖြေရှင်းပြီး AI ၏တန်ဖိုးကိုအမြောက်အမဲ့မြှင့်တင်ရန်အတွက် ကုမ္ပဏီများသည် သူတို့၏အတွင်းပိုင်းအဖွဲ့များနှင့် AI နည်းပညာပေးသူများအကြား ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်မှုကိုအလားအလာအဖြစ်ပြုလုပ်နေကြသည်။ OpenAI နှင့် Anthropic တို့ကဲ့သို့စီးပွားရေးခေါင်းဆောင်များ၊ သုံးစွဲသူလိုအပ်ချက်များကိုအလေးထားသော ဝဘ်စတူပ်များဖြစ်သော Writer တို့သည် သူတို့၏အင်ဂျင်နီယားများကိုအထူးထည့်သွင်းပြီး၊ ဤလုပ်ငန်းလိုအပ်ချက်များနှင့်အလုပ်စဉ်များအတွက်အကောင်းဆုံး AI ဖြေရှင်းချက်များကိုဖန်တီးနေကြသည်။ စီးပွားရေးနှင့်နည်းပညာဌာနများတွင်အများစုထင်ရှားသောအမြင်က အောက်ပါအတိုင်းဖြစ်ပြီး၊ မျိုးစုံသော AI သည် အလွန်အမင်းချီးမွမ်းမူအပါအ၀င်၊ လုံးဝအကျိုးအစ်ကြီးတစ်ခုစီကို မှီခိုနိုင်စေရန်ပိုမိုအာရုံစိုက်ထားရမည်။ မူလအခါမှာ AI သည်ဘာသာစကားဖန်တီးမှုများနှင့် ဒေတာအကျဉ်းချုပ်မှုများတွင်အထူးယှဥ်ပြိုင်နိုင်သော်လည်း၊ ဥပမာအားဖြင့် မြေဇုန်ဒေတာကိုမှန်ကန်စွာရှာဖွေရန်၊ အချိန်ပတ်သက်သောအသုံးအနှုန်းများနှင့် မူလအနားအနားပုံများကိုနားလည်စေရန်ပိုမိုတိုးတက်လာရန်လိုအပ်သည်။
ယနေ့အချိန်တွေများစွာအတွင်း အဝေးအလုပ်လုပ်ခြင်းနှင့် မျှဝေပြောဆိုမှုအင်တာနက်ပေါ်မှာ မြန်နှုန်းမြှင့်တင်လာနေပြီး၊ ဗွီဒီယိုဖဲတစ်ကမ်းများမှာ လူသုံးအတုမဘဲ စက်မှုအတ္တကြီးစွာတိုးတက်လာနေပြီး၊ ဤတိုးတက်မှုများက အသုံးပြုသူအတွေ့အကြုံကို ပိုမိုကောင်းမွန်စေပြီး ကမ္ဘာအရပ်အမြောက်အမြားအကောင်အထည်ဖော်နိုင်ရန် ရည်ရွယ်သည်။ အများဆုံးအမွတ်တရ AI နည်းပညာများအနက်မှာ တိုက်ရိုက်ဘာသာစကားအနုပညာပြုလုပ်နိုင်မှုပါဝင်သည်။ ဤစွမ်းရည်သည် မျှဝေဖလှယ်နေသောအခါတွင်၊ အမြန်အချိန်အတွင်း အသံကိုဘာသာပြန်ပေးပြီး မျှဝေသူများအချင်းချင်းအလွယ်တကူဆက်သွယ်နိုင်စေသည်။ ဘာသာစကားအတားအဆီးများကိုကျော်လွှားပြီး၊ ဤပလက်ဖောင်းများက ပိုမိုပါဝင်မှုရှိပြီး မျိုးမျိုးစာသင့်ကြောင့် လူ့အဖွဲ့အစည်း အဖွဲ့အစည်းလေးများအနက် မျိုးစုံအဖွဲ့အပေါင်းတို့ ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်နိုင်အောင် လုပ်ဆောင်သည်။ ဤတိုးတက်မှုက ကမ္ဘာကျော်လုပ်ငန်းအခွင့်အလမ်းများကို ပိုမိုချဲ့ထွင်စေပြီး မျိုးစုံတိုးဖော်မှုနဲ့ ယဉ်ကျေးမှုအနားမှာ ပိုမိုနားလည်မှုကိုလည်းမာန်ပေးစေသည်။ နောက်တစ်ခုကတော့ မိနစ်အချင်းချင်းအကျဉ်းချုပ်တင်ပြပေးနိုင်မှု AI နည်းပညာပါ။ ယခင်ကတော့၊ ကူညီသူများက မှတ်သားခြင်း သို့မဟုတ် အရေးကြီးအချက်များကို မှတ်စုရေးတတ်ခဲ့ကြပြီး ဤအရာများက ပျင်းစရာကင်းကျပြီး မမြင်နိုင်အောင်ဖြစ်နိုင်သည်။ ခုလတ် AI အင်အားကြီးတဲ့ ပြန်လည်ဖော်ပြမှုဝန်ဆောင်မှုများက ညီညာမှုရှိပီး ဗီဒီယိုအကြောင်းအရာများကို မှန်ကန်စွာဖမ်းယူပြီး ခြားနားချက်ကောင်းကောင်းများကို ရှင်းလင်းအောင်လည်း လုပ်နိုင်လာသည်။ ဤအကူအညီက ဤချိတ်ဆက်မှုများအတွက် ကျေးဇူးတင်စရာအများအပြားကို ဖော်ပြနိုင်ပြီး၊ ပတ်သက်သူများက မမြင်နိုင်တဲ့အခါမှာ အကောင်အထည်ဖော်နိုင်စေသည်။ ဤအချက်အလက်များအကောင်အထည်ပြုခြင်းက လူများအတွက် မကြာခင်လုပ်ငန်းစဉ်များကို ပိုမိုမြင့်မားစေခြင်းနှင့် တည်ငြိမ်မှုကို လည်းပေးစေသည်။ AI နည်းပညာအသစ်များအနက် မျှဝေပေး၍ ဗီဒီယိုဖဲတစ်ကမ်းများအပေါ် အသုံးပြုသူများကို ပိုမိုကောင်းမွန်စေပါသည်။ ပုံစံများပြောင်းလဲပုံဖြစ်သော ဒီဇိုင်းများကို အပြင်အဆင်အဆန်းပြင်ခြင်းများကို မျှဝေပေးနိုင်ပေပြီး၊ ယင်းနည်းပညာက အကြမ်းမဲဖတ်မှုပုံစံမှာလည်း ပိုမိုလှပစေသည်။ သူတို့၏ ရုပ်ပုံများကို မသိစိတ်ရှုပ်ထွေးမအောင် တည်ငြိမ်မှုနှင့် တပ်မတတ်သော ပတ်ဝန်းကျင်များအတွင်း သီးျခား ပုံများကို မညှစ်နိုင်ပေခြင်းသည်အင်တင်ထာဖြစ်သည်။ ဤနည်းပညာသည် အဝေးအလုပ်လုပ်သူများအတွက်လည်း အသုံးဝင်ပြီး၊ ပရော်ဖက်ရှင်နယ်နှင့် တိတ်တဲ့နေရာများမရှိသူများအတွက် ပိုမိုယုံကြည်စွာ ချိတ်ဆက်အသင်းအဖွဲ့များကို ဖော်စပ်နိုင်စေသည်။ အထွေထွေကိုယ်စား
အပြည်ပြည်ဆိုင်ရာ အိုလံပစ်ကော်မရှင် (IOC) သည် လာမည့်အိုလံပစ်ပြဲများတွင် ခေတ်မီ အဆိုပါ مصنوعی ဉာဏ်တွဲ (AI) နည်းပညာများကို အသုံးပြုမည်ဖြစ်ပြီး လုပ်ငန်းလုပ်ဆောင်မှု ထိရောက်မှုကို မြှင့်တင်ရန်နှင့် မြင်ကွင်းခံသူ အတွေ့အကြုံကို တိုးတက်စေရန် ရည်မှန်းသည်။ ဤ AI အသုံးပြုမှုများမှာ 2026 ခုနှစ် ရာသီဥတူအေးချမ်းမြို့ ဒဏ်ခတ်များတွင် ပထမဦးစွာ မိတ်ဆက်အပ်မည် ဖြစ်ပြီး ထို့အပြီး လုးစ်အင်းဂျလက်စ် အသားပေးအပ်ပါမည်၊ မူလ အကြံအစည်ကို ပဲရီအိုလံပစ်က ပုံစံအဖြစ် မိတ်ဆက်ထားပြီး မြှင့်တင်ခဲ့ပါသည်။ AI တစ်စုကို လုပ်ငန်းစဥ် များစွာကို ဖြည့်ဆည်းပေးမည်ဖြစ်ပြီး၊ ထိုအခါ ဂောလိပ်ပြိုင်ပွဲလေ့ကျင့်မှု၊ ကျင်းပမှုစီမံခန့်ခွဲမှု၊ ပြိုင်ပွဲလျော်ကြေးမှုနှင့် ပရိသတ်ဆက်စပ်မှုတို့အပါအဝင် များစွာသောအချက်အလက်များပါဝင်သည်။ 2026 ခုနှစ် ရာသီအေးချမ်းမြို့အတွက် AI သည် ခရီးဆောင်မှုများအတွက် များစွာ ပြုလုပ်ရန် မဖြစ်နိုင်သောအကိလ်များဖြစ်ကြသော မူလတန်းမူသော မိုးလေဝသအကျပ်အတားများ၊ မတည့်နေသော မွန်ကြား ရာသီဥတုများကို တိုက်ရိုက်ချိန်ညှိရန်၊ မီနူးများညှိနှိုင်းမှုနှင့် လုပ်ငန်းစီစဉ်မှုများကို ပိုမိုဆောင်ရွက်နိုင်ရန်နှင့် လုပ်ငန်းစဉ်များကို ပြေးလျောစေဖို့အတွက် ပိုမိုကောင်းမွန်စွာ ဆောင်ရွက်ခြင်းခံရမည်။ ထိုသဘောတူညီမှုအတိုင်း၊ တာ့မီအ တိုးတက်မှုနည်းပညာများက မြင်ကွင်းခံသူအတွေ့အကြုံကို အဆင်ပြေစေသော၊ သတ်မှတ်ထားသော ဓာတ်ပုံချိတ်စင်များမှ ထုတ်ယူထားသော မျက်နာကြည့်မြင်မှုအလားအလာများကို မြန်ဆန်စွာ ရနိုင်စေမည်ဖြစ်ပြီး၊ သိကောင်းစရာများ များစွာ ရရှိစေသည်။ ထူးထူးခြားခြားသော တီထွင်မှုတစ်ခုမှာ 3D ရုပ်ရှင်ပြန်ကြားမှုများဖြစ်ပြီး၊ ဘေးကပ်မှုများကို များစွာကြည့်ရှုနိုင်ရန်၊ ဩဂိုင်း၊ တီးလုံးနှင့် ချီအောင်အင်းများပရိတ်သတ်များအတွက် Performance များအနက် အနက်လည်း မြင်ကွင်းပါရှိသော ဒုတိယမြင်ကွင်းများကို ပေးပါသည်၊ ဤကဲ့သို့သောအကြံဉာဏ်များသည် ပရိတ်သတ်များ၏ နားလည်မှုကို မြှင့်တင်ပေးကာ ပညာရေးကိရိယာအဖြစ်လည်း အသုံးပြုနိုင်သည်။ အပြည်ပြည်ဆိုင်ရာ အိုလံပစ် မီဒီယာ တီထွင်မှု၀န်ဆောင်မှုများ (OBS) သည် 2000 များတွင် တည်ထောင်ခဲ့ပြီး ဤယိုလုံးတီထွင်မှုကို ထိန်းသိမ်းကာ မူလအကြည့်အသစ်များကို ထုတ်လွှင့်ပေးစေခြင်းနှင့် AI နှင့် အခြားနည်းပညာအသစ်များကို ရုပ်ပုံထုတ်လုပ်ရေးစနစ်နှင့် ပေါင်းစပ်၍ မြှင့်တင်ရန် တာဝန်ယူသည့်အဖွဲ့အစည်းဖြစ်သည်။ မီဒီယာအကြံညဏ်အပေါ် မျက်နှာစုံစမ်းခြင်းအပြင်၊ AI သည် အားကစားသမား들의 လေ့ကျင့်ရေးနှင့် ပြိုင်ပွဲအချက်အလက်များကို ခြုံငုံသုံးသပ်၍ တင်ပြမှုများတွင် အားကစားသမားများ၏ ခိုင်မာမှုများနှင့် တိုးတက်ရန်လိုအပ်သောနေရာများကို ဗဟို့တင်နိုင်သည်။ AI သည် ပတ်ဝန်းကျင်စီမံခန့်ခွဲမှု များကိုပါ ထောက်ပံ့၍ ပြိုင်ပွဲများ၏ ပတ်ဝန်းကျင်ဆိုင်ရာ ဖိုးချသူများကို လျှော့ချစေရန်နှင့် လုပ်ငန်းစဉ်များကို ပိုမိုထိရောက်စွာပြုလုပ်ရန်အတွက်ကူညီပေးသည်၊ ဒို့အပေါ်မှ IOC ၏ တည်တံ့ခိုင်မြဲမှုစိတ်ပါရှိသည့် ရည်မှန်းချက်များနှင့်ကိုက်ညီသည်။ သို့သော်၊ AI ထည့်သွင်းအသုံးပြုခြင်းသည် ရွေးချယ်ခွင့်တန်းဘားထဲအထောက်အပံ့ထုတ်ပေးသူအမြတ်ဆုံးနိုင်ငံများက ပိုမိုသာသာယာယားသော အကျိုးအမြတ်များရနိုင်အောင် ဆင်ျခင်နေပါသည်။ လူမှုဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုကို ပံ့ပိုးရာတွင်၊ IOC သည် AI ကို သာမက ပိုမိုပင့်မဲ့နိုင်ငံများအတွက်မည့်ပုံစံများ ဖြန့်ချိနိုင်မည်ကို ရှာဖွေနေဆောင်ရွက်သည်။ ထို့အပြင်၊ အပြည်ပြည်ဆိုင်ရာ အဖွဲ့အစည်းများ၊ နည်းပညာပေးအောင်အဖွဲ့များနှင့် အားကစားအဖွဲ့အစည်းများနှင့် ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်၍ လုပ်ဆောင်သည်။ အနှစ်ချုပ်အားဖြင့်၊ AI ပေါင်းစပ်အသုံးပြုမှုသည် အိုလံပစ်ပြိုင်ပွဲများကို စည်းစုပုံစံ၊ မိတ်ဆက်ပုံနှင့် အတွေ့အကြုံ လုပ်ဆောင်မှုများတွင် ခေတ်မီတိုးတက်မှုတစ်ခုအဖြစ်ပါဝင်လာသည်။ များစွာသော အားကစားသမား ပြင်ဆင်မှု၊ ပြိုင်ပွဲစီမံခန့်ခွဲမှု၊ မီဒီယာထုတ်လွှင့်မှု နှင့် တည်တံ့ခိုင်မြဲမှုတို့တွင် AI သည် ဦးတည်ကာ မျှဝေရန် ရည်ရွယ်ထားပြီး၊ အိုလံပစ် ဓလေ့အမှတ်တရကို ပိုမိုအာရုံစိုက်စေပါသည်။ IOC သည် ဥပဒေများကို ညွှန်ကြားနေပြီး ရုပ်ပုံစနစ်အသစ်များအတွက် ဖောက်ထားမှုအား ထိန်းသိမ်းကာ၊ ကမ္ဘာ့အားကစား အသိုင်းအဝိုင်းတွင် ချိန်ညှိမှုနှင့် မျှဝေမှုအတွက် ကြိုးပမ်းနေပါသည်။
ဇီတာ ग्लိုബിൾ ဇီတာဂလိုဘယ် (NYSE: ZETA) သည် AI Marketing Cloud ဖြစ်ပါသည်။ ၎င်းသည် CES 2026 အတွက် ထူးခြားသော အစီအစဉ်များကို ခြုံငုံဖော်ပြပြီး၊ Athena လုပ်ငန်းစဉ်အသစ်နှင့် AI အားပေါင်းစည်းထားသော Marketing နည်းလမ်းများကို မိတ်ဆက်ပေးရန် ရည်ရွယ်သည်။ ဒါနင်ဗစ်စ်၊ Eightco ၏ တာဝန်ခံအရာရှိချုပ်နှင့် အထူးနည်းပညာသုံးသပ်သူ ဖြစ်သူဟောင်း၊ သည် Zeta ၏ဖောက်သည်စဉ်နှင့် သုတေသနနိုင်ငံတော်အသင်းမိတ်၏ ထိပ်တန်းအဖွဲ့ဝင် ငါ့ဒီဗ်အဲစ်စတိန်းဘယားနှင့် တွေ့ဆုံပြီး အံတည်မှုအနာဂတ်နှင့် Athena ဖြင့် ဖြစ်ပေါ်လာမည့် နည်းပညာအတန်းအစားအသစ်များကို ဆွေးနွေးမည်ဖြစ်သည်။ ဇတက်ကိုယ်စားမှ CES 2026 တွင် Athena ၏ နေ့စဉ် ပြပွဲများနှင့် ဖောက်သည်သွားရောက်ဆွေးနွေးမှုများကို ပေးစွမ်းမည်ဖြစ်သည်။ ထို့အပြင် ဇိဘာ့တ်၏ အစည်းအဝေးများတွင်လည်း ပါဝင်မည်ဖြစ်ပြီး၊ ဇရပ်၏ ၈၀၀၀ ထောင်လူတန်းစား အင်တာနက်တွင် မြင်ကွင်းလည်း ပစ္စည်းရုပ်မြင်ကြည့်နိုင်မည်ဖြစ်သည်။ 2015 ခုနှစ် ဒီဇင်ဘာလ 15 ရက်တွင် LAS VEGAS မှာ ပြုလုပ်ခဲ့သော ဤအကြောင်းကြားစာသည် Zeta Global ၏ နောက်ချည်းရောက်သော အကဲခတ်မူများနှင့် AI နည်းပညာအတန်းအစားအသစ်အပေါ် ဦးတည်ထားမှုများကို ပြသကာ၊ ထိပ်တန်း သုတေသနများနှင့် ဘေးအန္တရာယ်များအကြား သဘောတူညီမှုကို အသိပေးသည်။ Zeta Global ၏ အကြောင်းအရာများကို သေချာစွာဖတ်ရှုလိုပါက www
Launch your AI-powered team to automate Marketing, Sales & Growth
and get clients on autopilot — from social media and search engines. No ads needed
Begin getting your first leads today