อีลอน มัสก์ วางแผนฝึกอบรมแพลตฟอร์ม AI ชื่อ Grok ใหม่เนื่องจากกังวลเรื่องอคติและความถูกต้อง

เอลอน มัสก์ ได้แสดงความไม่พอใจต่อผลงานของแพลตฟอร์มปัญญาประดิษฐ์ของเขา ซึ่งก็คือ Grok โดยเฉพาะในเรื่องของคำตอบที่เกี่ยวข้องกับคำถามที่มีความซับซ้อนหรือเป็นที่ถกเถียงกัน มัสก์ได้ชี้ให้เห็นว่าคำตอบของ Grok บางครั้งไม่ตรงกับความคาดหวังส่วนตัวของเขา ทำให้เขาต้องดำเนินการแก้ไขข้อบกพร่องเหล่านี้ เขาเปิดเผยแผนที่จะฝึกอบรมโมเดล AI ที่อยู่เบื้องหลัง Grok ใหม่ เพื่อให้คำตอบของมันสอดคล้องกับความชอบของเขามากขึ้น การฝึกอบรมใหม่นี้มีเป้าหมายหลักในการแก้ไขความผิดพลาดในคำตอบและลดการเน้นความสำคัญต่อความถูกต้องทางการเมืองที่ Musk มองว่ามากเกินไป จุดประสงค์ของโครงการนี้คือการปรับแต่ง output ของ Grok ให้ตรงกับกรอบความคิดในแบบที่ Musk จินตนาการไว้ สถานการณ์นี้เป็นตัวอย่างของการถกเถียงที่กว้างขึ้น ซึ่งคือเรื่องที่เข้มข้นขึ้นอย่างต่อเนื่องในชุมชนปัญญาประดิษฐ์และสาธารณชนเกี่ยวกับผลกระทบของอคติของมนุษย์ต่อพฤติกรรมของ AI โดยการพยายามเปลี่ยนแปลงคำตอบของ Grok ให้สะท้อนถึงค่านิยมและความเชื่อเฉพาะตัว การกระทำของ Musk จึงเน้นให้เห็นถึงความท้าทายในการสมดุลระหว่างการใช้งาน AI อย่างรับผิดชอบและเสรีภาพในการแสดงออก รวมถึงความถูกต้องตามข้อเท็จจริง ผู้เชี่ยวชาญด้านปัญญาประดิษฐ์ได้แสดงความกังวลเกี่ยวกับผลที่อาจเกิดขึ้นจากการฝึก AI ในลักษณะเฉพาะเจาะจง เช่น หนักแน่นในเรื่องของการปรับแต่งผลลัพธ์ให้สอดคล้องกับมุมมองทางอุดมการณ์ ซึ่งอาจไม่ตั้งใจหรือจงใจเสริมสร้างอคติที่มีอยู่แล้วในระบบ เนื่องจากโมเดลภาษา AI เช่น Grok สร้างคำตอบบนฐานข้อมูลขนาดใหญ่และอัลกอริทึมที่ซับซ้อน จึงยังคงมีความเสี่ยงที่จะทำให้ความพยายามในการชี้นำ AI ไปในทิศทางที่ต้องการ อาจลดความหลากหลายของความคิดและทำลายความเป็นกลางของคำตอบ นอกจากนี้ อีกหนึ่งปัญหาสำคัญของโมเดล AI สมัยใหม่คือการเกิด “ภาพหลอน” ซึ่งเป็นการที่ระบบสร้างผลลัพธ์ที่ดูเหมือนเป็นไปได้ แต่จริง ๆ แล้วผิดพลาดหรือบิดเบือน นักวิชาการเตือนว่าการเน้นให้ AI สอดคล้องกับความชอบส่วนบุคคลหรือแก้ไขความเข้าใจผิดเกี่ยวกับความถูกต้องทางการเมืองผ่านการฝึกอบรมซ้ำอาจทำให้ปัญหานี้เลวร้ายลง การให้ความสำคัญกับการสอดคล้องกับค่านิยมบางอย่างมากกว่าความถูกต้องโดยไม่ลำเอียงอาจทำให้โมเดล AI มีแนวโน้มที่จะนำเสนอข้อมูลที่ผิดเป็นข้อเท็จจริงในรูปลักษณ์ที่น่าเชื่อถือ กรณีของ Grok และการตัดสินใจของ Elon Musk ที่จะมีอิทธิพลโดยตรงต่อลักษณะการตอบสนองของ AI จึงสะท้อนให้เห็นถึงความท้าทายด้านจริยธรรมและเทคนิคที่เกี่ยวข้องกับการควบคุมและกลั่นกรองเนื้อหาใน AI ซึ่งตั้งคำถามชัดเจนว่าใครเป็นผู้กำหนดมาตรฐานที่ยอมรับได้สำหรับการสื่อสารของ AI และการเลือกเหล่านี้ส่งผลต่อวาทกรรมสาธารณะอย่างไร เมื่อเทคโนโลยี AI ก้าวหน้าและถูกรวมเข้าไว้ในชีวิตประจำวัน ระบบความโปร่งใส ความถูกต้อง และความเป็นธรรมของเนื้อหาที่สร้างโดย AI ยังคงเป็นเรื่องสำคัญ สรุปก็คือ ความไม่พอใจของ Elon Musk ต่อการจัดการหัวข้อที่ละเอียดอ่อนของ Grok และแผนฝึกอบรมใหม่เพื่อให้ AI สอดคล้องกับมุมมองของเขา ย้ำให้เห็นถึงการถกเถียงเรื่องอคติ ความถูกต้อง และการควบคุมในปัญญาประดิษฐ์ แม้ว่าการปรับปรุงพฤติกรรม AI ให้ปลอดจากข้อผิดพลาดเป็นเป้าหมายที่มีคุณค่า การผลกระทบที่ไม่ตั้งใจ เช่น การเพิ่มการเกิดภาพหลอนและการจำกัดมุมมอง ยังคงแสดงให้เห็นถึงความซับซ้อนในการออกแบบและจัดการระบบ AI ชุมชน AI ทั้งหมดและผู้มีส่วนได้ส่วนเสียจะต้องเผชิญกับความท้าทายเหล่านี้อย่างรอบคอบ เพื่อส่งเสริมเทคโนโลยี AI ที่น่าเชื่อถือและเป็นธรรมทั้งสิ้น
Brief news summary
Elon Musk ได้วิจารณ์แพลตฟอร์ม AI ของเขา Grok ว่าไม่สามารถจัดการหัวข้อถกเถียงได้อย่างเหมาะสม และวางแผนที่จะฝึกใหม่เพื่อสะท้อนมุมมองส่วนตัวของเขาให้ดีขึ้น โดยมีเป้าหมายเพื่อแก้ไขข้อผิดพลาดที่เขาเห็นว่าไม่ถูกต้องและลดความรู้สึกว่ามีความ politically correct มากเกินไป การตัดสินใจนี้เน้นให้เห็นถึงการถกเถียงที่ยังคงดำเนินอยู่เกี่ยวกับอิทธิพลของอคติของมนุษย์ที่มีต่อพฤติกรรมของ AI และความท้าทายในการสมดุลระหว่างเสรีภาพในการแสดงออก ความถูกต้อง และความรับผิดชอบในระบบ AI นักวิ experts เตือนว่าการปรับแต่ง AI ให้เข้ากับทัศนคติทางอุดมการณ์เฉพาะอาจเสี่ยงต่อการเพิ่มอคติและจำกัดความหลากหลายของความคิด ในขณะเดียวกัน การเน้นความสอดคล้องกับทัศนคติบางอย่างมากเกินไปอาจนำไปสู่ “ภาพ hallucinations” ของ AI ซึ่งเป็นการสร้างข้อมูลเท็จที่ดูสมจริงและน่าเชื่อ Musk การเข้าไปมีส่วนร่วมอย่างใกล้ชิดของเขากระตุ้นคำถามด้านจริยธรรมและด้านเทคนิคเกี่ยวกับว่าใครเป็นผู้กำหนดมาตรฐานการสื่อสารของ AI และผลกระทบของมันต่อการพูดคุยในสังคม ในขณะที่ AI กลายเป็นส่วนสำคัญในชีวิตประจำวัน การรับประกันความโปร่งใส ความเป็นธรรม และความน่าเชื่อถือในผลลัพธ์ของ AI จึงเป็นเรื่องสำคัญ วิธีการของ Musk เน้นให้เห็นถึงความซับซ้อนในการรักษาความน่าเชื่อถือและความเป็นกลางของ AI โดยเน้นความจำเป็นในการวางกลยุทธ์อย่างรอบคอบเพื่อจัดการกับอคติ ความถูกต้อง และการควบคุมในการพัฒนา AI
AI-powered Lead Generation in Social Media
and Search Engines
Let AI take control and automatically generate leads for you!

I'm your Content Manager, ready to handle your first test assignment
Learn how AI can help your business.
Let’s talk!
Hot news

ทำไมทุกคนถึงพูดถึงหุ้น SoundHound AI?
ประเด็นสำคัญ SoundHound เสนอแพลตฟอร์มเสียง AI อิสระที่ให้บริการในหลายอุตสาหกรรม โดยมุ่งเป้าไปที่ตลาดรวม (TAM) มูลค่า 140 พันล้านดอลลาร์ บริษัทเติบโตอย่างรวดเร็วในอัตราเลขสามหลัก ปัญญาประดิษฐ์ (AI) เป็นเทรนด์เปลี่ยนแปลงที่เทียบเท่ากับไฟฟ้าและอินเทอร์เน็ต ส่งผลกระทบต่อเกือบทุกด้านของชีวิต ในขณะที่ผู้เล่นหลักอย่าง Nvidia, Palantir และ Tesla ครองสายตาอยู่ แต่บริษัทใหม่อย่าง SoundHound AI (NASDAQ: SOUN) ก็พร้อมที่จะเป็นผู้นำด้านเทคโนโลยีในอนาคต แพลตฟอร์มเสียง AI ชั้นนำ ก่อตั้งขึ้นในปี 2005 เดิมเพื่อรู้จำเพลง ตั้งแต่นั้นเป็นต้นมา SoundHound ได้พัฒนาเป็นแพลตฟอร์มเสียง AI แบบครบวงจรด้วยเทคโนโลยีเป็นเจ้าของเอง ที่สามารถเข้าใจและตอบสนองต่อคำพูดของมนุษย์ในแบบเรียลไทม์ แพลตฟอร์มนี้สามารถเชื่อมต่อโดยตรงกับผลิตภัณฑ์ เช่น รถยนต์ โดยไม่ต้องพึ่งพาผู้ช่วยในคลาวด์เช่น Alexa, Siri หรือ Google Assistant ซึ่งทำให้ผู้ใช้สามารถโต้ตอบกับอุปกรณ์อัจฉริยะและผลิตภัณฑ์ IoT ผ่านทางเสียงได้อย่างราบรื่น เทคโนโลยีการรู้จำเสียงและความเข้าใจภาษาธรรมชาติที่เป็นเจ้าของของ SoundHound ทำงานอย่างอิสระจากยักษ์ใหญ่อย่าง Microsoft และ Alphabet บริษัทเคลมว่ามีความเร็ว ความแม่นยำ และความเข้าใจภาษาที่ซับซ้อนดีกว่าคู่แข่ง นอกจากนี้ยังให้ลูกค้าควบคุบแบรนด์ ประสบการณ์ผู้ใช้ และความเป็นส่วนตัวของข้อมูลได้เต็มที่ รวม AI ขั้นสูงเข้าไป รวมถึง Generative AI แพลตฟอร์มนี้สนับสนุนเสียงผู้ช่วยในสมาร์ทโฟน, SMS, คีออสก์, แอปมือถือ และแชทบนเว็บไซต์ รองรับฟังก์ชันบริการลูกค้าหลากหลายอุตสาหกรรม ลูกค้าหลักอยู่ในอุตสาหกรรมยานยนต์ โรงแรม ร้านอาหารบริการด่วน และศูนย์บริการลูกค้า รายได้มาจาก 3 ช่องทางหลัก ได้แก่ ค่าลิขสิทธิ์จากผลิตภัณฑ์ที่ใส่แพลตฟอร์มเสียงของบริษัท (เช่น รถยนต์ ทีวีอัจฉริยะ อุปกรณ์ IoT), สัญญาแบบ Software-as-a-Service (SaaS) สำหรับบริการเช่น สั่งอาหารและสนับสนุนลูกค้า และค่าคอมมิชชั่นจากโฆษณาและการค้าขาย ที่ช่วยอำนวยความสะดวกในการขายผลิตภัณฑ์และบริการของลูกค้า การเติบโตและศักยภาพตลาดที่แข็งแกร่ง แม้ว่าเทคโนโลยีเสียง AI จะยังอยู่ในช่วงเริ่มต้น แต่ SoundHound กำลังเจอความต้องการที่แข็งแกร่งและการเติบโตที่สมบูรณ์แบบ รายได้ในไตรมาสแรกของปี 2025 เพิ่มขึ้นถึง 151% เป็น 29

ระบบนิเวศ TON ของ Telegram: คู่มือสำหรับบล็อกเชนจำน…
แนวหน้าถัดไปในอุตสาหกรรมบล็อกเชนไม่ได้เป็นเพียงนวัตกรรมทางเทคนิคเท่านั้น แต่ยังเป็นการนำไปใช้ในวงกว้าง โดยมีระบบนิเวศน์ TON ของ Telegram ซึ่งได้รับการสนับสนุนจาก The Open Platform (TOP) เป็นผู้นำ โดยมีมูลค่าประมาณ 1 พันล้านดอลลาร์ TOP มุ่งหวังที่จะขยายเทคโนโลยีแบบกระจายศูนย์ผ่านแอปพลิเคชันส่งข้อความ Telegram ซึ่งมีผู้ใช้กว่า 1 พันล้านคน หลังจากระดมทุนได้ 28

รหัสผ่าน 16 พันล้านชุดถูกรั่วไหล ถึงเวลาแล้วหรือที่การระ…
ข้อมูลรั่วไหลของรหัสผ่านจำนวน 16 พันล้าน: เกิดอะไรขึ้นจริงๆ?

ปัญญาประดิษฐ์ในอุตสาหกรรมการผลิต: การเพิ่มประสิทธิภ…
ปัญญาประดิษฐ์ (AI) กำลังเปลี่ยนแปลงอุตสาหกรรมการผลิตอย่างรุนแรงโดยการปรับปรุงกระบวนการผลิตผ่านการผสมผสานเทคโนโลยีล้ำสมัย โรงงานต่าง ๆ เพิ่มขึ้นนำ AI มาใช้เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพในการดำเนินงานและลดเวลาหยุดทำงาน ซึ่งเป็นการเปลี่ยนแปลงสำคัญในแนวปฏิบัติการผลิตระดับโลก ข้อดีหลักของ AI ในด้านนี้คือความสามารถในการตรวจสอบการทำงานของอุปกรณ์อย่างต่อเนื่อง แตกต่างจากการตรวจสอบแบบแมนนวลหรือเป็นช่วงเวลาที่อาจพลาดสัญญาณเตือนของความล้มเหลวในระยะแรก AI จะเก็บข้อมูลและวิเคราะห์ข้อมูลเซ็นเซอร์ในเวลาจริงเพื่อแจ้งเตือนทันทีเกี่ยวกับปัญหาที่อาจเกิดขึ้น วิธีการเชิงรุกนี้ช่วยให้ผู้ผลิตสามารถคาดการณ์ความต้องการซ่อมบำรุงก่อนเกิดการเสียหายรุนแรง เพิ่มความน่าเชื่อถือของเครื่องจักรและอายุการใช้งานให้ยาวนานขึ้น การบำรุงรักษาที่คาดการณ์ด้วย AI ช่วยลดเวลาหยุดเครื่องจักรโดยไม่ได้วางแผนไว้ซึ่งเป็นค่าใช้จ่ายสูง โดยเปลี่ยนจากการซ่อมตามกำหนดเวลาไปสู่การซ่อมตามสภาพของอุปกรณ์โดยอิงข้อมูลจากสมรรถภาพจริงของเครื่อง วิธีนี้ไม่เพียงลดค่าใช้จ่ายด้านการซ่อมบำรุงเท่านั้น แต่ยังทำให้เครื่องทำงานได้อย่างเต็มประสิทธิภาพโดยไม่มีการหยุดชะงักที่ไม่จำเป็น นอกจากการบำรุงรักษา AI ยังสามารถปรับแผนการผลิตแบบไดนามิกในสภาพการณ์การผลิตที่ซับซ้อน ซึ่งได้รับผลกระทบจากความต้องการที่เปลี่ยนแปลง ปัญหาในห่วงโซ่อุปทาน หรือการเปลี่ยนแปลงความสำคัญ ด้วยการวิเคราะห์ข้อมูลหลายสายอย่างต่อเนื่อง AI จัดการลำดับการผลิตและการจัดสรรทรัพยากรให้เหมาะสมที่สุด ปรับปรุงการใช้ความจุและเร่งการตอบสนองต่อแนวโน้มตลาด ซึ่งช่วยเพิ่มผลผลิตโดยรวม ในด้านการควบคุมคุณภาพ AI ช่วยปรับปรุงการตรวจสอบสินค้าด้วยการเรียนรู้ของเครื่องเพื่อให้ตรวจจับข้อบกพร่องได้อย่างแม่นยำและรวดเร็วกว่าเมื่อเทียบกับการตรวจสอบของมนุษย์แบบดั้งเดิม โดยสามารถค้นหาแพทเทิร์นและความผิดปกติ ระบุสาเหตุของข้อบกพร่อง และแนะนำวิธีแก้ไข ทำให้คุณภาพของผลิตภัณฑ์ดีขึ้น ลดของเสีย และสร้างความพึงพอใจให้กับลูกค้าอย่างสูง อย่างไรก็ตาม การนำ AI มาใช้ก็มีความท้าทายเช่นกัน ซึ่งต้องลงทุนในฮาร์ดแวร์ ซอฟต์แวร์ และโครงสร้างพื้นฐาน เพื่อรองรับการวิเคราะห์ขั้นสูงและการตัดสินใจในเวลาจริง นอกจากนี้ ผู้ปฏิบัติงานปัจจุบันจำเป็นต้องปรับเปลี่ยนบทบาทไปสู่ด้านที่เกี่ยวข้องกับการทำงานร่วมกับระบบ AI และต้องพัฒนาทักษะด้านดิจิทัลและการวิเคราะห์ข้อมูล การฝึกพนักงานใหม่หรือการจ้างผู้เชี่ยวชาญก็เป็นความท้าทายที่ต้องวางแผนอย่างรอบคอบเพื่อให้ AI ส่งผลดีโดยไม่ส่งผลกระทบต่อกระบวนการทำงาน ความกังวลด้านความปลอดภัยก็เกิดขึ้นจากการใช้งาน AI เนื่องจากการเชื่อมต่อแบบไร้สายและข้อมูลที่เพิ่มขึ้น ทำให้ความปลอดภัยทางไซเบอร์และความเป็นส่วนตัวของข้อมูลกลายเป็นสิ่งสำคัญที่จะต้องดูแลเพื่อปกป้องข้อมูลด้านการดำเนินงานที่อ่อนไหวและป้องกันภัยคุกคามทางไซเบอร์ โดยสรุปแล้ว AI จะเปลี่ยนแปลงอุตสาหกรรมการผลิตให้ดีขึ้นในแง่ของประสิทธิภาพ ลดเวลาหยุดทำงาน และคุณภาพสินค้าโดยใช้การบำรุงรักษาเชิงทำนาย การจัดการการผลิตที่คล่องตัว และการวิเคราะห์คุณภาพขั้นสูง แม้ว่าแนวทางการนำ AI ไปใช้จะต้องลงทุนและเปลี่ยนแปลงด้านแรงงานในระยะยาว แต่ประโยชน์ในระยะยาวของ AI ก็ได้กลายเป็นแรงขับเคลื่อนสำคัญที่ผลักดันนวัตกรรมและความสามารถในการแข่งขันในอุตสาหกรรมการผลิตอย่างแน่นอน

สำนักพิมพ์อิสระยื่นเรื่องร้องเรียนด้านการต่อต้านการผูกขา…
กลุ่มผู้จัดพิมพ์อิสระได้ยื่นเรื่องร้องเรียนด้านการแข่งขันทางการค้าแก่คณะกรรมาธิการยุโรป โดยกล่าวหา Google ว่ามีการละเมิดตลาดผ่านฟีเจอร์ AI Overviews ซึ่งนำโดยสมาคมผู้จัดพิมพ์อิสระและได้รับการสนับสนุนจากกลุ่มต่างๆ เช่น Movement for an Open Web และ Foxglove Legal การร้องเรียนนี้มุ่งเป้าไปยังสรุปเนื้อหาอัตโนมัติที่สร้างด้วย AI ของ Google ซึ่งปรากฏเด่นอยู่บนยอดผลการค้นหา สรุปเนื้อหาเหล่านี้ใช้ข้อมูลจากผู้จัดพิมพ์โดยไม่อนุญาตให้เลือกไม่รับ หรือ opt-out แต่ก็ยังคงปรากฏในผลการค้นหาอย่างชัดเจน ผู้จัดพิมพ์อ้างว่า สรุปเนื้อหาเหล่านี้ดูดทราฟฟิกจำนวนมากจากเว็บไซต์ต้นทางของพวกเขา ลดรายได้จากโฆษณาและเป็นภัยคุกคามต่อการอยู่รอดของข่าวสารอิสระ ด้วยการนำเสนอเวอร์ชันย่อของบทความโดยตรงบนหน้าเฉพาะของการค้นหา ผู้ใช้จึงมีแนวโน้มคลิกน้อยลง ซึ่งส่งผลกระทบต่อมาตรวัดความสนใจของผู้ชม ซึ่งเป็นสิ่งสำคัญสำหรับการสร้างรายได้ ผู้ร้องกล่าวว่า การปฏิบัตินี้เป็นการเอาประโยชน์โดยไม่เป็นธรรมจากเนื้อหาของพวกเขาและเป็นการละเมิดสิทธิ์ในการใช้งานเทคโนโลยีของ Google ที่ครองตลาดอยู่แล้ว ทั้งยังขอให้คณะกรรมาธิการยุโรปออกมาตรการชั่วคราวเพื่อระงับการดำเนินการในระหว่างการสืบสวน เพื่อคุ้มครององค์กรข่าวสารอิสระ Google ชี้แจงว่า ฟีเจอร์ AI Overviews ช่วยพัฒนาประสบการณ์ของผู้ใช้โดยช่วยให้ค้นพบเนื้อหาได้ง่ายขึ้น และสร้างคลิกหลายพันล้านครั้งต่อวันไปยังเว็บไซต์ของผู้จัดพิมพ์ โดยเน้นว่าสภาพความเปลี่ยนแปลงของทราฟฟิกนั้นขึ้นอยู่กับหลายปัจจัย รวมถึงฤดูกาล ความเปลี่ยนแปลงของอัลกอริทึมการค้นหา และพฤติกรรมของผู้ใช้ ซึ่งไม่ใช่แค่สรุปข้อมูลด้วย AI เท่านั้น ข้อร้องเรียนนี้เกิดขึ้นท่ามกลางการตรวจสอบกฎระเบียบระดับโลก โดยบางประเทศ เช่น สหราชอาณาจักร โดยหน่วยงาน Competition and Markets Authority กำลังพิจารณาเรื่องนี้ ในขณะที่ในสหรัฐอเมริกา ก็มีคดีความที่กล่าวหา Google ว่าทำให้เสียเปรียบเช่นกัน โดยการคัดลอกเนื้อหาของผู้จัดพิมพ์ในบริการค้นหา โดยไม่ได้รับค่าตอบแทนที่เป็นธรรมหรือมีทางเลือก ข้อพิพาทนี้ชี้ให้เห็นถึงความท้าทายที่ใหญ่ขึ้นในระบบข้อมูลดิจิทัล ซึ่งบริษัทรายใหญ่ด้านเทคโนโลยีใช้ AI เพื่อรวบรวมและสรุปเนื้อหา ซึ่งส่งผลต่อการเข้าถึงข้อมูลและความสามารถทางการเงินของสื่อแบบดั้งเดิม การบูรณาการ AI ในเสิร์จเอนจินยังสร้างความกังวลเกี่ยวกับสิทธิในทรัพย์สินทางปัญญา การแข่งขันที่เป็นธรรม และการสนับสนุนข่าวสารอิสระ นักวิชาการยอมรับว่า สรุปเนื้อหาอัตโนมัติสามารถเพิ่มความสะดวกในการเข้าถึงข้อมูล แต่ก็ต้องสมดุลกับแรงจูงใจทางเศรษฐกิจที่สนับสนุนข่าวคุณภาพ การร้องเรียนนี้จึงเป็นคดีสำคัญที่อาจมีอิทธิพลต่อแนวทางด้านกฎระเบียบในอนาคตเกี่ยวกับการใช้ AI ในงานค้นหาและสิทธิของผู้สร้างเนื้อหา ในขณะที่คณะกรรมาธิการยุโรปกำลังดำเนินการสืบสวน ผู้มีส่วนได้ส่วนเสียในด้านสื่อ เทคโนโลยี และกฎระเบียบต่างก็จับตามองผลลัพธ์และผลกระทบด้านนโยบายที่อาจเกิดขึ้น คดีนี้ไม่ใช่แค่เรื่องของฝ่ายที่เกี่ยวข้องเท่านั้น แต่ยังเป็นตัวอย่างที่ชี้ให้เห็นถึงแนวทางการจัดการเทคโนโลยี AI ในด้านสิทธิในเนื้อหาและการแข่งขันในตลาดดิจิทัล ซึ่งผลลัพธ์จะส่งผลต่อความสัมพันธ์ระหว่าง AI, เสิร์ชเอนจิน และสื่ออิสระระดับโลกอย่างกว้างขวาง

รัฐสภาประกาศสัปดาห์คริปโต: นักการเมืองสหรัฐเตรียม…
บทสรุปสำคัญ: สภาผู้แทนราษฎรสหรัฐจะมอบสัปดาห์ตั้งแต่วันที่ 14 กรกฎาคมเพื่อผลักดันร่างกฎหมายคริปโตที่สำคัญสามฉบับ ได้แก่ พระราชบัญญัติ CLARITY, พระราชบัญญัติ GENIUS และพระราชบัญญัติ ต่อต้านการเฝ้าระวังในสภาพแวดล้อม CBDC ซึ่งมีเป้าหมายเพื่อสร้างกรอบกำกับดูแลที่ชัดเจนสำหรับสินทรัพย์ดิจิทัล กำหนดกฎระเบียบสำหรับ stablecoin และป้องกันการสร้างเงินดิจิทัลของธนาคารกลางสหรัฐ (CBDC) การสนับสนุนจากรัฐบาลทรัมป์ ทำให้ความพยายามทางกฎหมายนี้เปิดทางให้สหรัฐกลายเป็นผู้นำระดับโลกในนวัตกรรมคริปโต นโยบายสินทรัพย์ดิจิทัลของสหรัฐอยู่ในจุดเปลี่ยนสำคัญ ด้วยการสนับสนุนจากพรรคสองฝ่ายและแรงสนับสนุนจากผู้นำรัฐสภาพร้อมกับรัฐบาลทรัมป์ สภาได้ประกาศให้สัปดาห์ที่ 14 กรกฎาคมเป็น “Crypto Week” ซึ่งในช่วงเวลานี้ สมาชิกสภาจะพิจารณาร่างกฎหมายสามฉบับที่จะสามารถเปลี่ยนแปลงกฎหมายเกี่ยวกับคริปโต การกำกับดูแล stablecoin และความเป็นส่วนตัวทางการเงินในอเมริกาอย่างมาก Crypto Week: การพิจารณาร่างกฎหมายสำคัญสามฉบับ จุดมุ่งหมายหลักของ Crypto Week คือเร่งรัดการออกกฎหมายสินทรัพย์ดิจิทัลที่รอคอยมานาน ซึ่งร่างกฎหมายสำคัญประกอบด้วย: - พระราชบัญญัติ CLARITY: กำหนดโครงสร้างตลาดโดยชี้แจงการกำกับดูแลของหน่วยงานรัฐบาลกลางต่อสินทรัพย์ดิจิทัล - พระราชบัญญัติ GENIUS: สร้างกรอบของรัฐบาลกลางสำหรับ stablecoins เพื่อส่งเสริมนวัตกรรม คุ้มครองผู้บริโภค - พระราชบัญญัติต่อต้านการเฝ้าระวังในสภาพแวดล้อม CBDC: มุ่งห้ามธนาคารกลางสหรัฐออก CBDC โดยอ้างอิงถึงความเสี่ยงต่อความเป็นส่วนตัวและเสรีภาพพลเรือน ร่างกฎหมายเหล่านี้ตั้งเป้าสร้างระเบียบข้อบังคับที่ครอบคลุมสำหรับสินทรัพย์ดิจิทัล เพื่อส่งเสริมนวัตกรรมและป้องกันการล่วงล้ำของรัฐบาลในเรื่องความเป็นส่วนตัวทางการเงิน ความพยายามทางกฎหมายเชิงกลยุทธ์ที่ได้รับการสนับสนุนจากรัฐบาลทรัมป์ นำโดยประธานไฟรส์ ฮิลล์ (รัฐอาร์-02), ประธานเกรย์ ทีมสัน (รัฐเพนซิลเวเนีย-15), และสกัดมือตำแหน่งสัปดาห์ ไมค์ จอห์นสัน (รัฐลูอิสเซียน-04) ความเคลื่อนไหวนี้สะท้อนโอกาสของสหรัฐในการเป็นผู้นำเศรษฐกิจคริปโตในระดับโลก ผู้กฎหมายเหล่านี้ได้ร่วมมืออย่างใกล้ชิดกับรัฐบาลทรัมป์ในร่างกฎหมายที่เน้นต่อต้าน CBDC และสนับสนุนนวัตกรรม สมาชิกพรรคเสียงข้างมาก ทอม เอ็มเมอร์ ซึ่งเป็นนักสนับสนุนแนวนโยบายคริปโตมายาวนาน เน้นย้ำว่า “นี่คือโอกาสทางประวัติศาสตร์… สภาจะส่งร่าง CLARITY ไปยังวุฒิสภา และทำตามสัญญาให้สหรัฐกลายเป็นเมืองหลวงคริปโตของโลก” การเร่งรัดกฎหมายนี้ตอบสนองต่อความกังวลเกี่ยวกับการเฝ้าระวังทางการเงิน ความไม่แน่นอนด้านกฎระเบียบ และการแข่งขันจากภูมิภาคที่สนับสนุนคริปโต เช่น สหรัฐอาหรับเอมิเรตส์ สิงคโปร์ และสหภาพยุโรป รายละเอียดของพระราชบัญญัติ CLARITY พระราชบัญญัติ CLARITY มุ่งแก้ไขคำถามสำคัญเกี่ยวกับการกำกับดูแลคริปโตโดย: - แบ่งอำนาจระหว่าง SEC และ CFTC ตามประเภทของโทเค็นว่าเป็นทรัพย์สินหรือลักษณะสินค้า - สร้างกรอบกฎหมายสำหรับตัวกลางสินทรัพย์ดิจิทัล เช่น ตลาดซื้อขายแบบศูนย์กลาง และผู้ให้บริการเก็บรักษา - กำหนดข้อกำหนดใบอนุญาตสำหรับการดำเนินงานในตลาดสหรัฐ ถูกเรียกว่าสิ่งที่ “ช้าเกินไป” ร่างกฎหมายนี้ผ่านการพิจารณาอย่างกว้างขวาง รวมถึงการประชุมสาธารณะ การแลกเปลี่ยนความคิดเห็น และการปรึกษากับนักพัฒนา ผู้เชี่ยวชาญด้านกฎหมาย และผู้ประกอบการในวงการ ทั้งคณะกรรมการด้านการเงินและเกษตรอนุมัติด้วยเสียงสนับสนุนระดับพรรค (32-19 และ 47-6) นำไปสู่การลงคะแนนเสียงเต็มสภา พระราชบัญญัติ GENIUS: การกำกับดูแล Stablecoins พระราชบัญญัติ GENIUS เน้นไปที่ stablecoins โดยกำหนดกฎเกณฑ์ชัดเจนและบังคับใช้ได้สำหรับการออกและรองรับโทเค็นดิจิทัลที่ผูกกับดอลลาร์ เช่น: - ข้อกำหนดเงินสำรองเพื่อให้แน่ใจว่าโทเค็นได้รับการค้ำประกันเต็มจำนวน - แนวทางการลงทะเบียนสำหรับผู้ผลิต stablecoin ที่ดำเนินงานในสหรัฐ - กรอบการกำกับดูแลที่เกี่ยวข้องกับกระทรวงคลังและหน่วยงานธนาคาร ร่างกฎหมายนี้สนับสนุนให้บริษัทเทคโนโลยีด้านการเงิน และบล็อกเชนในอเมริกา พัฒนาสินทรัพย์ stablecoin ที่ได้รับการควบคุมภายในประเทศ แทนที่จะย้ายไปต่างประเทศในเขตอำนาจศาลที่มีกฎระเบียบที่ชัดเจนกว่า ป้องกัน CBDCs เพื่อรักษาความเป็นส่วนตัวทางการเงิน พระราชบัญญัติ ต่อต้านการเฝ้าระวังในสภาพแวดล้อม CBDC มุ่งป้องกันความกลัวที่ว่า CBDC อาจคุกคามเสรีภาพทางการเงิน โดย: - ห้ามธนาคารกลางสหรัฐออกหรือทดลองใช้ดอลลาร์ดิจิทัล - ห้ามกระทรวงการคลังพัฒนาระบบ CBDC ของสหรัฐโดยไม่ได้รับความเห็นชอบจากสภานิติบัญญัติ - ให้ความสำคัญกับความเป็นส่วนตัวของผู้ใช้ และต่อต้าน “การเฝ้าระวังทางการเงิน” นักวิจารณ์เตือนว่า CBDCs อาจทำให้รัฐบาลสามารถควบคุมการใช้จ่าย ควบคุมการเข้าถึงทางการเงิน แทรกแซงด้านการเมือง หรือใช้ในด้านการเฝ้าระวังในวงกว้าง ปีแห่งการเตรียมตัว: เส้นทางสู่ Crypto Week ร่างกฎหมายที่เปิดตัวในช่วง Crypto Week เป็นผลจากการเตรียมการทางกฎหมายมากกว่าหนึ่งปี รวมถึง: - เมษายน 2024: การผ่านกฎหมาย Financial Innovation and Technology for the 21st Century (FIT21) ซึ่งเป็นร่างกฎหมายครอบคลุมฉบับแรกเกี่ยวกับโครงสร้างตลาดสินทรัพย์ดิจิทัล - กุมภาพันธ์–มิถุนายน 2025: การพิจารณาหลายครั้ง การเขียนบทความแสดงความคิดเห็น และการปล่อยร่างร่างเพื่อรับความคิดเห็นจากสาธารณะและอุตสาหกรรม - 11 มิถุนายน 2025: ประธานฮิลล์, ทีมสัน และ เอ็มเมอร์ ยืนยันความมุ่งมั่นผ่านบทความร่วมใน CoinDesk ส

อิลยา ซัตสเคเวอร์ เข้ารับตำแหน่งผู้นำด้านความฉลาดเทียม…
อิเลีย ซัทสเคเวอร์ ได้รับตำแหน่งผู้นำของ Safe Superintelligence (SSI) ซึ่งเป็นสตาร์ทอัปด้าน AI ที่เขาก่อตั้งขึ้นในปี 2024 การเปลี่ยนแปลงนี้เกิดขึ้นหลังจากอดีตซีอีโอ ดันเนียล โกรส ออกจากตำแหน่งเพื่อเป็นหัวหน้าฝ่ายผลิตภัณฑ์ AI ของ Meta Platforms การย้ายของโกรสไปยัง Meta เน้นให้เห็นถึงการแข่งขันอันดุเดือดในอุตสาหกรรมเทคโนโลยีเพื่อแย่งชิงความสามารถด้าน AI ชั้นนำ ซึ่งเป็นการเน้นย้ำให้เห็นถึงการแข่งกันอย่างรุนแรงของบริษัทต่าง ๆ ในการพัฒนาเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ Meta Platforms แสดงความสนใจอย่างมากในการเข้าซื้อ SSI ซึ่งล่าสุดมีมูลค่าอยู่ที่ 32 พันล้านดอลลาร์ แม้จะมีข้อเสนอมาจากบริษัทเทคโนโลยีรายใหญ่ ๆ แต่ซัทสเคเวอร์ก็ยังยืนหยัดยืนยันความเป็นอิสระของ SSI และความมุ่งมั่นในการพัฒนาเทคโนโลยี AI ที่ปลอดภัยและมีความฉลาดเกินมนุษย์ — เน้นให้เห็นถึงความมุ่งมั่นของบริษัทในการพัฒนา AI อย่างมีจริยธรรมและควบคุมได้ เมื่อปีที่แล้ว Safe Superintelligence ได้ระดมทุนจำนวนมากถึง 1 พันล้านดอลลาร์ เพื่อสนับสนุนวิสัยทัศน์ในการสร้างระบบ AI ขั้นสูงที่ปลอดภัย การสนับสนุนทางการเงินที่แข็งแกร่งนี้สะท้อนความเชื่อมั่นของนักลงทุนในภารกิจของบริษัทและศักยภาพที่สดใสสำหรับนวัตกรรม AI ที่จะเป็นผลกระทบต่อวงการ ด้วยความเชี่ยวชาญในบทบาทผู้นำ อิเลีย ซัทสเคเวอร์ เคยดำรงตำแหน่งหัวหน้านักวิจัยและผู้ร่วมก่อตั้ง OpenAI ซึ่งเป็นองค์กรวิจัย AI ชั้นแนวหน้าประสบการณ์ของเขารวมถึงการจัดการกับความท้าทายซับซ้อนในชุมชน AI โดยเฉพาะอย่างยิ่งกรณีการปลดและว่าจ้างใหม่ของ CEO OpenAI ซาม แอลต์แมน ในปี 2023 หลังจากนั้น ซัทสเคเวอร์ตัดสินใจออกจาก OpenAI ภายใต้คำแนะนำของซัทสเคเวอร์ Safe Superintelligence พร้อมที่จะดำเนินการผลักดันขอบเขตของการวิจัย AI ต่อไป ในขณะเดียวกันก็ให้ความสำคัญอย่างมากกับความปลอดภัยและจริยธรรม ความมุ่งมั่นของบริษัทในการพัฒนา AI ที่ฉลาดเกินมนุษย์ในลักษณะที่ปลอดภัยและรับผิดชอบนั้น ตอบสนองต่อความกังวลที่เพิ่มขึ้นเกี่ยวกับความเสี่ยงจากระบบ AI ที่ยุ่งยากและซับซ้อน ในปัจจุบัน อุตสาหกรรม AI ถูกนำหน้าโดยความก้าวหน้าอย่างรวดเร็วและการแข่งขันที่เข้มข้น โดยบริษัทต่าง ๆ ต่างก็แย่งชิงความสามารถชั้นนำและวางตำแหน่งกลยุทธ์ในภูมิทัศน์เทคโนโลยีที่เปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว การเปลี่ยนแปลงตำแหน่งของผู้บริหารอย่างดันเนียล โกรสที่ย้ายไป Meta และความพยายามของบริษัทชั้นนำอย่าง Meta ในการเข้าซื้อสตาร์ทอัปที่มีแนวโน้มสูงเช่น SSI เป็นตัวอย่างของความเสี่ยงสูงในด้านการพัฒนา AI การตัดสินใจของ SSI ที่จะรักษาความเป็นอิสระและต้านทานการควบรวมกิจการสะท้อนแนวโน้มที่กว้างขึ้นในสตาร์ทอัปด้าน AI ที่มุ่งหวังจะรักษาวัฒนธรรมการสร้างนวัตกรรมและกลยุทธ์การวิจัยเฉพาะด้าน แทนที่จะถูกรวมเข้าเป็นส่วนหนึ่งของบริษัทขนาดใหญ่ ความเป็นอิสระนี้อาจเปิดโอกาสให้เกิดความคล่องตัวและการเน้นเป้าหมายระยะยาวที่เน้นความปลอดภัยของ superintelligence การระดมทุนจำนวนมากที่ SSI ได้รับนี้ชี้ให้เห็นถึงความสนใจของนักลงทุนต่อความฝันของ AI ที่เปี่ยมด้วยเป้าหมายใหญ่โต นักลงทุนเริ่มตระหนักถึงศักยภาพในการเปลี่ยนแปลงของ AI ที่ฉลาดเกินมนุษย์และความสำคัญของการพัฒนาอย่างรับผิดชอบ เมื่อเทคโนโลยี AI ฝังแน่นในอุตสาหกรรมต่าง ๆ ผู้นำและกลยุทธ์ของผู้เล่นหลักอย่าง Safe Superintelligence จะมีบทบาทสำคัญในการกำหนดอนาคตของอุตสาหกรรมนี้ การนำของอิเลีย ซัทสเคเวอร์ที่ SSI ถือเป็นจุดเปลี่ยนสำคัญในการสร้างสมดุลระหว่างนวัตกรรมและความปลอดภัยในการพัฒนาระบบ AI ขั้นสูง โดยรวมแล้ว อุตสาหกรรม AI ยังคงพัฒนาอย่างรวดเร็ว โดยมีการเปลี่ยนแปลงด้านผู้นำ การลงทุนทางการเงินจำนวนมาก และกลยุทธ์เชิงกลยุทธ์ขององค์กรที่สะท้อนให้เห็นถึงความสนใจระดับโลกต่อความก้าวหน้าใน AI Safe Superintelligence ภายใต้การนำของซัทสเคเวอร์ ยังคงเป็นผู้นำในแนวทางนี้ ซึ่งมุ่งเน้นไปที่การพัฒนานวัตกรรมโดยไม่ละเลยความปลอดภัย