Στο ταχέως μεταβαλλόμενο ψηφιακό περιβάλλον, το email παραμένει κεντρικό για την επιχειρηματική επικοινωνία, αλλά γίνεται ολοένα πιο ευάλωτο σε κυβερνοαπειλές. Η "Έκθεση Ψηφιακής Άμυνας της Microsoft 2024" αναφέρει ότι αποστέλλονται καθημερινά 3 δισεκατομμύρια phishing emails, με το email να είναι ο κύριος φορέας για το 96% των επιθέσεων phishing. Κατά την τελευταία δεκαετία, οι επιθέσεις επιχειρηματικού email (BEC) έχουν προκαλέσει ζημίες άνω των 55, 5 δισεκατομμυρίων δολαρίων. Οι παραδοσιακές μέθοδοι ασφάλειας email, που είναι κυρίως αντιδραστικές και χειροκίνητες, δεν είναι πλέον επαρκείς. Μια προληπτική στρατηγική ασφάλειας που να βασίζεται στην τεχνητή νοημοσύνη είναι απαραίτητη για να αντιμετωπιστούν αυτές οι προκλήσεις. **Ο Κόσμος του AI: Εξελισσόμενες Απειλές Email** Ενώ η τεχνητή νοημοσύνη προσφέρει αρκετά πλεονεκτήματα για τις επιχειρήσεις, ενισχύει επίσης τους επιτιθέμενους βελτιώνοντας τις επιθέσεις phishing. Η γενετική AI (GenAI) επιτρέπει εξατομικευμένες εκστρατείες phishing που εμπλέκουν τα θύματα σε ρεαλιστικές συζητήσεις, αυξάνοντας τους κινδύνους για ευαίσθητες πληροφορίες, όπως προσωπικά αναγνωρίσιμες πληροφορίες (PII) και οικονομικά δεδομένα. Οι ομάδες κυβερνοασφάλειας τώρα αντιμετωπίζουν εξελιγμένες απειλές, συμπεριλαμβανομένων phishing emails που μιμούνται νόμιμη επικοινωνία. Για να καταπολεμήσουν αποτελεσματικά αυτές τις απειλές, είναι απαραίτητες ολοκληρωμένες, βάσει AI στρατηγικές ασφάλειας. **Προκλήσεις με Παραδοσιακές Προσεγγίσεις Ασφάλειας** Οι οργανισμοί αντιμετωπίζουν κοινές προκλήσεις ασφάλειας που επηρεάζουν τις άμυνές τους απέναντι στις εξελισσόμενες απειλές email. Για να ενισχυθεί η ανθεκτικότητα, μια στρατηγική ασφάλειας που να έχει προτεραιότητα την AI πρέπει να περιλαμβάνει διαχείριση έκθεσης, επεκτεινόμενη ανίχνευση και απόκριση (XDR), διαχείριση συμβάντων και γεγονότων ασφάλειας (SIEM) και AI σε όλα τα στρώματα άμυνας. Η AI μπορεί να βοηθήσει στην κατανόηση προθέσεων επιτιθέμενων και στη συντονισμένη απόκριση σε στοχευμένα IT συστήματα. Καθώς οι επιτιθέμενοι χρησιμοποιούν τακτικές AI, οι οργανισμοί χρειάζονται ολοκληρωμένα, συνεχώς εξελισσόμενα συστήματα μάθησης για να προσαρμόζονται γρήγορα και να μειώνουν τους κινδύνους που σχετίζονται με κακοδιαχείριση ειδοποιήσεων. **Αναπτύσσοντας την Προσέγγιση Ασφαλείας που Στηρίζεται στην AI** Για να προετοιμαστείτε για την μεταβαλλόμενη τοπία απειλών email, εξετάστε τις παρακάτω βασικές στρατηγικές: 1. **Προληπτική Ασφάλεια**: Μετατραπείτε από έναν αντιδραστικό σε έναν προληπτικό μοντέλο ασφάλειας.

Μια ισχυρή στάση ασφάλειας, υποστηριζόμενη από σήματα XDR και διαχείριση έκθεσης, βοηθά στην αναγνώριση πιθανών κινήσεων επιτιθέμενων εντός του οργανισμού σας. 2. **Μια Ενοποιημένη Πλατφόρμα**: Συνδυάστε δεδομένα από όλους τους πιθανούς φορείς επίθεσης για μια ολιστική απάντηση. Δεδομένου ότι οι επιθέσεις συχνά επεκτείνονται οριζόντια από το email, μια συνεκτική στρατηγική που να ενσωματώνει τη διαχείριση έκθεσης, το XDR και το SIEM είναι απαραίτητη. 3. **AI σε Κάθε Στρώμα Άμυνας**: Εφαρμόστε AI και προηγμένη μηχανική μάθηση σε όλα τα στάδια μιας επίθεσης, αρχίζοντας από την ασφάλεια email. Τα μεγάλα γλωσσικά μοντέλα (LLMs) μπορούν να αναλύσουν τα συμφραζόμενα των email για να κατανοήσουν τις προθέσεις των επιτιθέμενων και να αποτρέψουν κακόβουλα emails από το να φτάσουν στα inbox. Σε επίπεδο XDR, η AI μπορεί να διευκολύνει τις γρήγορες αντιδράσεις σε εξελιγμένες επιθέσεις BEC αυτοματοποιώντας τις ροές εργασίας και διευκολύνοντας το φόρτο εργασίας των ερευνητών. Ενσωματώνοντας αυτά τα τρία στοιχεία, οι οργανισμοί μπορούν να ευθυγραμμίσουν καλύτερα με τις εξελισσόμενες στρατηγικές των επιτιθέμενων. Η ενσωμάτωση λύσεων ασφάλειας είναι απαραίτητη για την αποτελεσματική αντιμετώπιση των απειλών και την προστασία των κρίσιμων καναλιών επικοινωνίας. **Σχετικά με την Συγγραφέα** Η Ramya Chitrakar είναι αντιπρόεδρος στην Microsoft, επιβλέποντας την προϊόντική μηχανική για προηγμένες καινοτομίες ασφάλειας και προστασία βασισμένη στην AI σε όλες τις πλατφόρμες cloud της Microsoft. Διαθέτει σημαντική εμπειρία στην ηγεσία προϊόντων, συμπεριλαμβανομένων των Microsoft Defender for Cloud Apps, Defender for Office 365 και Defender for Identity. Η Ramya κατέχει Μεταπτυχιακό τίτλο στην Πληροφορική από το Πανεπιστήμιο του Ιλινόις, Σικάγο.