Nopeat digitaliset ympäristöt muuttuvat nopeasti, ja sähköposti pysyy liiketoimintaviestinnän keskiössä, mutta on yhä alttiimpi kyberuhille. "Microsoft Digital Defense Report 2024" toteaa, että päivittäin lähetetään huikeat 3 miljardia phishing-sähköpostia, joista sähköposti on pääasiallinen väylä 96 %:lle phishing-hyökkäyksistä. Viimeisen vuosikymmenen aikana liiketoiminta-sähköpostihuijaukset (BEC) ovat aiheuttaneet yli 55, 5 miljardin dollarin menetykset. Perinteiset sähköpostiturvallisuusmenetelmät, jotka ovat pääasiassa reaktiivisia ja manuaalisia, eivät enää riitä. Tarvitaan proaktiivinen, AI-pohjainen turvallisuusstrategia näiden haasteiden käsittelemiseksi. **AI:n Asevarustelu: Kehittyvät Sähköpostiuhat** Vaikka AI tuo mukanaan lukuisia liiketoimintaetuja, se myös voimistaa hyökkääjiä parantamalla phishing-hyökkäyksiä. Generatiivinen AI (GenAI) mahdollistaa henkilökohtaiset phishing-kampanjat, jotka sitouttavat kohteet realistisiin keskusteluihin, mikä lisää riskejä arkaluontoiselle tiedolle, kuten henkilötiedolle (PII) ja taloudellisille tiedoille. Kyberturvallisuustiimit taistelevat nyt kehittyviä uhkia vastaan, mukaan lukien phishing-sähköposteja, jotka jäljittelevät aitoa viestintää. Näiden uhkien tehokkaaksi torjumiseksi tarvitaan kattavia, AI-pohjaisia turvallisuusstrategioita. **Haasteet Perinteisissä Turvallisuuslähestymistavoissa** Organisaatiot kohtaavat yleisiä turvallisuushaasteita, jotka vaikuttavat niiden puolustukseen kehittyviä sähköpostiuhria vastaan. Resilienssin parantamiseksi AI-painotteinen turvallisuusstrategia on sisältävä altistuksen hallintaa, laajennettua havaitsemista ja reagointia (XDR), turvallisuusuhkien ja -tapahtumien hallintaa (SIEM) sekä AI:ta kaikilla puolustustasoilla. AI voi auttaa ymmärtämään hyökkääjän aikomuksia ja koordinoimaan vastauksia kohdennetuissa IT-järjestelmissä. Koska hyökkääjät hyödyntävät AI-taktiikoita, organisaatioiden on saatava aikaan integroidut, jatkuvasti oppivat järjestelmät, jotta ne voivat nopeasti sopeutua ja vähentää huonosti hallittuihin hälytyksiin liittyviä riskejä. **AI-Pohjaisen Turvallisuuslähestymistavan Kehittäminen** Valmistautuaksesi muuttuvaan sähköpostiuhojen maisemaan, harkitse seuraavia keskeisiä strategioita: 1. **Ennaltaehkäisevä Turvallisuus**: Siirry reaktiivisesta ennaltaehkäisevään turvallisuusmalliin.
Vahva turvallisuusasenne, jota tukevat XDR-signaalit ja altistuksen hallinta, auttaa tunnistamaan mahdolliset hyökkääjäliikkeet organisaatiossasi. 2. **Yhteinen Alusta**: Yhdistä tiedot kaikista mahdollisista hyökkäysväylistä kokonaisvaltaista vastausta varten. Koska hyökkäykset leviävät usein sivusuunnassa sähköpostista, yhtenäinen strategia, joka integroi altistuksen hallinnan, XDR:n ja SIEMin, on välttämätön. 3. **AI Jokaisessa Puolustuskerroksessa**: Ota käyttöön AI ja kehittynyt koneoppiminen kaikissa hyökkäyksen vaiheissa, sähköpostiturvallisuudesta alkaen. Suuret kielimallit (LLM) voivat analysoida sähköpostin kontekstia nähdäksesi hyökkääjän aikomuksia ja estää haitallisten sähköpostien pääsyn saapuneisiin viesteihin. XDR-tasolla AI voi helpottaa nopeita vastauksia monimutkaisiin BEC-hyökkäyksiin automatisoimalla työnkulkuja ja keventämällä tutkijoiden työtaakkaa. Sisällyttämällä nämä kolme elementtiä organisaatiot voivat paremmin kohdata kehittyvien hyökkääjästrategioiden haasteet. Turvallisuusratkaisujen integroiminen on elintärkeää uhkien tehokkaaksi käsittelemiseksi ja kriittisten viestintäkanavien suojaamiseksi. **Kirjailijasta** Ramya Chitrakar on Microsoftin yrityksen varapresidentti, joka valvoo tuotetekniikkaa edistyksellisten turvallisuusinnovaatioiden ja AI-pohjaisen suojauksen osalta Microsoftin pilvipalveluissa. Hänellä on merkittävää kokemusta tuotejohtamisesta, mukaan lukien Microsoft Defender for Cloud Apps, Defender for Office 365 ja Defender for Identity. Ramya on valmistunut tietojenkäsittelytieteestä Illinoisin yliopistosta Chicagossa.
Sähköpostiturvallisuuden parantaminen tekoälyn avulla: Strategiat kehittyviä uhkia vastaan.
Yhteenveto ja uudelleen kirjoitus “Tärkein ydin” tekoälyn muutos- ja organisaatiokulttuurista Tekoälyn muutos asettaa pääasiassa kulttuurisen haasteen, ei pelkästään teknologisen
Yritysten lopullinen tavoite on kasvattaa myyntiä, mutta kovaa kilpailua sisältävä toimintaympäristö voi haitata tätä päämäärää.
Tekoälyn (AI) integroiminen hakukoneoptimointiin (SEO) muuttaa perustavanlaatuisesti sitä, miten yritykset parantavat verkkonäkyvyyttään ja houkuttelevat orgaanista liikennettä.
Deepfake-tekniikka on edistynyt merkittävästi viime aikoina, tuottaen erittäin realistisia manipuloituja videoita, jotka harhaanjohtavasti esittävät ihmisiä tekemässä tai sanomassa asioita, joita he eivät todellisuudessa tehneet.
Nvidia on ilmoittanut merkittävästä avoimen lähdekoodin aloitteiden laajentamisesta, mikä viestii strategisesta sitoutumisesta avointen lähdekoodien ekosysteemin tukemiseen ja kehittämiseen korkeasuorituskykyisessä laskennassa (HPC) ja tekoälyssä (AI).
19.
Stripe, ohjelmointikykyisten finanssipalveluiden yritys, on lanseerannut Agentic Commerce Suite -ratkaisun, joka on tarkoitettu auttamaan yrityksiä myymään useiden tekoälyagenttien kautta.
Launch your AI-powered team to automate Marketing, Sales & Growth
and get clients on autopilot — from social media and search engines. No ads needed
Begin getting your first leads today