ઝલદી બદલાતા ડિજિટલ પરિપ્રેક્ષ્યમાં, ઇમેલ વેપાર સંચાર માટે કેન્દ્રિય રહે છે, પરંતુ તે ચોરસ ધમકીઓને વધતી લાગણીત્મક દેખાવથી ભીડવવા માટે અસમર્થ છે. "માઇક્રોસોફ્ટ ડિજિટલ ડિફેન્સ રિપોર્ટ 2024" જણાવે છે કે રોજને તદ્દન 3 અબજ ફિશિંગ ઈમેલ મોકલાય છે, જેમાં ઈમેલ 96% ફિશિંગ આક્રમણો માટે મુખ્ય માર્ગ છે. છેલ્લા દાયકામાં, બિઝનેસ ઇમેલ વિરોધ (BEC) એ $55. 5 અબજથી વધુ નુકશાનનું કારણ બન્યું છે. પરંપરાગત ઇમેલ સુરક્ષા પદ્ધતિઓ, મુખ્યત્વે પ્રતિસાદપૂર્વક અને હસ્તપ્રતિમાં, હવે પૂરતી નથી. આ પડકારોને સંબોધવા માટે એક પૂર્વગ્રહિત, AI-ડ્રિવન સુરક્ષા વ્યૂહરચના આવશ્યક છે. **AI સજ્જી જંગ: ઇમેલ ધમકીઓનો વિકાસ** જ્યારે AI બહુમુખી વ્યાપાર ફાયદા આપે છે, ત્યારે તે હુમલાખોરોને ફિશિંગ હુમલાઓને સુધારવા માટે પ્રોત્સાહિત કરે છે. જનરેટિવ AI (GenAI) વ્યક્તિગત ફિશિંગ મહામારી માટેની સ્થિતિ આપે છે, જે લક્ષ્યોને વાસ્તવિક સંવાદમાં સંલગ્ન કરે છે, વ્યક્તિગત ઓળખ સંબંધિત માહિતી (PII) અને આર્થિક ડેટા જેવા સંવેદનશીલ માહિતી માટે જોખમ વધારવા. સાઇબરસુરક્ષા ટીમો હવે નાજુક જોખમોનો સામનો કરી રહી છે, જેમાં આવા ફિશિંગ ઈમેલ પણ છે જે વાસ્તવિક સંલાપની બુદ્ધિ કરે છે. આ ધમકીઓને અસરકારક રીતે ભેદક્કળવા માટે વ્યાપક, AI આધારિત સુરક્ષા વ્યૂહરચનાઓ આવશ્યક છે. **પરંપરાગત સુરક્ષા પદ્ધતિઓ સાથેની પડકારો** સંસ્થાઓ એવી સામાન્ય સુરક્ષા પડકારોનો સામનો કરે છે, જે તેમના ડિફેન્સને વધતા ઇમેલ ધમકીઓને સામે ખસડતા છે. સ્થિરતા વધારવા માટે, AI-પ્રાથમિક સુરક્ષા વ્યૂહરચનામાં આયોજન વ્યવસ્થાપન, વિસ્તૃત શોધ અને પ્રતિસાદ (XDR), સિક્યુરિટી ઘટનાઓ અને ઇવેન્ટ મેનેજમેન્ટ (SIEM), તેમજ તમામ રક્ષણ સ્તરોમાં AI હોવું જોઈએ. AI હુમલાખોરની ઈચ્છા સમજવા અને લક્ષિત IT સિસ્ટમો દરમિયાન પ્રતિસાદોને સંકલિત કરવામાં મદદ કરી શકે છે. જ્યારે હુમલાખોરો AI ટેકનિકનો ઉપયોગ કરે છે, ત્યારે સંસ્થાઓને સંકલિત, સતત શીખણ પ્રણાલીઓની જરૂર છે જેથી તેઓ ઝડપથી અનુકૂળ બની શકે અને ખોટી માહિતી સંભાળવા સાથે જોડાયેલા જોખમોને ઓછું કરી શકે. **તમારા AI-ડ્રિવન સુરક્ષા નીતિ વિકસિત કરવી** બदलતા ઇમેલ ધમકી પરિસ્થિતિ માટે તૈયાર થવા માટે, નીચે મુજબની મુખ્ય વ્યૂહરચનાઓ પર વિચાર કરો: 1. **પ્રતિબંધક સુરક્ષા**: પ્રતિસાદી સુરક્ષાથી પ્રતિબંધક સુરક્ષા મોડેલ તરફ પરિવર્તન કરો.

XDR સંકેતો અને આયોજન વ્યવસ્થાપન દ્વારા સપોર્ટ કરાયેલો મજબૂત સુરક્ષા موقف તમારા સંસ્થામાં હમલાખોરની શક્યતા ચળવળ ઓળખવામાં સહાય કરે છે. 2. **એકતૃત પ્લેટફોર્મ**: સર્વ સંભવિત હુમલા માર્ગોથી ડેટા એકત્રિત કરીને એક સાંઘણીય પ્રતિસાદ બનાવવા. હુમલાઓ ઘણી વાર ઇમેલથી બાજુમાં ફેલાય છે, તેથી એકીકૃત વ્યૂહરચના જે આયોજન સંચાલન, XDR અને SIEMને સંકલિત કરે છે તે જરૂરિયાત છે. 3. **ડિફેન્સના પ્રત્યેના દરેક સ્તરમાં AI**: તમામ ઘટનાના તબ્કામાં AI અને અર્થશાસ્ત્ર મશીન શીખવાની અમલમાં લાવો, સૌથી પહેલા ઇમેલ સુરક્ષાથી શરૂઆત કરો. મોટા ભાષા મોડલ (LLMs) ઇમેલના સંબંધને વિશ્લેષણ કરી શકે છે કે હમલાખોરની ઈચ્છા કઈ છે અને નિશાન બનાવેલા ઈમેલને ઇનબોક્સમાં પહોંચવાનું અટકાવી શકે છે. XDR સ્તરે, AI કૌણિક BEC હુમલાઓને ઝડપી જવાબ આપવા માટે કાર્યપ્રવાહનો સ્વચાલિત કરવામાં અને તપાસકર્તાઓના વર્કલોડને સાધનો કરવાની મદદ કરી શકે છે. આ ત્રણ તત્વોને સામેલ કરીને, સંસ્થાઓ તેમના હમલાખોરની વ્યૂહરચના સાથે સારી રીતે જુદા થઈ શકે છે. સુરક્ષા ઉપાયો ખરીદવા વિશે વિચારણા કરવી ફરજિયાત છે જેથી તે ધમકીઓને અસરકારી રીતે આપે અને મહત્વપૂર્ણ સંચાર ચેન્નલોનું સંરક્ષણ કરે. **લેખક વિશે** રમ્યા ચિત્રકાર માઇક્રોસોફ્ટમાં કોર્પોરેટ વાઈસ પ્રેસીડન્ટ છે, જે માઇક્રોસોફ્ટ ક્લાઉડ પ્લેટફોર્મ પર આધુનિક સુરક્ષા નવાકલ્પન અને AI આધારિત સંરક્ષણ માટે ઉત્પાદન 인જિનીયરીંગની દેખરેખ કરે છે. Microsoft Defender for Cloud Apps, Defender for Office 365 અને Defender for Identity કઈક ક્ષેત્રમાં તેનો મહત્વનો અનુભવ છે. રમ્યાની ઇલિનોઇસ યુનિવર્સિટીમાં કમ્પ્યુટર સ્પષ્ટતા વિષયમાં માસ્ટરની ડિગ્રી છે, ચિકાગો.