A gyorsan változó digitális környezetben az e-mail továbbra is központi szerepet játszik az üzleti kommunikációban, de egyre inkább sebezhető a kiberfenyegetésekkel szemben. A "Microsoft Digitális Védelem Jelentés 2024" megjegyzi, hogy megdöbbentő, napi 3 milliárd adathalász e-mailt küldenek, az e-mail pedig a phishing támadások 96%-ának elsődleges eszköze. Az elmúlt évtizedben az üzleti e-mail csalások (BEC) több mint 55, 5 milliárd dollár veszteséget okoztak. A hagyományos e-mail biztonsági módszerek, amelyek elsősorban reaktívak és manuálisak, már nem elegendőek. Proaktív, AI-vezérelt biztonsági stratégiára van szükség a kihívások kezelésére. **Az AI Fegyverkezési Verseny: Fejlődő E-mail Fenyegetések** Míg az AI számos üzleti előnyt kínál, egyben hatékonyabbá teszi a támadókat az adathalász támadások javításával is. A generatív AI (GenAI) lehetővé teszi a személyre szabott adathalász kampányokat, amelyek valósághű beszélgetésekbe vonják be a célpontokat, ami növeli a kockázatokat az érzékeny információk, például a személyesen azonosítható információk (PII) és pénzügyi adatok védelmében. A kiberbiztonsági csapatok már kifinomult fenyegetésekkel néznek szembe, beleértve azokat az adathalász e-maileket is, amelyek a jogszerű kommunikációt utánozzák. E fenyegetések hatékony leküzdéséhez átfogó, AI-alapú biztonsági stratégiákra van szükség. **Kihívások a Hagyományos Biztonsági Megközelítésekben** A szervezetek közös biztonsági kihívásokkal néznek szembe, amelyek befolyásolják a védelmüket a fejlődő e-mail fenyegetésekkel szemben. A reziliencia javítása érdekében egy AI-első biztonsági stratégiának magában kell foglalnia az expozíció kezelését, a kiterjesztett érzékelést és választ (XDR), a biztonsági események és incidensek kezelését (SIEM), valamint az AI-t minden védelmi rétegben. Az AI segíthet megérteni a támadók szándékait és koordinálni a válaszokat a célzott IT rendszerekben. Mivel a támadók AI taktikákat alkalmaznak, a szervezeteknek integrált, folyamatos tanulási rendszerekre van szükségük ahhoz, hogy gyorsan alkalmazkodjanak és minimalizálják a rosszul kezelt riasztásokkal járó kockázatokat. **AI-vezérelt Biztonsági Megközelítés Kifejlesztése** A változó e-mail fenyegetési táj megértéséhez érdemes fontolóra venni a következő kulcsstratégiákat: 1. **Preventív Biztonság**: Váltson reaktív modellről preventív biztonsági modellt.

Egy robusztus biztonsági helyzet, amelyet az XDR jelek és az expozíció kezelés támogat, segíti az esetleges támadó mozgások azonosítását a szervezeten belül. 2. **Egységes Platform**: Kombinálja az összes potenciális támadási vektorból származó adatokat átfogó válasz érdekében. Mivel a támadások gyakran oldalsó irányban terjednek az e-mailből, szükséges egy koherens stratégia, amely integrálja az expozíció kezelését, XDR-t és SIEM-et. 3. **AI Minden Védelmi Rétegben**: Valósítson meg AI-t és fejlett gépi tanulást a támadás minden fázisában, kezdve az e-mail biztonsággal. A nagy nyelvi modellek (LLM) képesek elemezni az e-mail kontextust a támadó szándékának kimutatására, és megakadályozni, hogy a rosszindulatú e-mailek eljussanak a beérkező levelekhez. Az XDR szinten az AI gyors válaszokat segíthet a kifinomult BEC támadásokra, automatizálva a munkafolyamatokat és könnyítve a nyomozók terheit. E három elem beépítésével a szervezetek jobban illeszkedhetnek a fejlődő támadói stratégiákhoz. A biztonsági megoldások integrálása elengedhetetlen a fenyegetések hatékony kezeléséhez és a kritikus kommunikációs csatornák védelméhez. **A Szerzőről** Ramya Chitrakar a Microsoft vállalati alelnöke, aki az előrehaladott biztonsági innovációk és az AI-vezérelt védelem termék-engineeringjét felügyeli a Microsoft felhőplatformjain. Széleskörű tapasztalattal rendelkezik a termékvezetés terén, beleértve a Microsoft Defender for Cloud Apps, Defender for Office 365 és Defender for Identity megoldásokat. Ramya számítástechnikai mesterfokozatot szerzett az Illinois-i Egyetemen, Chicagóban.