სწრაფად बदलადამავალი ციფრული გარემოს შემთხვევაში, ელექტრონული ფოსტა კვლავ ბიზნეს კომუნიკაციის ცენტრშია, თუმცა იგი უფრო დიდად არის მოწყვლადი ცურვით საფრთხეების მიმართ. "Microsoft Digital Defense Report 2024" აღნიშნავს, რომ ყოველ დღე staggering 3 მილიარდი ფიშის ელექტრონული ფოსტა იგზავნება, ხოლო ელექტრონული ფოსტა ძირითად ვექტორს წარმოადგენს 96% -ზე მეტი ფიშინგური შეტევების. უკანასკნელი ათწლეულის განმავლობაში, ბიზნეს ელექტრონული ფოსტის კომპრომეტი (BEC) გამოიწვია 55. 5 დოლარზე მეტი ზარალი. Traditional ელექტრონული უსაფრთხოების მეთოდები, ძირითადად საპასუხო და მექანიზმური, აღარ არის საკმარისი. საჭიროა პრევენციული, AI-ზე დაფუძნებული უსაფრთხოების სტრატეგია ამ გამოწვევების გადასაჭრელად. **AI-ის შეიარაღების რბოლა: ელექტრონული საფრთხეების ევოლუცია** AI-ს მრავალფეროვანი ბიზნეს უპირატესობები აქვს, მაგრამ ასევე ძალას აძლევს თავდამსხმელებს, გააუმჯობესოს ფიშინგური შეტევები. გენერაციული AI (GenAI) ხელს უწყობს პერსონალიზებულ ფიშინგ კამპანიებს, რომლებიც მიზნებს რეალისტურ კომუნიკაციაში ჩართულად აყენებს, რაც ზრდის რისკებს მგრძნობიარე ინფორმაციების შესახებ, როგორებიცაა პირადი იდენტიფიცირებადი ინფორმაცია (PII) და ფინანსური მონაცემები. კიბერ უსაფრთხოების გუნდები ახლა ეჯიბრებიან დახვეწილ საფრთხეებს, მათ შორის იმ ფიშინგური ელ. ფოსტებს, რომლებიცLegitimate კომუნიკაციას იმეორებს. ამ საფრთხეების წინააღმდეგ ეფექტურად საბრძოლველად, მნიშვნელოვანი AI-მუშავებული უსაფრთხოების სტრატეგიები აუცილებელია. **ტრადიციული უსაფრთხოების მიდგომების გამოწვევები** ორგანიზაციები საერთო უსაფრთხოების გამოწვევებთან გამოიწვდებიან, რაც ზღუდავენ მიზნებს ელექტრონული საფრთხეების წინააღმდეგ. რათა გაუმჯობესდეს წინააღმდეგობა, AI-ის პირველობას სჭირდება, არ უნდა იყოს გამოვლენილი მართვა, გაფართოებული ზვავი და განცხადება (XDR), უსაფრთხოების შემთხვევისა და მოვლენის მართვა (SIEM) და AI ყველა დაცვის ფენაზე. AI-ს შეუძლია წარმატებით აღიქვას თავდამსხმელის განზრახვა და დააკავშიროს პასუხები მიზნობრივი IT სისტემების გარშემო. რ혁იდები AI ტაქტიკებს იყენებენ, ორგანიზაციები საჭიროებენ ინტეგრირებულ, უწყვეტი სწავლის სისტემებს, რომლებიც სწრაფად ადაპტირდებიან და შეამცირებენ იმ რისკებს, რომლებიც ხარვეზულად გაწვდილი საჭიროებების მიერ წარმოის. **თქვენი AI-ით ჟღერადობის უსაფრთხოების მიდგომის განვითარება** ელექტრონული საფრთხეების ცვალებადმა გარემოცვას უახლოესი მომავალი მოიგხილეთ: 1. **პრევენციული უსაფრთხოება**: გადასროლეთ საპასუხო მოდელიდან პრევენციული უსაფრთხოების მოდელზე.

ძლიერი უსაფრთხოების პოზიცია, რომელსაც XDR სიგნალები და გაწვდილი მართვა იმედოვნებს, შეგიძლიათ სათემო თავდამსხმელების მოძრაობების აღიარება ორგანიზაციაში. 2. **ერთიანი პლატფორმა**: ყველა შესაძლო თავდასხმის ვექტორისგან მონაცემების გაწვდვა მთლიანი პასუხისთვის. რადგანაც ხშირად თავდასხმები ელექტრონული ფოსტიდან გვერდულად ვრცელდება, საჭიროა პოლიციის სტრატეგია, რაც გაწვდილი მართვა, XDR და SIEM-ის ინტეგრაციას მოიცავს. 3. **AI თითოეული დაცვის ფენაში**: AI-სა და მოწინავე მანქანური სწავლების განხორციელება ყველა თავდასხმის ფაზაში, ელექტრონული უსაფრთხოებიდან დაწყებული. დიდი ენის მოდელები (LLMs) შეძლებენ ელექტრონული ფოსტის კონტექსტის ანალიზს, რათა გაანალიზონ თავდამსხმელის განზრახვა და თავიდან აიცილონ მავნე ელ. ფოსტა მომხმარებლების პირად საფოსტო ყუთში. XDR დონეზე, AI სწრაფ პასუხებს მოიძიებს დახვეწილი BEC თავდასხმების მიმართ, ავტომატიზაციის პროცესებსა და გამოკითხვის ტვირთის შემცირებაში დაეხმარება. ამ სამ ელემენტის გაწვდით, ორგანიზაციები უკეთესად დააკავშირებენ მზარდ თავდამსხმელების სტრატეგიებთან. უსაფრთხოების გადაწყვეტილებების ინტეგრაცია ცენტრალური მნიშვნელობა აქვს საფრთხეების ეფექტური გადაჭრის და მნიშვნელოვან საკომუნიკაციო არხების დაცვისთვის. **ავტორის შესახებ** რამია ჭიტრაკარი არის Microsoft-ის კორპორაციული ვიცე-პრეზიდენტი, რომელიც პასუხისმგებელია ადრეული უსაფრთხოების ინოვაციებთან და AI-ის დახმარებით დაცვა Microsoft-ის ღრუბლოვან პლატფორმებზე. მას აქვს მნიშვნელოვანი გამოცდილება პროდუქტების ხელმძღვანელობაში, მათ შორის Microsoft Defender for Cloud Apps, Defender for Office 365 და Defender for Identity. რამიას აქვს კომპიუტერის მეცნიერების მაგისტრის ხარისხი ილინოისის უნივერსიტეტში, ჩიკაგოში.