Greitai besikeičiančioje skaitmeninėje aplinkoje el. paštas lieka esminis verslo komunikacijoje, tačiau vis labiau pažeidžiamas kibernetinių grėsmių. „Microsoft Digital Defense Report 2024“ nurodo, kad kasdien išsiunčiama stulbinanti 3 milijardai sukčiavimo el. laiškų, o el. paštas yra pagrindinis 96% sukčiavimo atakų kanalas. Per pastarąjį dešimtmetį verslo el. pašto sukčiavimas (BEC) sukėlė daugiau nei 55, 5 milijardų dolerių nuostolių. Tradiciškai taikomos el. pašto saugumo priemonės, kurios daugiausia yra reaktyvios ir rankinės, nebeužtikrina pakankamos apsaugos. Būtina proaktyvi strategija, paremta dirbtiniu intelektu, siekiant išspręsti šias problemas. **Dirbtinio Intelekto Ginklavimosi Varžybos: Evoliucionuojančios El. Pašto Grėsmės** Nors dirbtinis intelektas suteikia daugybę verslo privalumų, jis taip pat suteikia galimybių atakoms, gerinant sukčiavimo atakas. Generatyvusis dirbtinis intelektas (GenAI) leidžia kurti suasmenintas sukčiavimo kampanijas, kurios užmezga realistiškas pokalbius su tikslais, didindamos riziką, susijusią su jautria informacija, kaip asmens tapatybę patvirtinanti informacija (PII) ir finansiniai duomenys. Kibernetinio saugumo komandos dabar susiduria su sudėtingomis grėsmėmis, įskaitant sukčiavimo el. laiškus, kurie imituoja teisėtą komunikaciją. Norint efektyviai kovoti su šiomis grėsmėmis, būtina visapusiška, dirbtiniu intelektu paremta saugumo strategija. **Iššūkiai Tradicinėms Saugumo Priemonėms** Organizacijos susiduria su bendromis saugumo problemomis, kurios daro įtaką jų gynybai prieš besikeičiančias el. pašto grėsmes. Siekiant sustiprinti atsparumą, dirbtinio intelekto pirmumo strategija turi apimti išlaidų valdymą, išplėstą aptikimą ir reagavimą (XDR), saugumo incidentų ir įvykių valdymą (SIEM) bei dirbtinį intelektą visuose gynybos sluoksniuose.

Dirbtinis intelektas gali padėti suprasti atakų ketinimus ir koordinuoti reakcijas tarp tikslių IT sistemų. Kadangi atakos naudoja dirbtinio intelekto taktikas, organizacijos turi turėti integruotas, nuolat besimokančias sistemas, kad greitai prisitaikytų ir sumažintų riziką, susijusią su netinkamai valdomais perspėjimais. **Dirbtinio Intelekto Pagrindu Sukurtos Saugumo Strategijos Vystymas** Norint pasiruošti besikeičiančiam el. pašto grėsmių peizažui, apsvarstykite šias svarbias strategijas: 1. **Prevencinė Saugumo Strategija**: Pereikite nuo reaktyvios prie prevencinės saugumo modelio. Stipri saugumo pozicija, paremta XDR signalais ir išlaidų valdymu, padeda nustatyti galimus užpuoliko judėjimus organizacijoje. 2. **Vieninga Platforma**: Sujunkite duomenis iš visų potencialių atakų kanalų, kad būtų pasiektas visapusiškas atsakas. Kadangi atakos dažnai plinta iš el. pašto, būtina suderinta strategija, integruojant išlaidų valdymą, XDR ir SIEM. 3. **Dirbtinis Intelektas Kiekviename Gynybos Sluoksnyje**: Įdiekite dirbtinį intelektą ir pažangų mašininį mokymąsi visuose atakos etapuose, pradedant nuo el. pašto saugumo. Dideli kalbos modeliai (LLM) gali analizuoti el. laiškų kontekstą, norint atskirti atakos ketinimus ir užkirsti kelią piktybiniams laiškams pasiekti pašto dėžutes. XDR lygmenyje dirbtinis intelektas gali palengvinti greitą reagavimą į sudėtingas BEC atakas, automatizuojant darbo procesus ir sumažinant tyrėjų darbo krūvį. Įtraukdamos šiuos tris elementus, organizacijos gali geriau prisitaikyti prie besikeičiančių užpuolikų strategijų. Integruotos saugumo sprendimai yra būtini efektyviai sprendžiant grėsmes ir apsaugant svarbias komunikacijos kanalus. **Apie Autorių** Ramya Chitrakar yra korporatyvinė viceprezidentė „Microsoft“, atsakinga už produktų inžineriją pažangių saugumo inovacijų ir dirbtinio intelekto pagrindu veikiančios apsaugos srityje „Microsoft“ debesų platformose. Ji turi reikšmingą patirtį produktų valdyme, įskaitant „Microsoft Defender for Cloud Apps“, „Defender for Office 365“ ir „Defender for Identity“. Ramya turi magistro laipsnį kompiuterių mokslų srityje Ilinojaus universitete Čikagoje.