எதிர்பாராதகாலங்களில் விரைவில் மாறும் டிஜிட்டல் சூழலில், மின்னஞ்சல் வணிகத் தொடர்புகளில் மையமானது, ஆனால் இது சைபர் ஆபத்துகளுக்குச் சந்திக்கின்றது. "மைக்ரோசொப்ட் டிஜிட்டல் பாதுகாப்பு அறிக்கை 2024"னில், தினசரி 3 பில்லியனுக்கும் மேற்பட்ட ஃபிஷிங் மின்னஞ்சல்களும், மின்னஞ்சல் 96% ஃபிஷிங் தாக்குதல்களுக்கு முதன்மை மார்க்கமாக உள்ளதாக குறிப்பிடப்பட்டுள்ளது. கடந்த ஒரு தசாப்தத்தில், வணிக மின்னஞ்சல் வஞ்சனை (BEC) $55. 5 பில்லியனுக்கும் மேலான நஷ்டங்களை உருவாக்கியுள்ளது. பரம்பரை மின்னஞ்சல் பாதுகாப்பு முறைகள், முதன்மையாக எதிர்மறை மற்றும் கைமுறை, இனி போதுமானவையாக அமைகின்றன. இந்த சவால்களை சமாளிக்க ஒரு முன்னணி, AI அடிப்படையிலான பாதுகாப்பு தந்திரம் அவசியமாகிறது. **AI ஆயுதப் போட்டி: மின்னஞ்சல் மிரட்டல்களில் மாறுபாடு** AI பல வணிக நன்மைகளை வழங்கும் போது, அது ஃபிஷிங் தாக்குதற்காரர்களுக்கு கூடுதலாக கொள்ளையடிக்க உதவுகிறது. உருவாக்கப்படும் AI (GenAI) இலக்குகளை யுனித்துப் பேசும் முறையால் தனிப்பட்ட ஃபிஷிங் campañas க்கு அனுமதிக்கிறது, இது தனிப்பட்ட அடையாள தகவல் (PII) மற்றும் நிதி தரவுகள் போன்ற சென்சிடிவ் தகவல்களுக்கு ஆபத்துகளை அதிகரிக்கின்றது. சைபர் பாதுகாப்பு அணிகள் இப்போது அது சந்திக்கின்றன திறம்பட நுட்பமான மிரட்டல்கள், நிலையான தொடர்புகளை பின்கோட்டும் ஃபிஷிங் மின்னஞ்சல்களை அடிப்படையாகக் கொண்டு. இந்த மிரட்டல்களுடன் சனிக்காரமாகப் போட்டியிட, ஒட்டுமொத்த, AI அடிப்படையில் உள்ள பாதுகாப்பு தந்திரங்கள் தேவை. **பரம்பரை பாதுகாப்பு அணுகுமத்தைப் பற்றிய சவால்கள்** தொகுப்புகள் மாற்றமுள்ள மின்னஞ்சல் மிரட்டல்களுக்கு எதிரான பாதுகாப்பைக் குறைக்கும் பொதுவான பாதுகாப்பு சவால்களை எதிர்கொள்ளின்றன. கெண்டிராரத்தை மேம்படுத்த, AI முதன்மை பாதுகாப்பு திட்டம் வெளிப்படைத்தன்மை மேலாண்மை, நீட்டித்த கண்டுபிடிப்பு மற்றும் பதிலளிப்பு (XDR), பாதுகாப்பு நிகழ்வு மற்றும் நிகழ்ச்சி மேலாண்மை (SIEM), மற்றும் அனைத்து பாதுகாப்பு அடுக்குகளிலும் AI அடங்கியுள்ளது. AI தாக்குதற்காரர்களின் நோக்கங்களை புரிந்து கொள்ளவும் இலக்கிட்ட IT அமைப்புகளில் பதில்களை ஒருங்கிணிக்க உதவுகிறது. தீவிரமான AI நுட்பங்களை பயன்படுத்திய ஏமாற்றிகள், ஏற்பாடுகளுக்கான புதுக்குரிய, தொடர்ச்சியான கற்றல் முறைமைகள் தேவை, மன்னிக்கான அலர்ட்களுக்கு ஏற்படும் ஆபத்தை குறைக்க விரைவில் மாறலாம். **உங்கள் AI அடிப்படையிலான பாதுகாப்பு அணுகுமுறையை உருவாக்குதல்** மாற்றம் பெறும் மின்னஞ்சல் மிரட்டல்களின் சூழ்ச்சிக்கு நேர்த்தியாக உருவாக்க, படிப்புகள் அடிப்படையிலான முக்கியத் தந்திரங்களை கருத்தில் கொண்டு செய்எனுங்கள்: 1. **க бөгுப்பாறாக பாதுகாப்பு**: எதிர்மறையான பாதுகாப்பு மாதிரியில் இருந்து முன்னணி பாதுகாப்பு மாதிரிக்கு மாறுங்கள். XDR தகவல்களின் ஆதரவுடன் மற்றும் வெளிப்படைத்தன்மை மேலாண்மையை உள்ளடக்கிய பலப்படுத்தப்படுவது உங்கள் நிறுவனம் உள்ளே எதிர்பார்க்கும் தாக்குதல் இயக்கங்களை அடையாளம் காண உதவுகிறது. 2.

**ஒரு எல்லைமுறை அமைப்பு**: அனைத்து சாத்தியமான தாக்குதல் மார்க்கங்களில் இருந்து தரவுகளை ஒன்றிணைத்து ஒருங்கிணைக்கவும். மின்னஞ்சலில் இருந்து தாக்குதல் அடிக்கடி பக்கம் வீசப்பட்டு, வெளிப்படைத்தன்மை மேலாண்மை, XDR மற்றும் SIEM ஐ ஒரு வர்த்தகத்துடன் கூடிய பணி்குதினால் போதுமானது. 3. **எல்லா பாதுகாப்பு அடுக்குகளில் AI**: மின்னஞ்சல் பாதுகாப்பு மூலம் தொடங்கி, தாக்குதல் அனைத்து கட்டத்தில் AI மற்றும் முன்னணி இயந்திரக் கற்றல் செய்க. பெரிய மொழி மாதிரிகள் (LLM) மின்னஞ்சல் சூழ்நிலையைப் பரிசுப்பார்த்து தாக்குதற்காரர்களின் உத்திகளை ஆகியன வெளிப்படையை தடுக்கும். XDR மட்டத்தில், AI தரவுகளை த AUTOMATE செய்து பதிலளிக்கப் தேர்ந்த எளிதாக்குவதற்காக உயர் BEC தாக்குதலுக்கு விரைவான பதில்களைச் செய்ய உதவும். இந்த மூன்று கூறுகளைச் சேர்த்ததால், நிறுவனங்கள் மாற்றமாகும் தாக்குதல்களைப் போட்டியிடுதல் மிகுந்த துணையாக இருக்க முடியும். பாதுகாப்பு தீர்வுகளை இணைத்தல் மிகவும் அவசியமாகும், மிரட்டல்களைப் தெறிப்படுத்துவதற்காகவும் முக்கிய தொடர்பு வழிகளைக் கொள்வனவு செய்வதற்காகவும். **எழுத்தாளர் பற்றி** ரம்யா சித்ரகர் மைக்ரோசொப்டில் ஒரு நிறுவன துணை அதிபர், பிர avanz இயந்திரவியல் மற்றும் AI அடிப்படையிலான பாதுகாப்பிற்கான தயாரிப்பு பொறியியல் மேலாண்மையை கவனிக்கிறார். Microsoft Defender for Cloud Apps, Defender for Office 365, மற்றும் Defender for Identity ஆகியவற்றில் அவரது தொழில் அனுபவம் மிக்கது. ரம்யா, யுனிவர்சிட்டி ஆப் இல்லினாய்ஸ், சிகாகோவில் கட்டுரைத்துறைப் பட்டம் பெற்றுள்ளார்.