Dans le monde d'aujourd'hui, l'intelligence artificielle est devenue accessible à presque tout le monde, grâce à l'utilisation de commandes en langage quotidien au lieu de codage complexe. Selon des recherches menées par les auteurs, l'IA devrait révolutionner plus de 40 % des activités professionnelles. Dans cette ère de collaboration entre humains et machines, la capacité à utiliser efficacement l'IA sera cruciale pour la réussite professionnelle. Cet article décrit trois compétences clés de 'fusion' nécessaires pour obtenir des résultats optimaux avec l'IA. La première compétence, l'interrogation intelligente, consiste à fournir des instructions aux modèles de langage afin d'améliorer les résultats. Cela peut être fait en décomposant les processus en étapes ou en visualisant plusieurs solutions potentielles.

La deuxième compétence, l'intégration du jugement, se concentre sur l'incorporation de l'expertise humaine et de la discernement éthique pour améliorer la fiabilité, la fiabilité et la précision des résultats de l'IA. Cela inclut l'intégration de bases de connaissances solides lorsque nécessaire, l'évitement des biais dans les instructions, la protection de la confidentialité des données utilisées par les modèles, et l'examen critique des résultats douteux. Enfin, l'apprentissage réciproque implique la personnalisation de l'IA pour s'adapter au contexte commercial spécifique d'une entreprise en intégrant des données et des connaissances organisationnelles dans les commandes données. À mesure que la maîtrise de cette compétence augmente, les individus apprennent également comment former l'IA à relever des défis plus complexes. La révolution de l'IA est déjà en cours, et la maîtrise de ces trois compétences équipera les individus pour prospérer dans ce nouveau paysage.