Emmes Group yhteistyöhön Miimansa AI:n kanssa mullistaakseen kliinisen tutkimuksen edistyneellä tekoälyllä

Emmes Group, johtava maailmanlaajuinen sopimustutkimusorganisaatio (CRO), ilmoitti 23. heinäkuuta 2024 monivuotisesta strategisesta kumppanuudesta Miimansa AI:n kanssa. Tämän kumppanuuden tavoitteena on mullistaa Emmesin kliininen tutkimus hankkimalla Miimansan kliinisen entiteetin mallinnustyökaluja, jotka perustuvat edistyneisiin suurten kielimallinnustekniikoihin (LLM) ja geneeriseen tekoälyyn. Tekoälyllä (AI) on potentiaalia muuttaa terveydenhuoltoa, mukaan lukien kliininen tutkimus. Emmes Group kehittää edelleen teknologia-alustaansa, Veridix AI:a, ja Miimansan kliinisen entiteetin mallinnusteknologia tulee olemaan keskeisessä roolissa automatisoitujen tekstinkäsittelyratkaisujen kehityksen vauhdittamisessa, jotka on räätälöity kliiniseen tutkimukseen. Kumppanuuden painopisteenä on suurten kliinisten tietomäärien käsittelyn parantaminen ja tekstistä tekstiin -muunnosten, kuten protokollien kirjoittamisen ja lääketieteellisen kirjoittamisen mahdollistaminen. Tämä vähentää käsin tehtävään datankäsittelyyn ja analysointiin liittyvää aikaa ja kustannuksia. "Olemme innoissamme päästessämme yhteistyöhön Miimansa AI:n kanssa tuodaksemme huipputeknologian kliinisen tutkimuksen eturintamaan, " sanoi Sastry Chilukuri, Emmes Groupin toimitusjohtaja. "Tämän kumppanuuden kautta saadut kliinisen entiteetin mallinnustyökalut nopeuttavat Emmes Groupin geneerisen tekoälyalustan, Concordin, kehitystä ja käyttöönottoa, mikä mahdollistaa nopeammat, paremmat ja tehokkaammat kliiniset tutkimukset. " Miimansa AI:n perustaja ja toimitusjohtaja Dr. Vibhu Agarwal lisäsi: "Yhteistyö Emmes Groupin kanssa on meille merkittävä virstanpylväs.
Heidän asiantuntemuksensa ja kattavat kliiniset tutkimustiedot tarjoavat ainutlaatuisen tilaisuuden soveltaa edistyneitä tekoälytekniikoitamme reaalimaailman skenaarioissa. Yhdessä pyrimme muuttamaan kliinisen tutkimuksen maisemaa nopeammaksi, kustannustehokkaammaksi ja lopulta menestyvämmäksi turvallisten ja tehokkaiden hoitojen toimittamisessa. " Tietoja Emmes Groupista: Emmes Group on yksityisesti omistettu sopimustutkimusorganisaatio (CRO), jonka omistaa New Mountain Capital (https://www. newmountaincapital. com). Yli 47 vuoden kokemuksella Emmes Group aloitti nimellä Emmes ja siitä tuli yksi Yhdysvaltain hallituksen ensisijaisia kliinisten tutkimusten tarjoajia. Sittemmin se on laajentunut julkis-yksityisiin kumppanuuksiin ja kaupalliseen biolääketieteeseen, erikoistuen solu- ja geeniterapioihin, rokotteisiin ja tartuntatauteihin, oftalmologiaan, harvinaisiin sairauksiin ja neurotieteisiin. Nykyään Emmes Group muuttaa kliinisen tutkimuksen tulevaisuutta luomalla alan ensimmäisen alkuperäisen digitaali- ja tekoälypohjaisen CRO:n, joka on optimoitu nopeammille, paremmille ja tehokkaammille ohjelmille, joissa inhimillinen älykkyys kohtaa tekoälyn. Tietoja Miimansa AI:sta: Miimansa AI on terveydenhuollon teknologiayritys, joka on terveydenhuollon ja biotieteiden tekoäly- ja koneoppimissovellusten eturintamassa. IIT Kanpurin ja Stanfordin yliopiston entisten tiedekuntien ja alumniyhteisön johtama Miimansa AI erikoistuu kliinisen datanhallinnan ja biolääketieteellisen tutkimuksen alueille. Yritys kehittää innovatiivisia ratkaisuja, jotka hyödyntävät suuria kielimalleja automatisoimaan ja tehostamaan kliinisen tutkimuksen eri osa-alueita. Logo - https://mma. prnewswire. com/media/220594/Emmes_Group_Logo. jpg
Brief news summary
Emmes Group, maailmanlaajuinen sopimustutkimusorganisaatio (CRO), on ilmoittanut strategisesta kumppanuudesta Miimansa AI:n kanssa. Kumppanuuden tavoitteena on mullistaa Emmesin kliininen tutkimus hankkimalla Miimansan kliinisen entiteetin mallinnustyökalut, jotka perustuvat edistyneisiin tekoälytekniikoihin. Yhteistyö keskittyy suurten kliinisten tietomäärien käsittelyyn ja tekstimuunnosten mahdollistamiseen vähentäen käsin tehtävän datankäsittelyn ja analyysin kustannuksia. Kumppanuus nopeuttaa Emmesin geneerisen tekoälyalustan, Concordin, kehitystä ja johtaa nopeampiin ja tehokkaampiin kliinisiin tutkimuksiin. Miimansa AI, terveydenhuollon teknologiayritys, tuo mukanaan asiantuntemusta tekoälyn ja koneoppimisen sovelluksista automatisoimaan ja tehostamaan kliinisen tutkimuksen eri osa-alueita. Kahden yrityksen välinen kumppanuus odotetaan muuttavan kliinisen tutkimuksen maisemaa nopeammaksi, edullisemmaksi ja onnistuneemmaksi.
AI-powered Lead Generation in Social Media
and Search Engines
Let AI take control and automatically generate leads for you!

I'm your Content Manager, ready to handle your first test assignment
Learn how AI can help your business.
Let’s talk!

lohkoketju voi pysäyttää ruokahuijauksen kriisin,…
Elintarviketurvallisuuden huijaus vie jopa 50 miljardia dollaria vuosittain maailmanlaajuisesta ruokateollisuudesta ja uhkaa kansanterveyttä.

Huipputapahtumat Axiosin AI+ huippukokouksessa Ne…
Viimeisimmässä Axios AI+ Huippukokouksessa New York Cityssä johtavat teknologiasta, liiketoiminnasta ja luovasta alasta kokoontuivat keskustelemaan tekoälyn mullistavasta vaikutuksesta ja sidosryhmien vastuista, kun teknologia yhä enemmän vaikuttaa päivittäiseen elämään ja teollisuuksiin.

Paul Brody, EY: Kuinka lohkoketju muuttaa globaal…
Paul Brody, maailmanlaajuinen blockchain-johtaja EY:llä ja teoksen *Ethereum for Business* (2023) yhteis-tekijä, keskustelee Global Finance:n kanssa blockchainin mullistavasta vaikutuksesta rahoitukseen ja yritysrooleihin.

Tekoälyä hyödyntävät älykkäät kaupungit: Uusi tut…
Tekoäly (AI) on nopeasti muuttumassa vallankumoukselliseksi voimaksi älykkäissä kaupunkikehityksissä, käy ilmi äskettäisestä tutkimuksesta, joka tarkastelee nykyisiä AI-trendejä ja kaupunkisovelluksia.

Lähde finanssialan avaustilaisuus Lontoon Blockch…
Lontoon lohkoketjutapaaminen Helsingin lohkoketjuviikko 4

Reddit haastoi tekoälyyritys Anthropicin väitetys…
Reddit on jättänyt oikeusvaateen tekoälyyritys Anthropicia vastaan Kalifornian ylioikeudessa.

Lohkoketjun muutos erikoisuudesta arkiseksi hyödy…
Bitcoin: Peer-to-Peer Elektroninen Käteisjärjestelmä, Satoshi Nakamoton vuonna 2009 julkaisema white paper, joka esitteli hajautetun maksujärjestelmän vaihtoehdoksi perinteiselle rahoitukselle, ei saanut välitöntä menestystä.