En avril, Hume AI, une start-up, a dévoilé une démonstration de sa dernière création : EVI, une intelligence artificielle vocale émotionnellement intelligente appelée "Interface Vocale Empathique". Interagir avec EVI ressemble à interagir avec les nouvelles générations d'assistants vocaux alimentés par l'IA, tels que Siri ou Alexa, mais avec la capacité supplémentaire de ChatGPT. Vous pouvez demander à EVI de réciter un poème ou de fournir une explication des causes de la Révolution française, et en réponse, une voix douce et calme délivrera un haïku ou initiéra une brève conférence sur la France du XVIIIe siècle. Comme d'autres bots vocaux IA, EVI connaît occasionnellement des bugs et des délais. Ce qui distingue EVI, c'est la présentation d'expressions émotionnelles nuancées qu'il prétend identifier dans votre voix après avoir demandé un poème. L'IA présente une liste de jusqu'à 48 expressions émotionnelles distinctes, allant de l'embarras et la confusion au dédain et à la surprise.

Hume AI affirme que sa capacité à collecter des données à plus grande échelle et à reconnaître une plus grande variété de subtilités dépasse les études traditionnelles menées par les scientifiques spécialisés dans les émotions. Le fondateur de Hume AI, Alan Cowen, a expliqué : "Ces 48 émotions vont au-delà de ce que les chercheurs en émotions ont historiquement étudié, car nous pouvons collecter des données à une échelle beaucoup plus grande pour former ces modèles, et nous pouvons capturer une plus large gamme de nuances". L'IA empathique de Hume est formée sur des podcasts, d'autres contenus médiatiques et des enregistrements de leurs propres expériences psychologiques. La société propose également une IA qui analyse les expressions faciales, dans le but d'aider les entreprises et les chatbots à mieux comprendre leurs clients. Le coût d'utilisation d'EVI est d'environ 0, 10 $ par minute, ce qui peut varier en fonction du client. "Nous avons actuellement des clients dans le service client, tels que Lawyer. com, et de grandes entreprises technologiques utilisant différentes technologies que nous avons développées", a noté Cowen. Lawyer. com utilise la technologie de Hume pour améliorer sa ligne 1-800, car les centres d'appels sont en parfaite adéquation avec les capacités de reconnaissance de la frustration humaine. Cependant, Cowen aspire à atteindre des objectifs plus importants, en visant des assistants IA personnels capables de comprendre véritablement les besoins individuels et d'optimiser le bien-être. "Il apprend de vous au fil du temps, en s'adaptant de plus en plus à vos préférences", a ajouté Cowen. Une intelligence artificielle formée sur la voix et les expressions faciales d'une personne pourraient un jour l'alerter en disant : "Hey, avez-vous remarqué que vous vous sentez souvent fatigué et irritable vers 15 heures tous les jours ?" Bien que cela puisse sembler utile, cela devient légèrement ironique lorsque une voix robotique apaisante vous rappelle gentiment que les Frappuccinos de Starbucks sont disponibles à moitié prix jusqu'à 16 heures. "Nous sommes plus susceptibles de faire des achats inutiles pendant certains états émotionnels et à certaines heures de la journée", a averti Ben Bland, l'un des contributeurs de l'Institut des ingénieurs en électricité et électronique lors du développement de normes éthiques pour l'IA empathique. Bland soulève également des préoccupations concernant l'impact potentiel de l'IA sur nos émotions, le comparant aux effets que les smartphones ont eu sur notre capacité d'attention. "Si vous avez un jeu informatique qui ajuste ses paramètres en fonction de vos estimations d'excitation et de plaisir, vous pourriez développer une dépendance au jeu. La désensibilisation émotionnelle est également possible", a mis en garde Bland. Naturellement, tous les pires scénarios de Bland supposent qu'un robot peut inférer avec précision les émotions de manière scientifiquement fiable, ce qui reste un sujet de débat. "Je ne crois pas que ces technologies fonctionnent aussi efficacement que ce que prétendent ceux qui les commercialisent", a déclaré Andrew McStay, directeur du Laboratoire d'IA émotionnelle de l'Université de Bangor au Royaume-Uni. McStay fait référence à des études qui ont montré que la technologie existante de reconnaissance des émotions a tendance à attribuer des émotions plus négatives aux visages des hommes noirs par rapport aux hommes blancs, perpétuant des stéréotypes dangereux. Il a également souligné la question plus large concernant la véritable nature des émotions et l'ampleur des variations de l'expression émotionnelle entre individus et cultures. "Il y a un problème lorsque ces revendications à propos de ces technologies suggèrent l'existence d'un programme biologique discernable tout en négligeant les aspects sociaux et culturels", a conclu McStay.