मुलाखत एआय एंटरप्राइज़मध्ये सर्वव्यापी होण्याआधी, कॉर्पोरेट नेते असलेल्या लोकांनी एआय मॉडेल्सच्या विशिष्ट निसर्गसामग्रीत योग्यपणे केलेल्या सातत्यपूर्ण सुरक्षा चाचणीच्या पद्धतीकडे वचनबद्ध असणे गरजेचे आहे. ही दृष्टीकोन चटरबॉक्स लॅब्सच्या सीईओ डॅनी कोलमन आणि CTO स्टुअर्ट बॅटर्सबी यांनी द रजिस्टरसोबत अनेक वेळा चर्चा केली, की कंपन्या आतापर्यंत AI पायलट प्रोग्राम्सपासून पूर्ण उत्पादनाच्या प्रस्थापनेकडे प्रगती कधी करणार या बाबत का मंदगतीने आहेत. "एंटरप्राइज़ स्वीकार हा आज फक्त सुमारे १० टक्क्यांपर्यंत आहे, " कोलमन म्हणाले. "मैकिंजीने अंदाज व्यक्त केला आहे की हा चार ट्रिलियन डॉलरचा बाजार आहे. तुम्ही कधीही प्रगती कशी कराल, जर तुम्ही असे उपाय सोडत राहिलात ज्यांचे वापर सुरक्षित आहे की नाही ही लोकांना माहीत नाही, किंवा त्यांना फक्त एंटरप्राईजचा प्रभावच नाही तर सामाजिक प्रभावही समजत नाही?" तो पुढे म्हणाले, "आतल्या लोकांना या तंत्रज्ञानासाठी योग्य शासन व सुरक्षा नसल्याशिवाय ही तंत्रज्ञान त्यांना स्वीकारण्यास तयारी नाही. " जानेवारीमध्ये, सल्लागार कंपनी मॅकिंजीने एका अहवालात कार्यस्थळात कृत्रिम बुद्धिमत्तेच्या (AI) अप्रयुक्त क्षमतेचे विश्लेषण केले. या अहवालाचे शीर्षक होते "Superagency in the workplace: Empowering people to unlock AI’s full potential, " ज्यात AI तंत्रज्ञानात वाढती आवड आणि गुंतवणूक दर्शवली, पण स्वीकाराचा वेग मात्र मंद राहिल्या असल्याची नोंद केली. ". . . आपल्याला करावं ते म्हणजे मॉडेल विक्रेत्या किंवा गार्डरेल विक्रेत्यांच्या भ्रामक वक्तव्यांवर विश्वास ठेवू नका, कारण प्रत्येकजण सांगतो की ते अत्यंत सुरक्षित आणि संरक्षित आहे. " "नेते AI मध्ये गुंतवणूक वाढवू इच्छितात आणि विकास गतीने करायचा आहे, परंतु त्यांना कसं सुरक्षित करावं याचा संघर्ष राहतो, " मॅकिंजी अहवालात नमूद केले आहे. कोलमन हे मानतात की पारंपरिक सायबरसुरक्षा आणि AI सुरक्षा या क्षेत्रांची जुळणारी अवस्था आहे, परंतु बहुतांश माहिती सुरक्षा संघटनांना अद्याप पिघडलेले नाही व त्यांना AI च्या अनन्य आक्रमण पृष्ठभागांना समजण्याची आवड नाही. त्यांनी सिस्कोच्या Robust Intelligence खरेदी आणि Palo Alto Networks च्या Protect AI च्या खरेदीचे उदाहरण दिले, या कंपन्या योग्य धोरणे अंगिकारत आहेत. बॅटर्सबी यांनी भर दिला की, जे संस्थां एआय मोठ्या प्रमाणावर वापरू इच्छितात, त्यांना सतत चाचणी करणारी पद्धत लागू करावी, जी त्या एआय सेवेच्या वास्तविक कार्यावर आधारित असावी. "सुरक्षित आणि सुरक्षित म्हणजे काय हे निश्चित करणे हे पहिलं पाऊल आहे, " तो अभिप्रेत करतो.

"त्यानंतर तुम्हाला फक्त मॉडेल पुरवठादार किंवा गार्डरेल विक्रेत्यांच्या दाव्यांवर अवलंबून राहू नका, कारण सर्वजण आपली समाधानं अत्यंत सुरक्षित असल्याचं सांगतात. " हे खबरदारी घेणे महत्त्वाचे आहे, कारण Bॅटर्सबी यांनी सांगितले की, मान्यताप्राप्त वापरकर्तेही AI प्रणालीला हानिकारक वर्तन करून शकतात. "आम्हाला जे सांगू इच्छितो ते म्हणजे सामग्री सुरक्षा फिल्टर्स आणि गार्डरेल केवळ पुरेसे नाहीत, " कोलमन म्हणाले. "हे अजून काही काळ बदलणार नाही. या उपायांना अधिक स्तरांवर आवश्यक आहे. " जरी हा दृष्टिकोन काही खर्चवाढ करू शकतो, तरी Bॅटर्सबी युक्तिवाद करतो की, सतत चाचणीमुळे खर्चात कपात होऊ शकते, जसे की कमी किंमतीचे मॉडेल्सही काही विशिष्ट उपयोगामध्ये सुरक्षित असू शकतात, हे दाखवून. पूर्ण मुलाखत खाली वाचता येते…