Mahojiano Kabla AI haijaanza kuwa ya kisanii kwa kiwango kikubwa katika mashirika, viongozi wa makampuni lazima wajitolee kwa utaratibu wa majaribio ya usalama wa kuendelea ambao umeundwa kulingana na mazingira maalum ya modeli za AI. Mtazamo huu unatoka kwa Mkurugenzi Mkuu wa Chatterbox Labs, Danny Coleman, na Mkuu wa Teknologia (CTO) Stewart Battersby, ambao walizungumza kwa kina na The Register kuhusu kwa nini kampuni hadi sasa zikuwa polepole kuhamia kutoka kwa majaribio ya AI hadi utekelezaji kamili wa uzalishaji. "Utumizi wa AI katika mashirika ni takriban asilimia 10 hivi leo, " Coleman alisema. "McKinsey inakadiria ni soko la dola trilioni nne. Utapelekaje maendeleo ikiwa utaendelea kutoa suluhisho ambazo watu hawajui kuwa salama kutumika, au ikiwa hawajui si tu athari kwa shirika bali pia athari kwa jamii?" Akaongeza, "Watu ndani ya mashirika hawajajiandaa kabisa kwa teknolojia hii bila utawala na usalama wa kutosha. " Mwezi Januari, kampuni ya ushauri, McKinsey, ilichapisha ripoti inayochunguza uwezo usio tumika wa akili bandia (AI) kazini. Ripoti hiyo, iliyopewa jina "Superagency kazini: Kuwezesha watu kufungua uwezo kamili wa AI, " iliangazia shauku na uwekezaji unaoongezeka katika teknolojia za AI lakini ikasisitiza kuwa kasi ya kujumuisha bado ni polepole. ". . . kile unachohitaji kufanya ni kutoaminisha hotuba za wauzaji wa modeli wala wauzaji wa vigezo vya udhibiti, kwa sababu kila mmoja atakueleza kuwa ni salama sana na salama. " "Viongozi wanataka kuimarisha uwekezaji wa AI na kuharakisha maendeleo, lakini wanapata shida jinsi ya kuhakikisha kuwa AI ni salama kazini, " ripoti ya McKinsey inasema. Coleman anaeleza kwamba usalama wa jadi wa mtandao na usalama wa AI ni nyanja zinazogusana, lakini vikundi vingi vya usalama wa habari bado havijafikia kiwango kinachohitajika na mara nyingi havina utaalamu wa kutosha kuelewa maeneo maalum ya mashambulizi ya AI. Alitoa mfano wa kampuni za Cisco kununua Robust Intelligence na Palo Alto Networks kununua Protect AI kama mifano ya kampuni zinazochukua mikakati sahihi. Battersby alisisitiza kuwa mashirika yanayotarajia kutumia AI kwa kiwango kikubwa lazima yafanye mpango wa majaribio ya kuendelea unaotegemea kile huduma ya AI inachofanya kweli. Hatua ya kwanza ni kueleza maana ya kuwa salama na salama kwa matumizi maalum unayo yaelezea, " alieleza.

"Kisha unahitaji kuepuka kutegemea tu dai za mtoaji wa modeli au mtoaji wa vigezo vya udhibiti, kwa sababu kila mmoja atakueleza suluhisho zao ni salama sana. " Makini haya ni muhimu, Battersby alisisitiza, kwa sababu hata watumiaji waliothibitishwa wa mfumo wa AI wanaweza kusababisha uendeshaji wake kuathiriwa vibaya. "Kile tunachotaka kuwasilisha ni kwamba vichujio vya usalama wa maudhui na vigezo vya udhibiti havitoshi peke yao, " Coleman alisema. "Hii haitabadilika hivi karibuni. Suluhisho linahitaji tabaka zaidi. " Ingawa njia hii inaweza kuleta gharama, Battersby anasema kuwa majaribio ya kuendelea yanaweza kupunguza gharama kwa mfano, kuonyesha kwamba modeli ndogo, zisizo na gharama kubwa bado ni salama kwa matumizi fulani. Mahojiano kamili yanaendelea hapo chini. . .