Էքվիքսֆաքսը կանխատեսում է, որ իր անցումը դեպի ամպային և արհեստական ինտելեկտուալ (AI) տեխնոլոգիաներ կբերի ծախսերի խնայողությունների և խթանել նորարարությունը 2024 թ. և դրանից հետո: Հինգշաբթի (հուլիսի 18) հրատարակած եկամուտների հրապարակման մեջ գլոբալ տվյալների, անալիտիկա և տեխնոլոգիական ընկերությունը հայտնեց, որ այն օգտագործում է իր նոր EFX Cloud-ը և որ իր նոր մոդելների և գնահատումների 89%-ը ներկայումս մշակվում է AI-ի և մեքենայական ուսուցման (ML) միջոցով: Էքվիքսֆաքսը մշտապես մեծացրել է AI-ի և ML-ի միջոցով մշակվող նոր մոդելների և գնահատումների տոկոսի աճը, որը հասել է 85%-ից Q1-ում, 70%-ին 2023 թվականին և 60%-ին 2022 թվականին, ըստ հինգշաբթի կիսված ներկայացման: Էքվիքսֆաքսի գործադիր տնօրեն Մարկ Բեգորը հայտարարել է եռամսյակային եկամուտների զանգվածում, որ ընկերությունը անցնում է դեպի նոր Էքվիքսֆաքսի հաջորդ փուլը՝ անցնելով կառուցելու նոր EFX Cloud-ից դեպի իր ամպային հնարավորությունների ներուժում, որպեսզի առաջիկալենի իր ֆինանսական արդյունքները: Բեգորը հավելե, որ տեխնոլոգիան կբարելավի ընկերության հատկագրական տվյալների հասանելիությունը, կահովաբարի նոր ապրանքների մշակման տեմպը և արագության և ավելի ճշգրտության մոդելների մշակումը կթուլացողի: Էքվիքսֆաքսը կանխատեսում է, որ իր ներդրումները նոր ապրանքների, տվյալների, անալիտիկայի և AI-ի կարողությունների մեջ կբերի աճ 2024 թ.
և դրանից հետո, և վստահ է հասանելու երկարաժամկետ եկամուտների աճ 8%-15%-ի, ինչպես նշված է շահութահաստատման հրապարակման մեջ: Էքվիքսֆաքսը հայտնել է նաև 9% եկամուտների աճ Q2-ի ընթացքում, իր Workforce Solutions ոչ հիպոտեկային հաստատման լուծումներով առաջնորդվողի հետ: Workforce Solutions բիզնես միավորը, որը օգնում է աշխատակցենությանը հաստատելու եկամուտը և աշխատանքային տեղավորումը և ավտոմատացնելին էլկատվորեն և մարդկային ռեսուրսների (HR) հանձնալակին եղած առաջադրանքներում, բաժնում ստացել է 5% եկամուտների աճ երկրորդ եռամսյակային եկամուտներում: Վերիֆիկացիոն Լուծումների ոչ հիպոտեկային հաստատման 20% եկամուտների աճ արձանել էր իր Կառավարական և Տաղանդի Լուծումների սեկտորներում: Էքվիքսֆաքսի ԱՄՆ Տեղեկատվական Լուծումներ բիզնես միավորը, որը տրամադրում է սպառողական և առևտրային տեղեկատվական լուծումներ ԱՄՆ բիզնեսներին, այդ եռամսյակը նշվել է 7% եկամուտների աճ: Հիպոտեկային Լուծումներ բաժինը արձանեց ախտահարույթ 33% եկամուտների աճ, մինչդեռ Ֆինանսական Շուկայի Սպասարկումներ և Օնլայն Տեղեկատվական Լուծումներ արձանեցին 7% և 5% եկամուտների աճ համապատասխանաբար: Էքվիքսֆաքսի Միջազգային բաժնի գրասենյակը հայտնեց 17% եկամուտների աճ փաստներում և 28% մասնիկ ընդհանուր հաստատությունում, հիմնված Լատինական Ամերիկայի և Եվրոպայի օպերատիվներով: Բեգորը ընդգծել է, որ Էքվիքսֆաքսի հաճախորդները ֆինանսական ապահով են և հետաքրքրված են այս բիզնեսների աճով, և ընկերության առանձին լուծումները կօգնեն նրանց իրականացնել իրենց նպատակները:
Էքվիքսֆաքսը ընդունում է AI և ամպը ապագա աճի և ծախսերի խնայողությունների համար
ခန့်မှန်လျင် ၂၀၁၉ ပြစ်မတိုင်မီ AI ရဲ့ တိုးတက်မှုမတိုင်မီကာလမှာ C-suite ခေါင်းဆောင်များက mainly စိတ်ပူနေခဲ့တာက CRM ကို ကျော်ကြားရောညည်းညောင်အောင် အရောင်းအဖွဲ့အစည်းမှ ပြင်ဆင်မှုအတိအက် လုပ်နိုင်ရေးပဲဖြစ်တယ်။ ယခုကာလမှာတော့ ထכנולוגီပြုစုမှုကြီးမားလာပြီအပေါ် မျိုးစုံအောင်အဆင့်မြှင့်လာတာကြောင့် ဒေါသများကြီးပွားလာတယ်။ ခေါင်းဆောင်တွေကေတာ့ “ကျွန်တော်တို့ရဲ့ AI အရည်အချင်းပလက်ဖောင်းများရဲ့ ROI ဘာလဲ?
Otterly
နစ်ဗီဒီယာသည် မကြာသေးမီက ၅ ٹရီလျန်အကျိုးအမြတ်စျေးကွက်တန်ဖိုးထိရောက်ခဲ့သော ပထမဆုံးကုမ္ပဏီဖြစ်လာခဲ့ပြီး စက္တင်ဘာလအ parasiteကျွန်တဲ့ ၄ ٹရီလျန်ကိုကျော်လွန်ပြီး လအနေနဲ့ သုံးလကျော်ကြာပြီးအဆိုပါအမြန်တိုးတက်မှုမှာ လူအများကြီးအာရုံစိုက်နေတဲ့ နောက်ခံအကြောင်းအရာကတော့ အတုအထုအခမဲ့ (AI) ဟာ စီးပွားရေးစောင့်ကြည့်မှုများအပေါ်မှာ ပြောင်းလဲမှုကြီးမားစေခဲ့ပါတယ်။ ဂရပ်ဖစ်ထုတ်လုပ်မှုဌာနများ (GPU) နှင့် AI အတွက် ကွန်ပျူတာနည်းပညာများရဲ့ ဦးဆောင်ဒီဇိုင်နာအဖြစ်နေတဲ့ နစ်ဗီဒီယာက ဒီမုပျားမဲ့ လမ်းကြောင်းရဲ့ ဦးစွာနားလာသူဖြစ်နေပြီး၊ သူ့ရဲ့ တီထွင်ခြင်းနှင့် ချဲ့ထွင်နိုင်တဲ့ hardware နဲ့ software ဖြေရှင်းလွယ်စိတ်ကူးများက machine learning, data centers, လူမူအလိုက်ယာတန်းယာဉ်များနှင့် robotics စတာတွေမှာတိုးတက်မှုတွေကို ဦးတည်ပေးနေပါတယ်။ နစ်ဗီဒီယာပိုင် ဝင်းဘိုင်းရင်းများအပေါ် လူအများဝေးကျားကမ္ဘာ့အာဏာများအတွက် AI ရဲ့ တိုးတက်မှုအတွက် ယုံကြည်မှု ပြသနေပြီဖြစ်တဲ့အပြင်၊ အများအပြားရင်းနှီးမြှုပ်နှံသူများကလည်း ထီးတန်းတွင်ယုံကြည်မှုအကြီးအကျယ်ရှိနေသည်။ သို့သော် အချို့သော ဒေတာပညာရှုသူများက AI စတော့များအပေါ် ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုအတွက် စိတ်အနှေးမိစိတ်အခြေခံကာ များလွန်းတဲ့ ဈေးကွက်အပါအဝင် အန္တရာယ်များကို သတိပေးနေကြပြီး၊ မြန်အောင်မြင်မှုရဲ့ မြှောက်ပုံရဲ့ သာယာမှုမှုတ်မည်မဟုတ်လား၊ နစ်ဗီဒီယာရဲ့ အနာဂတ်အခြေခံအရည်အသွေးအပေါ်မှာ မျှော်လင့်ချက်များအပြားကျယ်ဝန်းလွန်တယ်ဆိုတာ ညစ်နိုင်မဲ့ ပြဿနာရဲ့အကြောင်းပါ။ နစ်ဗီဒီယာရဲ့ ဈေးကွက်တန်ဖိုးဟာ သူတို့ရဲ့ နောက်ဆုံးပေါ် GPU များနဲ့ AI မြန်ဆန်စေသော platform များအပေါ် တိုးတက်မှုကြောင့် အများကြီးစီးတီးနေပြီး၊ သည် တောင်းဆိုမှုကြီးမားလာချိန်မှာ ထောက်ပံ့ရေး ထိခိုက်မှုများနှင့် သက်တမ်းမြင့်အခြား semiconductor ကုမ္ပဏီများက AI အမြဲတမ်းတိုးတက်ခဲ့တဲ့ ဈေးကွက်ကို အကျိုးစီးပွားရခြင်းကိုပဲ ဦးစားပေးပြီးယှဉ်ပြိုင်နေသည်။ အဲဒီအတွက် နစ်ဗီဒီယာက များစွာစီးပြားရေးအတွက် သုတေသနနှင့် တီထွင်ရေးတွေနဲ့ ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုများအပြားမှာ အာရုံစိုက်ထားပြီး စက်ရုပ်မီးပူချပေးနေများ၊ ထုတ်လုပ်မှုများနှင့် ထုပ်ပိုးပေးစနစ်များကိုလည်း မြင့်တင်ဖို့ ကြိုးပမ်းနေပါတယ်။ သူတို့ရဲ့ မူဝါဒကတော့ AI အလုပ်များအတွက် ပို၍ပိုင်လုပ်နိုင်၊ ထိရောက်ပြီးအသုံးဝင်မဲ့ chips များဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်စေရန် အာရုံစိုက်မှုဖြစ်ပြီး၊ သူတို့ရဲ့ software tools နှင့် platform များက AI ဖွံ့အင့်တစ်နေရာကနေ တည်မြဲကြောင်းအပြောပါးပါတယ်။ hardware နဲ့ software ရဲ့ ဒီပေါင်းစပ်မှုကတော့ နစ်ဗီဒီယာရဲ့ တိုးတက်လျက်နေတာနဲ့ ယှဉ်ပြိုင်နိုင်မှုကို ထောက်ပံ့ပေးနေပါတယ်။ ထိုအပြင်လည်း၊ လူကြီးမင်းတိုင်းကြားနေသည့်အတိုင်း နစ်ဗီဒီယာရဲ့ မြွုပ်နိုင်မှုကြီးမားမှုဟာ ကမ္ဘာ့စစ်တမ်းဆိုင်ရာနည်းပညာလုပ်ငန်းများအတွက် အဓိကအခန်းကဏ္ဍအဖြစ်လာနေသည်ကိုဖော်ပြပေးပါတယ်။ AI အနုပညာအချက်အချာကို လေးဘို့အပေါက်ဖြစ်လာပြီး၊ နစ်ဗီဒီယာလိုကုမ္ပဏီများက အနာဂတ် ဆန်းသစ်တီထွင်မှုများ၊ ထုတ်လုပ်မှုများအတွက် မရှိမဖြစ်အကျိုးပြုနေပြီး၊ ဆေးဘက်စိတ်ဝင်စားသည့်ကဏ္ဍများ၊ ငွေကြေး ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုများ၊ ထုတ်လုပ်မှုလုပ်ငန်းများ၊ သင်ကြားမှု၊ သတင်းအချက်အလက်ပေးရေးနေရာများ၊ မော်တော်ယာဉ်ကဏ္ဍတွင်ပါ ဝင်ရောက်လာနေသည်။ ဒီအံ့အသြတာပါဝင်မှုဟာ AI ကျယ်ကျယ်ပြန့်ပြန့် တွေ့ရမှာသာမက၊ လူ့ဘောင်နဲ့ပက်ပက်ခံရတဲ့ စီးပွားရေးမူဝါဒတွေ၊ အလုပ်ခန့်ထားမှုပြောင်းလဲမှုများ၊ သြစတြေးလျ၊ တရုတ်၊ ဥရောပနိုင်ငံများရဲ့ နိုင်ငံတစ်နိုင်ငံပေါ်ကနေ ပြည်သူဆန္ဒအခြေအနေ၊ နယ်စပ်ရေးနည်းများအထိ လည်းအကျိုးသက်ရောက်ပေးနေပါပြီ။ ပညာရှုသူများကဆိုပါလျှင်၊ နစ်ဗီဒီယာရဲ့ တန်ဖိုးအလွန်အကျွံဟာ သူတို့ရဲ့ အရည်အသွေး၊ မျှော်လင့်ချက်များအတွက် ခံစားမှုကိုဖော်ပြပေးပါလိမ့်မည်။ ငြင်းပယ်မှုက ကောလဟလမူတွေ၊ မျှော်လင့်ချက်မညီအောင်မြင်မှုအတွက် ဖြေရှင်းနိုင်မှုနှင့် ရထားနေတဲ့ ဈေးကွက်အတွက် မျှော်လင့်ချက်များထက်ပိုမို တိုးတက်ကြောင်းမှာပါ။ နစ်ဗီဒီယာအနေနဲ့ ဒီအချိန်အထိ ပြော်ချက်ထက်ပိုမို အောင်မြင်နိုင်ရန်မှာ ဆက်လက်တည်ထားတာတွေထဲမှာ မျှော်လင့်ချက်၊ ထောက်ပံ့မှုစနစ်များ အတူတကွ တည်ရှိပြီး၊ ငွေကြေးရှာဖွေမှုအတွက် ပိုမိုအကျိုးရှိသောစနစ်များနဲ့ ဆက်လက်အားပေးနေပါတယ်။ အကျဉ်းချုပ်ရင်း၊ နစ်ဗီဒီယာရဲ့ ၅ ٽရီလျန်အရံဖော်မူမှုဟာ AI ဟာ ကမ္ဘာ့စီးပွားရေးနယ်ပယ်ပဲမက၊ ထွန်းလင်းနေပြီး၊ သဘောထားပိုမိုတိုးလာတဲ့နည်းပညာရဲ့ မျှတမှုအဖြစ် ဆောင်ရွက်နေတဲ့အခါမှာ အလွန်အမွန်တကယ်အရေးပါပြီ။ ၎င်းအကြောင်း အနာဂတ်မှာ ပိုမိုကျယ်ကျယ်ပြန့်ပြန့် မျှဝေရန် ပညာရှုသူများ၊ ကြီးကြပ်သူများအတွက်အခွင့်အလမ်းတွေ ဖန်တီးပြီး၊အသစ်အအေးဖြစ်စေတဲ့ AI ဟာ ဒီလောကအကြီးမားဆုံးအင်အားကြီးမားဆုံးနည်းပညာသော မျိုးစုံအနုပညာအသစ်များကို ဖန်တီးနိုင်တဲ့ သားအတုံးပဲဖြစ်နေပါတယ်။
Scope AI သည် ဒေတာလုံခြုံရေးတွင် ဦးတည်မှုအသစ်တစ်ခုကို မိတ်ဆက်ခဲ့ပြီး၊ ၎င်းသည် QSE Technology ဟု ခေါ်ကြည့်သော သူတို့၏ ကွောင့်တမ် မုန်းမနပ်နိုင်သော အင်အားအာရုံစူးစိုက်မှု နည်းပညာဖြစ်သည်။ ဤကြံ့မာသော ဖြေရှင်းချက်သည် ကွောင့်တမ် ကွန်ပျူတာများ ဘာသာစကားတိုးတက်မှုကြောင့် ထွန်းလင်းလာနိုင်သည့် အန္တရာယ်များကို ကာကွယ်ရန်အတွက် ထူးခြားစွာ အသုံးချပေးထားသည်။ ဒီအချိန်အခါ အချက်အလက်ပုဂ္ဂိုလ်ေရး အပေါ် စိုးရိမ်မှုများ တိုးလာလျက်ရှိသောအခါ၊ အထူးသဖြင့် မาร์ကက်တင်း စက်မှူ၌၊ Scope AI ၏ နောက်ဆုံးပေါ် နည်းပညာသည် အရေးကြီးသော ဒေတာများကို ဆိုင်းငံ့စေနိုင်ရန် ပိုမိုချောမွေ့အောင်ကာကွယ်ပေးနိုင်သည်။ ကွောင့်တမ် ကွန်ပျူတာများ၏ တိုးတက်မှုကြောင့် ရိုးရာ ကုဒ်စနစ်များ အသုံးပြုမှု မရိုးရှင်းလာသည်။ ကွောင့်တမ် ပရိုဆက်ဆာများ ပိုမိုခွန်အားပြင်းကြီးလာသည်နှင့်အညီ၊ ရိုးရာ သံသယမနည်းသော 警ဖော်ထားသော ကုဒ်စနစ်များ ကွောင့်တမ် စနစ်များ၏ ပြင်းထန်စွာ တိုးတက်လာသည့် အင်အားကြောင့် ချိုးဖောက်ရန်ဖြစ်နိုင်သည်။ ဤအန္တရာယ်ကို ကြိုတင် သေချာစေလိုသောကြောင့် Scope AI သည် QSE Technology ကို ဖန်တီးခဲ့ပြီး၊ ကွောင့်တမ် မိုက်ခရိုဗီသီကာ မသက်မှတ်နိုင်သော လုံခြုံရေး အလွှာတစ်ခုံးကို ပံ့ပိုးထားသည်။ ထိုအရည်အသွေးစနစ်သည် အချက်အလက်များကို ကာကွယ်စောင့်ရှောက်နိုင်ပြီး၊ ကြိုးကြာရှိသည့် ကွောင့်တမ် စနစ်များအချိန်တွင်မဟုတ်ပဲလည်း၊ မဖျက်နိုင်သော လုံခြုံမှုကို ထောက်ပံ့ပေးသည်။ QSE Technology သည် ကယ်တင်ဆောင်တတ်သော လုံခြုံရေးအင်္ဂါရပ်တစ်ခုသာမက၊ Scope AI ၏ ကြီးမားသော GEM ပလက်ဖောင်းအတွင်း ထည့်သွင်းအသုံးပြုထားသည်။ ဤပလက်ဖောင်းသည် ကြော်ငြာလုပ်ငန်းရှင်များ၊ တံဆိပ်များနှင့် အက်ဂျင်စီများအတွက် ဗဟိုအရင်းအမြစ်များစီးစွာပါဝင်သည်။ ဗစ်ဉးမြင်ရမှု၊ အာနည်းဗေဒကွန်ယက်များနှင့် AI ဦးတည်အလိုက် အလိုအလြောကျ ထုတ်လုပ်ထားသော ထုတ်လုပ်မှုများဖြင့် အကြွေးကျိုးသံထောက်ပံ့စေပြီး၊ ကြော်ငြာလစာအမြတ်ကို မြှင့်တင်ပေးနိုင်သည်။ QSE Technology ကို ဤပလက်ဖောင်းတွင် ပေါင်းစပ်၍၊ ဤလုံခြုံရေးစနစ်သည် ခေတ်မီသော ဒေတာလုံခြုံမှုကို ထက်သက်စေပြီး၊ မော်ကွန်းများအွန်လိုင်းအောင်မြင်သည်အထိ လုံခြုံစေသည်။ မော်ကွန်းလုပ်ငန်းအဖြစ်အပျက်အများစုသည် အနှုန်းအသီးအရွက်များကို ရည်ရွယ်မည့် ကြော်ငြာပန်းတိုင်များတွင် များသောအားဖြင့်လိုအပ်သောကြောင့်၊ ဒေတာကို ခိုးယူမှုနှင့် ပုဂ္ဂလိကဝင်ရောက်မှုများ ဖြစ်ပွားရန်အလားအယောင်များ အများကြီး ရှိသည်။ Scope AI ၏ QSE Technology ဖန်တီးမှုသည် ဤအန္တရာယ်များကို တိုက်ရိုက်ရင်ဆိုင်နိုင်သည့် ကာကွယ်ရေးကို ပံ့ပံ့ပေးပြီး၊ မျှော်လင့်ထားသောမော်ကွန်းပုဂ္ဂိုလ်ရေးအခြေအနေများအား ကာကွယ်ရန်အပေါ် ပိုမို ဦးဦးကာကွယ်နိုင်ရန် သူတို့၏ ကတိရှိသည်။ အထူးသဖြင့်၊ QSE Technology ကို GEM ပလက်ဖောင်းအတွင်း ထည့်သွင်းအသုံးပြုမှုသည် Scope AI ၏ စွမ်းဆောင်ရည်မြှင့်တင်မှုနှင့် လုံခြုံမှုကိုအတွင်းစီးတီးချိန်ပါပြောလိုက်သည်။ ကြော်ငြာအပျက်အပျက်များကို မယုံကြည်စိတ်ချစွာ အသုံးပြုနိုင်စေရန်၊ သမားရိုးကော်ဖီနဲ့ အတူ လုံခြုံရေးအာမခံချက်များပါဝင်သည်။ ဤနည်းပညာအသစ်များနှင့် လုံခြုံရေးအာမခံချက်များတွဲဖက်၍ Scope AI သည် ကြော်ငြာနည်းပညာနှင့် ဒေတာလုံခြုံရေး၏ ဦးပြီးနားတွင် ရပ်သည်။ အကျဉ်းကပ်၍၊ Scope AI ၏ ကွောင့်တမ် မုန်းမနပ်နိုင်သော အင်အားအာရုံစူးစိုက်မှု နည်းပညာအံသြစရာ ကြီးမားသော တိုးတက်မှုဖြစ်ပြီး၊ မျှော်လင့်၍မရသော ကွောင့်တမ် ကွန်ပျူတာများ၏ စိန်ခေါ်မှုများကြားတွင် ဒေတာပုဂ္ဂိုလ်ရေးကို တိုးမြှင့်စေသည်။ ဤစနစ်များကို GEM ပလက်ဖောင်းတွင် မျှတစွာ တွဲဖက်အသုံးချခြင်းနှင့်အတူ၊ မာကာဏီအဖွဲ့များအနေဖြင့် AI နည်းပညာအမြင့်မားဆုံးများကို လက်ခံနိုင်စေနိုင်ပြီး၊ ခိုင်မာသောလုံခြုံမှုများကို ထောက်ပံ့နိုင်သည်။ ကွောင့်တမ် ကွန်ပျူတာ မျိုးစုံနစ်နစ် မရှိမဖြစ်တိုးတက်လာစေရေး၊ QSE Technology ကဲ့သို့သော ဖြေရှင်းချက်များသည် တာမပေးမည့်အချက်အလက်များကို ကာကွယ်တားဆီးပေးပြီး၊ ဂျပတ်လင်မီအဲလ် ဝိုင်းကာ မျှော်လင့်နိုင်ချက်များကို ထိန်းသိမ်းထားစေနိုင်ပါသည်။
လူ مصنوعیအတတ်ပညာသည် ဗီဒီယိုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုကို တစ်အကြီးချင်းစနစ်ဖြင့် ပြောင်းလဲနေသည်။ ဤပညာရပ်သည် မြင်ကွင်းသို့နေရာယူသောအကြောင်းအရာများမှ အသုံးဝင်အဆင့်မြင့်အချက်အလက်များအား ရယူနိုင်စေပြီဆိုသည်မှာ AI ခေတ်မိတ်ဆက်ပါသည်။ မြင့်မားသော AI နည်းပညာများကို အသုံးပြုသောကြောင့် ဗီဒီယိုစီးရီးများကို လက်ရှိအချိန်၌ သို့မဟုတ် ပြန်လည်လေ့လာစမ်းသပ်သောအခါ၊ ကြော်ငြာလှုပ်ရှားမှုများ၊ သွန်းများနှင့် သက်ဆိုင်သောအပြုအမွတ်များကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြတ်နိုင်ပြီး လူမသိစေသော အသေးစိတ်ပြဿနာများကိုမတွေ့နိုင်သောအရာများကို ရှာဖွေနိုင်သည်။ ဤစွမ်းရည်သည် စီးပွားရေးနှင့် အဖွဲ့အစည်းများအတွက် မှန်ကန်သောဒေတာအခြေခံထားသော အချက်အလက်များအပေါ် မူတည်ပြီး ပိုမိုကောင်းမွန်သောဆုံးဖြတ်ချက်များလုပ်နိုင်စေရန်အတွက် အထောက်အကူဖြစ်စေသည်။ အရောင်းလုပ်ငန်းလုပ်ငန်းလိုင်အတွက် AI နည်းပညာမြှင့်တင်ထားသော ဗီဒီယိုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုများသည် အရေးကြီးသောကိရိယာများဖြစ်လာသည်။ ၎င်းတို့သည် ဆိုင်အတွင်းဝယ်သူများ၏အပြုအမူများအားကြည့်လေ့လာကြသည်။ ဥပမာအားဖြင့် လမ်းကြောင်းများ၊ ရပ်ချိရန်အချိန်များနှင့် ထုတ်ကုန်များနှင့်ချိန်းတွေ့မှုများကို စိတ်ဝင်စားစေသောပုံစံများအဖြစ်ကြည့်ကြသည်။ ဤနည်းလမ်းများသည် ဆိုင်ဒီဇိုင်းများကို မြှင့်တင်ပြီး ဝယ်ယူမှုအတွေ့အကြုံကိုပိုမိုကောင်းမွန်စေရန်နှင့် အရောင်းအမြတ်များတိုးချဲ့ရန်အတွက် အကောင်းဆုံးဖြစ်စေသည်။ ထို့အပြင် AI သည် ရောင်းအားမိတ်ဆက်စနစ်အား ထောက်ပံ့ပေးပြီး ထုပ်ပိုးထားသောထုတ်ကုန်များ၏ ရှိရှိမှုကို ကြည့်ရှုနိုင်ပြီး ထပ်မံစတောင့်များအတွက် ခန့်မှန်းနိုင်သည်။ ဤနည်းလမ်းဖြင့် သိုလှောင်နေသောကုန်စိတ်ပျက်ခြင်းနှင့် ပမာဏအပေါက်ထွက်မှုကို လျှော့ချနိုင်သည်။ ကျန်းမာရေးဝန်ကြီးဌာနတွင်လည်း AI ဖြင့် ဗီဒီယိုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုများအတွက် အကျိုးအမြတ်များရှိလာသည်။ ဆေးရုံများအတွင်း သို့မဟုတ် ပြုစုစောင့်ရှောက်ရေးစင်တာများတွင် လူနာများကို ကြည့်စစ်တတ်သည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ ကြီးမားသောအသက်အန္တရယ်များဖြစ်ပွားရန် ရှေးရှု့စေလို့ရမှုကို AI တစ်ခုချင်းစီက စစ်ဆေးပြီးအာဏာပေးထားသည်။ တ diagnosis တွင် AI မြင်ကွင်းများမှာ X-ray များ၊ MRI များနှင့် CT စကင်များကို သေချာစွာစစ်ဆေးပြီး ပြသနာများကို ခြဲခြမ်းစိတ်ဖြာနိုင်သည်။ ဤစွမ်းအားသည် ဆေးဘက်အသုံးအဆောင်မှုကို တိုးတက်စေပြီး ပိုမိုမှန်ကန်သော ချိန်းခြယ်လမ်းညွန်မှုများကိုအသိပေးနိုင်သည်။ သမားရိုးကျပညာအရည်အချင်းအတွက် AI စနစ်ချေးထားမှုသည် ဆေးပညာအကဲဖြတ်မှုများကို ပိုမိုထိပြည့်စေပြီး လူနာအစေ့အပြောက်ထိရောက်မှုကို မြှင့်တင်ပေးသည်။ ဗီဒီယိုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုတွင် AI ၏ အခြေခံအကျိုးအမြတ်မှာ မြင်ကွင်းအချက်အလက်များကို ထိပ်တိုက်လုပ်ဆောင်နိုင်သောအရည်အချင်းများဖြစ်သည်။ ဤစွမ်းရည်သည် အဖွဲ့အစည်းများအား ဗီဒီယိုအချက်အလက်များကို မူတည်၍ ရင်းနှီးစွာအသုံးချနိုင်စေသည်။ ဥပမာအားဖြင့် လုံခြုံစပ်စစ်ရေး、ကြိုးစပ်ကွန်ယက်စနစ်များ、သော်လည်း လူမှုအသုံးအဆောင်များကိုအထူးပြုသော ကိရိယာမှာ AI လုပ်ဆောင်ချက်များဖြစ်သည်။ ဤနည်းပညာသည် တီထွင်ဖန်တီးမှုများကို မြှင့်တင်စေပြီး ယှဉ်ပြိုင်နိုင်မှုများကို ဖြည့်ဆည်းပေးသည်။ နည်းပညာ၏ တိုးတက်မှုကြောင့် အနာဂတ်တွင် ပိုမိုတီထွင်ခဲသောလျှောက်လွှာများ တွေ့ရှိနိုင်မည်ဖြစ်သည်။ မ machine learning နမူနာများ၊ ကွန်ပျူတာမြင်ကွင်းပညာများ၊ ပိုမိုကြီးမားသောတွက်ချက်နိုင်စွမ်းများကြောင့် ဗီဒီယိုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှု၏ မြန်နှုန်းနှင့် တိကျမှုများ ပိုမိုမြှင့်တင်မည် ဖြစ်သည်။ ဤတိုးတက်မှုများသည် ရုပ်ခွင်အခြေအနေ ထဲမှ မနက်ဖြန် အလားအလာခန့်မှန်းနိုင်ခြင်း၊ ကြိုတင်ခဲြစစ်မှုက တိုးတက်လာစေပြီး စက်များအလိုက်အလျင်အမြန်လုပ်ဆောင်မှုများပြုလုပ်နိုင်စေမည်။ ဤအကျိုးများအားဖြင့် စီးပွားရေးအသုံးချမှုများတွင် ဗီဒီယိုဒေတာကို ထိရောက်စွာအသုံးချနိုင်ခြင်း တစ်ပါးဖြစ်သည်။ ဤနယ်ပယ်အပေါ် လူအများပြင်သစ်တဲ့ လေ့လာလိုသူများအတွက် DATAVERSITY သည် ယဉ်ကျေးစကားများဖြစ်သော ဆောင်းပါးများပေးအပ်သည်။ ဤအရင်းအမြစ်သည် ယနေ့အချိန်အထိနည်းပညာများ၊ လက်တွေ့အသုံးအများဆုံးပုံများ၊ နှစ်သက်စရာအခက်အခဲများနှင့် ထွက်ပေါ်လာမည့်စွမ်းရည်များကို လေ့လာစေသည်။ ဤအကြောင်းအရာများကို လေ့လာခြင်းဖြင့် AI ၏ ဗီဒီယိုဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုကို အကျိုးရှိသောနယ်ပယ်အဖြစ် လေ့လာနိုင်မည်ဖြစ်သည်။
ဗိုင်းမားကက်တင်းနှင့် လူ့လက်မဲ့အကြောင်းအရာ၏နှစ် AI သည် ကမ္ဘာကြီးကို ဆက်လက်ပြောင်းလဲစေနိုင်ပြီး ပရိတ်သတ် မျှော်လင့်ချက်များကိုပြောင်းလဲစေနိုင်သည်၊ မာကတီးংပရော်ဖက်ရှင်နယ်များ၏ စိတ်ဝင်စားမှုနှင့် တာဝန်များကို ပြန်လည်သတ်မှတ်နေပါသည်။ ယနေ့တွင် မာကတီးများသည် ဗိုင်း၊ ဖန်တီးမှုနှင့် AI ကိရိယာများကို ကျွမ်းကျင်စွာကျင့်သုံးနိုင်မှုများကို တုန့်ပြန်နေပါသည်။ ထိုပေမ္မ Satz အသက်ရှည်လာသည့်အပြင် ပရိတ်သတ်များသည် လူ့အကြောင်းအရာရှိသော မိတ္တူမလုပ်ရုံရုပ်ပုံများ၊ စိတ်ဝင်စားဖွယ် ဗစ်မြှင့်မောင်းများနှင့် ဖမ်းဖိမှုရှိသော ဆက်သွယ်မှုများကို ပိုအခြားလေးစားလာကြသည်။ Phygital အတွေ့အကြုံများနှင့် မရှိမခံချင်မှုကိုလက်ခံခြင်း – ဤ “ဗိုင်းရပ်စ်” အသစ် ဒစ်ဂျစ်တယ် မှားယွင်းမှုများကြောင့် ပရိတ်သတ်များသည် အွန်လိုင်းအသည်းအသန်ခံစားချက်များကို ပိုမိုအတန်းမီလာပြီး သူတို့၏ “မုခ်မထားချင်သော” အနားများကိုလည်း လက်ခံလာကြသည်။ အမှန်တကယ်၊ ကမ္ဘာအလွှာ၌ လူ့အပြောအဆိုပြုဆောင်ပါသည်။ “အိပ်စက်နေစဉ် TikTok မကြည့်ရင်း” ဆိုသောအတိုင်းဓာတ်မတင်နေမှုသည် ကမ္ဘာအနှံအပြားလူကြိုက်များလာသည်။ Phygital လုပ်ဆောင်ချက်များနှင့် ချစ်စိတ်ဝင်စားမှု အနြယ်အမူများအတွက် ချိုချိုလေးရှိသော ဆားပုန်းနဲ့ ပွဲညိုများအကြား ပေါင်းစပ်မှု အားလုံးနှင့်အတူ မျှတစွာ လိုအပ်နေပါသည်။ “ဒိုပမိုင်း” စားခံမှု များပြားလာခြင်း အိပ်မက်လူနာပြားခြင်းနှင့် ကမ္ဘာကျဆုံးနေမှုအတိုင်းအတာများကြား၊ “Dofanomics” ဟုခေါ်သော စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာ ဖွဲ့စည်းတစ်ခု ထွက်ပေါ်လာခဲ့သည်။ ပရိတ်သတ်များသည် အွန်လိုင်းတွင် ချက်ချင်းကျေနပ်မှုကို ရှာကြသည်၊ ဤကြောင့် ဂိမ္မက်ကစားသည့် 쇼핑၊ ရှားရှားပါးပါးနှင့် ထူးခြားသော အသံအသံများ (ToV) များနှင့် ယောကျ်ားဆန်သော လူအုပ်စုများအတွက် မြင့်မားသော ဗီဒီယိုအကြောင်းအရာများ တိုးတက်လာသည်။ အဆိုပါအကြောင်းအရာများကို ပိုမိုဖတ်ပါ။ AI ဖြင့် MVP Brand များ ဖန်တီးခြင်း၊ ပုံစံပေါ်အခြေခံ လမ်းညွှန်၊ စုံစမ်းကြည့်ရှုရန် Tiffany & Frankenstein – ကုန်ပစ္စည်းထားရာကို ယဉ်ကျေးမှုအကြောင်းအရာဖန်တီးမှုကို ပြောင်းလဲခြင်း အမေရိကန်မားကတင်းထဲတွင် လက်ရှိရည်ညွှန်းမှု အသစ် – လူ့အဖွဲ့အစည်းများအတွက် ခုံမင်ချက်စခန်းများ 2025 ခုနှစ် – AI ကိုယ်စားလှယ်များ၏ သွားလာမှုနှစ် (ဘာလုပ်ကြမလဲ?) အသေးစိတ် အကူအညီအတွက် ကျေးဇူးတင်ပါသည်!
ကြော်ငြာရှင်များသည် ဗီဒီယိုကြော်ငြာများ၏ ဖန်တီးမှုနှင့်ပို့ဆောင်မှုကိုပြောင်းလဲရန် တက်ကြွစွာ مصنوعی ဉာဏ်ရည် (AI) ကိုအသုံးပြုလာခဲ့ပါသည်။ ဤအရာအတွက် အဓိက တီထွင်မှုတစ်ခုမှာ AI ဗီဒီယို ပုဂ္ဂိုလ်ရေးစိတ်ကြိုက်လုပ်ခြင်းဖြစ်ပြီး၊ ဤနည်းစနစ်သည် မြင့်မားသော အယ်လဂေါရစ်မများကို အသုံးပြုကာ ဗီဒီယိုအကြောင်းအရာကို တစ်ဦးတစ်ယောက် ထူးခြားသည့်မူပိုင်ခွင့်များနှင့် သဘောထားများအားအခြေခံကာ ထပ်မံထောက်ပံ့ပေးနိုင်သည်။ဤနည်းလမ်းသည် ကြော်ငြာလုပ်ငန်းများကို တစ်ဦးတစ်ယောက်၏ ထူးခြားချက်များနှင့် အသေရေးများကို ညီလွဲသည့် သေချာသော ကြော်ငြာများဖန်တီးနိုင်စေခြင်းဖြစ်ပြီး၊ ပရိတ်သတ်အား ပိုမိုစိတ်ဝင်စားဖွယ်၊ သက်တမ်းရည်မှန်းချက်ရရှိစေသည်။ ဤပုံစံ၏ အခြေခံအထွာမှာ AI ဗီဒီယို ပုဂ္ဂိုလ်ရေးစိတ်ကြိုက်လုပ်ခြင်းသည် အသုံးပြုသူ၏ အချက်အလက်များကို ခြေရာခံလေ့လာခြင်းအပေါ် အခြေခံထားခြင်းဖြစ်သည်။ အသုံးပြုသူ၏ လုပ်ဆောင်မှုများ၊ စိတ်ဝင်စားမှုများ၊ ထူးခြားချက်များ၊ လူမှုအချက်အလက်များကို စုဆောင်းပြီး သုံးစွဲသူ၏ စိတ်အလိုက်အကြံအစည်များဖြစ်နိုင်သောအကြောင်းအရာများကို ရှာဖွေနိုင်သည်။ ဤဒေတာအပေါ်မူတည်၍ ကြော်ငြာများကို သိသာလှပလုပ်နိုင်ပြီး၊ မျှทั่วไปကြော်ငြာများထက် ပိုမိုတိကျ၍ သီးခြားလိုအပ်ချက်များအတွက် ပုံစံချထားနိုင်သည်။ AI အယ်လဂေါရစ်မများသည် ယခင်ဗီးဒီယိုကြည့်သူများ၏ ကြည့်ရှုမှုများ၊ နှိပ်ခြင်းများ၊ ဝယ်ယူမှုသမိုင်းများ၊ ဝဘ်ဗျည်းအလေ့အထများနှင့် လူမှုမီဒီယာလုပ်ဆောင်မှုများကို လေ့လာကာ၊ အသေးစိတ် ပရိတ်သတ်ပုံစံများကိုတည်ဆောက်ပြီး၊ ထိုအချက်အလက်များကို အသုံးပြု၍ ကြော်ငြာအရာများကို လှုပ်ရှားနိုင်အောင် ချိန်ညှိနေပါသည်။ အသုံးပြုသူ၏ စိတ်ဝင်စားမှုများကို မျှော်မှန်းနိုင်ဖို့အတွက် နည်းပညာမီပြီဖြစ်ရာ၊ မက်ဆေ့ချ်များ၊ ပုံဖော်ချခြင်းများ၊ ကုန်ပစ္စည်းကြံစည်မှုများနှင့် လုပ်ရန်အကြံပေးမှုများကို လူကြိုက်များသည့် ပုံစံဖြင့် ပြုလုပ်နိုင်ပြီး၊ ပိုမိုစိတ်ဝင်စားမှုများနှင့် မျှော်လင့်မှုများကို မြှင့်တင်သည်။ ဤပုဂ္ဂိုလ်ရေးစိတ်ကြိုက်အောင်လုပ်ခြင်းအတွက်၊ ပုံစံများကို မိတ်ဆက်ဖိုးအနည်းငယ်ကနေ ပိုမိုကောင်းမွန်စေသည်။ ပုဂ္ဂိုလ်တစ်ဦး၏ စိတ်ဝင်စားမှုများနှင့် မျှော်လင့်ချက်များအပေါ် အခြေခံကာ ဗီဒီယိုကြော်ငြာများကို ပိုမိုသက်တမ်းရှည်စေသည်။ ပိုမိုဂရုမစိုက်တာတစ်ခုကတော့ ဤကြော်ငြာများသည် လုပ်ငန်းများနှင့် မိမိစိတ်ဝင်စားသူများအကြား ခံစားမှုချိတ်ဆက်မှုကို ရရှိစေပြီး၊ မုသားမမြဲသောစိတ်ခံစားမှုဖြစ်စေကာ ယုံကြည်မှုနှင့် သစ်ခြင်းများတိုးတက်စေခြင်းဖြစ်သည်။ ဒါ့အပြင်၊ AI ဗီဒီယို ပုဂ္ဂိုလ်ရေးစိတ်ကြိုက်လုပ်ခြင်းကြောင့် အစီအစဉ်အကျိုးရလဒ်များပိုမိုကောင်းမွန်လာသည်။ ကြော်ငြာရှင်များအနေဖြင့် နှစ်သက်မှုများ၊ နှိပ်စက်မှုများ၊ ကြည့်ရှုအချိန်များ တိုးလာနေပြီး၊ ထိုကြော်ငြာများ၏ ပြောင်းလဲမှုနှုန်း မြင့်မားလာသည်။ ဤအချက်အလက်များသည် အကျိုးခံစားသူများအနေဖြင့် လုပ်ဆောင်မှုများအပေါ်အခြေစိုက်ပြီးစဉ်းစားမှုကို တိုးတက်စေကာ၊ ရောင်းအားမြှင့်တင်မှုများ၊ လက်ခံမှုများ၊ သို့မဟုတ် အခြားရည်ရွယ်ချက်များအတွက် ပိုမို အကျိုးတိုးပြုစေသည်။ ပစ်မှတ်ထားသောကြော်ငြာများက သုံးစွဲသူများအချက်အလက်များမှတ်တမ်းတင်ခြင်းအပေါ်အခြေခံကာ လပစျားမခံရသော ကုန်ကျစရိတ်များကို လျော့ပါးစေပြီး ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုအပကူပြုကြောင်းလည်း ရှိသည်။ အသုံးပြုသူဘက်မှ တင်စားလျှင်၊ ပုဂ္ဂိုလ်ဖော်ဟုခံယူလို့ရသော ကြော်ငြာများဟာ ပိုမိုသက်ဆိုင်ကာ သင်မကြားလိုက်သော အကြော်ငြာများထက် ပိုမိုစိတ်ဝင်စားစေပြီး၊ ပိုမိုကျေနပ်မှုကြီးစေသည်။ မျှတအောင်ပဲသော်လည်း ပုံမှန်ကြော်ငြာများကိုစိတ်မပူနဲ့မနာပါဘူး။ ယင်းပုံစံကြော်ငြာများကို ကြည့်ရှုခြင်းမကြိုင်ရင် များစွာသောကြော်ငြာများဖြစ်ပြီး၊ များစွာ အသုံးပြုသူများအတွက် စိတ်နှစ်ချုပ်နေတာမရှိခြင်းကိုလျော့ပါးစေသည်။ နည်းပညာမြင့်မားလာမှုများကြောင့် AI ဗီဒီယို ပုဂ္ဂိုလ်ရေးစိတ်ကြိုက်လုပ်ခြင်းကိုပိုမိုတိုးတက်စေနိုင်သည်။ သဘာဝဘာသာစကားလုပ္ငန်းစဉ်များကို ပိုမိုနူးညံ့လာစေခြင်းဖြင့် AI က ပိုမိုထှေ့မူသော ကြော်ငြာစာသားများကိုဖန်တီးနိုင်အောင်ကူညီပေးပြီး၊ ကွန်ပျူတာမြင်ယုံကြည်မှုနည်းလမ်းများက လူသဘောကျဖြစ်စေရန် visuals များကိုပုံစံမကွဲပြားစေပါသည်။ မှန်ကန်သောအချက်အလက်များကြောင့် အချိန်ကြာမြင့်စေသော ဗီဒီယိုများအတွက် content ကို မျက်မှောက်အောင်ချိန်ညှိနိုင်၍၊ တစ်ခါတည်းရုပ်ပုံအသစ်များ ထည့်သွင်းနိုင်သည်။ ဒါပေမယ့်၊ ဒေတာလုံခြုံရေးနှင့် ကျင့်ဝတ်မဲ့ AI အသုံးပြုမှုအပေါ် အခက်အခဲများပါရှိနေပြီး၊ ကြော်ငြာရှင်များက ဥပဒေစည်းမျဉ်းများကို လိုက်နာရမည်၊ ဒေတာကိုရည်ရွယ်စွာရယူခြင်းနှင့် ထိန်းချုပ်ခြင်းပိုမိုလေးနက်စေရန် တာဝန်ယူရမည်။ ကောင်းမွန်သော AI လုပ်ထုံးလုပ်နည်းများကို တိုးတက်စေရန် လိုအပ်နေပြီး လူသူလေးစားဖို့၊ ဆိုးဆေးသောကြော်ငြာမဖြစ်အောင်စည်းကမ်းများများလိုအပ်သည်။ ဤစခန်းမှ တစ္ခုအနေနဲ့ AI ဗီဒီယို ပုဂ္ဂိုလ်ရေးစိတ်ကြိုက်လုပ်ခြင်းသည် ကြော်ငြာလုပ်ငန်းများအတွက် အရေးကြီးသော ပြောင်းလဲမှုကိုဖြစ်စေနိုင်ပြီး၊ အမှန်တကယ်အသုံးပြုသူများကို ပိုမိုသက်ဆိုင်ရာနားလည်စေကြောင်း မျှော်လင့်ရသည်။ ဤနည်းပညာကို အောင်မြင်စွာ လက်ခံအသုံးချသောအဖွဲ့အစည်းများသည် အသုံးပြုသူများနှင့် ပိုမိုအကျိုးသက်ရောက်စေပြီး၊ မိတ်ဖက်များအား များစွာစျေးကွက်အခွင့်အလမ်းများကို ပေးယူနိုင်မည်ဖြစ်သည်။ AI သာမက၊ ယင်းနည်းပညာပိုမိုအပေါင်းအသင်းဖြစ်လာလျှင်၊ ပုဂ္ဂိုလ်ရေးဗီဒီယိုကြော်ငြာများသည် လုပ်ငန်း၏ ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုအတွက် အဓိကသူလမ်းကြောင်းဖြစ်လာမည်။ အကျဉ်းချုပ်အဖြစ်၊ AI ဗီဒီယို ပုဂ္ဂိုလ်ရေးစိတ်ကြိုက်လုပ်ခြင်းသည် လူတိုင်းနားလည်ရန်အတွက် လိုအပ်သော ဗီဒီယိုအကြော်ငြာများကို ပိုမိုအောင်မြင်စေသည်။ အသုံးပြုသူ၏ သဘောထားများနှင့် လုပ်ဆောင်မှုများကို မြင့်မားသော AI အယ်လဂေါရစ်မများဖြင့် ခွဲခြားပြီး၊ ကြော်ငြာသူများက ပရမ်တိုးကောင်းစရာကြော်ငြာများပေးစွမ်းနိုင်စေရုံမက၊ ပုံမှန်ကြော်ငြာများထက် ထူးခြားစွာပြီး ပိုမိုသက်ဆိုင်သည့် ကြော်ငြာများ ပေးနိုင်သည်။ ဤနည်းလမ်းသည် ကြော်ငြာအသုံးပြုသူများနှစ်ဦးအတွက်အကြီးအကျယ်အကျိုးပြုခြင်းဖြစ်ပြီး၊ ဆောင်ရွက်မှုများ တိုးတက်စေသည်။ နည်းပညာတိုးတက်မှုများနှင့် ကျင့်ဝတ်ပိုင်းဆိုင်ရာ ပြဿနာများပါဝင်စီမံခန့်ခွဲခြင်းဟာ ထပ်မံတိုးတက်လာမည့် AI ဗီဒီယို ပုဂ္ဂိုလ်ရေးစိတ်ကြိုက်လုပ်ခြင်း၏ အဓိကနည်းလမ်းများဖြစ်မည်။
Launch your AI-powered team to automate Marketing, Sales & Growth
and get clients on autopilot — from social media and search engines. No ads needed
Begin getting your first leads today
Lorem ipsum dolor sit amet consectetur adipisicing elit. Fuga dolor minus maiores. Aut vero expedita dicta, dolorem odit excepturi odio doloremque voluptatem repellat aliquam? Dolores nemo eum id pariatur! Nobis!
Create your own avatar to work for you — completely free of charge!
Sign up with
Google
We've sent a confirmation email to
Please check your inbox and click the link to complete your registration
Didn’t receive it? Check your Spam or Promotions folder
and get clients without any advertising investment!
Create and publish viral social media content on autopilot
AI sales managers work 24/7, with no need for sleep, food, or breaks, and speak all languages.
You have unsubscribed from the mailing list recklessly but successfully.
We are not saying goodbye and look forward to seeing you again.