Auto-Filling SEO Website as a Gift
Launch Your AI-Powered Business and get clients!
Equifax ยอมรับ AI และคลาวด์เพื่อการเติบโตในอนาคตและการประหยัดค่าใช้จ่าย
Equifax คาดว่า การเปลี่ยนแปลงไปสู่เทคโนโลยีคลาวด์และปัญญาประดิษฐ์ (AI) จะส่งผลให้เกิดการประหยัดค่าใช้จ่ายและส่งเสริมนวัตกรรมในปี 2024 และต่อไป ในการรายงานผลประกอบการเมื่อวันพฤหัสบดี (18 กรกฎาคม) บริษัทข้อมูล วิเคราะห์ และเทคโนโลยีระดับโลกเปิดเผยว่า กำลังใช้ EFX Cloud ใหม่ของบริษัท และปัจจุบัน 89% ของโมเดลและคะแนนใหม่กำลังพัฒนาด้วย AI และการเรียนรู้ของเครื่อง (ML) Equifax ได้เพิ่มเปอร์เซ็นต์ของโมเดลและคะแนนใหม่ที่พัฒนาด้วย AI และ ML อย่างต่อเนื่อง โดยตัวเลขดังกล่าวเพิ่มขึ้นจาก 85% ในไตรมาสที่ 1, 70% ในปี 2023 และ 60% ในปี 2022 ตามการนำเสนอที่แชร์เมื่อวันพฤหัสบดี Mark Begor ซีอีโอของ Equifax กล่าวในการประชุมทางโทรศัพท์เกี่ยวกับผลประกอบการไตรมาสว่า บริษัทกำลังเข้าสู่ขั้นตอนถัดไปของ Equifax ใหม่ โดยเปลี่ยนจากการสร้าง EFX Cloud ใหม่ไปสู่การใช้ความสามารถของคลาวด์เพื่อยกระดับประสิทธิภาพทางการเงิน Begor เสริมว่าเทคโนโลยีนี้จะช่วยเสริมการเข้าถึงข้อมูลเฉพาะของบริษัท เร่งการพัฒนาผลิตภัณฑ์ใหม่ และอำนวยความสะดวกในพัฒนาโมเดลที่เร็วขึ้นและแม่นยำขึ้น Equifax คาดว่าการลงทุนในผลิตภัณฑ์ใหม่ ข้อมูล การวิเคราะห์ และความสามารถ AI จะสร้างการเติบโตในปี 2024 และต่อไป และมั่นใจในการบรรลุการเติบโตของรายได้ระยะยาวที่ 8% ถึง 12% ตามที่ระบุในรายงานผลประกอบการ Equifax ยังรายงานว่า รายได้เติบโต 9% ในไตรมาสที่ 2 โดยมีโซลูชันการตรวจสอบที่ไม่เกี่ยวข้องกับสินเชื่อของ Workforce Solutions นำยอดการขายไปในทางที่ดีขึ้น ธุรกิจ Workforce Solutions ที่ช่วยนายจ้างในการตรวจสอบรายได้และการจ้างงานและอัตโนมัติงานที่เกี่ยวข้องกับเงินเดือนและทรัพยากรบุคคล (HR) มีรายได้เติบโต 5% ในไตรมาสที่สอง โซลูชันการตรวจสอบที่ไม่เกี่ยวกับสินเชื่อภาคการตรวจสอบรายได้เติบโต 20% ในภาคการแก้ไขปัญหารัฐบาลและความสามารถ ธุรกิจ U. S.
Information Solutions ของ Equifax ที่ให้บริการข้อมูลผู้บริโภคและข้อมูลเชิงพาณิชย์แก่ธุรกิจในสหรัฐ รายงานว่ารายได้เติบโต 7% ในไตรมาสนั้น ส่วนแผนกโซลูชั่นสินเชื่อเติบโต 33% และบริการการตลาดทางการเงินออนไลน์และโซลูชันข้อมูลออนไลน์เติบโต 7% และ 5% ตามลำดับ ส่วนธุรกิจระหว่างประเทศของ Equifax รายงานว่ารายได้เติบโต 17% บนฐานรายงานและ 28% บนฐานสกุลเงินท้องถิ่น โดยการเติบโตนี้เป็นผลจากการดำเนินงานในละตินอเมริกาและยุโรปเป็นหลัก Begor เน้นย้ำในการประชุมทางโทรศัพท์เกี่ยวกับผลประกอบการว่า ลูกค้าของ Equifax มีฐานะการเงินแข็งแกร่งและมีความสนใจในสนับสนุนการเติบโตของธุรกิจเหล่านี้ และโซลูชันเฉพาะของบริษัทจะช่วยพวกเขาทำให้บรรลุเป้าหมายของพวกเขา
Brief news summary
Equifax ประกาศว่าการเปลี่ยนมาใช้เทคโนโลยีคลาวด์และปัญญาประดิษฐ์ (AI) คาดว่าจะทำให้เกิดการประหยัดค่าใช้จ่ายและขับเคลื่อนนวัตกรรมในปี 2024 และต่อไป บริษัทได้เพิ่มการใช้ AI และการเรียนรู้ของเครื่อง (ML) ในการสร้างโมเดลและคะแนนใหม่ โดยปัจจุบันมี 89% ที่ใช้เทคโนโลยีเหล่านี้ ซีอีโอของ Equifax, Mark Begor กล่าวว่า การลงทุนในผลิตภัณฑ์ใหม่ ข้อมูล การวิเคราะห์ และความสามารถ AI จะช่วยสร้างการเติบโตของรายได้ระยะยาวที่ 8% ถึง 12% บริษัทยังรายงานว่ารายได้เติบโต 9% ในไตรมาสที่สอง โดยมีฝ่ายธุรกิจ Workforce Solutions นำทางไปดี ธุรกิจ U.S. Information Solutions และหน่วยงานระหว่างประเทศของ Equifax ยังมีการเติบโตของรายได้ในไตรมาสนี้ บริษัทเชื่อว่าโซลูชันที่แตกต่างของตนจะสนับสนุนการเติบโตของฐานลูกค้าผู้มีศักยภาพของบริษัท.
AI-powered Lead Generation in Social Media
and Search Engines
Let AI take control and automatically generate leads for you!
I'm your Content Manager, ready to handle your first test assignment
Content Maker
Last news
The Best for your Business
Learn how AI can help your business.
Let’s talk!
การประชุมเสมือนนักลงทุนด้านบล็อกเชนและสินทรัพย์ดิจิท…
นิวยอร์ก, 6 มิถุนายน 2025 (GLOBE NEWSWIRE) — การประชุมผู้ลงทุนเสมือนจริง (Virtual Investor Conferences) ซึ่งเป็นการประชุมสิทธิ์เฉพาะของกลุ่มนักลงทุนชั้นนำ ได้ประกาศในวันนี้ว่าการนำเสนอจากการประชุมผู้ลงทุนด้านบล็อกเชนและสินทรัพย์ดิจิทัลซึ่งจัดขึ้นเมื่อวันที่ 5 มิถุนายน ขณะนี้สามารถชมออนไลน์ได้แล้ว ลงทะเบียนและดูการนำเสนอที่นี่ การนำเสนอของบริษัทเหล่านี้จะเปิดให้เข้าชมได้ตลอด 24 ชม
ทนายความเผชิญโทษฐานอ้างอิงคดีปลอมด้วย AI เตือนโดยผู้พ…
ผู้พิพากษาหัวหน้าศาลสูงในสหราชอาณาจักร วิกตอเรีย ชาร์ป ได้ออกคำเตือนอย่างเข้มงวดต่อผู้เชี่ยวชาญด้านกฎหมายเกี่ยวกับอันตรายของการใช้เครื่องมือปัญญาประดิษฐ์ เช่น ChatGPT เพื่ออ้างอิงคดีผิดๆ คำเตือนนี้เกิดขึ้นหลังจากเหตุการณ์ในศาลสูงลอนดอน ซึ่งทนายความได้ยื่นข้อโต้แย้งทางกฎหมายที่สร้างขึ้นโดย AI พร้อมหลักฐานคดีสมมติที่ไม่มีอยู่จริง ผู้พิพากษาชาร์ปเน้นย้ำว่าการปฏิบัติเช่นนี้เสี่ยงต่อการทำลายความซื่อสัตย์ของระบบยุติธรรมและทำลายความเชื่อมั่นของประชาชนในกระบวนการยุติธรรม เธอได้เตือนทนายความให้ตระหนักถึงหน้าที่ด้านจริยธรรมเมื่อต้องใช้อุปกรณ์ดิจิทัลใหม่ ๆ โดยระบุว่า แม้ AI จะช่วยในด้านการวิจัยและร่างเอกสาร แต่ก็ต้องระวังและตรวจสอบความถูกต้องและความแท้จริงของข้อมูลที่นำเสนอในศาล การบิดเบือนหรืออ้างอิงหลักฐานทางกฎหมายเท็จไม่ใช่แค่ผิดพลาดด้านวิชาการ แต่สามารถนำไปสู่ผลทางกฎหมายที่รุนแรงได้ คำเตือนนี้เกิดขึ้นหลังจากกรณีในศาลสูงสองกรณีที่เอกสารอ้างอิงจาก AI ซึ่งเป็นคดีที่ไม่สามารถตรวจสอบได้ ถูกนำมาใช้และตรวจสอบอย่างละเอียด กระตุ้นความกังวลของผู้พิพากษาเกี่ยวกับการพึ่งพาผลลัพธ์จาก AI โดยไม่มีกำกับดูแลจากมนุษย์อย่างเพียงพอ ผู้พิพากษาชาร์ปวิจารณ์ว่าข้อแนะนำในปัจจุบันเกี่ยวกับการใช้ AI ในกฎหมายยังไม่เพียงพอ และเรียกร้องให้หน่วยงานกำกับดูแล สมาคมวิชาชีพ และผู้นำในอุตสาหกรรม จัดตั้งกรอบแนวทางและกิจกรรมการศึกษา เพื่อเสริมสร้างความรับผิดชอบด้านจริยธรรมของทนายความในสาขานี้ที่กำลังเติบโตขึ้นเรื่อยๆ ปัญหานี้กลายเป็นเร่งด่วนขึ้นในช่วงที่การนำ AI แบบสร้างสรรค์มาใช้ในอาชีพต่าง ๆ โดยเฉพาะในกฎหมาย ซึ่งความถูกต้องเป็นสิ่งสำคัญ การนำเสนอหลักฐานเท็จโดยเจตนาอาจถือเป็นการบิดเบือนกระบวนการยุติธรรม ซึ่งมีโทษจำคุกและปรับเปรียบเทียบไปจนถึงข้อหาอื้อฉาวด้านศาล คำเรียกร้องให้มีการควบคุมดูแลและตรวจสอบทางจริยธรรมที่เข้มงวดยิ่งขึ้น สะท้อนความกังวลระดับโลกเกี่ยวกับการนำ AI มาใช้ในอาชีพที่ละเอียดอ่อน เพื่อสร้างสมดุลระหว่างประโยชน์จาก AI เพื่อความรวดเร็วและนวัตกรรม กับความเสี่ยงต่อความยุติธรรมและความเป็นธรรม ในบริบททางกฎหมายของสหราชอาณาจักร ทนายความจำเป็นต้องรักษาความซื่อสัตย์ในกระบวนการกฎหมายและดำเนินการด้วยความซื่อสัตย์ในทุกการปฏิบัติ การใช้เครื่องมือ AI ไม่ได้เปลี่ยนแปลงหน้าที่เหล่านี้ แต่เป็นการเพิ่มความจำเป็นในการระวังและตรวจสอบความถูกต้อง ผู้สอนด้านกฎหมายยังได้รับการสนับสนุนให้บรรจุความรู้ด้าน AI และจริยธรรมเข้าในการฝึกอบรม เพื่อเตรียมความพร้อมให้กับผู้ปฏิบัติงานในยุคเทคโนโลยี ศาลสูงเฝ้าระวังอย่างใกล้ชิดเกี่ยวกับการใช้ AI อย่างผิดวัตถุประสงค์และพร้อมที่จะลงโทษอย่างเข้มงวดสำหรับการนำเสนอข้อมูลเท็จหรือเข้าใจผิด เพื่อปกป้องทั้งการบริหารงานยุติธรรมและความเชื่อมั่นของประชาชน ขณะเดียวกัน ในยุคที่ AI แพร่หลายมากขึ้นในด้านกฎหมาย อาชีพนี้จึงต้องใช้เครื่องมือนี้อย่างมีความรับผิดชอบ คำเตือนของผู้พิพากษาชาร์ปจึงทำหน้าที่เป็นทั้งการเตือนและคำเรียกร้องให้นำเทคโนโลยีมาใช้เพื่อสนับสนุนและไม่ทำลายหลักนิติธรรม สรุปแล้ว การนำ AI มาใช้ในการวิจัยและสร้างข้อโต้แย้งทางกฎหมายต้องดำเนินไปตามมาตรฐานความซื่อสัตย์สูงสุด ความล้มเหลวอาจก่อให้เกิดการลงโทษทางวิชาชีพและความรับผิดทางอาญา ทุกฝ่ายในวงการกฎหมายจึงควรร่วมมือกันสร้างแนวทางที่ชัดเจน การศึกษาที่ดีขึ้น และปลูกฝังความตระหนักรู้ด้านจริยธรรมเกี่ยวกับบทบาทของ AI ในการปฏิบัติหน้าที่ทางกฎหมาย การพัฒนานี้ยังเป็นการสะท้อนถึงความท้าทายในระดับสังคมกว้างเกี่ยวกับผลกระทบของ AI ต่อสถาบันสำคัญ และความจำเป็นในการสร้างสมดุลระหว่างนวัตกรรม ความน่าเชื่อถือ และความรับผิดชอบในระบบยุติธรรม
เกิดอะไรขึ้นเมื่อคนไม่เข้าใจวิธีการทำงานของ AI
ความเข้าใจผิดอย่างกว้างขวางเกี่ยวกับปัญญาประดิษฐ์ (AI) โดยเฉพาะอย่างยิ่งโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLMs) เช่น ChatGPT มีผลกระทบที่สำคัญซึ่งต้องการการพิจารณาอย่างรอบคอบ แม้ว่า AI จะพัฒนาขึ้นอย่างรวดเร็ว การรับรู้ของคนในสังคมมักเป็นการเข้าใจผิดเกี่ยวกับระบบเหล่านี้ โดยมักเชื่อว่ามันมีสติปัญญา อารมณ์ หรือความตระหนักรู้เหมือนมนุษย์ ซึ่งความเข้าใจผิดเหล่านี้ส่วนใหญ่ถูกกระตุ้นโดยการตลาดของบริษัทต่างๆ บทความนี้จะสำรวจต้นกำเนิดของความเข้าใจผิดเหล่านั้นและผลกระทบทางสังคมที่ลึกซึ้ง ในประวัติศาสตร์ เทคโนโลยีใหม่มักเผชิญกับความสงสัยและความเข้าใจผิด ซึ่งเป็นแนวโน้มเดียวกันกับ AI โดยมีความซับซ้อนมากขึ้นจากวิธีการทำงานและวิธีการนำเสนอของเครื่องมือเหล่านี้ โมเดลภาษาขนาดใหญ่ไม่มีสติปัญญาและความเข้าใจที่แท้จริง พวกมันทำงานโดยใช้วิธีทางสถิติในการทายลักษณะของข้อความจากชุดข้อมูลขนาดใหญ่ การแยกแยะความแตกต่างนี้มักถูกกลบเกลื่อนในบทสนทนาสาธารณะ ผู้เขียน Karen Hao, Emily M
ระบบขยายตัวได้และแบบกระจายศูนย์ เร็วและปลอดภัย Cold…
ในตลาดคริปโตที่เปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็วในวันนี้ นักลงทุนมุ่งหวังไปยังโครงการบล็อกเชนที่ผสมผสานความสามารถในการขยายตัว (scalability) การกระจายศูนย์ (decentralization) ความรวดเร็ว และความปลอดภัย เข้ามาด้วยกัน จากตัวเลือกมากมาย สามบล็อกเชน Layer-1 ที่โดดเด่นคือ Coldware (COLD), Bitcoin (BTC), และ Ethereum (ETH) ซึ่งแต่ละแห่งมีข้อดีเฉพาะตัวที่ดึงดูดกลุ่มตลาดต่าง ๆ แต่ทั้งหมดต่างก็มีคุณสมบัติพื้นฐานที่ทำให้พวกเขาเป็นที่นิยมในหมู่นักลงทุนที่มองหามูลค่าในระยะยาว Coldware (COLD): ผู้นำบล็อกเชนรุ่นใหม่ที่กำลังมาแรง Coldware (COLD) กำลังได้รับความนิยมอย่างรวดเร็วในฐานะบล็อกเชน Layer-1 ที่เสนอโครงสร้างสามารถขยายตัวได้โดยไม่ลดทอนความเป็นศูนย์กลางและความปลอดภัย แตกต่างจากบางบล็อกเชนที่ต้องเลือกว่าจะเน้นความรวดเร็วหรือความปลอดภัย Coldware (COLD) ได้รวมเทคโนโลยีฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์เข้าด้วยกันเพื่อสร้างระบบนิเวศที่ไร้รอยต่อ อุปกรณ์เคลื่อนที่ Web3 รุ่นใหม่ Larna 2400 ของ Coldware เป็นนวัตกรรมที่ให้ผู้ใช้สามารถสื่อสารแบบเข้ารหัสความเป็นส่วนตัวและเข้าถึงฟีเจอร์ทางการเงินแบบกระจายศูนย์ (DeFi) ได้โดยตรงบนบล็อกเชน Layer-1 ที่เป็นเอกเทศ นักลงทุนมีความกระตือรือร้นใน Coldware (COLD) เพราะโครงการนี้แก้ปัญหาให้กับสิ่งที่จับต้องได้ เช่น ความเป็นส่วนตัวของข้อมูล การบริหารจัดการแบบกระจายศูนย์ และการสร้างสินทรัพย์ดิจิทัลได้อย่างมีประสิทธิภาพบนบล็อกเชนที่ยังคงความสามารถในการขยายตัวและความปลอดภัย ระบบออกแบบรองรับโซลูชันสำหรับกิจการขนาดใหญ่ในขณะเดียวกันก็ใช้งานง่ายสำหรับผู้บริโภคทั่วไป ความสมดุลนี้ทำให้โครงการประสบความสำเร็จในการขายล่วงหน้าซึ่งขายได้มากกว่า 800 ล้านโทเคน แสดงถึงความเชื่อมั่นของตลาดอย่างแข็งแกร่ง Bitcoin (BTC): บล็อกเชนต้นแบบและปลอดภัยที่สุด Bitcoin (BTC) ยังคงเป็นบล็อกเชน Layer-1 แรกเริ่มและเป็นมาตรฐานด้านความปลอดภัยและการกระจายศูนย์ ถึงแม้จะมีอายุเก่าแก่กว่าแพลตฟอร์มใหม่ ๆ แต่ Bitcoin (BTC) ก็ยังครองตำแหน่งสูงสุดในเรื่องมูลค่าตลาดและความสนใจของนักลงทุน กลไกการพิสูจน์งาน (Proof-of-Work) รับประกันความปลอดภัยของเครือข่ายอย่างไร้เทียมทาน ทำให้ Bitcoin เป็นตัวเลือกอันดับต้น ๆ สำหรับเก็บรักษามูลค่า แม้ Bitcoin (BTC) ขาดความสามารถในการสร้างสมาร์ทคอนแทรกต์แบบยืดหยุ่นเหมือนบล็อกเชน Layer-1 รุ่นใหม่ ๆ แต่ความเสถียรและการใช้งานในวงกว้างทำให้มันยังคงเป็นหัวใจหลักในพอร์ตโฟลิโอคริปโต นักลงทุนสถาบันจำนวนมากใช้ Bitcoin (BTC) เพื่อป้องกันความเสี่ยงจากภาวะเงินเฟ้อและความไม่แน่นอนทางเศรษฐกิจ เพิ่มความแข็งแกร่งให้สถานะของมันในฐานะบล็อกเชน Layer-1 ที่ได้รับความนิยม Ethereum (ETH): ผู้บุกเบิกสมาร์ทคอนแทรกต์ Ethereum (ETH) เป็นผู้นำในการปฏิวัติวงการบล็อกเชนด้วยการนำเสนอสมาร์ทคอนแทรกต์ที่สามารถโปรแกรมได้ ทำให้เกิดแอปพลิเคชันแบบกระจายศูนย์ (dApps) และการเงินแบบกระจายศูนย์ การอัปเกรดเป็น Ethereum 2
บล็อกเชนในด้านการศึกษา: ปฏิวัติการตรวจสอบสิทธิ์และ…
ภาคการศึกษาต้องเผชิญกับความท้าทายที่สำคัญในการตรวจสอบข้อมูลทางการศึกษาและรักษาบันทึกข้อมูลให้ปลอดภัย วิธีดั้งเดิมมักเป็นกระบวนการที่ยุ่งยาก ช้า และเสี่ยงต่อความผิดพลาดหรือการทุจริต ทำให้สถาบันและนายจ้างยากที่จะยืนยันความสำเร็จทางการศึกษาอย่างน่าเชื่อถือ เพื่อแก้ปัญหานี้ เทคโนโลยีบล็อกเชนจึงกลายเป็นทางออกที่เปลี่ยนแปลงวิธีการจัดการบันทึกข้อมูลด้านการศึกษา ซึ่งรู้จักกันดีในวงการคริปโตเคอร์เรนซี บล็อกเชนเป็นบัญชีแยกประเภทแบบไม่เปลี่ยนแปลงแบบกระจายศูนย์ที่บันทึกธุรกรรมอย่างปลอดภัยและโปร่งใส ในด้านการศึกษา การเก็บบันทึกความสำเร็จบนบล็อกเชนช่วยให้ข้อมูลถูกป้องกันการปลอมแปลงและสามารถตรวจสอบได้ง่ายโดยผู้ที่ได้รับอนุญาต เช่น นายจ้างและสถาบันการศึกษา โดยการนำบล็อกเชนมาใช้ สถาบันสามารถเพิ่มความปลอดภัยให้กับข้อมูลทางการศึกษา ลดการพึ่งพาใบรับรองเป็นกระดาษและฐานข้อมูลศูนย์กลางไปสู่เครือข่ายเข้ารหัสแบบกระจายที่การแก้ไขข้อมูลโดยไม่ได้รับอนุญาตเป็นเรื่องแทบเป็นไปไม่ได้ สิ่งนี้ไม่เพียงแต่รักษาความสมบูรณ์ของบันทึกข้อมูลของนักเรียน แต่ยังสร้างความน่าเชื่อถือในหมู่ผู้มีส่วนได้ส่วนเสียด้านการศึกษา นอกจากนี้ บล็อกเชนยังช่วยให้การดำเนินงานด้านต่าง ๆ เป็นไปอย่างราบรื่น โดยลดภาระงานตรวจสอบด้วยมือและเอกสาร นักเรียนสามารถแบ่งปันข้อมูลดิจิทัลที่ได้รับการยืนยันกับนายจ้างหรือสถาบันอื่น ๆ ได้ในทันที ลดความล่าช้าและอุปสรรคทางระเบียบราชการ ข้อดีอีกประการของบล็อกเชนคือความสามารถในการต่อสู้กับการปลอมแปลงข้อมูลประวัติ เช่น วุฒิบัตรปลอม หรือเอกสารการเรียนที่แก้ไขแล้ว ซึ่งช่วยรักษาความน่าเชื่อถือของระบบการศึกษาและความไว้วางใจของนายจ้าง ความเป็นเอกลักษณ์ของบันทึกบนบล็อกเชนที่ไม่สามารถแก้ไขได้ ทำให้การปลอมข้อมูลเกิดขึ้นได้ยากขึ้น ยกระดับชื่อเสียงของคุณวุฒิทางการศึกษาโดยรวม นอกจากความปลอดภัยและการป้องกันการทุจริตแล้ว การแปลงข้อมูลให้เป็นดิจิทัลของกระบวนการเรียนรู้ช่วยลดต้นทุนโดยการลดงานเอกสาร การขจัดตัวกลาง และเพิ่มความรวดเร็วในการดำเนินงาน ซึ่งเป็นประโยชน์ต่อทั้งนักเรียน ครูอาจารย์ และนายจ้าง การนำบล็อกเชนไปใช้ในระดับโลกในการศึกษาเร่งความเร็วขึ้น โดยผ่านโครงการนำร่องและการดำเนินงานเต็มรูปแบบที่แสดงให้เห็นถึงศักยภาพในการเปลี่ยนแปลง ประเทศและสถาบันต่าง ๆ ลงทุนในโครงสร้างพื้นฐานของบล็อกเชนเพื่อบันทึกข้อมูลทางการศึกษาอย่างปลอดภัย ซึ่งอาจกลายเป็นแนวปฏิบัติทั่วไปในอนาคตอันใกล้นี้ นอกจากนี้ บล็อกเชนอาจผนวกเข้ากับเทคโนโลยีต่อไปนี้เพื่อพัฒนาคุณภาพการศึกษา เช่น สัญญาอัจฉริยะที่ปล่อยใบรับรองอัตโนมัติเมื่อจบหลักสูตร และกระเป๋าเงินเพื่อการเรียนรู้ตลอดชีวิตที่ติดตามการศึกษาที่ต่อเนื่องและการพัฒนาทักษะอย่างปลอดภัย แม้บล็อกเชนมีความหวังสูง แต่ก็ยังเผชิญกับความท้าทาย เช่น อุปสรรคทางเทคนิค ค่าใช้จ่ายในการดำเนินงาน ความเป็นส่วนตัวของข้อมูล และความจำเป็นในการกำหนดมาตรฐาน แต่แรงผลักดันก็เพิ่มขึ้น เนื่องจากได้รับประโยชน์ชัดเจนในด้านความปลอดภัย ประสิทธิภาพ และความน่าเชื่อถือ โดยสรุป เทคโนโลยีบล็อกเชนจะเปลี่ยนแปลงระบบการศึกษาทั่วโลกอย่างมีนัยสำคัญ โดยการสร้างบัญชีแยกประเภทแบบกระจายศูนย์และไม่เปลี่ยนแปลง ซึ่งจัดการกับปัญหาสำคัญ เช่น การตรวจสอบข้อมูลประวัติ การรักษาความปลอดภัยของบันทึกข้อมูล และการป้องกันการทุจริต ขณะนี้ การยอมรับใช้งานเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็ว ทำให้การจัดการบันทึกข้อมูลทางการศึกษามีความปลอดภัย มีประสิทธิภาพ และโปร่งใสมากขึ้น ซึ่งจะช่วยสร้างระบบการศึกษา ที่น่าเชื่อถือ เข้าถึงง่าย และปลอดภัยมากยิ่งขึ้น
สนุกเกอร์ แลนช์เปิดตัวนิทรรศการ 'การผจญภัยในด้านปัญ…
ในฤดูร้อนนี้ ศูนย์วิทยาศาสตร์ Exploratorium แห่งซานฟรานซิสโก ภูมิใจนำเสนอนิทรรศการแบบโต้ตอบล่าสุดของพวกเขา "การผจญภัยในด้านปัญญาประดิษฐ์" ซึ่งมุ่งเน้นให้ผู้เข้าชมได้รับการสำรวจอย่างละเอียดและน่าตื่นเต้นเกี่ยวกับปัญญาประดิษฐ์ นิทรรศการจะจัดแสดงตั้งแต่วันที่ 12 มิถุนายน ถึง 14 กันยายน ซึ่งพยายามที่จะคลี่คลายความลับของ AI ด้วยการติดตั้งแบบลงมือปฏิบัติจำนวน 20 ชิ้น ซึ่งออกแบบมาให้เข้าถึงได้ง่ายและน่าสนใจทั้งสำหรับเด็กและผู้ใหญ่ นิทรรศการนี้สร้างสภาพแวดล้อมการเรียนรู้ที่สนุกสนาน ซึ่งผู้เข้าร่วมสามารถเข้าใจแนวคิดซับซ้อนของ AI ผ่านกิจกรรมที่เป็นประโยชน์และง่ายต่อการเข้าถึง ไฮไลท์ที่น่าจดจำประกอบด้วยสถานีเพลงที่สร้างด้วย AI ซึ่งเปิดโอกาสให้ผู้เยี่ยมชมทดลองดูว่าสิ่งประดิษฐ์สามารถสร้างและส่งอิทธิพลต่อการแสดงออกทางศิลปะได้อย่างไร นอกจากนี้ ยังมีกิจกรรมเกมที่จำลองขั้นตอนการคิดเชิงคำนวณ เพื่อให้ผู้เข้าร่วมเข้าใจโครงสร้างการตัดสินใจของระบบ AI ได้เป็นอย่างดี หนึ่งในจุดสนใจหลักคือการโต้ตอบกับหุ่นยนต์ต่าง ๆ ที่สามารถวิเคราะห์ภาษาและอารมณ์ ซึ่งให้คำตอบทันทีและส่งเสริมการแลกเปลี่ยนที่เป็นพูนผลและมีความหมายระหว่างมนุษย์กับเครื่องจักร โดยหัวหน้าโครงการของ Exploratorium Ann Meisinger เน้นย้ำถึงคุณสมบัติที่น่าตื่นเต้นของนิทรรศการ โดยเฉพาะอย่างยิ่งหุ่นยนต์แบบโต้ตอบที่สามารถเรียนรู้และปรับเปลี่ยนวิธีการของตนเพื่อสร้างความสนใจให้กับผู้เยี่ยมชม "องค์ประกอบนี้ไม่เพียงแสดงให้เห็นถึงความสามารถของ AI แต่ยังแสดงถึงศักยภาพในการพัฒนาผ่านการโต้ตอบของมนุษย์ด้วย" Meisinger กล่าว นิทรรศการนี้ได้รับการสนับสนุนโดย Anthropic บริษัทนวัตกรรมที่อยู่เบื้องหลังโมเดลภาษา Claude AI ซึ่งเน้นย้ำบทบาทสำคัญของ AI ในสังคมสมัยใหม่และความสำคัญของการรนรงให้ประชาชนตระหนักถึงผลกระทบของมัน ตลอดฤดูร้อนนี้ ศูนย์วิทยาศาสตร์ Exploartorium จะเป็นแพลตฟอร์มด้านการศึกษาเชื่อมโยงประชาชนทั่วไปกับความก้าวหน้าของ AI ที่เปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว ด้วยประสบการณ์ที่เป็นรูปธรรมและลงมือปฏิบัติ แนวคิดนี้กระตุ้นให้เกิดการพิจารณาถึงอิทธิพลของ AI ต่อชีวิตประจำวัน การตัดสินใจ และแนวทางของเทคโนโลยีในอนาคต บัตรเข้าชมมีราคาเริ่มต้นที่ 40 ดอลลาร์สำหรับผู้ใหญ่ พร้อมตัวเลือกสำหรับครอบครัวและกลุ่ม เนื่องจากความต้องการสูงในช่วงนี้ แนะนำให้จองล่วงหน้าเพื่อความสะดวกในช่วงฤดูนี้ ขณะที่ AI แผ่ขยายเข้าสู่หลายอุตสาหกรรม ตั้งแต่ความบันเทิงจนถึงการดูแลสุขภาพ โครงการอย่าง "การผจญภัยในด้าน AI" จึงมีความสำคัญอย่างยิ่งในการส่งเสริมการสนทนาและสร้างความตระหนักรู้ ศูนย์วิทยาศาสตร์นี้มุ่งมั่นที่จะให้ความรู้ด้านวิทยาศาสตร์แบบโต้ตอบและเข้าถึงได้ง่าย เพื่อให้ผู้เข้าชมเข้าใจลึกซึ้งและมีความสนใจในสาขาปัญญาประดิษฐ์ที่กำลังพัฒนา ตั้งอยู่ใจกลางซานฟรานซิสโก ศูนย์วิทยาศาสตร์ Exploartorium ยังคงเป็นผู้นำด้านการมีส่วนร่วมในด้านวิทยาศาสตร์ โดยปรับปรุงนิทรรศการอย่างสม่ำเสมอเพื่อสะท้อนเทคโนโลยีล้ำสมัยและแนวโน้มในสังคม นิทรรศการที่เน้น AI นี้สะท้อนพันธกิจของศูนย์ในการทำให้วิทยาศาสตร์เป็นเรื่องที่เข้าถึงและน่าตื่นเต้นสำหรับทุกคน ผู้เข้าชมได้รับการสนับสนุนให้สำรวจทุกแง่มุมของนิทรรศการ เข้าร่วมเดโมสด และพูดคุยกับผู้เชี่ยวชาญในสถานที่ตลอดฤดูร้อน ซึ่งพร้อมให้คำตอบและหารือเกี่ยวกับอนาคตของ AI นิทรรศการ "การผจญภัยใน AI" สัญญาว่าจะเป็นการเดินทางที่ให้ความรู้และน่าตื่นเต้น เชิญชวนทุกคนมาร่วมค้นพบโลกของปัญญาประดิษฐ์อันน่าหลงใหล และบทบาทของมันในสังคมปัจจุบัน
กูเกิลเปิดตัว Ironwood TPU สำหรับการประมวลผล AI
กูเกิลได้เปิดเผยนวัตกรรมล่าสุดในด้านฮาร์ดแวร์ปัญญาประดิษฐ์: ไอรอนวูด TPU ซึ่งเป็นตัวเร่งความเร็ว AI แบบกำหนดเองที่ล้ำสมัยที่สุดของบริษัทจนถึงปัจจุบัน นวัตกรรมสำคัญนี้ถูกออกแบบมาเพื่อเป็นแรงขับเคลื่อนในยุคที่กูเกิลเรียกว่า "ยุคของการอนุมาน" โดยมอบประสิทธิภาพและความสามารถในการขยายที่ไม่มีใครเทียบได้ ซึ่งเปลี่ยนแนวมาตรฐานของการคำนวณ AI ไปอย่างสิ้นเชิง ไอรอนวูด TPU ถือเป็นก้าวสำคัญในด้านพลังการประมวลผล โดยประกอบด้วยชิปที่ใช้ระบายน้ำเย็นจำนวนสูงสุดถึง 9,216 ชิป ทำงานร่วมกัน ซึ่งช่วยให้ตัวเร่งความเร็วนี้สามารถทำงานได้ถึง 42
Auto-Filling SEO Website as a Gift
