เอธีนา แลบส์ และ เซกิวไรซ์ เปิดตัวนวัตกรรมใหม่ด้วยบล็อกเชนคอนเวอร์จ์สำหรับ DeFi และ RWA
Brief news summary
Ethena Labs และ Securitize ได้เปิดตัว Converge ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มบล็อกเชนที่มุ่งเป้าไปยังนักลงทุนทั้งในระดับค้าปลีกและสถาบันในภาคการเงินแบบกระจาย (DeFi) และการนำเหรียญเข้าไปในระบบ (tokenization) โดยเปิดตัวในวันที่ 17 มีนาคม แพลตฟอร์มนี้ใช้ Ethereum Virtual Machine เพื่อรวมแอปพลิเคชัน DeFi ที่มุ่งเน้นไปที่ผู้ค้าปลีกเข้ากับโซลูชันทางการเงินสำหรับสถาบัน โดยมีพันธมิตรในการร่วมงาน ได้แก่ Ethereal, Morpho, Maple Labs, Pendle และ Aave Labs’ Horizon Securitize ใช้ประสบการณ์ในการนำเหรียญเข้าไปในระบบที่กว้างขวาง โดยมีการระดมทุนเกือบ 2 พันล้านดอลลาร์โดยได้รับการสนับสนุนจาก BlackRock’s USD Institutional Digital Liquidity Fund เพื่อสร้างโปรโตคอลด้านความปลอดภัยที่แข็งแกร่ง บริการการดูแลสินทรัพย์ถูกจัดเตรียมโดย Anchorage, Copper และ RedStone แพลตฟอร์มนี้อนุญาตให้ผู้ใช้สามารถ Stake โทเค็นการกำกับดูแลของตนคือ ENA และใช้ Stablecoins USDe และ USDtb สำหรับค่าธรรมเนียมการทำธุรกรรม ความสนใจที่เพิ่มขึ้นของสถาบันใน DeFi แสดงให้เห็นถึงการรับรู้ของการเงินแบบดั้งเดิมต่อศักยภาพของมัน โดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับสินทรัพย์จริง (RWAs) โมเมนตัมนี้คาดว่าจะช่วยในการพัฒนาตลาดการนำเหรียญเข้าไปในระบบมูลค่า 2 ล้านล้านดอลลาร์ภายในปี 2030 ปัจจุบัน ตลาด RWA ในบล็อกเชนมีมูลค่ามากกว่า 240 พันล้านดอลลาร์ โดยสินทรัพย์ที่ไม่ใช่ Stablecoin อยู่ใกล้ 20 พันล้านดอลลาร์ แบ่งกระจายอยู่ในมือมากกว่า 90,500 รายผู้พัฒนาเสทบิลคอยน์ Ethena Labs ร่วมมือกับบริษัท Securitize ซึ่งเชี่ยวชาญด้านการสร้างโทเค็นสินทรัพย์ในโลกจริง (RWA) เตรียมเปิดตัวบล็อกเชนใหม่ที่ออกแบบมาสำหรับนักลงทุนทั้งรายย่อยและสถาบันที่ต้องการเข้าไปมีส่วนร่วมในระบบนิเวศ DeFi และการสร้างโทเค็น ตามที่ประกาศเมื่อวันที่ 17 มีนาคม บล็อกเชน Converge ที่กำลังจะเปิดตัวจะทำหน้าที่เป็น Ethereum Virtual Machine โดยมอบโอกาสให้แก่นักลงทุนรายย่อยเข้าถึง "แอปพลิเคชัน DeFi มาตรฐาน" หลากหลาย นอกจากนี้ยังมุ่งเน้นไปที่โซลูชันระดับสถาบันที่มีเป้าหมายในการเชื่อมโยงการเงินแบบดั้งเดิมกับโอกาสใน DeFi Converge จะเริ่มต้นด้วยกลุ่มผลิตภัณฑ์ที่หลากหลาย รวมถึงผลิตภัณฑ์จาก Ethereal, Morpho, Maple Labs, Pendle และ Horizon ของ Aave Labs โครงสร้างพื้นฐาน RWA ของ Converge จะใช้ประโยชน์จากการเติบโตของ Securitize ในภาคการสร้างโทเค็น ซึ่งมีมูลค่าเกือบ 2 พันล้านดอลลาร์ได้ถูกสร้างขึ้นในบล็อกเชนต่างๆ นอกจากนี้ บริษัทเปิดเผยว่า USD Institutional Digital Liquidity Fund (BUIDL) ของ BlackRock มีมูลค่าสุทธิเกิน 1 พันล้านดอลลาร์เพียงปีเดียวหลังจากการเปิดตัว การสนับสนุนด้านการดูแลรักษาสำหรับบล็อกเชน Converge จะได้รับการจัดเตรียมโดย Anchorage และ Copper ร่วมกับพันธมิตรใหม่ของ Securitize คือ RedStone ในด้านความสามารถของ DeFi Converge จะช่วยให้สามารถสเตคโทเค็นการบริหารจัดการพื้นฐานของ Ethena ซึ่งคือ ENA เครือข่ายนี้จะใช้เสทบิลคอยน์ USDe (USDE) และ USDtb เป็นโทเค็นสำหรับการทำธุรกรรม การเติบโตใน Institutional DeFi แนวโน้มของ Institutional DeFi—ซึ่งเป็นที่ที่องค์กรการเงินแบบดั้งเดิมเริ่มยอมรับโซลูชัน DeFi ที่สอดคล้องกับกฎระเบียบ—ดูเหมือนว่าจะมีแรงขับเคลื่อนขึ้นเมื่อบริษัทต่างๆ พยายามพัฒนาการดำเนินงานและเข้าถึงโอกาสใหม่ในการสร้างผลตอบแทน น่าสังเกตว่า JPMorgan ซึ่งเดิมเคยสงสัยเกี่ยวกับบล็อกเชนและ Bitcoin (BTC) ได้ตระหนักถึงศักยภาพในการเติบโตและผลกระทบที่เปลี่ยนแปลงใน Institutional DeFi RWA กำลังขับเคลื่อนการเคลื่อนไหวนี้ โดยมีการคาดการณ์จาก McKinsey ว่าตลาดการสร้างโทเค็นจะมีมูลค่า 2 ล้านล้านดอลลาร์ภายในปี 2030 ตามที่ Michael Bucella ผู้ร่วมก่อตั้ง Neoclassic Capital ชี้ให้เห็นในการสัมภาษณ์กับ Cointelegraph ว่า RWA กำลังดึงดูดนักลงทุนรายใหญ่ด้วยการแก้ไข "ความไม่สมดุลในราคา" ทั้งในทรัพย์สินดั้งเดิมและดิจิทัล "สำหรับการเงินแบบดั้งเดิมนั้นรวมถึงการเข้าถึงเครดิตที่มีราคาผิดพลาด (เช่น ต้นทุนของทุน) หรือการสัมผัสกับมูลค่าที่ undervalue สำหรับภาคที่เน้นคริปโต จะรวมถึงสินทรัพย์ที่มีปริมาณต่ำและปลอดภัย" Bucella กล่าว การรวมเสทบิลคอยน์—ซึ่งเป็นการแสดงออกในรูปแบบบล็อกเชนของสกุลเงินฟีต—ตลาด RWA โดยรวมได้เกิน 240 พันล้านดอลลาร์ตามการประมาณการในอุตสาหกรรม โดยไม่รวมเสทบิลคอยน์ มูลค่าบนบล็อกเชนของ RWA กำลังใกล้เคียง 20 พันล้านดอลลาร์อย่างรวดเร็ว มีผู้ถือครองมากกว่า 90, 500 ราย ตามรายงานของ RWA. xyz
Watch video about
เอธีนา แลบส์ และ เซกิวไรซ์ เปิดตัวนวัตกรรมใหม่ด้วยบล็อกเชนคอนเวอร์จ์สำหรับ DeFi และ RWA
Try our premium solution and start getting clients — at no cost to you
I'm your Content Creator.
Let’s make a post or video and publish it on any social media — ready?
Content Maker
Last news
The Best for your Business
Hot news
AIMM: โครงสร้างพื้นฐานขับเคลื่อนด้วยปัญญาประดิษฐ์สำหร…
AIMM: โครงสร้างนวัตกรรมที่ขับเคลื่อนด้วย AI เพื่อ Detect การเก็งกำไรในตลาดหุ้นที่มีอิทธิพลจากโซเชียลมีเดีย ในสภาพแวดล้อมการซื้อขายหุ้นที่เปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็วในปัจจุบัน โซเชียลมีเดียได้กลายเป็นแรงสำคัญที่กำหนดทิศทางตลาด แพลตฟอร์มอย่าง Reddit ได้แสดงให้เห็นความสามารถในการมีอิทธิพลต่อราคาหุ้น โดยเฉพาะในเหตุการณ์สำคัญที่เกี่ยวข้องกับ GameStop และอื่นๆ เพื่อให้เข้าใจและลดความเสี่ยงจากการเก็งกำไรในตลาดที่มีอิทธิพลจากโซเชียลมีเดีย ผู้เชี่ยวชาญจึงได้พัฒนา AIMM — โครงสร้างขั้นสูงที่ใช้ AI เป็นฐาน AIMM ย่อมาจาก Artificial Intelligence Market Manipulation เป็นเครื่องมือทันสมัยที่ออกแบบมาเพื่อค้นหาและวัดผลการมีอิทธิพลของโซเชียลมีเดียต่อการเคลื่อนไหวของตลาดหุ้น โดยการรวบรวมแหล่งข้อมูลและวิธีวิเคราะห์ที่หลากหลาย AIMM ทำหน้าที่เป็นตัวบ่งชี้ในแต่ละวันเกี่ยวกับความเสี่ยงในการเก็งกำไรที่อาจเกิดขึ้น ช่วยให้นักลงทุน ผู้ควบคุมตลาด และเทรดเดอร์สามารถนำทางความซับซ้อนของตลาดสมัยใหม่ได้ง่ายขึ้น ส่วนประกอบหลักของ AIMM 1
เป็นเอกสิทธิ์: Filevine เข้าซื้อกิจการ Pincites บริ…
บริษัทเทคโนโลยีด้านกฎหมาย Filevine ได้เข้าซื้อ Pincites ซึ่งเป็นบริษัทที่ใช้ AI ในการปรับแต่งสัญญา เพิ่มขีดความสามารถในด้านกฎหมายองค์กรและธุรกรรม และเสริมกลยุทธ์ที่เน้น AI ของบริษัท การซื้อกิจการนี้เป็นการเข้าซื้อครั้งสำคัญเป็นครั้งที่สองของ Filevine ในปี 2025 ต่อจากการซื้อ Parrot ที่เป็นแพลตฟอร์มจัดการคำให้การในเดือนเมษายน และเป็นการเข้าซื้อครั้งที่สี่ในภาพรวมของบริษัท แม้ยังไม่ได้ประกาศอย่างเป็นทางการ แหล่งข่าวภายในเปิดเผยว่าการทำธุรกรรมแบบเงินสดล้วนเสร็จสิ้นเมื่อวันที่ 18 ธันวาคม 2024 คิดเป็นเวลาเพียงสามเดือนหลังจากที่ Filevine ระดมทุนได้ 400 ล้านดอลลาร์ในรอบการระดมทุนสองรอบในปี 2024 และ 2025 ทำให้ยอดรวมเงินทุนของบริษัทเพิ่มเป็น 626
อิทธิพลของ AI ต่อ SEO: การเปลี่ยนแปลงแนวทางการปรับแ…
ปัญญาประดิษฐ์ (AI) กำลังเปลี่ยนแปลงวงการการปรับแต่งเครื่องมือค้นหา (SEO) อย่างรวดเร็ว โดยให้เครื่องมือสร้างสรรค์และโอกาสใหม่ๆ แก่นักการตลาดดิจิทัลเพื่อปรับปรุงกลยุทธ์และบรรลุผลลัพธ์ที่ดีกว่าเดิม ด้วยการผนวกเทคโนโลยี AI เข้ากับแนวปฏิบัติด้าน SEO นักการตลาดสามารถปรับปรุงความแม่นยำในการเจาะจงกลุ่มเป้าหมาย สร้างเนื้อหาที่เป็นส่วนตัวมากขึ้น และทำการวิเคราะห์ผลการดำเนินงานอย่างละเอียดมากขึ้นกว่าเดิม อัลกอริทึม AI สามารถประมวลผลข้อมูลผู้ใช้จำนวนมาก รวมถึงพฤติกรรมและความชอบส่วนตัว ซึ่งช่วยให้นักการตลาดสามารถสร้างเนื้อหาที่สอดคล้องและน่าดึงดูดใจมากขึ้นตามกลุ่มเป้าหมาย เนื้อหาที่เป็นส่วนตัวไม่เพียงแต่ดึงดูดความสนใจของผู้ใช้เท่านั้น แต่ยังส่งเสริมให้เกิดความมีส่วนร่วมมากขึ้น ซึ่งส่งผลดีต่ออันดับในเครื่องมือค้นหา เนื้อหาที่ตรงเป้าหมายเช่นนี้ช่วยให้ผู้ใช้ได้รับข้อมูลที่ตรงกับความสนใจของตน สร้างความพึงพอใจสูงขึ้นและความจงรักภักดีต่อแบรนด์มากขึ้น นอกจากการปรับแต่งเนื้อหาให้เป็นส่วนตัวแล้ว AI ยังช่วยเสริมสร้างการปรับปรุงส่วนประกอบทางเทคนิคของ SEO อย่างมาก เครื่องมือที่ขับเคลื่อนด้วย AI สามารถตรวจจับปัญหาเว็บไซต์สำคัญ เช่น ความเร็วในการโหลดหน้าช้า ความสามารถในการตอบสนองบนมือถือที่ไม่ดี และปัญหาในการบังคับ Crawl ซึ่งหากปล่อยไว้ไม่แก้ไข อาจส่งผลต่อประสบการณ์ของผู้ใช้และอันดับในเครื่องมือค้นหา การระบุและเสนอแนวทางแก้ไขปัญหาเหล่านี้โดย AI ช่วยให้เว็บไซต์เป็นไปตามมาตรฐานทางเทคนิคที่เครื่องมือค้นต้าหา ต้องการ ส่งผลให้เว็บไซต์มีความสามารถในการมองเห็นและเข้าถึงได้มากขึ้น นอกจากนี้ การผนวก AI ยังช่วยให้นักการตลาดวิเคราะห์ข้อมูลได้อย่างรวดเร็วด้วยข้อมูลเชิงลึกแบบเรียลไทม์เกี่ยวกับเมตริกการทำงานสำคัญ ซึ่งสนับสนุนการตัดสินใจที่รวดเร็วและมีข้อมูลรองรับ รวมถึงสามารถปรับกลยุทธ์ SEO อย่างเป็นไดนามิกเพื่อให้มีประสิทธิภาพสูงสุด นักการตลาดสามารถติดตามอันดับคำสำคัญ การมีส่วนร่วมของผู้ใช้ แหล่งทราฟฟิก และข้อมูลการเปลี่ยนแปลงได้อย่างมีประสิทธิภาพ ส่งเสริมให้เกิดวิธีจัดการ SEO ที่เชิงรุกมากขึ้น ในขณะที่เทคโนโลยี AI ยังคงพัฒนาอย่างต่อเนื่อง ผลกระทบต่อ SEO คาดว่าจะเพิ่มขึ้น พร้อมกับการนำเสนอเครื่องมือและวิธีการที่ก้าวล้ำมากขึ้น การนำนวัตกรรมเหล่านี้มาช่วยเพิ่มความถูกต้องและประสิทธิภาพของความพยายามทางการตลาดดิจิทัล จะช่วยให้ธุรกิจสามารถแข่งขันในโลกออนไลน์ที่เปลี่ยนแปลงอยู่เสมอ การพัฒนา AI ในอนาคตคาดว่าจะผลักดันความก้าวหน้าในด้านต่างๆ เช่น การเพิ่มประสิทธิภาพเสียงค้นหา การวิเคราะห์เชิงพยากรณ์ และการสร้างเนื้อหาอัตโนมัติ ซึ่งทั้งหมดมีศักยภาพสำคัญในการเปลี่ยนแปลงกลยุทธ์ SEO นักการตลาดดิจิทัลที่นำเทคโนโลยี AI เข้ามาใช้จะวางตำแหน่งได้ดีขึ้นในการตอบสนองความคาดหวังของผู้บริโภคสมัยใหม่และเครื่องมือค้นหาในเวลาเดียวกัน สำหรับผู้ที่ต้องการสำรวจอิทธิพลที่เพิ่มขึ้นของปัญญาประดิษฐ์ต่อ SEO และเข้าใจแนวโน้มและแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดอย่างลึกซึ้ง เพิ่มเติมทรัพยากรและวิเคราะห์จากผู้เชี่ยวชาญสามารถหาได้ที่ Search Engine Watch
ความก้าวหน้าในการตรวจจับ Deepfake ด้วยการวิเคราะห์วิ…
ความก้าวหน้าในด้านปัญญาประดิษฐ์มีบทบาทสำคัญในการต่อสู้กับข้อมูลเท็จโดยการพัฒนาของอัลกอริธึมที่ซับซ้อนขึ้นเพื่อค้นหา Deepfake — วิดีโอปลอมที่ถูกปรับเปลี่ยนหรือแทนที่เนื้อหาเดิมเพื่อสร้างภาพเท็จที่มีจุดมุ่งหมายเพื่อหลอกลวงผู้ชมและแพร่กระจายข้อมูลที่ผิด การที่ Deepfake กลายเป็นเรื่องที่พบเห็นได้บ่อยและซับซ้อนมากขึ้น ทำให้ความสมบูรณ์และความน่าเชื่อถือของสื่อดิจิทัลเผชิญกับความท้าทายที่สำคัญ เทคโนโลยี Deepfake ใช้การเรียนรู้เชิงลึกและเครือข่ายประสาทเทียมในการสร้างวิดีโอที่สมจริงอย่างมาก โดยการแทนที่หรือปรับเปลี่ยนใบหน้าหรือเสียงของบุคคลอย่างน่าเชื่อถือ ความสามารถที่เพิ่มมากขึ้นในการเข้าถึงและปรับปรุงเครื่องมือนี้ได้กระตุ้นให้เกิดความกังวลเกี่ยวกับการใช้งานในทางผิด เช่น ข่าวปลอม การหมิ่นประมาท การบิดเบือนทางการเมือง และกิจกรรมอื่น ๆ ที่เป็นอันตรายซึ่งทำลายความเชื่อมั่นของประชาชนต่อสื่อที่แท้จริง เพื่อรับมือกับภัยคุกคามนี้ นักวิจัยและเทคโนโลยีมุ่งเน้นในการพัฒนาอัลกอริธึมที่สามารถตรวจจับเนื้อหา Deepfake โดยการวิเคราะห์ความไม่สม่ำเสมอที่เกิดขึ้นเล็กน้อยในระหว่างการปรับแต่งวิดีโอ เช่น การผิดปกติของแสงทึบ การแสดงอารมณ์บนใบหน้าไม่เป็นธรรมชาติ รูปแบบการกระพริบตาที่ผิดปกติ และความแตกต่างเล็กน้อยอื่น ๆ ที่มนุษย์สังเกตไม่เห็นแต่สามารถตรวจจับได้ด้วยการวิเคราะห์คอมพิวเตอร์ วิธีการสำคัญอย่างหนึ่งคือการประเมินความสมเหตุสมผลของแสงและเงาภายในเฟรมวิดีโอ เนื่องจากการสร้าง Deepfake อาจไม่สามารถเลียนแบบแสงและเงาของสิ่งแวดล้อมได้อย่างสมบูรณ์ ซึ่งเป็นการแสดงให้เห็นความผิดปกติ นอกจากนี้ การตรวจสอบท่าทางและการเคลื่อนไหวของใบหน้าเพื่อหาลักษณะไม่เป็นธรรมชาติหรือการเคลื่อนไหวที่ผิดปกติ ก็เป็นอีกวิธีหนึ่งที่ใช้เป็นหลักฐานในการระบุการปรับแต่ง content นี้ นอกเหนือจากเฟรมเดียวแล้ว อัลกอริธึมขั้นสูงยังสามารถวิเคราะห์ความไม่สอดคล้องกันในช่วงเวลาของวิดีโอ เช่น ความต่อเนื่องของการเคลื่อนไหว การซิงโครไนซ์ของเสียงและภาพ รวมถึงการเปลี่ยนแปลงของพื้นหลังในช่วงเวลาต่าง ๆ ซึ่งโดยธรรมชาติแล้ว Deepfake มักจะมีจุดบกพร่องเนื่องจากความซับซ้อนในการสร้างพฤติกรรมที่ดูเป็นธรรมชาติอย่างสม่ำเสมอ เนื่องจากเทคนิค Deepfake ก็มีความก้าวหน้าและพัฒนาไปพร้อมกับ AI ที่มีประสิทธิภาพมากขึ้น ดังนั้น อัลกอริธึมการตรวจจับจึงต้องปรับตัวโดยใช้โมเดลการเรียนรู้ของเครื่องที่จะพัฒนาขึ้นจากข้อมูลใหม่ ๆ ทำให้สามารถปรับตัวให้ทันกับเทคนิค Deepfake ที่เกิดขึ้นใหม่ ๆ และคงความสามารถในการตรวจจับไว้ได้อย่างต่อเนื่อง การพัฒนานี้จึงเป็นสิ่งสำคัญเพื่อให้ระบบมีความทนทานต่อการปลอมแปลงที่สมจริงมากขึ้น การนำอัลกอริธึมการตรวจจับเหล่านี้ไปใช้มีความสำคัญในหลายภาคส่วน รวมถึงสื่อมวลชน ระบบกฎหมาย แพลตฟอร์มโซเชียลมีเดีย และหน่วยงานตรวจสอบเนื้อหาออนไลน์ การรวมเครื่องมือเหล่านี้ช่วยให้องค์กรสามารถตรวจสอบความถูกต้องของสื่อได้อย่างน่าเชื่อถือ ป้องกันการแพร่กระจายของข้อมูลเท็จ และรักษาความเชื่อมั่นในสื่อดิจิทัล นอกจากนี้ ความก้าวหน้าในการตรวจจับ Deepfake ยังสนับสนุนความพยายามในด้านการศึกษาเรื่องดิจิทัลและการบริโภคสื่ออย่างมีวิจารณญาณ การให้ความรู้เกี่ยวกับการมีอยู่และความเสี่ยงของ Deepfake พร้อมกับเครื่องมือในการระบุที่เข้าถึงง่าย ช่วยให้ประชาชนสามารถวิเคราะห์และวิจารณ์สื่อได้อย่างมีวิจารณญาณมากขึ้นและลดความเสี่ยงในการถูกหลอกลวงด้วยภาพปลอม โดยสรุปแล้ว ปัญญาประดิษฐ์ไม่เพียงแต่ช่วยสร้าง Deepfake ขึ้นเท่านั้น แต่ยังเป็นเครื่องมือสำคัญที่ช่วยต่อต้านผลกระทบที่เป็นอันตรายได้อย่างมาก การพัฒนาและปรับปรุงอัลกอริธึมการตรวจจับอย่างต่อเนื่องเป็นสิ่งจำเป็นเพื่อคุ้มครองความถูกต้องของเนื้อหาในดิจิทัลและรักษาความไว้วางใจในสื่อสารมวลชน ในขณะที่เทคโนโลยีก้าวหน้า ความร่วมมือระหว่างนักวิจัย ผู้ประกอบการต่าง ๆ และนโยบายรัฐเป็นสิ่งสำคัญเพื่อให้แน่ใจว่าวิธีการตรวจจับยังมีประสิทธิภาพและสังคมยังคงตระหนักถึงการใช้งานผิดของสื่อปลอมอย่างต่อเนื่อง
5 ระบบขายด้วยปัญญาประดิษฐ์ที่ดีที่สุดที่เปลี่ยนแปลงโดยไ…
การเกิดขึ้นของปัญญาประดิษฐ์ได้เปลี่ยนแปลงกระบวนการขายอย่างสิ้นเชิง โดยแทนที่วงจรการขายที่ใช้เวลานานและการติดตามผลด้วยระบบอัตโนมัติที่รวดเร็วและทำงานตลอด 24 ชั่วโมง ตัวช่วยด้านการขายของ AI เหล่านี้ไม่เหนื่อยล้า ลืมงาน หรือยึดถือช่วงเวลาในสำนักงาน แต่จะวิเคราะห์พฤติกรรม ปรับเนื้อหาให้เป็นส่วนตัว และชี้นำลูกค้าไปยังเส้นทางการขายได้อย่างมีประสิทธิภาพ หลายบริษัทตอนนี้สามารถเปลี่ยลูกค้าก่อนที่ใครจะได้มีปฏิสัมพันธ์กับลูกค้า ทำให้เครื่องมือ AI เป็นข้อได้เปรียบสำคัญในการขยายธุรกิจโดยไม่ต้องเพิ่มพนักงาน ดังนี้คือห้าระบบ AI สำหรับการขายชั้นนำที่กำลังกำหนดอนาคตของอัตราการเปลี่ยนแปลงลูกค้า วิธีที่ AI สร้างเส้นทางการขายที่มีประสิทธิภาพและดำเนินการเองได้ เครื่องมือ AI ช่วยลดแรงเสียดทานในกระบวนการขายด้วยการให้คำตอบทันทีแทนที่จะรอให้ตัวแทน ติดต่อ สร้างข้อความตามพฤติกรรมแทนข้อความทั่วไป ทำให้สามารถตัดสินใจอย่างชาญฉลาดในเวลาจริง โดยการติดตามพฤติกรรมของผู้เยี่ยมชม ข้อโต้แย้ง และการซื้อที่เป็นไปได้ ระบบเหล่านี้ทำงานเงียบแต่สร้างรายได้จริง ความเสถียรเป็นประโยชน์สำคัญ—AI ตรงต่อเวลาทุกขั้นตอน บำรุงรักษาโอกาสทางการขายอย่างเชื่อถือได้ สร้างความไว้วางใจที่แปลงเป็นลูกค้าได้ดี เมื่อร่วมกับข้อความที่ชัดเจนและผลิตภัณฑ์ที่ดี AI ช่วยให้ยอดขายเติบโตโดยไม่จำเป็นต้องเพิ่มบุคลากร ดังนั้นผู้ก่อตั้งและนักการตลาดในหลายภาคส่วนจึงพึ่งพา AI เป็นเครื่องมือดำเนินงานหลักอย่างต่อเนื่อง ข้อมูลจากผู้นำด้านการเติบโตในอุตสาหกรรม เทคโนโลยี AI สำหรับการขายถูกนำไปใช้แพร่หลายไม่เพียงในด้านเทคโนโลยีเท่านั้น แต่ยังในด้านโทรคมนาคม การตลาด SaaS และข้อมูลเชิงลึก ระบบเหล่านี้ช่วยวิเคราะห์พฤติกรรมผู้ใช้ ย่นระยะเวลาการขาย และปิดการขายได้มากกว่าทีมงานมนุษย์ขนาดใหญ่ Andrew Dunn รองประธานฝ่ายการตลาดของ Zentro Internet กล่าวว่า การคัดกรองและติดตามผลอัตโนมัติที่ขับเคลื่อนด้วย AI ช่วยเพิ่มอัตราการตอบสนองของลูกค้าเป็นสองถึงสามเท่า เขาย้ำว่า จากคำถามจนถึงการจอง ระบบเวิร์กโฟลว์ของ AI สามารถปิดการขายได้แม้ในสถานการณ์ออฟไลน์ แสดงให้เห็นว่า AI เป็นตัวช่วยเพิ่มกำลังการผลิตของเส้นทางนำและขาย ยิ่งไปกว่านั้น AI ยังให้ข้อมูลติดตามทุกการคลิกและการสื่อสารอย่างละเอียด ซึ่งช่วยให้นักการตลาดปรับกลยุทธ์การขายได้อย่างแม่นยำ—บางสิ่งที่มักสูญหายไปกับการขายด้วยมือ 5 ระบบ AI สำหรับการขายชั้นนำ 1
ข่าวล่าสุดเกี่ยวกับ AI และการตลาด: สรุปประจำสัปดาห์ (1…
ในวงการปัญญาประดิษฐ์ (AI) และการตลาดที่เปลี่ยนแปลงไปอย่างรวดเร็ว การพัฒนาที่สำคัญในช่วงนี้กำลังสร้างรูปแบบใหม่ทั้งโอกาสและความท้าทาย การดำเนินการสำคัญในสัปดาห์นี้ได้แก่ การเข้าซื้อกิจการเชิงกลยุทธ์ของ Meta ต่อ Limitless และการเปิดตัวโมเดล AI แบบโอเพนซอร์สด์ของ Mistral ซึ่งชี้ให้เห็นถึงแนวโน้มที่เทคโนโลยีและการตลาดกำลังผสมผสานกันมากยิ่งขึ้น โดยเครื่องมือที่ขับเคลื่อนด้วย AI กลายเป็นสิ่งจำเป็นสำหรับธุรกิจทั่วโลก การเข้าซื้อ Limitless โดย Meta จุดเด่นหนึ่งคือการซื้อ Limitless ของ Meta ซึ่งแสดงให้เห็นถึงความมุ่งมั่นในการยกระดับความสามารถด้าน AI ของบริษัท Limitless เป็นที่รู้จักในด้านโซลูชันที่เป็นนวัตกรรมที่เน้นการมีส่วนร่วมของวัยรุ่นและการสร้างเนื้อหาดิจิทัล ด้วยการรวม Limitless เข้ากับกลุ่ม บริษัท Meta ตั้งเป้าพัฒนาระบบแพลตฟอร์มที่ขับเคลื่อนด้วย AI เพื่อมอบประสบการณ์ที่เป็นส่วนตัวและมีประสิทธิภาพมากขึ้น ความเชี่ยวชาญของ Limitless ในเครื่องมือที่น่าดึงดูดสำหรับกลุ่มเป้าหมายวัยรุ่นซึ่งเป็นกลุ่มสำคัญสำหรับโซเชียลมีเดียและการตลาดดิจิทัล ช่วยให้ Meta สามารถพัฒนาเทคโนโลยีสร้างเนื้อหา การโต้ตอบกับผู้ใช้ และการกลั่นกรองเนื้อหาได้ดียิ่งขึ้น การเข้าซื้อครั้งนี้ช่วยเสริมตำแหน่งทางการแข่งขันของ Meta ในด้าน AI และเป็นภาพสะท้อนแนวโน้มที่บริษัทเทคโนโลยีขนาดใหญ่ลงทุนในสตาร์ทอัปด้าน AI เพื่อเร่งนวัตกรรม โมเดล AI แบบโอเพนซอร์สด์ของ Mistral ในความคืบหน้าคู่ขนาน Mistral ได้เปิดตัวชุดโมเดล AI แบบโอเพนซอร์ส ซึ่งคาดว่าจะมีผลกระทบต่อการวิจัยและพัฒนา AI อย่างมีนัยสำคัญ โครงการโอเพนซอร์สเหล่านี้ส่งเสริมความโปร่งใส ความร่วมมือ และนวัตกรรมโดยอนุญาตให้นักพัฒนาระดับโลกและนักวิจัยเข้าถึง ปรับแต่ง และพัฒนาโมเดลต่าง ๆ โมเดลที่หลากหลายของ Mistral สามารถนำไปใช้ในหลายอุตสาหกรรม รวมถึงการตลาด ซึ่ง AI มีความจำเป็นต่อการวิเคราะห์ข้อมูล การแบ่งกลุ่มลูกค้า และการสร้างเนื้อหาที่เป็นส่วนตัว ด้วยการเปิดให้เข้าถึงโมเดลเหล่านี้อย่างเสรี Mistral ทำให้เทคโนโลยี AI ขั้นสูงเข้าถึงได้ง่ายขึ้นสำหรับบริษัทขนาดเล็กและสตาร์ทอัป ช่วยลดต้นทุนและอุปสรรคในการนำ AI ไปใช้ในเชิงพาณิชย์ การเคลื่อนไหวนี้สะท้อนให้เห็นถึงการรับรู้ของชุมชน AI ที่ให้ความสำคัญกับความโปร่งใส การร่วมมือกัน และการควบคุมด้านจริยธรรม ซึ่งสามารถสนับสนุนการสร้างระบบ AI ที่แข็งแรงและเป็นธรรมมากขึ้น ผลกระทบต่อการตลาดและการบูรณาการ AI ความคืบหน้าดังกล่าวเน้นให้เห็นว่าบทบาทของ AI ในกลยุทธ์การตลาดมีความสำคัญมากขึ้นเรื่อย ๆ การเข้าซื้อกิจการของ Meta แสดงให้เห็นว่าบริษัทขนาดใหญ่กำลังเร่งเสริมสร้างเครื่องมือ AI เพื่อรักษาความได้เปรียบในการตลาดดิจิทัล ทั้งในด้านการกำหนดเป้าหมาย การมีส่วนร่วมของผู้ใช้ และการวัดผลแคมเปญ ขณะที่โมเดลโอเพนซอร์สของ Mistral เปิดโอกาสให้ผู้เล่นรายเล็กสามารถเข้าถึงเครื่องมือ AI ที่ซับซ้อนได้ ส่งเสริมตลาดที่มีความเคลื่อนไหวและนวัตกรรมจากผู้เข้าร่วมหลากหลายกลุ่มมากขึ้น แนวโน้มในอนาคต เมื่อการบูรณาการ AI ในการตลาดลึกซึ้งยิ่งขึ้น ความก้าวหน้าและความร่วมมือระหว่างบริษัทต่าง ๆ ย่อมเป็นสิ่งหลีกเลี่ยงไม่ได้ หลักการควรสมดุลระหว่างนวัตกรรมเทคโนโลยีและจริยธรรม รวมถึงความเป็นส่วนตัวของผู้ใช้ โครงการโอเพนซอร์สเช่นของ Mistral มีบทบาทสำคัญในการส่งเสริมความโปร่งใสและความครอบคลุม ในขณะเดียวกัน การเข้าซื้อกิจการของบริษัทใหญ่ เช่น Meta เป็นสัญญาณว่าการรวมองค์กรเพื่อเข้าซื้อเทคโนโลยี AI นั้นยังคงเป็นแนวโน้มหลักที่จะกำหนดอนาคตของการตลาดด้วย AI สรุปแล้ว ความเคลื่อนไหวในด้าน AI และการตลาดในสัปดาห์นี้สะท้อนให้เห็นถึงวงการที่เปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็วและเต็มไปด้วยพลัง โครงการเข้าซื้อ Limitless ของ Meta และการปล่อยโมเดล AI แบบโอเพนซอร์สของ Mistral ชี้ให้เห็นบทบาทสำคัญของ AI และแนวทางในอนาคตที่เน้นความร่วมมือ นวัตกรรม และการลงทุนเชิงกลยุทธ์ ผู้มีส่วนได้ส่วนเสียจากบริษัทเทคโนโลยีขนาดใหญ่อย่าง Meta จนถึงสตาร์ทอัป ต่างต้องเฝ้าระวังความเปลี่ยนแปลงเหล่านี้เพื่อใช้โอกาสและรับมือกับการตลาดที่ขับเคลื่อนด้วย AI อย่างมีประสิทธิภาพ
รายงานกล่าวว่า OpenAI มองเห็นกำไรที่ดีกว่าในด้านยอดขาย…
ระบุในรายงานว่าบริษัทได้ปรับปรุง “อัตรากำไรด้านการคำนวณ” ซึ่งเป็นตัวชี้วัดภายในที่แสดงถึงส่วนของรายได้ที่เหลืออยู่หลังจากครอบคลุมค่าใช้จ่ายในการดำเนินงานสำหรับผู้ใช้ที่ชำระเงินในผลิตภัณฑ์สำหรับองค์กรและผู้บริโภค จนถึงเดือนตุลาคม อัตรากำไรด้านการคำนวณของ OpenAI ได้เพิ่มขึ้นเป็น 70% จาก 52% ณ สิ้นปี 2024 และเป็นสองเท่าของระดับที่เห็นในเดือนมกราคม 2024 อ้างอิงจากแหล่งข่าวที่คุ้นเคยกับข้อมูลดังกล่าวที่รายงานโดยสำนักข่าว โฆษกของ OpenAI ยืนยันว่า บริษัทไม่ได้นำเสนอตัวเลขเหล่านี้และปฏิเสธที่จะให้ความเห็นเพิ่มเติม อ่านเพิ่มเติม: ผู้บริหาร OpenAI ต่อสู้กับความกังวลด้านการใช้จ่ายด้าน AI ผู้สร้าง ChatGPT ได้จุดประกายความเจริญของ AI สมัยใหม่แต่ยังไม่มีกำไร ซึ่งเป็นข้อกังวลสำคัญของนักลงทุนที่กังวลเกี่ยวกับฟองสบู่ในอุตสาหกรรม นี้ ล่าสุดในเดือนตุลาคม OpenAI มีมูลค่าประมาณ 500 พันล้านดอลลาร์ และกำลังสำรวจแนวทางในการสร้างรายได้เพื่อชดเชยค่าใช้จ่ายด้านคอมพิวเตอร์จำนวนมากและโครงการพื้นฐานที่ทะเยอทะยานของบริษัท ในขณะเดียวกัน บริษัทก็ต้องเผชิญกับแรงกดดันอย่างหนักจากการใช้จ่ายและการแข่งขันที่เพิ่มขึ้น หลังจากผลประกอบการของโมเดล Google Gemini ของ Alphabet Inc
AI Company
Launch your AI-powered team to automate Marketing, Sales & Growth
and get clients on autopilot — from social media and search engines. No ads needed
Begin getting your first leads today
Your News is ready
Your article is ready
Lorem ipsum dolor sit amet consectetur adipisicing elit. Fuga dolor minus maiores. Aut vero expedita dicta, dolorem odit excepturi odio doloremque voluptatem repellat aliquam? Dolores nemo eum id pariatur! Nobis!
Generating video takes longer than text.
