对于许多企业而言，人工智能仍然要么是未兑现的承诺，要么是显著的安全风险。立陶宛著名企业家组合、Nord Security的共同创始人Tomas Okmanas和Eimantas Sabaliauskas，正通过他们的新创业公司Nexos. ai来应对这一挑战。该平台通过充当员工与AI系统之间的中介，促使企业安全采纳人工智能，帮助企业在不牺牲生产力的情况下控制数据。 在Nexos. ai刚刚退出隐身状态并完成由Index Ventures领投的800万美元融资后不久，这对创业搭档又获得了一轮3000万欧元（约3500万美元）的A轮融资，该轮由Index Ventures和Evantic Capital共同领投，估值接近3亿欧元（约3. 5亿美元）。现有投资者Creandum和Dig Ventures，以及包括Datadog、Klarna、Supercell和Wix等CEO在内的天使投资者也参与了投资。 Okmanas警告称，由于员工上传敏感信息到大型语言模型（LLMs），企业数据泄露的风险仍然很高。Nexos. ai并非试图禁止AI的使用，而是将自己定位为“LLMs的瑞士”，作为中立机构在团队与AI工具之间调解，既保持数据控制，又发挥生产力优势。 由前Sequoia合伙人Matt Miller创立的Evantic Capital在此次融资中发挥了关键作用，尽管Nexos. ai一开始并未寻求投资。Okmanas和Sabaliauskas这对创业者曾靠自筹资金创立了Nord——一家市值30亿美元的网络安全公司——他们现在更认识到风险投资带来的战略价值，包括接入Miller管理的“Legend”网络，该网络由140位运营专家组成，为投资组合中的初创企业提供咨询。Okmanas本人也在这个网络中，并利用这一资源不断优化Nexos. ai的产品，资本的注入也支持了这一努力。 Nexos. ai目前提供的产品包括面向员工的AI工作空间和面向开发者的AI网关。后者作为控制层管理安全、成本和合规性，从而减少碎片化——AI采纳中的一大难题——提供一个统一的入口，支持大约200个AI模型。公司计划利用这笔资金增强对处理敏感数据的私有模型的支持。 每周举行50到60次演示电话，团队发现传统企业在向管理层推介AI采用策略时面临巨大挑战。Nexos. ai旨在简化部署流程，最初目标是那些已有一定AI使用经验、技术敏感型企业，以及在受监管行业中对治理和跨境数据共享有所担忧的组织。 创始人在管理Tesonet的投资组合公司时，发现了AI治理的空白——Tesonet是一家建立和投资初创企业的公司，旗下几家投资组合公司也成为Nexos. ai的客户，包括在维尔纽斯运营的保加利亚金融科技独角兽Payhawk。此次新融资将推动公司在欧洲和北美的扩展。 Okmanas强调Nexos. ai的使命是打破普及AI的障碍。虽然许多企业管理层仍对AI的价值持怀疑态度，但他在Tesonet投资组合中的案例展示了具体成果，比如在Web托管公司Hostinger，一名AI助手帮助减少了人工支持的需求，年度节省1, 010万欧元，并避免了今年的500个新岗位招聘。 虽然Nexos. ai的收入尚未披露，但公司计划在第一周年时员工规模达到100人，主要在欧洲扩展。数据主权的担忧也为公司在公共机构中创造了机遇，可能会让Nexos. ai的市场超越企业范畴。
Nexos.ai筹集3500万美元，推动企业级人工智能采用与数据治理
埃隆·马斯克的人工智能公司xAI正在通过其先进的“世界模型”人工智能系统，向视频游戏产业迈出重要的一步。该系统旨在理解和互动虚拟环境，标志着xAI在原有基础上的战略扩展，旨在在大规模范围内革新游戏体验。马斯克公开表示对这一新事业充满热情，他本人热爱游戏，并认识到全球视频游戏市场的巨大潜力，该市场当前估值约为2000亿美元，依然是娱乐与技术领域增长最快的行业之一。 xAI的专有“世界模型”技术能够解析复杂的虚拟场景，使人工智能能够动态、智能地与游戏世界互动。这一创新有望带来更具沉浸感和适应性的游戏玩法，让AI角色和系统能够实时响应玩家的操作和环境的变化。通过整合这一先进的AI技术，xAI设想未来不仅能帮助开发游戏，还能主动塑造游戏内容、剧情和玩家参与度。这可能带来智能非玩家角色（NPC）、由AI驱动的复杂剧情，甚至游戏根据玩家互动实时演变。 马斯克凭借在特斯拉和SpaceX等技术创新中的声誉，为这一项目增添了信任度。他对人工智能的愿景引发了广泛的讨论，关于其潜在的益处与风险。而他将专长投入到娱乐行业的创新中，也让人期待。当前正值AI技术快速发展和在创意行业中应用日益增加的时期。虽然目前游戏开发商主要使用AI和机器学习来改善图像和游戏机制，xAI的深度学习“世界模型”技术代表了更高层次的复杂性，能实现更自然、直观的虚拟互动。 行业分析人士预计，这一战略举措将引领游戏设计的新趋势，比如完全由AI驱动的环境、新颖的互动体验，以及模糊游戏与模拟界限的创新方式。这些创新还可能对电子竞技、虚拟现实（VR）和增强现实（AR）产生深远影响。此外，xAI的这一尝试反映出更广泛的科技趋势，即人工智能整合带动各行业创新。考虑到游戏的规模和多样性，它成为测试和扩大先进AI应用的理想平台，为未来在其他领域的应用奠定基础。 虽然xAI尚未公布具体的项目或合作伙伴，但其战略目标却十分明确：通过个性化、引人入胜且智能驱动的AI游戏体验，重新定义玩家与虚拟环境的关系。总的来说，埃隆·马斯克的xAI正准备利用其尖端的“世界模型”AI技术，革新视频游戏行业，开发出创新、互动且响应灵敏的虚拟世界。这一举措不仅体现了马斯克个人的兴趣，也预示着人工智能在数字娱乐中的角色将迎来更广阔的演变，为玩家和开发者带来令人期待的未来发展。
在2025年9月，OpenAI推出了“Sora”应用程序，这是一款具有突破性的平台，利用先进的人工智能技术让用户能够创建具有高度逼真相似度的自己或他人的视频。这一创新为娱乐、教育、营销和社交媒体开辟了新的路径。然而，尽管前景光明，近期的发展引发了关于人工智能生成媒体的安全和伦理方面的重大担忧。 Sora推出后不久，专门检测深度伪造和被篡改媒体的公司Reality Defender披露，该应用为了防止公众视频被滥用而设的安全措施，可以在24小时内被绕过。通过利用公开可用的名人视频，Reality Defender成功制作出令人信服的深度伪造视频，轻松绕过了OpenAI的验证系统。 这一快速被攻破的事件显示出，目前的身份验证方法极易被意图不轨的恶意行为者超越。随着网络上丰富的公共内容，制作逼真但虚假的视频变得更加容易，这引发了关于虚假信息、公众舆论操控以及对数字媒体信任度下降的担忧。 人工智能、网络安全和数字伦理领域的专家都表达了严重的担忧。领先的AI伦理学家Elaine Thompson博士指出，虽然像Sora这样的技术令人印象深刻，但它也带来了新的责任；因此，强有力的检测工具和伦理指导原则非常必要，以防止误用对技术带来负面影响。 行业专家强调，随着深度伪造技术的快速发展，检测和应对策略也必须同步进步。他们倡导AI开发者、安全专家、政策制定者和社会各界合作，共同制定标准，确保像Sora这样的技术负责任地使用。 针对这些发现，OpenAI承诺将加强Sora的安全措施，探索先进的验证方法，比如多因素验证、生成内容中的数字水印以及行为分析，以更好地区分真实和合成的画面。 对于国家和国际层面的规制也越来越得到共识。政策制定者被敦促制定明确的规则，规范AI生成媒体的创作、传播和标记，界定误用责任，并确保透明度，以维护个人权益和公共利益。 AI生成媒体带来的挑战还涉及社会和哲学领域。制作逼真假冒作品的便利性挑战了传统的证据和真实性观念，促使人们呼吁增强媒体素养和公众意识，帮助个人批判性评估数字内容。 相关教育项目正在开发中，旨在教授学生关于AI生成内容的风险以及如何识别可信来源，努力建立一个更有信息素养的公众，以应对快速变化的技术环境。 科技公司与事实核查机构的合作也变得尤为重要。通过建立验证内容的共享数据库和使用自动化工具检测可疑资料，数字媒体生态系统可以增强抵御操控的能力。 总之，OpenAI的“Sora”应用代表了AI生成内容的一个重要里程碑，带来了令人振奋的可能性，同时也伴随着重大挑战。Reality Defender对Sora防护措施的快速绕过强调了增强安全性、伦理框架和法规的紧迫需求。解决这些复杂问题需要多方合作，在创新与责任之间取得平衡，确保AI媒体的进步不会破坏我们数字世界的信任与诚信。
社交媒体市场中的人工智能正在经历实质性增长，预测显示，从2023年的16
一个新的真实市场加密货币交易实验，将领先的人工智能模型相互对抗，以评估它们的投资能力。到目前为止，DeepSeek模型表现优异，领先于其他竞争对手。 由美国研究公司Nof1于上周五推出的Alpha Arena，为六个大型语言模型（LLMs）提供了每个1万美元，进行六个加密货币永续合约的交易，交易在去中心化交易平台Hyperliquid上，涉及比特币和索拉纳等资产。 到星期二下午2点，DeepSeek的V3
人工智能（AI）正在改变搜索引擎优化（SEO）的方式，逐渐将重点转向提高用户体验和参与度。传统的SEO主要依靠关键词优化和外链建设，而AI引入了一种更先进的方法，旨在理解用户细腻的行为和偏好。AI算法分析大量关于用户互动和偏好的实时数据，使企业能够创建更贴合用户意图的内容和设计。 AI在SEO中的一大优势是其更好地解释用户意图的能力。与以往以关键词匹配为中心的方法不同，AI工具深入挖掘搜索查询背后的背景信息，从而实现个性化的数字内容和界面，量身定制每个用户。这种个性化不仅能吸引注意力，还能持续保持用户的兴趣。 随着AI的发展，整合AI驱动的SEO策略能显著提升用户参与指标——如停留时间、每次会话浏览页数和点击率——这些指标对于搜索引擎而言至关重要，因为它们反映网站是否有效满足用户需求。AI还帮助降低跳出率，使内容更贴合用户意图并以易访问的方式呈现，鼓励访客停留更长时间、浏览更多页面，从而向搜索引擎发出内容有价值的信号。 通过AI驱动的个性化，客户忠诚度也得到增强。返访用户会与反映他们过去互动的内容互动，带来更顺畅、更令人满意的体验。这有助于培养忠实的客户群，促使他们重复访问平台并为品牌宣传，从而有机地扩大数字影响力。 除了个性化，AI还通过优化网站架构、提升加载速度以及根据实时洞察动态调整内容，进一步提升SEO效果。这些改进带来了超出预期的流畅用户体验。将AI融入SEO已成为企业保持竞争力的关键，因为它能快速适应不断变化的用户行为和搜索引擎算法，确保平台的相关性和有效性。 此外，AI还能自动化执行诸如关键词研究、竞争对手分析和性能监测等常规SEO任务，让营销人员得以专注于战略规划和创造性工作。这种效率的提升支持更灵活、更具响应性的SEO推广活动。 AI与SEO的结合代表了一种智能化、以用户为中心的数字营销新趋势。随着AI的不断进步，诸如预测分析趋势话题、自动生成符合用户需求内容等功能将成为标配。 总之，AI正在重塑SEO，使企业能够提供个性化、引人入胜的高质量体验，贴合每个用户的具体意图。这一变革不仅提升用户满意度，降低跳出率，还能增强客户忠诚度，改善网站表现和业务成果。企业如果想在当今这个快速变化、数据驱动的数字环境中取得成功，采用AI赋能的SEO策略已变得至关重要。
第二本能（Second Nature）是一家以色列创业公司，利用人工智能通过逼真的角色扮演培训销售和服务团队，已在由Sienna风险投资领投的B轮融资中获得2200万美元。其他投资者还包括Bright Pixel、StageOne Ventures、Cardumen、Signals VC以及其客户Zoom。这次融资使公司自2019年成立以来的总融资额达到8000万美元。 该公司由前Kaltura高管Ariel Hitron和曾在Facebook担任首席工程师的Alon Shalita共同创立。Second Nature雇用了45名员工，开发了一个平台，使用对话式AI模拟销售和客户服务互动。该系统处理企业的销售资料、录音通话和操作手册，生成基于数据的角色扮演，包括虚拟头像，能够模拟反对意见、客户情绪和复杂场景。 每次培训后，用户会收到个性化反馈和表现评分，帮助企业高效培训大量团队，获得最少的监督支持。公司声称，客户可以在上线后一小时内启动他们的第一个AI驱动角色扮演，支持20种语言和多样的对话风格。 客户包括Zoom、Oracle、Adobe、Teleperformance和Check Point等，报告显示员工每次仅接受约30分钟的培训后，销售额增长超过20%。此外，入职培训时间也大幅缩短，有时缩短至三周。
人工智能（AI）在视频监控系统中的整合正开启一个全新安全提升的时代，极大地增强了监控解决方案的效果和效率。随着技术的不断进步，AI算法在实时分析现场视频方面变得越来越成熟，改变了多个行业的传统安全框架。传统的监控系统主要依赖人工操作员观察录像并识别可疑活动，这种方式面临诸如人为错误、疲劳以及同时监控多个区域难以做到尽善尽美等挑战。如今，AI技术的出现使得这些系统能够自动且准确地识别潜在威胁和异常情况，无需持续的人工监控。基于先进的机器学习和计算机视觉技术，AI驱动的视频监控能够处理和解读海量的视觉数据。这些经过多样化数据集训练的算法，能够识别模式、检测异常行为，并精准区分正常与可疑活动。例如，AI可以区分平静的人群和潜在的冲突，或立即报警未授权的访问行为。AI的实时分析能力大大提升了安全团队的响应速度。一旦检测到潜在威胁，系统可以立即通知相关负责人或操作员，缩短反应时间，甚至防止事故升级。这种主动防御的安全方式确保及时有效的干预，极大提高了安全水平。此外，AI在视频监控中的应用不仅限于威胁检测，还涵盖面部识别、入侵检测、对象追踪和行为分析等功能。在机场、购物中心、交通枢纽等公共场所，AI监控有助于人群管理和犯罪预防。而在私人财产方面，它通过智能化、持续的监控，为业主和企业提供安心保障。AI的集成还推动了资源管理的优化。通过自动化日常监控任务，安保人员可以专注于关键决策和战略规划，而不被持续监控所困扰。这不仅提升了操作效率，还可以在管理安保方面节省成本。尽管拥有诸多益处，基于AI的视频监控也带来了隐私和伦理方面的重要关注。确保遵守法律标准并尊重个人隐私权益至关重要。组织需制定明确的政策，保持透明，以维护公众信任，同时充分利用AI的能力。展望未来，随着深度学习和神经网络的不断发展，监控技术有望实现更为先进的分析功能，包括预测性分析，可能根据行为模式预测事件。这些创新可能实现从被动反应向主动预防的转变，彻底革新安全格局。总之，将AI技术融合到视频监控中，代表了安全管理的重大进步。实时、精准的威胁检测与快速响应能力，不仅提升了安全水平，也增强了各类场所的整体安保能力。在妥善解决伦理问题的同时，这一技术变革对全球安全解决方案的未来潜力巨大。
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