განსაკუთრებით მარტივად და ეფექტურად სარეკლამო კამპანიების გამარტივებისათვის ხელოვნური ინტელექტის პირატიზაციის ენობიერჯები მნიშვნელოვნად შეუწყობდა საქმეს, თუმცა ბევრი კომპანია მათ ზედმეტად იყენებს. როდესაც მომხმარებლები ელიან პერსონალიზებულ გამოცდილებებს, ისინი გარშემო მეტ ყურადღებასა და ინდივიდუალურ შეტყობინებებს მიირთმევენ დღეში, რაც აყვავებული გარეგნობისა და გადაკარგვის წინაშე აყენებს — 70% მომხმარებელი გამორთულ მდგომარეობაში რჩება კომპანიის შეტყობინებებისაგან, ხოლო 59% ამბობს, რომ განმეორებითი შეტყობინებები მათი გამოცდილებას უკეთებს უარესი. დღევანდელი ხმაურის ფონზე, პერსონალიზაცია ვერ მოდის ზედაპირული ტექნიკებიდან, როგორიცაა მომხმარებელის სახელის გამოყენება ან უახლესი პროდუქტის ნახვა. ამის ნაცვლად, მარკეტინგმა უნდა იყოს ზუსტი და ყურადღებიანი. იმისათვის, რომ შევინარჩუნოთ სასარგებლო და ზუსტი რეკლამა, კომპანიებმა უნდა განიხილონ AI პირატიზაციის ენობიერჯები ყურადღებით. **რა არის AI პირატიზაციის ენობიერჯები და რა მიზეზით ისინი გადაჭარბებული ხდება?** ეს ენობიერჯები ინტეგრირდებიან მარკეტინგის სტეკში მომხმარებელზე მორგებული შეტყობინებების გამოცდილების შექმნისთვის, გამოიყენებენ მონაცემებს CRM-ებიდან, CDP-ებიდან, შეძენის ისტორიული მონაცემებიდან და რეალურ დროში მოძრავ ტრანზაქციათა ინფორმაციდან. ისინი გეგმავენ უნიკალურ მომხმარებლების გზებს და ახორციელებენ კამპანიებს ელფოსტა, SMS, შეტყობინებების შეტანა და სხვა მეშვეობით — ავტომატურად და ეფექტურად. თუმცა, ხშირია, რომ ისინი თავისთავად ოპტიმიზდებიან_Channel_ მღელვარებისთვის, არა მთლიან მომხმარებლის მოგზაურობისთვის, და აშკარა ცუდი მოსალოდნელობა, რამაც გამოიწვევს შეტყობინებათა გადახრან, even როცა მომხმარებლები ამოიღებენ ინტერესი. მგრძნობიარე ზედმეტობის მიზეზი ორგანიზაციული, ტექნიკური და კულტურული ფაქტორებიდან მოდის. სტრუქტურულად, მარკეტინგის არხები მუშაობენ სილოსოში სხვადასხვა წესებით, რაც ორმაგ შეტყობინებებს წარმოშობს იზოლირებულ გუნდებს შორის. ტექნიკურად, ეს ენობიერჯები ხშირად ოპტიმიზდებიან მხოლოდ ჩართულობის მაჩვენებლების მიხედვით, ზედმეტად ვერ მიესწრაფიან მაცნობელობითი შეცდომების თავიდან აცილებას (დაუკისრი ცვლილებები, სარეკლამო შეტყობინებების გაკონტროლება). კულტურულად, „უფრო მეტი უკეთესია“ მიდგომა ზეწოლას ახდენს გუნდებზე, რომ ზედმეტად გამოუყენოთ შეტყობინებები, რითაც საფრთხის წინაშე დგება მომხმარებელი, როგორც მოულოდნელ ოკუპანტს იგრძნობს მათ, რითაც „ჰიპერპერსონალიზებული“ კამპანიები ერთნაირად სპამივით გრძნობა შეიძლება იყოს. **დასაშვებია, რომ ზედმეტად პერსონალიზებული სიახლეები ორგანულად გაზრდის ხმაურს და გამოიწვიოს მომხმარებელთა ყურადღების საგანგაშო შემცირება: 55% მომხმარებელი სურს მეტ აკციებს და შეტყობინებებს, ხოლო 59% ამოწმებს და განერიდება მნიშვნელოვანი შეტყობინებების, რათა გაამარტივოს ხმაური. შედეგად, მომხმარებელი უგულებელყოფს ბრენდებს ან იძახის, რომ ეს შეტყობინებები სპამია, რაც აყენებს უნდობლობას და ხვალინდელ კამპანიებზე ზარალი. დამატებით, დაახლოებით 42% გამყიდველის ამბობს, რომ შედეგები ტექნიკურად შეესაბამება კითხვებს, მაგრამ აშკარად აკლია ემოციური აქტივობა. გამოცდების მონაცემები, მაგალითად Bloomreach-ის SMS კამპანიები და Coca-Cola-ის Adobe-ის საფუძველზე შექმნილი მოგზაურობები, აჩვენებს, რომ შეტყობინებების გადაჭარბება და დარეგულირება თავიდან აცილებით ზრდის ჩართულობას და შემოსავალს.

ამიტომ, ზედმეტად შეტყობინების მოძღვრება უაზროდ სჭირდება ფულს და ანადგურებს ნდობას — რამდენადაც ის ერთგულებას დაკარგავს, ვერასოდეს აღიდგენს AI-ის მოდელებიც კი. **როგორ შეირჩევა AI პირატიზაციის ენობიერჯები, რომლებიც პატივს ახდენენ საზღვრებს?** სისტემა, რომელიც მხოლოდ არხების ან მონაცემების აგრეგაციას ემსახურება, არასათანადოა; საჭიროა ისეთი, რომელიც მუშაობს „ციფრული პირატიზაციის“ დაბალანსებაზე, იქნება ეს მომხმარებლის ხანგრძლივობა ან მისი დატვირთვა ცუდი ინფორმაციის მიმართ. ძირითადი კრიტერიუმები უნდა იყოს: - **მონაცემების საფუძველი და მოგზაურობის კონტექსტი:** ენობიერჯმა უნდა ჰქონდეს ერთიანეული მომხმარებლის პროფილები CRM-იდან, CDP-ით, ორთესტრაციისგან და რეალურ დროში მყოფი ქცევების მონაცემებით. უნდა იცოდეს მოგზაურობის ეტაპები — როგორია მარკეტინგული თუ საჩივარის რებუთების ეტაპები და ინფორმაციის გამოყენება ღრმა მუდმივად, რათა არ გამოიწვიოს შესაბამისი შეტყობინებები (მაგალითის როგორ, სარეკლამო შეთავაზებები საჩივრის დროს). - **შეზღუდვები და შფოთვის გაუარესება:** მოძებნეთ დინამიური სიხშირის მობილური, რომელიც გამორიცხავს ზედმეტ შეტყობინებებს, სრული მყარი მუხლები, რომლებიც აკონტროლებს სენსიტივობას — მაგალითად, საძუარის შემცველი სენსიტივობა ან არხის გადატვირთულობა, და ღამით სიჩქარის ინდიკატორებს (მშვიდობიანი ფაციოთ). - **გამოცდილება და შესაბამისობა:** AI-ს უნდა შეუძლეს გამოსცნოს მომხმარებლის პოტენციური მიზანი ტრანსფორმაციის დიდი სიჩქარით (სეირნობა FAQ-სა და განმეორებითი ვიზიტებით), მოახდინოს წინა გამოცდილებასთან და მიმდინარე ქცევასთან გაერთიანება და წინასწარ გამოთვლა. - ** tine და განლაგება:** შეტყობინებები უნდა იყოს timed კარგად, ერთი ყველაზე საუკეთესო აქტივობის გადაწყვეტილებით სხვადასხვა არხებით, ყურადღება მიაქციოს სერვისს და არა გაყიდვას, მორგებული განლაგების მიხედვით — სცადეთ ზუსტი შეჩერების კამპანიებისა რომელიც არ აწუხებს მომხმარებელს. - **საზოგადოებრივი თვალსაზრისის, უსაფრთხოების და მმართველობის უზრუნველსაყოფად:** დააფიქსირეთ უკუკავშირი და გადაწყვეტილებები დახურული გახადეთ, მოითხოვეთ მიზეზებიდან, განახორციელეთ სერვისდოკუმენტები და აუდიტის წესებს. **როგორ გამოვცადოთ AI- ენისიერჯები რეალურ პირობებში?** არ მიანიჭოთ მერიდიანელი დაშბორდის სიღრმეებზე ადვილი აღქმა; შექმენით რეალური სცენარი, რომ ამოწმოთ ვებ-გვერდი ან ვებ-გაიდები: - **გმირის, მაგრამ მაღალ ღირებულობის მომხმარებელი:** შეამოწმეთ, თუ ენობიერჯი გამორიცხავს შეტყობინებებს მაღალი ხარჯის მიუხედავად, თუ მას სურს მეტი სარეკლამო შეთავაზება. - **სრული პაკეტი პრობლემის და კამპანიის:** დაინსტრუმეტეთ გამორთული შეტყობინებები, როცა მომხმარებელს აქვს გახსნილი საჩივარი. - **მრავალ არხიანი შეჯახება:** განათავსეთ რამდენიმე მეტასრეკლამა კამპანია, რათა შემოწმდეთ, თუ სისტემა შეძლებს დაიცვას მომხმარებელი. მადლიერ მიმართეთ ვებგვერდის მომწოდებლებზე შეკითხვებს სარკაზმა და გადაჭარბების საწინააღმდეგო სიგნალების შესახებ, მოლოდინის გაზომვის და AI-ის დაბხროვანებზე. თუ გამართლებას ხარჯვოკები არ არის, იგრძნობთ, რომ სისტემა სუსტია. პილოტებისთვის, გაწერეთ ტრაფიკი ორ ნაწილად: ერთი — არსებული კამპანიის სტატიკური და სურათების შეზღუდული, სხვა — სრული სექცია სიგნალების, შფოთვის შეფასებისა და რეალობის გათვალისწინებით. დაჯგუფდით შემოსავლის, გამოწერების, საჩივრის და გაუაქტიურების მაკანდებით. **როგორ შევაფასოთ „იდეალური“ პერსონალიზაცია?** გაამარტივეთ დამოკიდებულება გახსნის წესებზე. დააკვირდით: - შემოსავალს მომხმარებელთან ურთიერთობის მიხედვით (მცირდება თუ არა შემოსავალი, თუ მეტი შეტყობინებების მიუხედავად). - ნდობის ზრდას, მაგალითად, განრიგის გაუმჯობესებას, გამოწერის შემცირებას. - აღიარებებსა და ტრასტის ნიშნებს, როგორიცააunsubscribe, სპამის შეტყობინებები და მოკლე დროის განმავლობაში ვიზიტების შემცირება. - ორთესტრაციის მდგომარეობას, ნაკლებადი დუბლიკატების გაგზავნა, სერვისის გაუმჯობესება და ინტენციური შეტყობინების რაოდენობის ზრდა. თუ ამ ნიშნებზე გაუმჯობესება არ შეინიშნება — AI მხოლოდ ზედმეტობის ავტომატიზაციას ახდენს, არ სჭირდება ჭკვიანურად პერსონალიზაცია. **რა არის წარმატებული AI პირატიზაციის ფართო რეკომენდაციები?** უმჯობესია AI სისტემებმა იცოდნენ, როდის უმჯობესია ყურადღების გამახვილება და დღის მედიაში სიჩუმის შენარჩუნება. მათ უნდა შეაფასონ მისწრაფებები, სვლა, და კონტექსტი, შეცვალონ შეტყობინებები როდესაც მომხმარებელი მზა და დაიღალა, და შეწყვიტონ კამპანიები, როცა ზეწოლა ან სერვისის პრობლემაა. შეტყობინების შეჩერება — ეს მთავარი გეგმაა, არა რა რაოდენობის შეტყობინება გამოაგზავნიან. ისროლეთ კითხვა არა, „რამდენად კარგად პერსონალიზებს ეს პლატფორმა?“ არამედ, „რამდენად კარგად ევედრება დაზღვევა?“. თუ ამ პასუხს ვერ მიიღებთ დემოს ბოლოს, უკვე გექნებათ პასუხი იმის შესახებ, რამდენად შესაფერისია ის თქვენი საჭიროებისთვის.