از زمان راه‌اندازی‌اش در هفته گذشته، Manus، یک عامل هوش مصنوعی عمومی که توسط استارتاپ مستقر در ووهان، Butterfly Effect، توسعه یافته است، توجه بین‌المللی سریع و گسترده‌ای را جلب کرده و رهبران فناوری مانند جک دورسی و ویکتور موستار از قابلیت‌های آن تمجید کرده‌اند. اغلب به DeepSeek، که پیشگامانه بود، مقایسه شده است، Manus ادعا می‌کند که نخستین عامل هوش مصنوعی عمومی است که به‌طور مستقل و در کارهای متنوع با استفاده از چندین مدل هوش مصنوعی و عوامل مستقل عمل می‌کند و این ویژگی آن را از چت‌بات‌های هوش مصنوعی تک‌مدل سنتی متمایز می‌سازد. در حال حاضر، دسترسی به Manus محدود باقی مانده و کمتر از ۱٪ از کاربران در لیست انتظار کد دعوت دریافت کرده‌اند، اگرچه با بیش از ۱۸۶, ۰۰۰ عضو در کانال دیسکورد آن، علاقه به وضوح مشهود است. MIT Technology Review موفق به آزمایش Manus شده و عملکرد آن را مشابه یک کارآموز باهوش ارزیابی کرده است: قابل تطبیق و پاسخگو، اما گاهی اوقات در درک و دقت دچار ضعف است. طراحی آن کاربرپسند است، با زبان پیش‌فرض انگلیسی، و کاربران از طریق پلتفرمی شبیه ChatGPT تعامل می‌کنند. آزمایش Manus با سه وظیفه، نتایج مختلطی ارائه داد: ۱. **فهرست خبرنگاران**: Manus در ابتدا فهرست محدودی از پنج خبرنگار ارائه داد، اما بلافاصله با بازخورد، فهرست کامل‌تری با سی نام ارائه داد. به‌طور مهم، خروجی‌های قابل دانلود باعث می‌شود که ویرایش و به اشتراک‌گذاری نتایج برای کاربران آسان باشد. با این حال، در حین تحقیق با چالش‌هایی مانند دیوارهای پرداخت مواجه شد. ۲.

**جستجوی ملک**: برای جستجوی آپارتمان در نیویورک با معیارهای خاص، Manus در ابتدا مشکل داشت، اما پس از توضیحات، خروجی‌اش را بهبود داد. فهرست نهایی شامل توصیه‌های سازمان‌یافته بود و زمان کمتری نسبت به ایجاد فهرست خبرنگاران صرف کرد. ۳. **نامزدی نوآوران زیر ۳۵ سال**: Manus در این مورد با پیچیدگی بیشتری روبرو بود و سعی کرد ۵۰ کاندیدا برای فهرست MIT Technology Review پیدا کند. با وجود اینکه از منابع مختلف استفاده کرد، به دلیل دیوارهای پرداخت محدود شد و پس از چند ساعت کار، فهرست محرفی تولید کرد. به‌طور خلاصه، در حالی که Manus به‌عنوان ابزاری مفید و بالقوه قوی—به‌ویژه برای تحقیقات تحلیلی—ظاهر شده است، همچنین ناپایداری، نرخ بالاتر شکست نسبت به رقبای خود را نشان داده و در ورودی‌های متنی بزرگ دچار مشکل شده است. با اینکه هنوز در حال توسعه است، به‌ویژه در زیرساخت‌های سرور، شفافیت و رویکرد همکاری‌اش قابل توجه است. این ابزار نشانه‌ای از این است که شرکت‌های هوش مصنوعی چینی چگونه در حال ایجاد مسیرهای خود در فضای جهانی هوش مصنوعی هستند و صرفاً مدل‌های غربی را تقلید نمی‌کنند. به‌طور کلی، Manus نشان‌دهنده امیدواری قابل توجهی برای کاربردهای عملی در زمینه‌های حرفه‌ای و شخصی است.