Kopš tā palaišanas pagājušajā nedēļā, Manus, vispārējais AI aģents, ko izstrādājusi Vuhanas uzņēmums Butterfly Effect, ir ieguvis strauju starptautisku uzmanību, un tehnoloģiju līderi, piemēram, Džeks Dorsejs un Viktors Mustars, slavē tā iespējas. Bieži salīdzināts ar revolucionāro DeepSeek, Manus apgalvo, ka ir pirmais vispārējais AI aģents, kas darbina autonomi dažādos uzdevumos, izmantojot vairākus AI modeļus un neatkarīgus aģentus, kas to atšķir no tradicionālajiem vienas modeļa AI čatbotiem. Pašlaik piekļuve Manus joprojām ir ierobežota, un mazāk nekā 1% no gaidīšanas sarakstā esošajiem lietotājiem ir saņēmuši ielūguma kodus, lai gan interese ir acīmredzama, jo tās Discord kanālā ir vairāk nekā 186 000 dalībnieku. MIT Technology Review izdevās izmēģināt Manus, konstatējot, ka tā sniegums ir līdzīgs gudra internā: pielāgojams un atsaucīgs, taču reizēm trūkst izpratnes un padziļinātības. Dizains ir lietotājam draudzīgs, angļu valoda ir noklusēta, un lietotāji mijiedarbojas caur platformu, kas līdzinās ChatGPT. Testējot Manus trīs uzdevumiem, rezultāti bija jaukti: 1. **Žurnālistu saraksts**: Manus sākumā sniedza ierobežotu piecu žurnālistu sarakstu, taču ātri izpildīja atsauksmes, piedāvājot plašāku trīsdesmit nosaukumu sarakstu. Svarīgi, ka lejupielādējami rezultāti ļauj lietotājiem viegli rediģēt un dalīties ar rezultātiem. Tomēr tā saskārās ar problēmām, pētot maksas sēklas. 2.

**Nekustamā īpašuma meklēšana**: Meklējot dzīvokli Ņujorkā ar specifiskiem kritērijiem, Manus sākumā cieta, bet precizēšanas procesā izstrādāja labāku rezultātu. Beigu saraksts ietvēra sakārtotas rekomendācijas un prasīja mazāk laika nekā žurnālistu saraksta izveide. 3. **Inovatīvi jauno līdz 35 gadu nominācijas**: Šajā uzdevumā Manus saskārās ar vislielākajām grūtībām, cenšoties iegūt 50 kandidātu MIT Technology Review sarakstam. Tas pārskatīja daudzas avotus, bet saskārās ar maksas sēklām un pēc vairāku stundu darba beigās ražoja sagrozītu sarakstu. Kopumā, lai gan Manus parādīja sevi kā noderīgu, potenciāli spēcīgu rīku—īpaši analītiskajai izpētei—tā arī uzrādīja nestabilitāti, augstāku neveiksmju līmeni salīdzinājumā ar konkurentiem un grūtības ar lielu teksta ievadi. Lai gan tas joprojām attīstās, īpaši serveru infrastruktūrā, tā caurskatāmība un sadarbības pieeja izceļas. Šis rīks liecina par to, kā Ķīnas AI uzņēmumi veido savus ceļus globālajā AI ainavā, nevis vienkārši imitējot Rietumu modeļus. Kopumā Manus demonstrē ievērojamas perspektīvas dažādās praktiskajās pielietojumos gan profesionālās, gan personīgās jomās.