गेल्या आठवड्यात लाँच झालेल्या वुहान-आधारित स्टार्टअप बटरफ्लाई इफेक्टने विकसित केलेल्या सामान्य AI एजंट Manus ने तंत्रज्ञान क्षेत्रातील आघाडीच्या व्यक्तींकडून, जसे की जॅक डורסी आणि व्हिक्टर मस्टार, त्याच्या क्षमतांसाठी जलद जागतिक लक्ष वेधून घेतले आहे. लोकांना व्हिप घालण्यासाठी खूप महत्त्वपूर्ण असलेल्या DeepSeek च्या तुलनेत, Manus हे विविध कार्यांसाठी स्वायत्तपणे कार्यरत असलेल्या पहिल्या सामान्य AI एजंट म्हणून स्वतःला सादर करते, जे विविध AI मॉडेल्स आणि स्वतंत्र एजंट्सचा उपयोग करून कार्य करते, त्यामुळे हे पारंपारिक एकल-मॉडेल AI चॅटबॉट्सपेक्षा वेगळे आहे. सध्या, Manus वर प्रवेश मर्यादित आहे, 1% पेक्षा कमी प्रतीक्षेत असलेल्या वापरकर्त्यांना आमंत्रण कोड मिळाले आहेत, तरीही त्याच्या Discord चॅनेलमध्ये 186, 000 हून अधिक सदस्य असल्याने रुचि स्पष्ट आहे. MIT Technology Review ने Manus चा चाचणी घेण्यास सक्षम होते, त्याची कामगिरी स्मार्ट इंटर्नसारखी आहे: अनुकूल आणि प्रतिसादात्मक, परंतु काहीवेळा समजून घेण्यात आणि सुस्पष्टतेत कमी आहे. डिझाइन वापरकर्त्यांसाठी अनुकूल आहे, इंग्रजी मुख्य भाषा म्हणून आहे, आणि वापरकर्ते ChatGPT प्रमाणे असलेल्या प्लॅटफॉर्मद्वारे संवाद साधतात. तीन कार्यांसह Manus चाचणी घेतल्यास, परिणाम मिश्रित होते: 1. **रिपोर्टरांची यादी**: Manus ने प्रारंभात पाच पत्रकारांची मर्यादित यादी दिली, पण त्वरित फीडबॅकवर प्रतिसाद देत, अधिक व्यापक तीस नावांची यादी दिली. महत्त्वाचे म्हणजे, डाउनलोड करण्यायोग्य उत्पादने वापरकर्त्यास परिणाम संपादित आणि सामायिक करणे सोपे करतात. तथापि, संशोधनादरम्यान पेवॉल्ससह अडचणींचा सामना करावा लागला. 2.

**संपत्ती शोध**: NYC मध्ये विशिष्ट निकषांसह अपार्टमेंटच्या शोधनिर्देशानुसार, Manus प्रारंभात संघर्ष करत होता, पण स्पष्टतेनंतर त्याने आपले उत्पादन सुधारित केले. अंतिम यादीत संघटित शिफारसी अंतर्भूत होत्या आणि पत्रकारांची यादी तयार करण्यापेक्षा कमी वेळ लागला. 3. **35 च्या खाली नाविन्यकारांचे नामांकन**: Manus येथे सर्वात अधिक गुंतागुतीचा सामना करावा लागला, MIT Technology Review च्या सूचीसाठी 50 उमेदवारांची माहिती शोधण्यासाठी. त्याने अनेक स्रोतांचे निरिक्षण केले, पण पेवॉल्समुळे मर्यादित राहिला आणि अनेक तासांच्या कामानंतर एक असमान यादी तयार केली. एकूणच, Manus ने एक उपयुक्त, संभाव्यदृष्ट्या शक्तिशाली टूल म्हणून स्वतःला सिद्ध केले—विशेषतः विश्लेषणात्मक संशोधनासाठी—तरीही यामध्ये अस्थिरता, प्रतिस्पर्ध्यांच्या तुलनेत उच्च अपयश दर आणि मोठ्या मजकूराच्या इनपुटमध्ये अडचणी उपस्थित केल्या. हे अजूनही विकसित होत आहे, विशेषतः सर्व्हर इन्फ्रास्ट्रक्चरमध्ये, परंतु याची पारदर्शकता आणि सहकार्यात्मक दृष्टिकोन उल्लेखनीय आहे. हे साधन दर्शवते की चीनी AI कंपन्या जागतिक AI क्षेत्रात त्यांच्या स्वतःच्या वाटा तयार करीत आहेत, फक्त पश्चिमी मॉडेल्सची नकल न करताच. एकूणच, Manus व्यावसायिक आणि वैयक्तिक संदर्भांमध्ये विविध व्यावहारिक अनुप्रयोगांसाठी उल्लेखनीय आशा दर्शवते.