Sejak pelancarannya minggu lalu, Manus, ejen AI umum yang dibangunkan oleh startup yang berpangkalan di Wuhan, Butterfly Effect, telah menarik perhatian antarabangsa dengan cepat, dengan pemimpin teknologi seperti Jack Dorsey dan Victor Mustar memuji kemampuannya. Sering dibandingkan dengan DeepSeek yang inovatif, Manus mendakwa sebagai ejen AI umum pertama yang beroperasi secara autonomi dalam pelbagai tugas dengan menggunakan pelbagai model AI dan ejen bebas, membezakannya daripada chatbot AI model tunggal yang tradisional. Pada masa ini, akses kepada Manus masih terhad, dengan kurang daripada 1% pengguna yang menunggu senarai menerima kod jemputan, walaupun minat jelas dengan lebih daripada 186, 000 ahli dalam saluran Discordnya. MIT Technology Review berjaya menguji Manus, mendapati prestasinya setara dengan seorang intern pintar: boleh disesuaikan dan responsif tetapi kadang-kadang kurang dalam pemahaman dan ketelitian. Reka bentuknya mesra pengguna, dengan bahasa Inggeris sebagai bahasa lalai, dan pengguna berinteraksi melalui platform yang menyerupai ChatGPT. Ujian Manus dengan tiga tugas menghasilkan keputusan yang bercampur baur: 1. **Senarai Wartawan**: Manus pada awalnya memberikan senarai terhad lima wartawan tetapi dengan cepat mematuhi maklum balas, menawarkan senarai tiga puluh nama yang lebih komprehensif. Yang penting, hasil yang boleh dimuat turun memudahkan pengguna untuk menyunting dan berkongsi keputusan. Walau bagaimanapun, ia menghadapi cabaran dengan dinding bayaran semasa penyelidikannya. 2.

**Carian Hartanah**: Untuk pencarian apartmen di NYC dengan kriteria tertentu, Manus pada mulanya mengalami kesukaran tetapi memperbaiki hasilnya setelah penjelasan. Senarai akhir memuatkan cadangan yang teratur dan mengambil masa yang lebih sedikit berbanding dengan penciptaan senarai wartawan. 3. **Pencalonan Inovator Bawah 35**: Manus menghadapi kompleksiti terbesar di sini, berusaha mencari 50 calon untuk senarai MIT Technology Review. Ia menjelajahi pelbagai sumber tetapi terhad oleh dinding bayaran dan akhirnya menghasilkan senarai yang condong selepas beberapa jam bekerja. Secara ringkas, walaupun Manus menunjukkan dirinya sebagai alat yang berguna dan berpotensi kuat—terutamanya untuk penyelidikan analitis—ia juga menunjukkan ketidakstabilan, kadar kegagalan yang lebih tinggi berbanding pesaing, dan berjuang dengan input teks yang besar. Walaupun ia masih dalam proses pembangunan, terutamanya dalam infrastruktur pelayan, ketelusannya dan pendekatan kolaboratifnya menonjol. Alat ini menunjukkan bagaimana firma AI China sedang memahat laluan mereka sendiri dalam landskap AI global dan bukan sekadar meniru model Barat. Secara keseluruhannya, Manus menunjukkan janji yang signifikan untuk pelbagai aplikasi praktikal dalam konteks profesional dan peribadi.