Simula nang ilunsad ito noong nakaraang linggo, ang Manus, isang pangkalahatang AI agent na binuo ng startup na Butterfly Effect na nakabase sa Wuhan, ay mabilis na nakakuha ng atensyong pandaigdig, kasama ang mga lider sa teknolohiya tulad nina Jack Dorsey at Victor Mustar na pumuri sa kakayahan nito. Madalas itong ihinahambing sa makabagong DeepSeek, na inaangkin ng Manus na ito ang kauna-unahang pangkalahatang AI agent na tumatakbo nang awtonomiko sa iba't ibang gawain sa pamamagitan ng paggamit ng maraming AI models at mga independent agents, na nagbibigay dito ng kaibahan mula sa tradisyunal na single-model AI chatbots. Sa kasalukuyan, ang access sa Manus ay nananatiling limitado, na may ilalim sa 1% ng mga nakalista sa waitlist ang nakatanggap ng invitation codes, bagaman ang interes ay maliwanag na may higit sa 186, 000 na miyembro sa kanyang Discord channel. Nasubukan ng MIT Technology Review ang Manus, na natagpuan ang pagganap nito na katulad ng isang matalinong intern: nababagay at tumutugon ngunit paminsang kulang sa pang-unawa at detalyado. Ang disenyo nito ay user-friendly, na ang Ingles ang default na wika, at nakikipag-ugnayan ang mga gumagamit sa isang platform na kahawig ng ChatGPT. Sa pagsubok sa Manus gamit ang tatlong gawain, ang mga resulta ay nagbigay ng halo-halong kinalabasan: 1. **Listahan ng Mga Reporters**: Sa simula, nagbigay ang Manus ng limitadong listahan ng limang mamamahayag ngunit mabilis itong sumunod sa feedback, na nag-aalok ng mas komprehensibong listahan ng tatlumpung pangalan. Mahalaga, ang mga downloadable na output ay nagpapadali sa mga gumagamit na i-edit at ibahagi ang mga resulta. Gayunpaman, naharap ito sa mga hamon sa paywalls sa panahon ng kanyang pananaliksik. 2.

**Paghahanap ng Ari-arian**: Para sa paghahanap ng apartment sa NYC na may tiyak na mga pamantayan, nahirapan ang Manus sa simula ngunit pinabuti nito ang output matapos makakuha ng paglilinaw. Ang panghuling listahan ay naglalaman ng mga organisadong rekomendasyon at tumagal ng mas kaunting oras kaysa sa paggawa ng listahan ng mga reporters. 3. **Nominations ng Mga Innovators sa Ilalim ng 35**: Dito, naharap ang Manus sa pinakamataas na kompleksidad, sinubukang makakuha ng 50 kandidato para sa listahan ng MIT Technology Review. Nag-navigate ito sa maraming sources ngunit nalimitahan ng paywalls at nagtapos na makabuo ng baluktot na listahan matapos ang ilang oras ng trabaho. Sa kabuuan, habang napatunayan ng Manus ang sarili bilang isang kapaki-pakinabang, potensyal na makapangyarihang tool — lalo na para sa analitikal na pananaliksik — ipinakita nito ang hindi katatagan, mas mataas na rate ng pagkabigo kumpara sa mga kakumpitensya, at nahirapan ito sa malalaking input ng teksto. Bagaman ito'y patuloy na umuunlad, lalo na sa imprastruktura ng server, ang transparency at collaborative na diskarte nito ay kapansin-pansin. Ang tool na ito ay nagpapakita kung paano ang mga kumpanya ng AI mula sa Tsina ay nag-uukit ng kanilang sariling landas sa pandaigdigang tanawin ng AI sa halip na simpleng gayahin ang mga modelo mula sa Kanluran. Sa kabuuan, ang Manus ay may makabuluhang potensyal para sa iba't ibang praktikal na aplikasyon sa parehong propesyonal at personal na konteksto.