Vidensoverlegen er afgørende for at redde liv, vinde krige og forebygge katastrofer. Central Intelligence Agency (CIA) har længe benyttet grundlæggende kunstig intelligens (AI), såsom maskinlæring og algoritmer, til at tjene sit formål. Nu bliver generativ AI også inkorporeret i deres bestræbelser. CIA-direktør William Burns understreger, at AI-teknologi vil styrke menneskelige evner i stedet for at erstatte dem. Nand Mulchandani, agenturets første teknologidirektør, står i spidsen for integrationen af disse værktøjer. Udfordringen skyldes, at modstandere udnytter AI-genererede deepfakes for at underminere amerikanske interesser. Mulchandani, en tidligere Silicon Valley CEO med erfaring fra Forsvarets Fællescenter for Kunstig Intelligens, styrer projekter som en ChatGPT-lignende generativ AI-applikation, der er baseret på open source-data. Tusinder af analytikere i den amerikanske efterretningssamfund benytter det. CIA har hemmelige projekter involverende store sprogmodeller. I et interview med The Associated Press diskuterer Mulchandani karakteren af generativ AI og dens potentielle anvendelsesområder.

Han omtaler generativ AI som en "skør, beruset ven", der kan inspirere til utraditionel tænkning, men advarer mod at bruge det til præcise opgaver som matematik eller ingeniørdesign. Han adresserer også bias og behovet for at undgå at gå ned ad en snæver sti. Mulchandani bekræfter, at CIA har offentliggjort brugen af den åbne kildekode AI Osiris til efterretningssamfundet, men der er yderligere projekter involverende AI-algoritmer og værktøjer til behandling af fremmedsprogindhold, herunder video. Det rådgivende organ Special Competitive Studies Project, der fokuserer på AI inden for national sikkerhed, opfordrer til en hurtig integration af generativ AI i de amerikanske efterretningstjenester. De foreslår en to-årig tidsramme for implementering af generative AI-værktøjer i stor skala. Mulchandani er enig i denne tilgang og understreger CIAs forpligtelse til at udnytte disse teknologier. Med hensyn til store sprogmodeller afslører Mulchandani ikke specifikke samarbejdspartnere, da de evaluerer og bruger et bredt udvalg af kommercielle og open source-modeller, der er tilgængelige på markedet. Han bemærker, at den primære anvendelse af store sprogmodeller hos CIA er opsummering, der giver analytikere indsigt i holdninger og globale tendenser. Udfordringerne med at tilpasse generativ AI i agenturet inkluderer at finde måder at effektivt forbinde systemer på, samtidig med at man opretholder informationsopdeling og privatlivskontrol. Mulchandani fremhæver nye teknologier, der kan løse disse hindringer. Mulchandani præciserer, at generativ AI ikke er beregnet til at erstatte menneskelige analytikere, men derimod agere som en medpilot og hjælpe med brainstorming og produktivitet. Menneskelig dømmekraft og ekspertise forbliver afgørende inden for efterretningsarbejde, især når det gælder identifikation og afkodning af modstandernes bedrag. Som konklusion anerkender CIA vigtigheden af ​​generativ AI og integrerer det i deres operationer for at forbedre analyse og produktivitet, samtidig med at de anerkender behovet for forsigtighed ved anvendelsen.