Bilgi avantajı, hayat kurtarmak, savaş kazanmak ve felaketleri önlemek için kritik öneme sahiptir. Merkezi İstihbarat Teşkilatı (CIA), uzun süredir temel yapay zeka (YZ) teknolojileri olan makine öğrenme ve algoritmaları görevleri için kullanmaktadır. Şimdi, generatif yapay zeka bu çabalarına dahil edilmektedir. CIA Direktörü William Burns, YZ teknolojisinin insan yeteneklerini artıracağını ve onları yerine geçirmeyeceğini vurgulamaktadır. Ajansın ilk baş teknoloji görevlisi Nand Mulchandani, bu araçların entegrasyonunu yönetmektedir. Bu aciliyet, rakiplerin Amerika Birleşik Devletleri çıkarlarını zayıflatmak için YZ ile üretilen derin sahteleri kullanmasından kaynaklanmaktadır. Silikon Vadisi'nde CEO olarak görev yapmış ve Pentagon'un Ortak Yapay Zeka Merkezi'nde deneyimi olan Mulchandani, açık kaynak verilerine dayanan ChatGPT benzeri generatif bir YZ uygulamasını denetlemektedir. ABD istihbarat topluluğundaki binlerce analist tarafından kullanılmaktadır. CIA, büyük dil modellerini içeren açıklanmayan gizli projelere sahiptir. Mulchandani, Associated Press ile yaptığı bir röportajda generatif YZ'nin doğasını ve potansiyel uygulamalarını tartışmıştır.

Generatif YZ'yi "çılgın, sarhoş bir arkadaş" olarak adlandırmakta ve matematik veya mühendislik tasarımı gibi kesin görevler için kullanmaktan kaçınılması gerektiğini belirtmektedir. Ayrıca önyargılara ve dar bir yol izlemekten kaçınma ihtiyacına da değinmektedir. Mulchandani, CIA'nın istihbarat topluluğu için Osiris açık kaynaklı YZ kullanımını bildirdiğini, ancak video dahil yabancı dil içeriğinin işlenmesi için YZ algoritmaları ve araçlarını içeren ek projeler olduğunu belirtmektedir. Milli güvenlikte YZ'ye odaklanan bir danışmanlık grubu olan Özel Rekabetçi Çalışmalar Projesi, generatif YZ'nin ABD istihbarat servislerine hızla entegre edilmesini önermektedir. Onlar, generatif YZ araçlarının ölçekte kullanıma alınması için iki yıllık bir zaman çizelgesi önermektedirler. Mulchandani, bu yaklaşımla aynı fikirde olduğunu ve CIA'nın bu teknolojileri kullanma taahhüdünü vurgulamaktadır. Büyük dil modelleri konusunda Mulchandani, pazarın kullanılabilir birçok ticari sınıf ve açık kaynaklı modelinin değerlendirildiğini ve kullanıldığını belirtmektedir, ancak belirli ortakları açıklamamaktadır. CIA'daki büyük dil modellerinin temel kullanım durumu, analistlere duygu ve küresel trendler hakkında içgörüler kazandıran özetlemedir. Ajans tarafından generatif YZ'nin adapte edilmesindeki zorluklar, bilgileri bölümlendirmeyi ve gizlilik kontrollerini korurken sistemleri verimli bir şekilde bağlama yolları bulmaktır. Mulchandani, bu engelleri aşabilen yeni teknolojilere dikkat çekmektedir. Mulchandani, generatif YZ'nin insan analistleri yerine geçmek değil, daha çok bir yardımcı pilot olarak hareket etmesi gerektiğini açıklamaktadır, bu da beyin fırtınası ve verimlilik konularında yardımcı olduğu anlamına gelir. İnsanların yargısı ve uzmanlığı, özellikle rakiplerin aldatma tespiti ve çözümlemesinde, istihbarat çalışmalarında önemli kalmaktadır. Sonuç olarak, CIA generatif YZ'nin önemini kabul etmekte ve analiz ve verimliliği artırmak için operasyonlarına entegre etmektedir, ancak uygulamasında dikkatli olma gerekliliğini de fark etmektedir.