સરવાથી વાતચીતમાં મોડા આવીાટી, હું સમજું છું!ચાલો એમનું હાથ ઊંચો કરતાં જોઈએ: કોણે ચેટજિપિટીએ, જમિની અથવા ડીપસિક એચારાત્મક AI ટૂલ્સનો ઉપયોગ કર્યો છે?🙋 Almost everyone, great! હવે તમારા હાથને ખડક રાખજો જો તમને જેએનએઆઈ કેવી રીતે કાર્ય કરે છે તે સમજાય છે. અરે ના. . . 😅 જો તમારું હાથ નીચે છે, તવામાંચિંગ નહીં!આ એક જટિલ વિષય છે. જયારે આ ઉન્નત ટેક્નોલોજીનો ઉપયોગ કરીને તમારી ભૂમિકાના માટે લાભદાયક છે, તમે વિચારી શકો છો, "હું ડેટા વૈજ્ઞાનિક નથી, તો આનંદ મેળવવા માટે શા માટે શીખવું?" પરંતુ તમારું ઉત્સુકતા ક્યાં છે?😛 હાસ્ય aparte, જો તમે પ્રજાતિવાદ એઆઈ કેવી રીતે કાર્ય કરે છે તે વિશે રસ ધરાવો છો કંઈ تکنિકલ નિષ્ણાતની જરૂરતા વિના, તો મારા સાથે રહો!તમારે જાું તો: આસ્વાદન કુશળતાઓ શીખવવા માટે યોગ્ય સ્થળ નથી જેથી વધુ સારાં પ્રોમ્પ્ટ બનાવવાનું કે ગણિતીય જટિલતાઓમાં ઊંડાણ કરવા. ચાલો, તેને ત્રણ મુખ્ય મુદ્દાઓમાં તોડી દઈએ: 1. **એઆઈ મૌલિકતાઓ સમજવું** 🔮 ભવિષ્યવાણી મોડેલિંગ, મશીન લર્નિંગ (ML)નું એક શાખા, સામાન્ય રીતે 'પૂર્વજ્ઞિત' હોય છે—તમે સંબંધિત સુવિધાઓનો ઉપયોગ કરીને આગાહી કરવા માટે એક બિંદું પસંદ કરો છો. એઆઈ ઉપલબ્ધ ડેટા આધારિત પરિણામોની ભવિષ્યવાણી કરવા માટે સેવા આપે છે.

ઉદાહરણ તરીકે, જો તમે બહાર જવા વિના લંડનમાં આજે કઈ રીતે વાતાવરણ થવાની અનુમાન કરવા માગતા હોય તો તમે તાપમાન, મૌસમ, અને ભૂતકાળના પરિસ્થિતિઓ પર આધાર રાખીને યોગ્ય અનુમાન રજુ કરી શકો છો. આ મશીન લર્નિંગનું કાર્ય છે: તે ભૂતકાળના ડેટા આધારિત ભવિષ્યના પરિણામોનીangkણણા કરવા માટે અલ્ગોરિધમને સુધારે છે. 2. **જેએનએઆઈ કઈ રીતે અલગ છે** 🎢 પ્રજાતિવાદ એઆઈ પરંપરાગત એઆઈથી ખાસ રીતે અલગ છે કે તે પણ પરિણામોની ભવિષ્યવાણી કરે છે પરંતુ મૂળત: અસંરચિત ડેટા (લેખ, છબીઓ વગેરે) બનાવે છે. કેટલીક ખોટી ધारणાઓ છતાં, આ પાછળના સિદ્ધાંતો સંપૂર્ણપણે નવા નથી; ઉદાહરણ તરીકે, પ્લેટફોર્મ ચેટબોટ એલિઝા. ગયા સમાચાર છે ડેટાના વિસ્ફોટ અને સંદર્ભ પ્રક્રિયા વિકાસમાં. "ધ્યાને લાવવવાની તકનીકો" જેવી ટેક્નોલોજીઓથી, GenAI વૈશ્વિક ઘનત્વના મુદ્દાઓને પ્રાથમિકતા આપીને જનરેશનમાં દરશન સુધારે કરે છે. 3. **જેએનએઆઈ કેવી રીતે કાર્ય કરે છે** 🌌 GenAI ટારગેટને ડેટાની આધારે ભવિષ્યવાણી કરે છે અને તેનું внимание સુધી પ્રોડકટ કરે છે. જે બદલાઈ રહ્યું છે તે ડેટા અને ટારગેટનો પ્રકાર છે, કાંઈ તમે લખાણ, છબીઓ, કે વિડિઓ જનરેટ કરી રહ્યા છો તેમાં આધાર રાખે છે. લેખન જનરેશન ખાસ કરીને બે મુખ્ય ટેકનોલોજી પર આધાર રાખે છે: - **Masked Language Modeling (MLM)**: મૉડેલ સંદર્ભ આધારિત ગુમ થયેલ શબ્દોને અનુમાન કરે છે, જે અનેક વૈવિધ્યપૂર્ણ વિકલ્પોને જન્મ આપે છે. - **Next Sentence Prediction (NSP)**: મૉડેલ આપેલ વિકલ્પોમાંથી સૌથી तार્કિક અગ્રવાક્ય પસંદ કરે છે. એને વિશાળ અભ્યાસ આવકારવામાં છે!ચિંતામાં મોટી શોધખોળ છે જે રાષ્ટ્રીય એઆઈ વિશે પણ સમજવું વધારે સુગમ બનાવે છે. મારો સાથ આપવા બદલ આભાર, અને જો તમારી પાસે કોઈ પ્રશ્ન છે તો નિઝાણી આપવાનો આશ્રય લેવા વિનંતી છે કે જે આપે આકારે છે!😊