Seinni í umræðunni, ég skynja!Við skulum sjá hve margir hafa notað hugbúnað eins og ChatGPT, Gemini eða DeepSeek?🙋 Næstum allir, frábært! Haldið þið áfram með upphöfð að ef þið skiljið hvernig GenAI virkar. Ó nei. . . 😅 Ef þið hafið ekki upp hönd, ekki hafa áhyggjur!Þetta er flókið efni. Þó að það sé jákvætt fyrir ykkar hlutverk að nýta þessa háþróaðu tækni, gætuð þið hugsað: “Ég er ekki gagnafræðingur, svo af hverju að læra smáatriðin?” En hvar er forvitnin ykkar?😛 Að grínlausu máli, ef þið eruð forvitin um hvernig GenAI virkar án þess að þurfa tæknilega sérfræði, haldið í við mig!Smá ábending: þetta er ekki staðurinn til að læra háþróaða færni eins og að búa til betri fyrirspurnir eða kafa í stærðfræðilegar flækjur. Lítum á þrjú meginatriði: 1. **Að skilja grunnatriði AI** 🔮 Spáfyrirmyndun, ein grein vélarinnar náms (ML), er yfirleitt 'aðgát', þar sem þú velur markmið til að spá fyrir um með tengdum eiginleikum. AI þjónar til að spá fyrir um útkomur byggt á tiltækum gögnum. Til dæmis, ef þú ert að reyna að giska á veðrið í London í dag án þess að fara út, gætirðu íhugað hitastig, árstíð og fyrri aðstæður til að gera skynsamlega gísl.

Þetta er það sem vélanám gerir: það uppfærir reiknirit til að álykta um framtíðarútkomur byggt á fyrri gögnum. 2. **Hvað aðgreinir GenAI** 🎢 Generative AI er frábrugðið hefðbundinni AI að því leyti að það spáir enn fyrir um útkomur en býr sérstaklega til óskipuð gögn (texta, myndir, o. s. frv. ). Þrátt fyrir nokkrar ranghugmyndir eru meginreglurnar á bak við það ekki alveg nýjar; skoðið klassíska spjallbot Eliza, til dæmis. Það sem hefur breyst nýlega er sprenging í gögnum og framfarir í vinnslu samhengi. Með tækni eins og "áhersluferli" getur GenAI forgangsraðað þeim mikilvægustu þáttum gagna sem það vinnur með, sem bætir nákvæmni í sköpun. 3. **Hvernig GenAI virkar** 🌌 GenAI spáir fyrir um markmið með því að nota gögn og beitir samhengi í gegnum sína áhersluferli. Það sem breytist er tegund gagna og markmið, eftir því hvort þú ert að búa til texta, myndir eða vídeó. Textasköpun byggist sérstaklega á tveimur megin tækni: - **Masked Language Modeling (MLM)**: Líkan spáir fyrir um vantar orð byggt á samhengi, sem leiðir til margra mögulegra valkosta. - **Next Sentence Prediction (NSP)**: Líkan velur þann næsta setning sem er skynsamlegastur úr þeim möguleikum sem gefnir eru. Þetta er einfölduð yfirsýn!Það er mikið meira að skoða um Generative AI, en nú ættuð þið að hafa meiri sjálfstraust til að skilja grunnvirkni þess. Takk fyrir að hafa verið með mér, og ekki hika við að hafa samband ef spurningar koma upp á LinkedIn eða í gegnum tölvupóst!😊