In ritardo nella conversazione, capisco!Vediamo un alzata di mani: chi ha utilizzato strumenti di Intelligenza Artificiale Generativa come ChatGPT, Gemini o DeepSeek?🙋 Quasi tutti, ottimo! Ora, tenete alzata la mano se comprendete come funziona la GenAI. Oh no. . . 😅 Se la vostra mano è abbassata, non preoccupatevi!È un argomento complicato. Anche se è utile per il vostro ruolo sfruttare questa tecnologia avanzata, potreste pensare: “Non sono un data scientist, quindi perché preoccuparmi di apprendere i dettagli?” Ma dov'è la vostra curiosità?😛 Scherzi a parte, se siete curiosi di sapere come funziona la GenAI senza dover possedere competenze tecniche, restate con me!Giusto per avvertirvi: questo non è il luogo per apprendere abilità avanzate come creare suggerimenti migliori o approfondire complessità matematiche. Rompiamo il tutto in tre punti principali: 1. **Comprendere le Basi dell'IA** 🔮 La modellazione predittiva, un ramo del Machine Learning (ML), è generalmente 'supervisionata': si sceglie un obiettivo da prevedere utilizzando caratteristiche correlate. L'IA serve a prevedere risultati sulla base dei dati disponibili.

Per esempio, se cercate di indovinare il tempo di oggi a Londra senza uscire, potreste considerare temperatura, stagione e condizioni passate per fare un'ipotesi ragionevole. Questo è ciò che fa il Machine Learning: aggiorna gli algoritmi per inferire risultati futuri sulla base dei dati passati. 2. **Cosa Distingue la GenAI** 🎢 L'Intelligenza Artificiale Generativa si differenzia dall'IA tradizionale in quanto, pur prevedendo risultati, crea specificamente dati non strutturati (testo, immagini, ecc. ). Nonostante alcune incomprensioni, i principi alla base non sono del tutto nuovi; prendiamo ad esempio il classico chatbot Eliza. Ciò che è cambiato recentemente è l'esplosione dei dati e i progressi nel processamento del contesto. Con tecnologie come il "meccanismo di attenzione, " la GenAI può dare priorità agli aspetti più rilevanti dei dati con cui sta lavorando, migliorando l'accuratezza nella generazione. 3. **Come Funziona la GenAI** 🌌 La GenAI prevede un obiettivo utilizzando i dati e applica contesto attraverso il suo meccanismo di attenzione. Ciò che varia è il tipo di dati e l'obiettivo, a seconda che stiate generando testo, immagini o video. La generazione di testo si basa specificamente su due tecniche principali: - **Modellazione del Linguaggio Mascherato (MLM)**: Il modello predice parole mancanti basandosi sul contesto, portando a molte opzioni valide. - **Previsione della Frase Successiva (NSP)**: Il modello sceglie la frase successiva più logica tra le scelte fornite. Questa è una panoramica semplificata!C’è molto di più da esplorare riguardo alla GenAI, ma ora dovreste sentirvi più sicuri nel comprendere il suo funzionamento di base. Grazie per esservi uniti a me, e sentitevi liberi di contattarmi con domande su LinkedIn o via email!😊