Ярианд хожимор холбогдсон, би ойлгож байна!Гараа өргөөд, ямар хүмүүс ChatGPT, Gemini, эсвэл DeepSeek зэрэг Генератив AI хэрэгслүүдийг ашиглаж байсан бэ?🙋 Хүсийхэн бүгдээрээ, сайн байна! Одоо, хэрвээ та ГенAI хэрхэн ажилладаг талаар ойлгож байгаа бол гараа дахин өргө. О, үгүй. . . 😅 Хэрвээ таны гараа буусан бол санаа зовох хэрэггүй!Энэ бол төвөгтэй сэдэв. Танд энэ өндөр технологийг ашиглах нь таны үүрэгт тустай хэдий ч, "Би дата шинжлэх ухааны мэргэжилтэн биш, тэгэхээр яагаад дэлгэрэнгүйг сурч шаардлага байна вэ?" гэж мэдрэхийг хүсч болох юм. Гэхдээ таны хандлага хаашаа явж байна вэ?😛 Хошигнолоо орхивол, хэрвээ та ГенAI хэрхэн ажилладаг тухай техниктэй холбоотой мэдлэг шаардлагагүйгээр сурахыг хүсэж байгаа бол надтай хамт байгаарай!Зөвхөн анхаарах зүйл: илүү сайн зөвлөмж бэлтгэх эсвэл математик нарийн курсууд руу гүнзгийрэх зэрэг дунд шатны ур чадварыг сурч мэдэх газар энэ биш. Одоо гурван үндсэн санааг задлавал: 1. **AI-ийн үндсийг ойлгох** 🔮 Таамаглалын загварчлал, Машин Сургалт (ML)-ын нэг салбар, ерөнхийдөө 'хамгаалалттай' байдаг—та холбоотой шинж чанар ашиглан предикт хийх зорилтыг сонгоно. AI нь боломжит өгөгдлөөс үндэслэн үр дүнг таамаглахад ашиглагддаг.

Жишээ нь, та Лондоны өнөөдрийн цаг агаарын талаар гадуур гаралгүйгээр таах гэж оролдож байгаа бол та температур, улирал, өнгөрсөн нөхцлийг бодолцож, олон нийтийн дунд зохистой таамаглал хийх болно. Энэ бол Машин Сургалтын үйл явц: энэ нь алгоритмуудаа шинэчилж, өнгөрсөн өгөгдөл дээр үндэслэн ирээдүйн үр дүнг таамаглахад чиглэдэг. 2. **ГенAI-ын ялгаатай зүйлс** 🎢 Генератив AI нь уламжлалт AI-тай харьцуулахад таамаглах үүрэгтэй боловч тусгайлан бүтэцгүй өгөгдлийг (текст, зураг гэх мэт) бий болгож байдаг. Тодорхой алдаанууд байхад, үүний ард байдаг зарчмууд огт шинэ биш; классик чатбот Элиза шиг. Х最近 цагт болсон зүйл нь өгөгдлийн үсрэлт болон контекст боловсруулалтын дэвшил юм. "Анхааралтай механизм" зэрэг технологиудаар, ГенAI нь ажиллаж буй өгөгдлийн хамгийн холбогдолтой талуудыг анхааралтайгаар онцлох чадвартай, үйлдвэрлэлд accuracy-г сайжруулах боломжийг олгодог. 3. **ГенAI хэрхэн ажилладаг вэ** 🌌 ГенAI нь өгөгдөл ашиглан зорилгыг таамаглаж, анхааралтай механизмынхаа дамжуулан контекстийг хэрэгжүүлдэг. Үр дүн болон өгөгдөл нь текст, зураг, видео үйлдвэрлэх эсэхээс хамааран ялгаатай байдаг. Текстийг үйлдвэрлэх нь тодорхой хоёр үндсэн техникийг ашигладаг: - **Сүүдэрт хэлний загварчлал (MLM)**: Загвар нь контекстээр үндэслэн алга болсон үгсийг таамаглахад хүргэдэг бөгөөд олон боломжит сонголт байна. - **Дараагийн өгүүлбэрийг таамаглах (NSP)**: Загвар нь өгөгдсөн сонголтуудаас хамгийн логик дараагийн өгүүлбэрийг сонгоно. Энэ бол энгийн хувилбар!Генератив AI талаар судлах зүйл олон байгаа ч, одоо та түүний үндсэн үйл ажиллагааг ойлгохдоо илүү итгэлтэй байх хэрэгтэй. Надтай хамт байсанд баярлалаа, ямар нэгэн асуулт байвал LinkedIn дээр эсвэл имэйлээр нээлттэй холбоо бариарай!😊